گوگل ارث انجین محصولات دانلودی

آموزش شناسایی سایه در محیط شهری در تصاویر سنتینل ۲ – شناسایی سایه در تصاویر ماهواره ای

محمد کاکوئی
نوشته شده توسط محمد کاکوئی

اگر میخواهید روش شناسایی سایه در تصاویر ماهواره ای را یاد بگیرید این آموزش به همین موضوع در محیط سامانه گوگل ارث انجین پرداخته شده است.

بسترهای تصویربرداری سنجش از دور به دو نوع غیرفعال و فعال تقسیم می شوند. در تصویربرداری غیرفعال  بافت اشیا در چندین باند فراهم می شوند، مانند باندهای قرمز، سبز و آبی در تصاویر RGB. به دلیل اینکه اطلاعات بافت در تصاویر RGB مشابه سامانه بینایی انسان است، مورد توجه محققان زیادی می باشد.

اندازه پیکسل در تصاویر نوری وابسته به جنس ماده و اندازه ی بازتاب نورخورشید است. اشیای بلند مانع رسیدن نور خورشید به سطح زمین یا اشیای کوتاه همسایگی هستند. سایه نتیجه ی عدم رسیدن مستقیم نور خورشید به شی است که در نتیجه آن شدت نور پایین و کیفیت کم در بافت تصویر ایجاد می شود. سایه باید در کاربردهای شناسایی شی، طبقه بندی، شناسایی تغییر، تخمین تخریب، و تقطیع حذف شوند و یا نادیده گرفته شوند.


مشخصات محصول آموزشی

  • قیمت: ۳۵۰۰۰ تومان
  • مدرس: محمد کاکوئی
  • متخصص برنامه نویسی، پردازش تصویر و سنجش از دور در محیط Google Earth Engine
  • موضوع: شناسایی سایه
  • شامل کد آموزش
  • مدت زمان آموزش: ۵۳ دقیقه
  • پیش نیاز: روش ثبت نام در سامانه گوگل ارث انجین

توضیحات محصول آموزشی

محیط شهری دارای پیچیدگی زیادی در پردازش خودکار تصاویر و کاربردهای سنجش از دور است. این محیط شامل سازه های مرتفع است که می توانند دارای پتانسیل زیادی در تولید نواحی سایه باشد. در نتیجه، علاوه بر پیچیدگی ذاتی روش های شناسایی خودکار سایه، این روش ها در محیط شهری به پیچیدگی بیشتری نیاز دارند. وجود سایه در تصویر مانند یک تیغ دولبه است که می تواند دارای مزیت و ضرر باشد.

در این آموزش دو روش برای شناسایی سایه در نظر گرفته شده است. در روش اول از شاخص سایه مبتنی بر داده های طیفی در تصاویر Sentinel-2 استفاده می شود تا مناطق سایه برجسته شوند و با آستانه گذاری جدا شوند. در آموزش مناطقی از پکن و تهران را مورد بررسی قرار دادیم.



عناوین آموزشی

موضوعات آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • فراخوانی تصاویر سنتینل ۲ در زمان و مکان مشخص
  • تعریف شاخص شناسایی سایه بر اساس باندهای سنتینل ۲
  • شناسایی سایه در محیط شهری در تصاویر سری زمانی سنتینل ۲
  • فراخوانی تصویر با رزولوشن خیلی بالا (۳۰ سانتی متر)
  • تعریف شاخص شناسایی سایه با استفاده از عملگرهای مورفولوژی dilation و erosion
  • شناسایی محیط سایه با کمک اطلاعات همسایگی

ویدئوی معرفی:


خرید محصول

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی لینک زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.


لینک های مفید


   

۲ دیدگاه

    • سلام
      اولا، به صورت دقیق خیر.. چون بخش سنتینل ۲ این آموزش بر اساس مقاله ای است که در سال ۲۰۱۹ در مجله “Int J Appl Earth Obs Geoinformation” چاپ شده است. و تمرکز آن بر روی باندهای سنتینل ۲ است.
      ثانیا، یافتن سایه ساختمان ها در رزولوشن ۳۰ خیلی مناسب نیست.
      و در نهایت اینکه، می توانید در طول موج های مشابه از باندهای لندست استفاده کنید. اما لندست باند “Water vapor” ندارد.
      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید