چگونگی محاسبه تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) در محیط ArcMAP و Envi5.3

این محصول آموزشی در ارتباط با چگونگی محاسبه تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) در محیط Arcmap و Envi5.3 می باشد. این روش در آشکارسازی تغییرات و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای به عنوان تصویر اولیه و ورودی بسیار کاربرد دارد.

مشخصات محصول:

• مدرس: راضیه پیله وران
• تخصص: کارشناس ارشد ریاضی محض و کارشناس هواشناسی
• موضوع: چگونگی محاسبه تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) در محیط Arcmap  و Envi5.3
• نرم افزار: Arcmap  و Envi5.3
• مخاطب: علاقه مندان به آشکارسازی تغییرات
• نوع آموزش: ویدیویی
• مدت زمان آموزش: ۲۰ دقیقه
• پاورپوینت: ندارد
• داده های تمرینی:‌ دارد
• پیش نیاز: آشنایی مقدمانی با Arcmap  و Envi5.3

توضیحات محصول:

در این محصول آموزشی، ابتدا روش PCA و کاربردهای آن توضیح داده می شود. سپس در محیط نرم افزاری ArcMap با نحوه محاسبه PCA آشنا می شوید. در انتها، به منظور کاربرد این روش در مبحث آشکارسازی تغییرات، به نحوه محاسبه PCA در محیط Envi5.3 پرداخته می شود و سپس با ترکیب باند های متفاوت تصویری را که دارای نویز کمتر و اطلاعات بیشتر است، انتخاب می شود.

از کاربردهای اصلی این محصول آموزشی، آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی، پوشش گیاهی و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای … است.

عناوین آموزشی:

عناوین آموزشی به شرح زیر می باشند:

• بخش اول: فراخوانی تصویر در محیط ArcMap
• بخش دوم: روش محاسبه  PCA در محیط ArcMap
• بخش سوم: فراخوانی تصویر در محیط Envi5.3
• بخش چهارم: روش محاسبه PCA در محیط Envi5.3
• بخش پنجم: تشریح نمودار PCA
• بخش ششم: روش بصری سازی تصویر با ترکیبات رنگی مختلف
• انتخاب تصویر مناسب با نویزهای کمتر و اطلاعات بیشتر

تهیه محصول:

به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید.

آموزش زیر را در صورت تمایل ببینید:

• تولید نقشه PCA با استفاده از تصاویر سنجنده ASTER در کانی شناسی