404 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی کاربردی در زمینه شناخت ماتریس خطاها و کاربرد آن در اعتبار سنجی نقشه های تولید شده از تصاویر ماهواره ای! آیا با ماتریس خطاها در سنجش از دور آشنایی دارید؟ آیا با روش اعتبار سنجی نقشه های کاربری اراضی در سنجش از دور آشنایی دارید؟ آیا با روش برداشت نمونه های مرجع اعتبار سنجی نقشه های کاربری اراضی…

محصول آموزشی کاربردی در زمینه شناخت ماتریس خطاها و کاربرد آن در اعتبار سنجی نقشه های تولید شده از تصاویر ماهواره ای!


  • آیا با ماتریس خطاها در سنجش از دور آشنایی دارید؟
  • آیا با روش اعتبار سنجی نقشه های کاربری اراضی در سنجش از دور آشنایی دارید؟
  • آیا با روش برداشت نمونه های مرجع اعتبار سنجی نقشه های کاربری اراضی آشنایی دارید؟
  • آیا میدانید گوگل ارث چگونه میتواند در فرایند اعتبار سنجی نقشه ها استفاده شود؟
  • آیا با مولفه های مربوط به دقت کلی و جزیی نقشه های کاربری اراضی آشنایی دارید؟

مشخصات محصول آموزشی

  • قیمت : 59900 تومان 
  • مدرس : امیرحسین احراری (طراح و مدرس بیش از ۵۰ محصول و دوره آموزشی تخصصی در زمینه سنجش از دور)
  • نرم افزارها : ENVI, Google Earth, ArcMap
  • موضوع : اعتبار سنجی نقشه های کاربری اراضی
  • پیش نیاز : آشنایی با روش تولید نقشه کاربری اراضی
  • داده های تمرینی : دارد


سرفصل های آموزش داده شده

  • روش اعتبار سنجی نقشه های کاربری اراضی
  • روش برداشت نمونه های مرجع برای اعتبار سنجی از گوگل ارث
  • روش وارد سازی داده های مرجع به ENVI
  • روش تبدیل نمونه های مرجع در ArcGIS
  • روش منطق کردن نمونه های مرجع با نقشه طبقه بندی شده
  • روش محاسبه ماتریس خطاها
  • تحلیل پارامترهای بکاربرده شده در ماتریس خطاها

چه پارامترهایی از ماتریس خطاها بررسی شده است؟

  • پارامتر دقت کلی overall accuracy
  • نقش پارامتر کاپا در دقت کلی 
  • بررسی روش محاسبه خطای commision
  • بررسی روش محاسبه خطای ommission
  • بررسی روش محاسبه دقت user accuracy
  • بررسی روش محاسبه دقت producer accuracy
  • پیش نیاز : آشنایی با روش تولید نقشه کاربری اراضی

مشخصات محصول آموزشی

  • قیمت : 59900 تومان 
  • مدرس : امیرحسین احراری (طراح و مدرس بیش از ۵۰ محصول و دوره آموزشی تخصصی در سنجش از دور)
  • نرم افزار : ENVI, ArcGIS, GoogleEarth
  • موضوع : اعتبار سنجی نقشه های کاربری اراضی
  • پیش نیاز : آشنایی با روش تولید نقشه کاربری اراضی
  • داده های تمرینی : دارد


 

0/5 (0 نظر)

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

57 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • یداله خوشبازان
    1397-06-02 2:26 ق.ظ

    با سلام مجدد.
    اقای مهندس در اموزش ویدویی اعتبار سنجی کاربری اراضی چرا شما هنگام نمونه گیری با گوگل ارث از نمونه های پلیگونی استفاده نکردید.
    و دیگر اینکه در بعضی مواقع انقدر عارضه زمینی رخنمون کوچکی دارد،که ما حتی بیش از یک یا دو نمونه زمینی نمیتوانیم بگیریم.در این حالت
    تکلیف چیست.
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      نمونه های اعتبار سنجی بر اساس کتب مرجع میتوانند بصورت نقطه ای و پلی گونی باشند و در این رابطه محدودیتی وجود ندارد. دقت برداشت نقطه ای در مقایسه با روش پلی گونی کمی بیشتر است.

      ببخشید منظورتون در ارتباط با رخنمون رو متوجه نمیشم . ممنون میشم بیشتر در این رابطه توضیح دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • یداله خوشبازان
    1397-06-03 2:24 ب.ظ

    با سلام
    مهندس گرامی. شما در ویدوی اموزشی از هر عارضه گیاهی با توجه به وسعت ان حدود ۱۰ نمونه زمینی انتخاب کردید، در حالیکه بعضی مواقع رخنمون یا
    رویت عارضه زمینی اندک و یا به یک یا حداکثر سه نمونه زمینی ختم میشود. ان طور که شما عنوان کردید برای اعتبار سنجی بر اساس فرمول پیشنهادی
    شما، به خیلی نقاط زمینی نیاز داریم. در این حاالت با این تعداد نقاط اندک ایا میتوان اعتبار سنجی کرد و ایا از کیفیت لازم بر خوردار است؟
    با تشکر از پاسخ سازنده شما

    پاسخ
    • درست میفرمایید. در مواردی که وسعت کلاس مورد نظر زیاد نیست باید از فرمولهایی استفاده شود که متناسب با مساحت هر کلاس تعداد نمونه ها را تعیین میکنند. در صورتی که وسعت کلاس مورد نظر بسیار کم باشد نا خودآگاه مجبور هستیم تعداد نقاط کمتری را برای آن در نظر بگیریم و یا اینکه از فرمول های مختص مساحت در این رابطه استفاده کنیم تا تعداد نمونه ها در کلاس های مختلف بر حسب وسعت کلاس تعیین شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • یداله خوشبازان
    1397-06-06 2:47 ب.ظ

    سلام اقای مهندس احراری
    در یکی از مقالات عنوان شده بود که بعد از تصحیح اتممسفری با روش فلش ، چون منطقه مورد مطالعه توپوگرافی شدید دارد و این اختلاف توپو باعث بازتابهای مختلف از عوارض یکسان میشود. امده از روش کوسینوس برای حذف اثر توپوگرافی استفاده نموده. ایا روش پیشنهادی این مقاله صحیح است.
    و اگر هست چگونه در نرم افزار ان وی از ان استفاده کنیم. با تشکر از راهنمایی شما

    پاسخ
    • با سلام و احترا خدمت شما. بله این حرف درست هست و در کتب مرجع سنجش از دور هم به این موضوع اشاره شده. این روش بیشتر در مناطق کوهستانی برای کم کردن اثر سایه های ایجاد شده توسط توپوگرافی استفاده میشود. معمولا در این روش ها یک فرمول فیزیکی ارائه میکنند که آن فرمول را در Band Math میتوانید پیاده سازی کنید. گاهی در این فرمول ها از DEM منطقه نیز استفاده میشود.
      موفق باشید

      پاسخ
  • یداله خوشبازان
    1397-06-07 1:12 ب.ظ

    با سلام مجدد
    اقای مهندس ایا امکانش هست این رابطه را بنویسید. وبهتر اینکه اگر از ان همراه با توضیحات یک ویدوی اموزشی تهیه کنید، مفید میباشد.
    و من از ان استقبال میکنم . با تشکر

    پاسخ
    • با سلام

      البته الان فرمولش رو حفظ نیستم اما در فصل آخر کتاب پروفسور جنسن چند فرمول ارائه شده که یکی از آنها مربوط به همین سوال شما است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • یداله خوشبازان
    1397-06-09 7:43 ب.ظ

    با سلام
    اقای در یک منطقه کاملاا خشکی. با تصاویر لندست۸ ، وقتی تصاویر را تصحیح اتمسفریک فلش وسپس ری اسکیل میکنیم با Quick astas انرا
    کنترل نموده که مین و ماکس باندها در حد صفر ویک است. حال انها را برای کاهش نویز mnf نموده و سپسQuick astas گرفته که در اینجا دیتای
    تصاویر منفی میشود. ایراد کار من کجاست. با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تبدیل MNF باید در راستای پردازش های بعدی صورت بگیرد. صرفا به خودی خود این الگوریتم نویزها را حذف نمیکند. در صورتی که پردازش بعدی شما به MNF نیاز داشته باشد این کار صحیح است.وجود مقادیر منفی در خروجی MNF ایرادی ندارد چون فضای طیفی MNF با فضای طیفی اصلی تصویر کاملا متفاوت است.
      موفق باشید

      پاسخ
  • یداله خوشبازان
    1397-06-13 7:41 ب.ظ

    با سلام مجدد
    اقای مهندسس یادمه در قبلا عنوان نموده بودید که چند برنامه ویدویی در زمینه دورسنجی و مختص زمین شناسی دارم مانند فیوژن نمودن تصاویر استر
    با باند pan سنجنده IRS و اموزشهای دیگر. ظاهرا خبری مثل اینکه نیست. اگر هست میتوانید زمینه های ان را فهرست بار بیان کنید؟
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما.

      بله درست میفرمایید. به زودی آموزش هایی در این رابطه عرضه میشود. در لیست تولیدات ما قرار دارند و بزودی منتشر میشود.

      با احترام

      پاسخ
  • یداله خوشبازان
    1397-06-13 7:45 ب.ظ

    ببخشید مهندس.
    منظورم کارهای دیگر دورسنجی در زمینه معدنی و زمین شناسی و غیر از فیوژن نمودن تصاویر است که بیان نمودم.
    ممنون از توضیحات شما

    پاسخ
  • یداله خوشبازان
    1397-06-17 12:31 ق.ظ

    با سلام و ارزوی توفیق جنابعالی
    اقای مهندس بنده دو عارضه کاملا مشهود هم در تصویر aster1b و هم در گوگل، با رخنمون کاملا سفید(سنگ نمک) و کاملا سیاه(سنگ بازالت)
    انتخاب نمودم ، متوجه شدم که بین ۱۰۰-۱۵۰ متر ما جابجایی داریم . احتی امدم تصویر را از طریق spear google aerth روی گوگل انداختم.
    جابجایی کاملا مشهود بود. اگر اشتباه نکنم. باید تصاویر aster1b را نیز برعکس انچه میگویند، تصحیح هندسی شود. میتوانید این عمل را نیز شما
    امتحان نمایید. با تشکر فراوان

    پاسخ
  • یداله خوشبازان
    1397-06-17 1:21 ق.ظ

    البته منظورم عوارض هندسی از قبیل راهها نیست بلکه رخنمونهاست. شاید هم نیاز به ارتو کردن تصویر باشد. ممنون از راهنمایی شما

    پاسخ
  • با سلام
    آیا فیلم آموزشی در زمینه اعتبار سنجی نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار جی آی اس رو هم دارید؟

    پاسخ
  • با سلام و عرض خسته نباشید
    من نقشه کاربری اراضی را در GISتهیه کرده ام . اما برای اعتبارسنجی آن، قصد دارم از ENVI استفاده کنم. برای این منظور با چه فرمتی نقشه را وارد انوی کنم؟
    فیلم آموزشی آموزش confusion_matrix را هم خریداری کردم ولی جواب سوالم را نگرفتم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله درسته در محصول اعتبار سنجی این موضوع آموزش داده نشده است. دستور confusion matrix نیاز به داده های طبقه بندی شده دارد. در نرم افزار arcgis میتوانید با فرمت tif تصویر طبقه بندی شده را در envi فراخوانی کرده و سپس با استفاده از دستور decision tree همان نتیجه را طبقه بندی مجدد نمایید بگونه ای که دقیقا منطبق با همان نقشه اولیه ای باشد که وارد دستور کردید. سپس نتیجه طبقه بندی را میتوانید در الگوریتم confusion matrix وارد کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام وقت بخیر
        امکانش هست توضیح دهید چگونه با دستور desition tree باید نتیجه را دوباره طبقه بندی کرد؟ ممنون میشم. راههای مختلف را امتحان کردم. گویا با فرمت انوی که در خود arc gis‌تبدیل می کنم در انوی نمی خونه؟ “سوال من راجع به این پاسخ شما می باشد که در قسمتهای بالاتر از حضرتعالی پرسیده شده بود”

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          برای این مورد شما باید روش طبقه بندی با دستور decision tree را بلد باشید. مثلا در تصویر عدد ۱ نمایش داده شده شما در الگوریتم decision tree تعریف می کنید که پیکسل هایی که عدد ۱ دارند معادل با کلاس مثلا پوشش گیاهی هستند و به همین صورت سایر کلاس ها را دسته بندی می کنید.

          موفق باشید

          پاسخ
          • با سلام
            واقعا سپاسگزارم. با توجه به فایل آموزشی که قبلا تهیه کرده بودم با دستور decision tree ‌انجام دادم. و درگیری چند روزه من پایان پیدا کرد.
            یک مشکل دیگه ای هم در موزاییک کردن داشتم که در پایین یکی دیگر از محصولات گذاشته بودم. اگر راهنمایی بکنید بینهایت سپاسگزار خواهم بود.
            “با سلام و احترام
            جناب آقای مهندس احراری، برای موزاییک کردن نقشه کاربری اراضی ، به مشکل برخوردم . این نقشه های طبقه بندی شده در ۵ تصویر موجود است که هر کدام طبقه بندی شده است. و مثلا در یک تصویر ۴ طبقه و حداکثر ۶ طبقه در تصاویر دیگر موجود است.حال که می خواهم اینها را موزاییک کنم خروجی را با ۴ طبقه می دهد. که در ئاقع یکسری از طقات را از دست می دهم. ممنون میشم راهنمایی کنید”
            در اخر هم می خواستم از محصولات فوق العادتون تشکر کنم.

          • با سلام و احترام

            بسیار خوب. البته سوال موزاییک کردن تصاویر شما رو پاسخ داده بودم. احتمالا مشاهده نکردید.

            همانطور که قبلا عرض کردم برای تصاویر لندست، پیش از طبقه بندی باید تصاویر با یکدیگر موزاییک شده و سپس تصاویر موزاییک شده وارد فرایند طبقه بندی گردد. درصورتی که طبقه بندی را بر روی تصویر موزاییک شده انجام دهید دیگر چنین مشکلی نخواهید داشت. عملا موزاییک کردن نقشه های طبقه بندی شده راهکار مناسبی نیست.

            موفق باشید

  • یداله خوشبازان
    1397-07-10 5:53 ب.ظ

    با سلام و عرض ادب خدمت شما
    اقای مهندس من در چند مقاله مشاهده کردم که نوسندگان آن امده اند با ندهای سنجنده aster و OLI را با را بصورت ۷ باند در محدودهVNIR سنجنده ALI و ۶ باند ASTER در محدوده طیفی SWIR را با هم تلفیق نموده ( عنوان شده هردو در یک مدار مشترک و با فاصله زمانی نیم ساعت)
    و نتایج خیلی خوبی هم گرفته اند.. نظر شما چیست؟ اگر چنین باشد. تلفیق انها چگونه است؟. آیا میشود برای ان یک فیلم اموزشی تهیه نمودو کلیه تصحیحات رادیو متریک و
    اتمسفریک را انجام داد؟ با تشکر از نظرات شما

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما

      روش های بسیازی در این رابطه هستند. راستش باید مقاله رو مطالعه کنم. چون روش های تلفیق و ترکیب کاملا نسبت به یکدیگر متفاوت هستند و فلسفه آنها فرق میکند.

      پاسخ
  • اکرم نصیری
    1398-04-06 10:47 ق.ظ

    باسلام، لطفا اگه امکان داشته باشد نحوه طبقه بندی نظارت شده و اعتبار سنجی آن را برای پروژه های کاربری اراضی برایم بفرستید.

    پاسخ
  • سلطانیان
    1398-08-07 7:51 ب.ظ

    سلام و وقت بخیر عذر میخوام در این اموزش اعتبارسنجی و محاسبه ی شاخص کاپا را از روی نقشه ی واقعیت زمینی هم بررسی کردید؟

    پاسخ
  • با سلام و احترام

    بسیار خوب. البته سوال موزاییک کردن تصاویر شما رو پاسخ داده بودم. احتمالا مشاهده نکردید.

    همانطور که قبلا عرض کردم برای تصاویر لندست، پیش از طبقه بندی باید تصاویر با یکدیگر موزاییک شده و سپس تصاویر موزاییک شده وارد فرایند طبقه بندی گردد. درصورتی که طبقه بندی را بر روی تصویر موزاییک شده انجام دهید دیگر چنین مشکلی نخواهید داشت. عملا موزاییک کردن نقشه های طبقه بندی شده راهکار مناسبی نیست.

    موفق باشید

    جناب آقای مهندس
    با سلام
    این طبقه بندی بر روی تصاویر سنتینل و با روش svm انجام شده است و به دلیل وسعت منطقه و نوع طبقه بندی مجبور به انجام طبقه بندی در قطعات کوچکتر بودم . حتی بعضی اوقات یک تصویر را هم به بخش تقسیم کردم. و با این حال برای طبقه بندی هر بخش دو الی سه روز زمان بصورت ممتد زمان برد. لذا چاره ای جز انجام طبقه بندی بصورت بخش بخش ندارم. و حالا که نقشه های طبقه بندی را موزاییک می کنم مبنی را تعداد طبقات کمتر قرار می دهد. ممنون میشم اگر راهکاری داره من را راهنمایی بفرمایید.
    با سپاس فراوان

    پاسخ
    • بسیار خوب.

      برای تصاویر سنتینل نیز به نظرم اول باید موزاییک شود و سپس طبقه بندی صورت بگیرد. با یک سیستم دیگر نیز تست کنید که سخت افزار قوی تری دارد. عملا خیلی اعتقادی به موزاییک کردن تصاویر طبقه بندی شده ندارم و اصلا تا حالا این کار رو انجام ندادم. اگر از نرم افزار اسنپ استفاده می کنید آن را داخل سیستم عامل لینوکس نیز تست کنید. من شنیدم در سیستم لینوکس پردازش های اسنپ سریعتر و بهتر انجام می شود. من اگر مشکل شما رو داشتم حتما با یک سیستم قوی تر نیز تست می کردم و همچنین سیستم عامل لینوکس رو هم یک بار برای این هدف بکار میبردم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    جناب احراری آیا ویدئو اعتبار سنجی طبقه بندی کاربری اراضی در محصول استاد بزرگ انوی گنجانده شده؟

    پاسخ
  • سلام مجدد
    یا این اعتبار سنجی نقشه های کاربری اراضی در محصول, آموزش تئوری سنجش از دور هست یا اینکه باید جداگانه تهیه کنیم؟

    پاسخ
    • این آموزش در محصول استاد بزرگ هست. در صورتی که محصول رو خریداری کردید اما موجود نیست به بنده ایمیل بدید تا لینک دانلود آن برای شما ارسال شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    جناب احراری بنده از تصاویر لندست سال های ۱۹۷۲ و ۱۹۸۷ و ۲۰۰۲ استفاده کردم و نقشه های طبقه بندی برای هر سال تهیه شده اما الان که برای اعتبار سنجی میخوام نقشه رو در google earth bridge ببرم یه پیغام میده که نقشه های ژئورفرنس نشده اند. بعد من تصویر اصلی استفاده شده رو در gis باز کردم از قسمت source که چک کردم تصویر ژئورفرنس بود!!!!
    میشه لطفا من رو راهنمایی کنید که باید چه کاری انجام بدم که بتونم نقشه های طبقه بندی رو بدون مشکل اعتبارسنجی کنم؟
    و اگر باید دوباره از اول نقشه ها رو طبقه بندی کنم نمیدونم چطوری ژئورفرنس کنم. چون با توجه به درس ۲ شما با استفاده از تصاویر کوئیک برد ژئورفرنس رو انجام دادید که قدرت تفکیک بالایی داره اما من به تصاویر بادقت بالا دسترسی ندارم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تصاویر لندست زمین مرجع شده است و اصلا نیازی به تصحیح هندسی ندارد. گاهی در اثر برخی فرایند ها در حین محاسبه مانند طبقه بندی سیستم مختصات تصویر پاک می شود. پیشنهاد میکنم یک بار دیگر بصورت تست فرایند طبقه بندی را اجرا کنید ببینید آیا بازهم این مشکل برقرار است؟

      اگر حل نشد با استفاده از دستور image to image در محیط کلاسیک انوی می توانید آن را با تصویر اولیه اصطلاحا کورجیستر کنید(که البته از نظر بنده نیازی به انجام این کار نیست).

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام دوباره
    جناب احراری باز برای تاکید میگم که نقشه هایلندست پایه که برای طبقه بندی استفاده کردم ژئورفرنس هستند و تصحیحات هم روشون انجام شده ؟ چرا تصویر طبقه بندی شده میگه که ژئورفرنس نیست؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      گاهی در فرایند طبقه بندی سیستم مختصات داده های ورودی پاک می شود. برای خود بنده این موضوع رخ داده است. با طبقه بندی مجدد مشکل حل می شود. چون داده های لندست همگی تصحیح هندسی شده هستند و نیازی به تکرار این فرایند ندارید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام و درود
    من بسته ی جامع انوی را خریداری کردم ولی اعتبارسنجی نقشه ها داخلش نیست چون فرمودید داخل بسته ی استاد بزرگ انوی باید این آموزش باشه، ممکنه این آموزش را برای من ایمیل کنید

    پاسخ
  • سلام و درود آقای احراری
    من نقشه ی کاربری اراضی را در نرم افزار ENVI انجام دادم و به علت خطاهایی که وجود داشت تبدیل به شیپ فایل کردم و در نرم افزار GIS ویرایش هایی انجام دادم. حالا برای اعتبار سنجی و change detection این نقشه ای که با فرمت shp هست از چه نرم افزاری میتونم استفاده کنم که با این فرمت سازگار باشه .
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ماتریس خطاها را در نرم افزار Arcmap نیز می توانید انجام دهید. اما نمیدونم مبتنی بر وکتور هست یا رستر. تا جایی که اطلاع دارم نرم افزار انوی این کار را انجام نمیده. شاید نرم افزار TERRSET نیز اعتبارسنجی رو خیلی حوب و حرفه ای اعتبارسنجی رو انجام میده اما نمیدونم ورودی اون وکتور هست یا رستر. اما حتما چک کنید.

      پاسخ
  • سلام جناب احراری
    میشه از این فایل آموزشی برای اعتبارسنجی نقشه شاخص سطح برگ که در گوگل ارث انجین تولید شده استفاده کرد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      همانطور که قبلا خدمت شما عرض کردم برای این گونه از اعتبارسنجی ها باید از روش های آماری چون محاسبه RMSE و Correlation استفاده کنید. این محصول آموزشی در ارتباط با اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سعید طحانیان
    1399-08-28 10:40 ب.ظ

    سلام
    من این محصول رو خریداری کردم ولی لینک دانلودش مشکل دار و دانلود نمیشه

    پاسخ
  • سلام
    در این آموزش از طبقه بندی svm استفاده شده است؟

    پاسخ
  • هدیه احمدپری
    1400-08-14 10:07 ق.ظ

    سلام آقای مهندس امکانش هست چند مقاله که نقشه ndvi رو با گوگل ارث اعتبارسنجی کردن نام ببرید ممنون میشم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      متاسفانه در حال حاضر مقاله ای مد نظرم نیست اما شاخص NDVI یک نقشه طبقه بندی شده نیست که نیاز به اعتبارسنجی با گوگل ارث داشته باشد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • میلاد نوروزپور
    1400-09-15 2:42 ب.ظ

    سلام آقای احراری
    برای اعتبارسنجی شاخص های طیفی با استفاده از روش های آماری چون محاسبه RMSE و Correlation متلب آموزشی در سایت شما متاسفانه پیدا نکردم.امکانش هست راهنمایی بفرمایید چگونه میتوانم این کار را انجام دهم؟
    با تشکر

    پاسخ
  • مهدی دهقان
    1401-06-05 7:31 ب.ظ

    سلام عصرتون بخیر، آقای مهندس من یک سوال داشتم طبق کتاب دکتر جنسن منطقه مورد مطالعه بنده که بیش از یک میلیون هکتار وسعت داره تعداد نمونه های برداشتیم از زمین بهتره که بین 75 تا 100 نمونه باشه و طبق آموزش شما وقتی که میخوام این نقاط را در ArcMap از kmz به layer تبدیل کنم تعداد نقاطم زیاد هست و فرایند اینکه بخوام تک به تک واردشون کنیم طولانی میشه راه دیگه ای وجود نداره که بشه کار رو ساده تر کرد برای ورود داده ها؟
    ممنون میشم راهنماییم کنید.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در آن زمان اطلاعات بنده کافی نبوده و تکنیک مناسبی رو آموزش ندادم. در گوگل ارث نمونه های هر کلاس را داخل یک فولدر ذخیره سازی کرده و به جای ذخیره سازی تک تک نمونه ها فقط فولدر حاوی نمونه ها را دانلود کنید این طوری برای هر کلاس یک فولدر دارید که نمونه های هر کلاس در آن قرار دارد.

      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.