اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
فیلم وبينار آموزش ترکیب و همسان سازی تصاویر سری زمانی لندست در گوگل ارث انجین
فیلم وبینار ترکیب و همسان سازی تصاویر سری زمانی ماهواره های لندست در گوگل ارث انجین منتشر شد! در این آموزش شما با روش استفاده ترکیبی از داده های لندست برای پایش های سی ساله و بلند مدت تر آشنا می شوید. تبدیل کردن تصاویر ماهواره های مختلف لندست به یک سری تصویر واحد برای انجام پردازش های مربوط به…
فیلم وبینار ترکیب و همسان سازی تصاویر سری زمانی ماهواره های لندست در گوگل ارث انجین منتشر شد!
در این آموزش شما با روش استفاده ترکیبی از داده های لندست برای پایش های سی ساله و بلند مدت تر آشنا می شوید. تبدیل کردن تصاویر ماهواره های مختلف لندست به یک سری تصویر واحد برای انجام پردازش های مربوط به پایش تغییرات از جمله مهم ترین مطالبی است که در این آموزش به آن پرداخته شده است.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری 👨🦱
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: ترکیب تصاویر ماهواره های سری لندست
- فرمت: ویدئوی آموزشی 📺
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین 🌏
- پیش نیاز: آشنایی با سامانه گوگل ارث انجین
تهیه فیلم آموزش:
به منظور دریافت تهیه آموزش بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله فایل های آموزشی را دانلود نمایید.
توضیحات محصول
آموزش ترکیب و همسان سازی تصاویر ماهواره های سری لندست به منظور آشنایی کاربران در ارتباط با چگونگی استفاده ترکیبی از این داده های ماهواره ای برای پردازش های سری زمانی طراحی شده است.
تفاوت توان های تفکیک مکانی، طیفی و رادیومتریکی ماهواره های پروژه لندست باعث ایجاد ناسازگاری هایی در فرایندهای پردازشی می شود که در این دوره چگونگی اصلاح و آماده سازی این داده ها آموزش داده شده است. توجه داشته باشید که تمامی مطالب جدید بوده و در آموزش های قبلی تا کنون به آن اشاره نشده است.
عناوين آموزشی
مهم ترین عناوين آموزشی این محصول عبارت اند از:
- روش فراخوانی و کار با تصاویر ماهواره ای سری لندست
- روش پردازش و آماده سازی داده های لندست
- روش همسان سازی تصاویر ماهواره ای سری لندست
- روش تجمیع داده های لندست در یک کالکشن واحد
- روش انتخاب باندهای متناظر هر ماهواره برای پردازش ها
- روش تصحیح ترتیب زمانی داده های لندست در سری زمانی
توجه داشته باشید که این آموزش برای افرادی مناسب است که از قبل با سامانه گوگل ارث انجین آشنایی دارند.
همسان سازی تصاویر ماهواره ای لندست
ماهواره های سری لندست اگرچه شباهت های زیادی با یکدیگر دارند اما تفاوت های رادیومتریکی، طیفی و زمانی آن ها باعث شده تا بسیاری از کاربران در استفاده ترکیبی از این داده ها دچار مشکل شوند. به عنوان مثال عدم تطابق توان تفکیک طیفی و رادیومتریکی آن ها همواره باعث این سوال برای کاربران است که چگونه می توان این ماهواره ها را بصورت هم سازی شده استفاده کرد.
از سوی دیگر تفاوت توان تفکیک رادیومتریکی سنجنده های آن (بین ۸ تا ۱۶ بیت) باعث ایجاد خطا در محاسبه شاخص های طیفی و مقایسه آن ها می گردد که در روش همسان سازی روش برطرف کردن آن تدریس شده است.
مدرس کیست؟
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- نویسنده اولین و پرفروش ترین کتاب آموزش گوگل ارث انجین در ایران
تهیه فیلم آموزش:
به منظور دریافت تهیه آموزش بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله فایل های آموزشی را دانلود نمایید.
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
آموزش موزائیک تصاویر ماهواره ای
1,609 بازدید
آموزش استخراج حوزه آبخیز در نرم افزار ArcMAP
1,955 بازدید
آموزش جامع و رایگان ENVI با امیرحسین احراری
2,542 بازدید
14 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام استاد
توی این اموزش برای اینکه در نهایت مجمع دادهای ما به صورت ماهانه باشن چکار باید کرد؟ Date filter رو بازه 10 سال گذاشتم. ولی به جای 120 تصویر 340 تصویر ایجاد میکنه.
با سلام و احترام
برای تولید داده های ماهیانه خودتون تابعی بنویسید که به ازای هر یک ماه یک تصویر میانگین را تولید کند. این موضوع در سرفصل های این دوره نبوده.
موفق باشید
اموزشی اگر در این زمینه هست ممنون میشم معرفی کند.
تشکر
به لینک رایگان زیر مراجعه نمایید.
https://girs.ir/gee-multi-temporal-function/
موفق باشید
سلام وقتتون بخیر
در این اموزش نحوه ساخت شاخص ndvi از داده های لندست ۱ و ۲ و ۳ و ۴ در گوگل انجین وجود دارد؟؟
با سلام و احترام
این وبينار در ارتباط با ماهواره های لندست ۴ تا ۹ هست. اما اگر با ارث انجین آشنایی داشته باشید می توانید لندست ۱ تا ۳ را نیز بهش اضافه کنید چون تکنیک جدیدی نیاز ندارد.
موفق باشید
سلام و عرض ادب خدمت جناب آقای مهندس احراری و ممنون از آموزش بسیار خوب شما. آیا فرآیند همسان سازی فقط بر روی باندهای طیفی ماهواره های سری لندست صورت می گیرد؟ به عنوان مثال اگر هدف استخراج سری زمانی دمای سطحی از ماهواره های سری لندست باشد، آیا لازم است که همسان سازی بر روی باندهای حرارتی صورت پذیرد یا خیر؟
بسیار سپاسگزارم
با سلام و احترام
بله بر روی باندهای حرارتی لندست نیز باید انجام شود. البته اول بدون همان سازی سری زمانی را بگیرید اگر روندها درست نبود فرایند همسان سازی را اعمال نمایید.
موفق باشید
سلام و عرض ادب مجدد
از پاسخگویی شما سپاسگزارم.
من هرچقدر در اينترنت جست و جو کردم نتوانستم مقادیر ضرایب Intercept و Slope را برای باند حرارتی پیدا کنم. شما منبعی می شناسید که معرفی کنید؟ در مقاله Roy et al. (2014) این ضرایب فقط برای باندهای طیفی ارائه شده است.
سپاسگزارم
با سلام و احترام
متاسفانه بنده هم رفرنسی در این رابطه ندارم. اگر ضرایبی ارائه نشده پس نیاز به همسان سازی نیست.
موفق باشید
سلام. آیا امکانش هست با این آموزش، ترکیب و همسان سازی رو بر روی سنتینل 1 و سنتینل 2 انجام داد به صورتی که بشه باندهای سنتینل 1 رو به عنوان باندهای جدید به سنتینل 2 اضافه کرد؟
با سلام و احترام
این آموزش برای سنتینل ها قابل استفاده نیست. ماهیت داده های سنتینل 1 و 2 از لحاظ طیفی متفاوت هست یکی راداری و دیگری اپتیکی است.
موفق باشید
سلام خسته نباشید
من بعنوان یکی از مراحل کار پایان نامه ام، باید آلبیدو تصاویر لندست8 رو محاسبه کنم. آیا در سایتتون همچین آموزشی حتی بعنوان قسمتی از یه آموزش دیگه دارید؟خیلی ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
با سلام و احترام
خیر آموزش محاسبه آلبیدو در سایت نیست. اما فرمول های آن در مقالات هست و براحتی می توانید خودتون فرمولش رو داخل نرم افزار برای تصاویر ماهواره ای بنویسید.
موفق باشید