437 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

آموزش طبقه بندی پرکاربرد Random Forest منتشر شد.  یکی از برترین و قدرتمند ترین روش های طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین.  یکی از تخصصی ترین روش های طبقه بندی برای زمین های زراعی  آموزش مبتنی بر نرم افزار متن باز و کاربردی و قابلیت بکاربردن در نرم افزارهای متن باز.  روش طبقه بندی بهینه برای مناطق ناهمگون که از…
  • آموزش طبقه بندی پرکاربرد Random Forest منتشر شد. 
  • یکی از برترین و قدرتمند ترین روش های طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین. 
  • یکی از تخصصی ترین روش های طبقه بندی برای زمین های زراعی 
  • آموزش مبتنی بر نرم افزار متن باز و کاربردی و قابلیت بکاربردن در نرم افزارهای متن باز. 
  • روش طبقه بندی بهینه برای مناطق ناهمگون که از پیچیدگی های زیادی برخوردارند. 

مشخصات محصول آموزشی: 

  • مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواراه ای)
  • نرم افزار : SAGA-GIS
  • موضوع : طبقه بندی و کاربری اراضی
  • داده های تمرینی : ندارد
  • نرم افزار : از این لینک بصورت رایگان دریافت کنید. 

تهیه آموزش:

جهت تهیه این آموزش بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کنید و پس از پرداخت بلافاصله ویدئوی آموزش را دانلود کنید:


Random Forest Classification

 

 


عناوین آموزشی:

  • روش فراخوانی داده های لندست ۸ در نرم افزار SAGA
  • روش تصحیح رادیومتریکی داده های لندست ۸ در نرم افزار SAGA
  • روش تصحیح اتمسفری داده های لندست ۸ در نرم افزار SAGA
  • روش محاسبه شاخص طیفی EVI در نرم افزار SAGA
  • روش برش تصاویر ماهواره ای در نرم افزار SAGA
  • روش  برداشت نمونه های طبقه بندی در نرم افزار SAGA
  • روش اجرای طبقه بندی Random Forest در نرم افزار SAGA
  • روش استفاده از نتایج طبقه بندی Random Forest در نرم افزارهایی مانند ENVI

مزیت این آموزش چیست؟

  • آشنایی با یک نرم افزار متن باز متفاوت 
  • آشنایی با روش پردازش تصاویر ماهواره ای در یک نرم افزار متفاوت
  • قابلیت استفاده از نرم افزار SAGA در مقالات معتبر بین المللی
  • آشنایی با یکی از بهترین روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در زمینه کاربری اراضی و کشاورزی

تهیه آموزش:

جهت تهیه این آموزش بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کنید و پس از پرداخت بلافاصله ویدئوی آموزش را دانلود کنید:

0/5 (0 نظر)

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

61 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • یداله خوشبازان
    1397-07-03 1:52 ق.ظ

    با سلام.
    اقای مهندس این روش طبقه بندی خاص مناطق مزروعی است؟
    این روش چه فرقی با روش طبقه بندی پیکسل مبنا دارد؟ ایا در بخش معدنی کاربرد دارد؟
    با تشکر از توضیحات شما

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      روش طبقه بندی random forest یکی از روش های طبقه بندی پیکسل مبنای مبتنی بر machine learning هست. این روش بیشتر در زمینه کاربری اراضی و همچنین کشاورزی معروف شده. از لحاظ تکنیکی شما میتوانید از این روش در کانی شناسی هم استفاده کنید اما اینکه اثر مناسب در نقشه های کانی شناسی دارد یا خیر بنده اطلاعی ندارم. به نظرم بهتر هست در مقالات این موضوع رو جستجو بفرمایید.

      با احترام

      پاسخ
  • با سلام و خسته نباشید خدمت شما عزیزان،
    لطفاً اگر در کنار آموزشها پی دی آف آنها هم منتشر میگردید خیلی عالی بود.تشکر

    پاسخ
  • با سلام
    با تشکر از آموزش مفید و کاربردی فوق یک سوال داشتم در صورت امکان پاسخ بفرمایید
    آیا امکان طبقه بندی بافت خاک با استفاده از روش Random Forest با در نظر گرفتن این مطلب که داده های سنجش از دور مثلا باند های مختلف ماهواره لندست و شاخص های بدست آمده از انها به عنوان متغیر های کمکی مورد استفاده قرار گیرد در نرم افزار SAGA امکان پذیر است و چگونه ؟
    ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم

      ممنون از نقطه نظر مثبت شما. بله امکان پذیر هست. در زمانی که در دستور random forest شما در بخش feature دارید باندهای اصلی ر وارد میکنید امکان تعریف شاخص ها و سایر داده ها نیز فراهم است. همه داده های اصلی و فرعی با استفاده از بخش Features در طبقه بندی random forest تعریف کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • علی اکبر محمدی فر
    1397-08-19 9:58 ب.ظ

    با سلام و خسته نباشید خدمت شما
    در خیلی از مقالات از روش جنگل تصادفی برای تهیه نقشه خطر مانند لغزش یا سیلاب استفاده کرده اند
    میخواستم ببینم با تهیه آموزش میتونم این کار رو انجام بدم؟؟؟؟
    با تشکر و سپاس فراوان

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در این محصول آموزشی روش تکنیکی اجرای طبقه بندی RF در ارتباط با کاربری و پوشش اراضی آموزش داده شده است. شما با تهیه این آموزش با روش اجرای طبقه بندی RF آشنا میشوید. اما این آموزش هیچ نکته ای در ارتباط با تولید نقشه خطر را شامل نمی شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام خدمت مهندس احراری عزیز
    در sag حتما یه بخشی داره که وقتی بخوایم تصویر رو برش بزنیم براساس یک شیپ فایلی که خودمون معرفی میکنیم برش بزند. مثلا براساس مرز یک شهرستان برش بدهد
    این مسیر را معرفی بفرمایید ممنون میشم
    با تشکر.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای برش زدن بر اساس مرز یک منطقه در نرم افزار saga ابتدا باید شیپ فایل منطقه مورد مطالعه را در نرم افزار saga باز کرده و سپس با استفاده از دستور clip grids نسبت به برش منطقه بر اساس شیپ فایل مورد استفاده تون اقدام کنید. در این دستور بخش extent را حتما باید روی حالت polygon قرار دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    آیا امکان موزائیک کردن تصاویر هم در نرم افزار SAGA وجود دارد؟ چون محدوده ای که می خواهم برش بزنم در دو سین لندست قرار گرفته، نمیدونم چطور باید با هر دو سین کار کنم، آیا می توان فایل موزائیک که فایل mtl هم داشته باشد ساخت؟؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما

      ابتدا هریک از فریم ها را از لحاظ رادیومتریکی و اتمسفری تصحیح کنید و سپس تصاویر تصحیح شده را موزاییک کنید. برای این کار من نرم افزار ساگا رو تست نکردم اما شما میتوانید فرآیند تصحیح و موزاییک سازی تصاویر را در انوی انجام داده و ببرید داخل ساگا برای پردازش های بعدی.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    در رابطه با این نرم افزار دوتا سوال ازتون دارم آقای مهندس، یکی اینکه آیا این نرم افزار دستوری مانند band math نرم افزار انوی داره که با استفاده از اون بتونیم شاخص های گیاهی مختلف رو تهیه کنیم؟ سوال دومم هم اینه که چطور میتونیم داده های سنتینل۲ رو به این نرم افزار وارد و عمل طبقه بندی رو انجام بدیم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله وجود دارد. با استفاده از دستور grid calculator اگر اشتباه نکنم این کار انجام پذیر هست. هر تصویر ماهواره ای که به فرمت tif باشد را میتوانید در این نرم افزار وارد کنید. داده های سنتینل ۲ تصحیح شده را به فرمت tif تبدیل کنید و سپس بیارید داخل این نرم افزار.

      موفق باشید

      پاسخ
  • باسلام و احترام
    سپاس فراواون بابت آموزش خوبتون، در مورد روش طبقه بندیRF آیا استفاده از داده های کمکی مثل DEM و فایلهای با پسوندtif در نرم افزار SAGA امکان پذیرهست؟ چون برای طبقه بندی فقط از سه تا داده استفاده شد در فایل آموزشی.
    همچنین برای داده های تعلیمی میشه پلی گونهای موردنظر که بصورت shap در نرم افزار GIS تهیه شده را استفاده کرد و در نرم افزار SAGA ایمپورت کرد؟ میشه لطف کنید و در صورت امکان راهنمایی بفرمایید.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله امکان پذیر هست. اگر در داخل مجموعه داده شما علاوه بر تصاویر اصلی فایل dem هم باشد عملا تاثیر آن در طبقه بندی لحاظ میگردد. بنده تست کردم شیپ فایل های خارج از saga نتیجه درستی به من نداد. حالا تست کنید بد نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    میخاستم بپرسم که با استفاده از این روش میشه کارهای حرارتی رو هم طبقه بندی کرد؟
    کاربرد داره این روش در مطالعات حرارتی
    ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بصورت عملی شدنی است اما بنده مقالات مرتبط با این موضوع را مطالعه نکردم. لازم هست در ارتباط با این موضوع جستجو کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام میبخشید در نهایت بعد طبقه بندی ، چطوری میشه صحت سنجی کرد نتیجه کارو چون شما اشاره ای نکردین. ایا میشه تو همون saga ضریب کاپا و دقت رو بدست اورد ؟ و اینکه این امکان هست که خروجی گرفت و وارد انوی کرد خروجی رو ضریب کاپا گرفت ؟
    ممنونم

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    شما تو فیلم تصحیحاتی رو تصویر انجام ندادین، آیا تصویر ورودی باید قبلش تصحیحات اتمسفری و رادیو متریکی روش انجام شده باشههه؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      لزوم و عدم لزوم تصحیحات اتمسفری به کاربرد شما بستگی داره. در کتاب introductory digital image processing john R.jensen در فصل ۶ آن در ارتباط با این موضوع صراحتا صحبت شده. برای طبقه بندی یک تصویر ماهواره ای درصورتی که در آن از شاخص های طیفی استفاده نشده باشه نیاز به انجام تصحیح اتمسفری نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب احراری می بخشید میتوان برای کسب نتایج بهتر در طبقه بندی ، ابتدا تبدیل pca را روی تصویر اعمال وسپس طبقه بندی rf را روش اعمال کرد یا این کار درست نیست؟ و سوال بعدیم این که امکانش هست که برای صحت سنجی نتیجه خروجی ، تصویر طبقه بندی شده رو وارد انوی کرد و ضریب کاپا گرفت ازش(اگر پاسختون مثبته بی زحمت بفرمایین که با چه فرمتی خروجی باید گرفت تا در انوی به خوبی با جزعیات نمایش داده بشه)؟
    ممنونم میشم اگه راهنمایی بفرمایین

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله امکان پذیر هست. بله میشه از انوی استفاده کنید. در آخر این آموزش روش فراخوانی نقشه حاصل از نرم افزار saga در انوی را آموزش داده ام.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام مهندس احراری عزیز وقت بخیر میبخشید سوال داشتم از خدمتتون اینکه هنگام طبقه بندی اومدین شاخص evi و temperatur رو مبنا برا طبقه بندی قرار دادین.میخاستم بدونم دلیلتون چیه برای انتخاب این دو تا بخصوص temperatur.چه تاثیری میتونه در تهیه یه نقشه کاربری اراضی داشته باشه؟ وسوال بعدیم اینه که فرمت خروجی نداره این نرم افزار که بشه لایوت گرفت و راهنما و… اضافه کرد و نقشه اماده رو خروجی گرفت/؟
    ممنونم

    پاسخ
  • سللم وقت بخیر جناب احراری
    ببخشید در مرحله نهایی شما برا طبقه بندی اومدین از تو بخش دما و شاخص evi در طبقه بندی rf استفاده کردین میخاستم بپرسم دلیلش چی بود از انتخاب این دو مورد بخصوص نقشه دما چه تاثیری میتونه در نقشه کاربری میتونه داشته باشه و سوال بعدیم در مورد خروجی و لایوت گرفتنه ، اینکه خوده ساگا این قابلیت رو داره که نقشه اماده ازش استخراج کرد با راهنماو مخلفات یا خیر باید برد تو نرم افزارای دیگ
    ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله در فرایند طبقه بندی استفاده از شاخص ها و داده های حرارتی به همراه داده های چندطیفی امکان افزایش دقت طبقه بندی را فراهم میکند. شاخص evi برای پوشش گیاهی و دمای سطح زمین برای شناسایی هرچه بهتر سازه های انسانی و شهری مورد استفاده قرار میگیرد. برای layout هم ساگا قابلیت های خرفه ای و خوبی ندارد بهتر هست برای این کار از arcgis استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    میبخشد جناب احراری ایا میتوان دمای سطح زمین رو با الگوریتم سینگل چنل دراورد و بعد بعنوان داده ثانویه در طبقه بندی رندوم فارست استفاده کرد یا خیر این چیزی که شما استفاده کردی بعنوان دمای یطح، یه چیز دیگه هست؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله امکان پذیر هست. اما برای طبقه بندی نیازی نیست لزوما دمای سطح زمین باشد می توانید از همان دمای درخشندگی هم استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر میبخشید میشه تصویرو داخل ساگا با شیب فایل شهرستان برش داد؟ هر کاری کردم نضد وقتیم تصویر رو داخل انوی میبرم و میبرم داخل ساگا، تنها یه فایل براش میاره و باندا رو نمیشه تفکیک کرد مثل برای محاسبه evi ویا بعد طبقه بندی میشه تصوبیر ناهیی رو برد انوی برش داد؟در اون صورت برا ماتریس گرفتن اون جاهای برش خورده هم تاثیر میزاره؟ممنون میشم راهنمایی بفرمایین

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله میتونید تصویر را برش بزنید. دستوری به نام clip grid یا مشابه آن برای این کار استفاده میشه. اسم دقیقش خاطرم نیست. اگر محدوده سیاه در تصویر برش خورده باقی مونده روی رگرسیون تاثیر گذار هست. بهتره که اون منطقه نباشد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب احراری میبخشید من این بسته رو تهیه کردم ،خیلی خوب میشد اگر نحوه ماتریکس کامفیوژ گرفتنم بعد طبقه بندی میگفتین، نزدیکه دوهفته هست من هر کاری کردم نشد متاسفانه برمیگردم سر خونه اول، برای همین مجبور شدم ببرم داخل انوی بگیرم،یه سوال داشتم از خدمتتون اینکه بعد اکسپورت فقط میشه از خوده خروجی ماتریس گرفت داخل انوی یا باید لایه مرج لایر رو هم اد کنیم؟ و سوال بعدیم اینکه باید از ground touth image استفاده کنیم؟یا touth roi برای ماتریس گرفتن؟ چون roi فقط با لایه اد شده رندوم فارست خطا میده.ممون میبشم راهنمایی بفرمایین

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله درست هست. اما این از اولین آموزش هایی هست که با این نرم افزار تولید کردم. انشاءلله آموزش های بیشتر و کامل تر رو به زودی منتشر خواهم کرد. البته آموزش ماتریس خطاها د رانوی در سایت هست و میتوانید از آن استفاده کنید. باید حالت ROI رو انتخاب کنید. دلیل خطا این هست که فرمت تصویر طبقه بندی شده بصورت tiff هست. باید در نرم افزار انوی با استفاده از دستور decision tree مجددا طبقه بندی کنید تا تصویر به فرمت طبقه بندی تبدیل شود و سپس وارد دستور اعتبارسنجی گردد.

      برای اعتبارسنجی در نرم افزار انوی هم باید تصویر طبقه بندی شده به همراه داده های ground reference را داشته باشید .

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب احراری من تو ایمیل پرسیدم سوالمو اینجا اکانش نبود بخاطر عکس،مننت میزارین اگه کمکم کنین ممنونم

    پاسخ
  • سلام مهندس احراری وقت بخیر میتونم بپرسم که یه توضیح مختصری در مورد bt که بعنوان داده ثانویه کمک گرفین ازش بدین که بچه معنی و چیو نشون میده و چه کمکی تو طبقه بندی میکنه؟ و اینکه چرا بجاش از رادیانس استفاده نکردین
    ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      پارامتر bt دمای درخشندگی یا همان دمای ثبت شده توسط سنجنده است. امکان جداسازی پدیده ها بر اساس دما را فراهم می کند. تو این نوع طبقه بندی دمای درخشندگی تقریبا اثر بهتری در مقایسه با رادیانس داره. چون مقادیر آن معنادار تر است. با این حال تفاوت اثر آنها خیلی محسوس نیست. بصورت کلی باند حرارتی (چه رادیانس چه دمای درخشندگی) هر دو به افزایش دقت طبقه بندی و جداسازی کلاس هایی مانند شهر کمک می کند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    ببخشید فقط آموزش random forest را در نرم افزار sega دارید؟ چون در منابع من اکثرا د رنرم افزار r دیدم.

    پاسخ
  • سلام
    نرم افزار sega ازلینک قابل دانلود نیست

    پاسخ
  • با سلام و تشکر از آموزش های عالی
    من این بسته رو تهیه کردم اگه امکانش هست منابع ،مقالات و کتاب هایی که برای تهیه این اموزش استفاده کردید بزارید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بنده در این زمینه از رفرنسی استفاده نکردم. فقط بر اساس سعی و خطا و ارزیابی های تجربی به این نتیجه رسیده بودم. چون خودم در پروژه کاریم به نتیجه مطلوب رسیده بودم به اشتراک گذاشتم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام خسته نباشید
    ببخشید آقای مهندس برای تفکیک گونه ها من تصویر با کیفیت بالا ندارم.
    اما مقالات لاتین رو بررسی کردم متوجه این روش برای داده های رایگان مثل لندست و سنتینل ۲ شدم به همراه داده های زمینی . اما در نرم افزار R اینکارر شده
    بنظرتون این امکان تو ساگا برای من موجب میشه گونه هارو تفکیک کنم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تفکیک گونه ها تابعی از الگوریتم و داده های ورودی است. خیلی وابسته به نرم افزار نیست. از نظر بنده هم در R و هم در SAGA امکان پذیر است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام و احترام
    بنده میخواستم نقشه جنگل تصادفی و سیستم پشتیبان رو برای داده های نمونه برداری شده از دریا و هم از. رودخانه
    داده های محیطی مثل دمای اب اکسیژن شوری نیترات فسفات امونیاک جنس بستر
    و موجود. زنده در. اب داده وابسته
    ممنون میشم همکاری کنید

    پاسخ
  • محمد سعادت
    1399-03-08 10:57 ق.ظ

    سلام اقای مهندس احراری وقتتون بخیر .خسته نباشید . حضوری ک تو کلاستون بودم میگفتین برای نقشه های نوع کشت رندوم فارست بهتر از بقیه عمل میکنه . براساس مقالاتی میگفتین. یکی دوتا از اون مقالات میشناسین بهم معرفی کنید؟ میخواستم رفرنس بدم بهشون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      راستش در حال حاضر مقاله ای فعلا ندارم. الان جدیدا روش های deep learning نسبت به سایر روش ها بهتر عمل می کنند. اما با سرچ در گوگل با کلمات کلیدی چون random forest classification in croplands می توانید رفرنس های خوبی در این زمینه پیدا کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • محمد جواد تجدد
    1399-06-03 1:39 ب.ظ

    با سلام خدمت مهندس احراری عزیز میخاستم بدونم چجوری میتونم دقت طبقه بندی و ضریب کاپا رو تو نرم افزار saga برای نقشه طبقه بندی رندوم فارست بدست بیارم؟

    پاسخ
  • محبوبه صادقي
    1399-06-15 10:07 ب.ظ

    سلام جناب مهندس نجفی
    دو سه روز قبل از سایت شما برنامه ی آموزشی جنگل تصادفی را خرید کردم و SAGA-GIS-6.4 را نیز دانلود نمودم. اکنون برای نصب این برنامه اقدام کردم ولی مشاهده کردم که برای سیستم های ۶۴ بیتی هست ولی سیستم من ۳۲ بیتی است. لطفا راهنمایی بفرمایید.
    طبق ایمیل دریافتی پس از خرید ایمیل هم الان فرستادم. خیلی ممنون

    پاسخ
  • محبوبه صادقي
    1399-06-17 10:38 ب.ظ

    سلام آقای مهندس

    خواهش میکنم خواهش میکنم راهنماییم کنید نمیدونم شاخص های MAP , MAT , TWI رو از کجا و چطوری باید به دست بیارم دیگه داره اشکم در میاد هیچ کس نمیتونه راهنماییم کنه و از مقاله ها هم سر در نمیارم. خواهش میکنم یه توضیحی بهم بدید یا معرفی کسی که بتونه کمک کنه خواهش میکنم نیازم مهم و فوریه

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      فرمول این شاخص ها رو تونستید داخل مقالات پیدا کنید؟
      متاسفانه ما پروژه های دانشجویی انجام نمیدهیم.
      بهترین راهکار آن است که فرمول ها رو از داخل مقالات استخراج کنید و در نرم افزارهایی مانند انوی محاسبه کنید. بر همین اساس آیا در مرحله اول توانسید فرمول این معادلات رو پیدا کنید؟

      موفق باشید

      پاسخ
  • محبوبه صادقي
    1399-06-19 10:10 ب.ظ

    سلام جناب مهندس
    هفته قبل از سایت شما برنامه ی آموزشی جنگل تصادفی را خرید کردم و SAGA-GIS-6.4 را نیز دانلود نمودم. اکنون برای نصب این برنامه اقدام کردم ولی مشاهده کردم که برای سیستم های ۶۴ بیتی هست ولی سیستم من ۳۲ بیتی است.
    نسخه ۳۲ بیتی رو پیدا و دانلود کردم ولی با ۶۴ بیتی فرق داره و رندوم فارست ها تو مسیری که در ۶۴ بیتی(فایل آموزشی سایتتون) بودند نیستند قسمتهای دیگه هم دیدم و نتونستم پیدا کنم.میشه بگید کجان؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      حقیقتا بنده از ابتدا با نسخه ۶۴ بیتی کار کردم و اصلا نسخه ۳۲ بیتی رو نمیتونم روی سیستم نصب کنم و تا حالا با این نسخه ای که میفرمایید هم کار نکردم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام آیا این امکان هست که در انتهای طبقه بندی به روش RF ، میزان تاثیر گذاری هر feature مشخص شود؟ در واقع عمل feature selection انجام شود. اگر می شود از کجا میتوان اینو فهمید؟

    پاسخ
  • مسعوداسماعیلی
    1401-06-01 12:53 ق.ظ

    سلام استاد
    استاد من میخوام این روش کار شما را که رندوم فرست کار کردید برای سه پهنه بندی سیل و آتش سوزی و زمین لغزش یک استان که قبلا نقشه هاشون بدست اوردم استفاده کنم آیا این روش شما بر روی نرم افزار ساگا جواب میده یا باید محیط نرم افزار دیگه ای را استفاده کنم

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.