طبقه بندی و اعتبارسنجی نقشه های کاربری اراضی – در نرم افزار SAGA

325 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی طبقه بندی و اعتبارسنجی نقشه های کاربری اراضی در نرم افزار SAGA منتشر شد! در این محصول آموزشی روش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از روش های یادگیری ماشین آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما با روش اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده با استفاده از داده های زمینی و ماتریس…

محصول آموزشی طبقه بندی و اعتبارسنجی نقشه های کاربری اراضی در نرم افزار SAGA منتشر شد! در این محصول آموزشی روش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از روش های یادگیری ماشین آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما با روش اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده با استفاده از داده های زمینی و ماتریس خطاها در نرم افزار SAGA آشنا خواهید شد.


مشخصات محصول آموزشی

  • قیمت: 5۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده
  • نرم افزار: SAGA-GIS
  • داده های تمرینی: ندارد
  • پیش نیاز: آشنایی با روش دانلود تصاویر لندست

تهیه آموزش:

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کنید. پس از خرید نسبت به دانلود محصول آموزشی اقدام نمایید.


توضیحات محصول آموزشی

در این محصول آموزشی روش طبقه بندی نظارت شده با استفاده از انواع الگوریتم های macine learning آموزش داده شده است. علاوه بر موضوع طبقه بندی، چگونگی اعتبار سنجی نقشه های طبقه بندی شده با استفاده از ماتریس خطاها و داده های زمینی نیز تشریح شده است.

تمامی مراحل آماده سازی تصاویر ماهواره ای لندست به همراه طبقه بندی و اعتبارسنجی آن در نرم افزار متن باز SAGA انجام شده است.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در نرم افزار SAGA عبارت اند از:

  • روش فراخوانی تصاویر لندست
  • روش محاسبه تصویر بازتاب
  • روش تصحیح اتمسفری
  • روش محاسبه تصویر دمای درخشندگی
  • روش محاسبه شاخص پوشش گیاهی
  • روش ترکیب تصاویر ورودی طبقه بندی
  • روش برداشت نمونه های طبقه بندی
  • روش انجام طبقه بندی maximum likelihood
  • روش انجام طبقه بندی minimum distance
  • روش انجام طبقه بندی svm
  • روش انجام طبقه بندی randome forest
  • روش اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده
  • روش برداشت نمونه های اعتبارسنجی
  • روش برآورد دقت کلی
  • روش برآورد ضریب کاپا
  • روش برآورد دقت کلاس ها

اعتبارسنجی نقشه ها؟ 

به منظور اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده در سنجش از دور از ماتریس خطاها استفاده می شود. ماتریس خطاها یا همان confusion matrix بر اساس رابطه بین داده های زمینی و تصویر طبقه بندی شده محاسبه می شود. در ماتریس خطاها از پارامترهای مختلفی برای اعتبارسنجی کلی و جزیی استفاده می شود.

در اعتبار سنجی کلی ضریب کاپا و دقت کلی از مهمترین معیارهای اعتبارسنجی هستند. با استفاده از این ماتریس امکان محاسبه دقت در سطح کلاس ها نیز برقرار است و شما می توانید دقت هر یک از الگوریتم های طبقه بندی را در سطح شناسایی پدیده ها مورد ارزیابی قرار دهید. 


تهیه آموزش:

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کنید. پس از خرید نسبت به دانلود محصول آموزشی اقدام نمایید.


0/5 (0 نظر)

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

39 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام وقت بخیر جناب احراری ممنونم بابت محصول خوبتون جسارتن یه سوال داشتم اینکه در نرم افزار انوی در بحث صحت سنجی بعد از نمونه برداری و طبقه بندی میشه بلافاصله صحت سنجی کرد و کاپا گرفت ولی در اینجا نیاز ب داده ثانویه است که اینجا شما از گوگل ارث استفاده کردین. میخاستم بپرسم امکان این نیس که بدون داده ثانویه صحت سنجی انجام داد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ممنون از شما. قانون اعتبارسنجی این هست که داده هایی که برای اعتبار سنجی استفاده می کنید از مرجعی دقیق تر از تصویر ماهواره ای مورد استفاده بابد باشه. به همین دلیل من از گوگل ارث استفاده کردم یا باید داده های زمینی داشته باشید. در انوی هم باید به همین صورت باشد و هست. درصورتی که با همان نمونه های برداشت شده از روی تصویر اعتبارسنجی را انجام دهید نتیجه اساسا اشتباه و غیر قابل استناد خواهد بود.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام وقت بخیر ببخشید از بین پیش پردازش ها در نرم افزار ساگا برای نقشه رقومی ارتفاع کدام بهتر هست اگر ممکنه راهنمایی بفرمایید

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          اینکه از کدام دستور استفاده شود بستگی به کاربرد و موضوع مورد مطالعه شما دارد. البته بنده تخصص زیادی در کار با مدل های رقومی زمین ندارم.
          موفق باشید

          پاسخ
  • ممنونم از پاسخگوییتون ، میبخشید شما برای طبقه بندی رندوم فارست از شاخصevi استفاده کردین ، ب نظرتون شاخص ndvi میتونه نتیجه بهتری داشته باشه یا evi ؟ ممنون میشم با دلیل بفرمایین سپاس

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای طبقه بندی خیلی تفاوتی وجود ندارد. اگر هدف خاصی نیست و فقط میخواهید پوشش گیاهی خوب جدابشه هم evi و هم ndvi هر دو مناسب است. اما برای سایر کاربردها مانند تولید نقشه نوع کشت ndvi و lai بهتر هستند. در غیر این صورت خیلی تفاوتی ندارد. حتی تصویر greenness شاخص tasseled cap هم برای این کار (طبقه بندی و جداسازی پوشش گیاهی) مناسب است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • ساجده مرادی
    1398-05-31 11:49 ق.ظ

    سلام و عرض ادب. خسته نباشید. جناب احراری سوالی درباره طبقه بندی تصویر ماهواره ای داشتم. من تصویر طیقه بندی شده در ENVI رو میخواستم به اندازه محدوده ی مورد نظرم که shapefile هست ، برش بدم ، اما نه در envi میشه subset کرد، و نه در Arcmap میتونم extract by mask رو اعمال کنم. آیا بعد از طبقه بندی اندازه و ابعاد تغییر میکنه که با shapefile مطابقت نداره؟ بسیار ممنون میشم بفرمایید چطور میشه مشکل رو حل کرد.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      سیستم مختصات شیپ فایل و تصویر باید یکسان باشد. در انوی از دستور subset data from roi باید استفاده کنید. گاهی پس از طبقه بندی سیستم مختصات تصویر پاک میشه. در این موارد پیشنهاد میکنم دوباره دستور طبقه بندی را اجرا کرده و نتیجه را مقایسه نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر جماعت
    1398-06-09 1:34 ق.ظ

    با سلام وخسته نباشید
    من سوالی داشتم در مورد صحت سنجی طبقه بندی.
    در envi نیاز هست که برای ماتریس خطا از قسمت،confusion matrix تصویر طبقه بندی شده رو فراخوانی کنی،ولی از اونجایی که تصویر TIFF هستش و ارور میده که باید تصویر envi classification باشه،می خواستم بپرسم راهی برای حل این مشکل هست، و این که تو این آموزش میشه تصویری که از انوی خروجی گرفتم رو صحت سنجی کرد؟یعنی این آموزش برای صحت سنجی انوی جواب میده؟
    باتشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای اعتبارسنجی در انوی تصویر تیف را ببرید داخل انوی باز کنید. با استفاده از دستور decision tree مجددا آن را طبقه بندی کنید. مثلا در این الگوریتم تعریف کنید که مقادیر ۱ در تصویر تیف معادل کلاس ‍۱ شود. به همین صورت برای تمامی کلاس ها این کار را تکرار کنید تا خروجی شما یک تصویر به فرمت طبقه بندی شده باشد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر جماعت
    1398-06-11 11:45 ب.ظ

    ممنون از پاسخ گویتون.من از طریق svm طبقه بندی رو انجام دادم و خروجی من یه تصویر تک هستش با توجه به roi که لرن کرده.من الان متوجه نشدم که چه طوری تو decision tree اونو طبقه بندی کنم..یعنی چه فرمتی بنویسم تو experssion که اینو بفمه که برا کلاس ۱ هستش..؟
    چون باند هم نیست که بگم مثلا نسبتش چه قدر باشه تا اونو تمایز بده..ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای این کار باید روش طبقه بندی درختی را بلد باشید. در غیر این صورت به مشکل میخورید. شما باید تصویر طبقه بندی شده را در این دستور مجددا طبقه بندی کنید. شکل کدنویسی آن برای هر کلاس نیز ساده است.
      b1 eq 1
      b1 eq 2
      b1 eq 3

      رنگ و شماره هر یک از کلاس ها نیز باید تعیین گردد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • فائزه خلیفه سلطانیان
    1398-07-19 10:25 ق.ظ

    سلام و وقت بخیر خدمت شما استاد ارجمند، عذر میخوام من میخوام نقشه ی کاربری اراضی در استان چهارمحال بختیاری را بدست بیارم با نرم افزار saga gis (طبق آموزشی که دادید با استفاده از تصاویر لندست۸) ،چون کل استان در دوفریم قرار میگیرد من ابتدا موزاییک انجام دادم و با استفاده از فیوژن گرم اشمیت توان تفکیک مکانی را در نرم افزار انوی بالا بردم . حال در نرم افزار saga gis فایل را که به عنوان ورودی جای متادیتافایل باز میکنم باز نمیشه.میخواستم ببینم چجوری باید این فایل را باز کنم ممنون میشم راهنماییم کنید.(فرمت هایی که دارم بصورت tif ،hdr ,enp هست.

    پاسخ
  • سلام جناب احرای وقت بخیر ببخشید در آموزش های قبلی ساگا شما از بفرض ndvi استفاده کردین مثلن برای طبقه بندی رندم فارست حالا من میخام از بخش سبزینگی شاخص تسلد کپ استفاده کنم بعنوان یکی از ورودی ها برا طبقه بندی رندم فارست ،سوالم اینکه ک آیا کار درستی هست ؟وسوال دومم اینه که تصویرم برا لندست ۸ هست ،تو آموزش انوی فرمودین که تسلد کپ برا لندست ۸ باید فرمول نویسی بشه حالا من بخام با ساگا از لندست ۸ تسلد کپ استخراج کنم باید چه کار انجام بدم
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله کار درستی هست.
      بهتره در انوی فرمول آن را نوشته و محاسبه کنید. سپس با سایرز داده ها در یک مجموعه داده ترکیب کنید.سپس مجموعه داده نهایی را وارد ساگا نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • مهدیه روستاکهن
    1399-05-13 12:18 ق.ظ

    سلام
    جناب احراری امکانش هست رفرنس های این مطلب رو بفرمایید .
    متشکرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      مطالبی که در این آموزش ها ارائه کردم عناوینی و موضوعاتی است که در کتاب های اصول سنجش از دور به آن پرداخته شده است و بسیار مرسوم و متداول است. ولی اگر بخواهم یک رفرنس برای آن انتخاب کنم کتاب زیر رو پیشنهاد میدم:
      introductory digital image processing jensen

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و عرض ادب
    این آموزش برای آشکارسازی تعییرات تصاویر سنتینیل۱ کاربرد دارد؟
    مثلا در آموزش آشکارسازی تغییرات شهری در نرم افزار اسنپ می توان تصویر خروجی را در این نرم افزار وارد و با داده های گوگل انجین اعتبار سنجی کرد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این محصول آموزشی برای تصاویر سنتینل ۱ کاربرد ندارد و قابل استفاده نیست.

      برای اعتبارسنجی بهتره از نرم افزار انوی استفاده کنید. اما در این نرم افزار هم بر اساس اون موردی که فرمودید امکان پذیر هست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب احراری
    ببخشید یه سوال داشتم ازتون
    برای ارزیابی مقادیر LAI که در سامانه گوگل ارث انجین محاسبه کردیم با داده های زمینی که خودمان برداشت کردیم میشه از این اموزش برای صحت سنجی استفاده کرد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این محصول آموزشی در ارتباط با اعتبارسنجی نقشه های موضوعی است و برای اعتبارسنجی شاخص های طیفی کارایی ندارد. برای اعتبارسنجی شاخص های طیفی بهتر است از RMSE و یا Correlation استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام ممنونم از راهنمایی شما منظورم OVERAL ACCURACY بود

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای اعتبارسنجی نتیجه شاخص با داده های زمینی از روش های آماری RMSE و Correlation استفاده می شود. روش Overall Accuracy بطرای اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده استفاده می شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سحر شکوهی
    1399-09-23 12:58 ق.ظ

    سلام و عرض ادب، برا فازی کلاسیفیکیشن در این نرم افزار میشه راهنمایی کنید اقای مهندس

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      راستش فازی رو در این نرم افزار تست نکردم تا کنون. تو نت اگر سرچ کنید ویدیوهای زیادی داخل یوتیوب در این زمینه هست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    عذر میخوام من تصویر و شیب فایل داده های آموزشی رو وارد saga کردم ولی وقتی میخوام طبقه بندی کنم در صفحه classification ، در قسمت training areas شیب فایلها در حالت انتخاب قرار نمیگیرند که انتخاب کنم
    مشکل کار کجاست؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      راستش تا کنون به این مشکل برخورد نکردم. چون الان حضور ذهن کافی در ارتباط با این محصول ندارم لطفا بصورت مرحله به مرحله دقیقا فرایندهای گفته شده در ویدیو را مجددا تکرار نمایید.
      تا کنون در این رابطه گزارش خطایی دریافت نکردیم. لطفا یک بار دیگر با دقت فیلم را مشاهده و اجرا کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    در نرم افزار ساگا مساحت طبقه بندی هارو بصورت مجزا میده؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      راستش این مورد رو تا کنون تست نکردم متاسفانه. اطلاع دقیقی در این زمینه ندارم. می توانید در آرک یا کیو جی آی اس این کار را انجام دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    عذر میخوام من این محصول رو امروز خریداری کردم و متوجه شدم چند ماه پیش هم یه بار دیگه اونو خریدم با همین مشخصات و ایمیل خودم
    مقدور هست هزینه یکیشو مرجوع کنین؟

    پاسخ
    • سلام
      میتوانید به جای این آموزش مورد دیگری انتخاب کرده تا برای شما ارسال شود

      پاسخ
      • سلام
        چشم ، ممنونم
        فعلا آموزش خاصی مدنظرم نیست شما این موضوع رو بخاطر داشته باشید
        من هم در اسرع وقت محصولی را انتخاب کرده خدمتتان عرض میکنم
        با تشکر

        پاسخ
  • سلام
    شما در این ِآموزش برای طبقه بندی از یکسری شیپ فایل پلیگونی که دستی ترسیم میکنید استفاده کردید
    حال اگر ما شیپ فایل رو بصورت نقطه ای و از قبل آماده داشته باشیم چطور برای طبقه بندی ازش استفاده کنیم؟

    پاسخ
    • شیپ فایل نمونه ها رو در نرم افزار باز کنید و در هنگام طبقه بندی به عنوان training data تعریف نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • مشکل اینجاست که در شیب فایل نقطه ای رو در قسمتtraining data نمیاره که انتخابش کنم
        بنظر شما نباید جایی از قبل شیب فایل نقطه ای تعریف بشه؟

        پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.