اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
در حال ثبت نام: مستر کلاس محاسبه شاخص خشکسالی SPI با داده های بارش در گوگل ارث انجین
ثبت نام مستر کلاس محاسبه شاخص خشکسالی SPI با استفاده از داده های بارش در گوگل ارث انجین آغاز شد. در این وبینار تکنیک ها رو روش های کار با داده های بارش برای محاسبه شاخص SPI در مقیاس های زمانی روزانه، هفتگی و ماهیانه در بازه های زمانی بلند مدت تدریس شده است که در مطالعات خشکسالی بصورت گسترده…
ثبت نام مستر کلاس محاسبه شاخص خشکسالی SPI با استفاده از داده های بارش در گوگل ارث انجین آغاز شد.
در این وبینار تکنیک ها رو روش های کار با داده های بارش برای محاسبه شاخص SPI در مقیاس های زمانی روزانه، هفتگی و ماهیانه در بازه های زمانی بلند مدت تدریس شده است که در مطالعات خشکسالی بصورت گسترده استفاده می شود. وبينار بصورت دو جلسه ای، انلاین و همراه با پرسش و پاسخ برگزار می شود.
مشخصات وبینار
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و تحلیل داده های ماهواره ای
- موضوع: محاسبه شاخص SPI در خشکسالی
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- پیش نیاز: آشنایی با سامانه گوگل ارث انجین و روش برنامه نویسی در آن
- تعداد جلسات:۲ جلسه
- مدت زمان هر کلاس: ۹۰ دقیقه
- تاریخ برگزاری: شنبه ۲۹ و یک شنبه ۳۰ بهمن ساعت ۱۷:۳۰
- پرسش و پاسخ: دارد
- فیلم وبينار: ضبط خواهد شد
- کدآموزشی: دارد
فیلم ضبط شده وبینار نیز به شرکت کنندگان داده می شود.
چطور ثبت نام کنم؟
به منظور ثبت نام در این وبينار بر روی دکمه زیر کلیک کرده و بلافاصله ثبت نام خود را نهایی کنید.
توضیحات وبینار
این وبينار از سه بخش اصلی تشکیل شده است:
بخش اول: آشنایی با داده های بارش در گوگل ارث انجین
بخش دوم: روش فراخوانی و کار با داده های بارش برای محاسبه شاخص SPI
و بخش سوم: پرسش و پاسخ. روش محاسبه شاخص SPI در مقیاس های زمانی روزانه، هفتگی و ماهیانه از جمله نکاتی است که در کلاس ها و دوره های قبلی بصورت یک جا به آن پرداخته نشده است. تبدیل داده ها به مقیاس های چندزمانه از جمله سوالاتي است که بسیاری از کاربران در انجام آن مشکل دارند که در این وبینار بصورت تخصصی پاسخ داده می شود.
عناوين آموزشی
- معرفی پرکاربردترین داده های بارش
- روش کار با داده های بارش در ارث انجین
- تبدیل داده های بارش به مقیاس روزانه، هفتگی و ماهیانه
- محاسبه شاخص SPI برای مقیاس های زمانی مختلف
معرفی مدرس
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور تحلیل داده های ماهواره ای
- نویسنده اولین و پرفروش ترین کتاب آموزش گوگل ارث انجین در ایران
پیش نیاز شرکت در وبینار
- آشنایی با سامانه گوگل ارث انجین
- اکانت گوگل ارث انجین
چطور ثبت نام کنم؟
به منظور ثبت نام در این وبينار بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله ثبت نام خود را نهایی کنید.
لینک های مفید
2 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام وقتتان بخیر
منطور شما از شاخص SPI چیست؟
اگر منظورتان فرمول
SPI = (P-P*) / σp
یا همان(بارش-میانگین تقسیم بر انحراف معیار هست)
این شاخصSPI اصلی نیست.
شاخص SPI در بحث خشکسالی یک شاخص آماری هست که توابع آماری همچون گاما را بر داده ها فیت می کنند که GEEفکر نمی کنم همچی قابلیتی داشته باشه، مگر اینکه خروجی را وارد زبان های برنامه نویسی همچون پایتون یا Rنمایید.
با سلام و احترام
بله درست هست اما به عنوان یک برآورد کننده نسبی قابل استناد هست. در لینک زیر نیز اشاره شده
https://www.un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-drought-monitoring-spi/step-by-step
موفق باشید