اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
آموزش جامع نرم افزار R در علوم مکانی
آموزش نرم افزار R در علوم مکانی در مدت زمان بیش از ۱۰ ساعت اولین مجموعه آموزشی است که در این زمینه تولید و ارائه شده است. همه ما می دانیم که پیشرفت علم الکترونیک و دسترسی بشر به فضا منجر به افزایش نمایی داده های جغرافیایی برای دانشمندان داده های تخصصی شده است که این “انقلاب جغرافیایی” نیاز به…
آموزش نرم افزار R در علوم مکانی در مدت زمان بیش از ۱۰ ساعت اولین مجموعه آموزشی است که در این زمینه تولید و ارائه شده است.
همه ما می دانیم که پیشرفت علم الکترونیک و دسترسی بشر به فضا منجر به افزایش نمایی داده های جغرافیایی برای دانشمندان داده های تخصصی شده است که این “انقلاب جغرافیایی” نیاز به ابزار پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها برای کنترل و استخراج مناسب داده ها جهت درک سریع و عمیق داده، فهم درست فرآیندها و شاید تغییر جهان دارد. R، یک زبان برنامه نویسی آماری است که توانایی پردازش داده های مختلف جغرافیایی، مصورسازی و قابلیت های جغرافیایی قدرتمند را دارد.
با توجه به اینکه تمام کتابخانه های R جهت رسیدن به یک هدف خاص ” تجزیه و تحلیل آسان تر ، قابل دسترس تر و مفصل تر” تمرکز می کنند و هر روش جدید آماری برای اولین بار از طریق کتابخانه های R قابل دسترس قرار می گیرد این مجموعه می تواند راهگشای مناسبی برای ورود به دنیای گسترده نرم افزار R باشد، به طوری که هر کاربر از طریق منابع آنلاین در زمینه تخصصی خود به راحتی بتواند با کدنویسی R تجزیه و تحلیل های داده را انجام دهد.
این مجموعه اصول استفاده از R را به عنوان یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) سریع، کاربرپسند و بسیار قدرتمند از طریق کدنویسی آموزش می دهد و سعی شده در این محصول با آموزش مقدمات اولیه برنامه نویسی به محققان، دریچه ورودی به نرم افزار R را در اختیار کاربران قرار دهد.
تهیه آموزش:
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.
مشخصات محصول
- قیمت: 360 هزار تومان
- مدرس: ابوالفضل بامری (عضو هیئت علمی دانشگاه زابل)
- تخصص: نقشه برداری رقومی خاک و ارزیابی تناسب اراضی
- موضوع: مقدمه ای بر برنامه نویسی نرم افزار R و تحلیل مقدماتی داده های مکانی در نرم افزار R و RStudio
- نرم افزار: R و RStudio
- مخاطب: علاقه مندان به علم داده کاوی و برنامه نویسی و کاربران علوم مکانی
- نوع آموزش: ویدیویی (بیش از ۱۰ ساعت آموزش ویدیویی با فرمت MP4)
- پاورپوینت: دارد
- داده های تمرینی: دارد
- کد های آموزش: دارد
- پیش نیاز: فاقد پیش نیاز
توضیحات محصول
این آموزش برای افرادی مفید است که می خواهند داده های جغرافیایی را با نرم افزار متن باز R تجزیه و تحلیل ، مصور و مدل سازی کنند. به ویژه افرادی که مهارت های تجزیه و تحلیل مکانی را با استفاده از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مانند QGIS ، ArcMap ، GRASS یا SAGA آموخته اند. در این زمینه شرمن در سال ۲۰۰۸ بیان می کند:”با ظهور نرم افزار GIS مدرن، بسیاری از محققان می خواهند تجزیه و تحلیل های پروژه های علمی خود را با نقطه و کلیک نشان دهند. این خوب است، اما انعطاف پذیری و قدرت فوق العاده ای در انتظار شما با خط فرمان هست.
این مجموعه به عنوان اولین مجموعه آموزشی جامع نرم افزار R در علوم مکانی، طیف وسیعی از مهارت های مکانی را آموزش می دهد، از جمله: خواندن، نوشتن و دستکاری داده های جغرافیایی. تهیه نقشه های استاتیک و تعاملی؛ همچنین یک کار شفاف و در نتیجه علمی را ارائه می دهد. یادگیری چگونگی استفاده از بسته ها و ابزارهای جغرافیایی موجود از خط فرمان R می تواند هیجان انگیز باشد و در برخی از مسائل داده کاوی، ایجاد موارد جدید و مصور سازی می تواند خارق العاده و واقعاً رهایی بخش مسائل باشد.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارتند از:
- ورود داده در R
- انجام عملیات ریاضی
- ساخت بردار
- ساخت داده های چهارچوب دار
- ساخت ماتریس
- توابع رسم (plot) و مصورسازی
- شخصی سازی پنجره رسم (plot)
- مقدمه ای بر پکیج ggplot2
- فراخوانی و ذخیره سازی شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای
- فراخوانی و ذخیره سازی شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای با فونت فارسی
- آشنایی با پکیج های sp و sf
- ساخت نقشه و مصورسازی شیپ فایل ها با پکیج tmap
- Clip شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای
- Merge شیپ فایل ها
- ذخیره سازی نقشه در فرمت های TIFF, PNG, PDF, HTML
- ساخت شیپ فایل نقطه ای از داده های چهارچوب دار و فایل Excel
- ساخت نقشه خصوصیات شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای
- آشنایی با بسته Rcolorbrewer جهت ایجاد کلاس رنگی مختلف
- خواندن و نوشتن داده های رستری
- نقشه DEM و چگونگی مصورسازی
- ساخت نقشه جهت شیب (Aspect)
- ساخت نقشه شیب (Slope)
- ساخت نقشه های سایه روشن (Hillshade)
- ساخت نقشه خطوط جریان (Flow direction)
- رسم سه بعدی نقشه های رستری (plo3D)
- ذخیره سازی نقشه رستری با فرمت Geotiff
- فرمان Crop
- راهنمای نقشه
- مقیاس (Scale Bar)
- جهت نما (North Arrows)
- ترسیم خطوط شبکه مختصات
معرفی نرم افزار R:
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.
هرچه می‌گذرد، R بیشتر به زبان غالب در بین دانشمندان داده تبدیل می‌شود. اگر شما هم با علم داده سرو کار دارید، بسیار بعید است که در مورد توانایی R در این علم و تمام فرصت هایی که این زمینه، برای جهان باز کرده است، نشنیده باشید. شرکت‌هایی مانند گوگل (Google)، فیس‌بوک (Facebook)، اوبر (Uber) و مایکروسافت (Microsoft) به‌طور گسترده از R استفاده می‌کنند.
این روزها با پیشرفت علم برنامه نویسی و هم چنین ساده سازی آن برای همه ی طیف های علوم داده، زمانی‌که صحبت از تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌شود، ناخودآگاه زبان برنامه نویسی R به عنوان گزینه ساده و رایگانی که نصب و یادگیری آن پیچیدگی خاصی ندارد، پیشنهاد می شوند.
زیرا این زبان مهارت‌های کلیدی در اختیارتان قرار میدهد تا بتوانید به درستی با داده ها کار کنید. شاید برای بسیاری محققان و دانشجویان این سوال پیش بیاید که تا زمانی نرم افزار های از قبیل SPSS، SAS، Arc GIS و غیره وجود دارند که رابط کاربری گرافیکی بهتر و کاربر پسندتری وجود دارد چرا باید رفت سراغ نرم افزاری که احتیاج به یادگیری زبان برنامه نویسی داشته باشد؟
در این زمینه می توانم این جمله استیو جابز رو متذکر بشوم:
طبق گفته استیو جابز موسس شرکت اپل، همه باید برنامه نویسی کامپیوتر را یاد بگیرند زیرا که برنامه‌نویسی شیوه فکر کردن را به شما می‌آموزد.
در بین زبان های برنامه نویسی، زبان برنامه‌نویسی R قدمتی زیاد دارد و در گروه زبان‌های برنامه‌نویسی قابل اعتماد طبقه‌بندی می‌شود که انجمنی قدرتمند از توسعه‌دهندگان و متخصصان علم داده‌ها از آن پشتیبانی می‌کنند.
به لطف انجمن‌های مختلفی که برای این زبان برنامه‌نویسی وجود دارند افرادی که از زبان آر استفاده می‌کنند با مشکل چندان خاصی روبرو نمی‌شوند، زیرا پشتیبانی آنلاین خوبی از آن‌ها به عمل می‌آید.
در نتیجه افراد تازه‌کار یا توسعه‌دهندگانی که در انجام پروژه‌های خود با مشکلی روبرو می‌شوند با طیف گسترده‌ای از متخصصان این زبان پشتیبانی خواهند شد.
علاوه بر پشتیبانی آنلاین، نفوذ این زبان در میان متخصصان زیاد بوده و بالغ بر ۵۰۰۰ هزار بسته آماده برای این زبان ارائه شده که امکان دانلود و به کارگیری آن‌ها همراه با زبان R امکان‌پذیر است. بسته هایی که دامنه فعالیت‌های این زبان را گسترش داده و اجازه می‌دهند از زبان R برای انجام وظایف مختلف (عمدتا در ارتباط با مبحث تحلیل داده‌ها و داده‌کاوی) استفاده کنید. همین موضوع باعث شده تا زبان آر برای انجام تجزیه و تحلیل‌های داده اکتشافی (exploratory data analysis) به گزینه مناسبی تبدیل شود از طرفی در مقایسه با زبان برنامه نویسی پایتون، بسته های جامع تر و متنوع تری برای انجام تحلیل‌های آماری در اختیار دارد به طوری که نرم افزار R به یکی از گزینه‌های اصلی در حوزه برنامه‌نویسی یادگیری ماشین تبدیل شده و در انجام کارهای آماری در حد متوسط و پیشرفته بیش از هر نرم افزار دیگری دارای توانایی های منحصر بفرد و عملکرد قابل قبولی می باشد.
R همین‌طور زبان محبوبی در بین دانشگاهیان دنیاست و بسیاری از کتاب های معروف و منابع یادگیری در مورد علم داده، از R برای تجزیه و تحلیل آماری نیز استفاده می کنند. مطابق با بررسی Burtch Works Survey ، در سال ۲۰۱۷ از بین کلیه دانشمندان مورد بررسی ، ۴۰٪ R ، ۳۴٪ SAS و ۲۶٪ Python را ترجیح می دهند. مطابق با هجدهمین نظرسنجی سالانه KDNuggets درباره استفاده از نرم افزار علوم داده، R دومین زبان محبوب در علم داده است.
این نتایج نشان می دهد که برنامه نویسی R در علم داده چقدر محبوب است. حتی ترندهای Google محبوبیت روزافزون برنامه نویسی R را نشان می دهد.
بخشی از ویدئوی اموزشی:
تهیه آموزش:
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.
موضوعات مرتبط:
- معرفی زبان برنامه نویسی R در علوم مکانی
- آموزش نحوه استخراج مناطق سوخته شده با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ۸ در محیط برنامه نویسی R
نوشته های مرتبط :
آموزش اورتورکتیفای عکس های هوایی
2,172 بازدید
آموزش نرم افزار دیتاماین Datamine – تئوری و عملی
5,054 بازدید
آموزش های رایگان پیشنهادی :
وبینار فرمول یادگیری سنجش از دور
395 بازدید
آموزش ثبت نام در گوگل ارث انجین
1,432 بازدید
آموزش جامع و رایگان ENVI با امیرحسین احراری
2,543 بازدید
38 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام
ممنون بابت انتشار این محصول. فقط اینکه این محصول بع هیچ وجه اولین اموزش در زمینه کاربرد R تو علوم مکانیه کاملا اشتباهه. کافیه دوستان کمی گوگل کنند. با این حال ممنونم بابت انتشار ایم محصول کاربردی
سلام دوست عزیز
در مورد آموزش R در علم آمار حق با شماست با یک جستجو ساده در موتور جستجو گوگل می توانیم به آموزش R دسترسی داشته باشیم. اما این آموزش ها در مورد تحلیل داده ها، آمار توصیفی، روش های محاسباتی و مصورسازی داده هایی بدون اطلاعات مکانی می باشد.
این در صورتی هست که آموزش R در علوم مکانی مربوط به تحلیل داده هایی می شود که دارای مختصات جغرافیایی باشند مانند شیپ فایل ها و رسترها و یا دیتافریم های که دارای بعد جغرافیایی باشند. در ضمن، این نکته رو هم باید متذکر بشوم در این مجموعه سعی شده است که از R به عنوان یک نرم افزار جامع سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بدون نیاز به هیج نرم افزار جانبی در تحلیل داده های مکانی استفاده شود به همین دلیل عنوان اولین آموزش جامع نرم افزار R در علوم مکانی به زبان فارسی به این محصول منتسب شده است.
با سلام
از سایت girs بابت انتشار این محصول کاربردی کمال تشکر را دارم. اموزش مفید و جامعی ارایه شد که برای افراد مبتدی کاملا قابل فهم و روان بود.
ممنون از نظر شما
موفق باشید
سلام
چند ساعت است؟
بیش از ۱۰ ساعت
سلام خدمت استاد بامری عزیز
ممنون از بسته آموزشی خوب و کاربردی شما. اگر که امکان داره و مقدروه لطفا اموزشتون رو ادامه بدید و وارد آموزش های پیشرفته تر شوید مباحثی مثل مدلینگ ویژگی های خاکی با بسته رندم فارست، یادگیری ماشین، مدل های خطی و رگرسیونی، عدم قطعیت و دیگر مباحث Soil digital mapping و کاربرد زبان R در مباحث تناسب اراضی که خیلی کاربردی هستند و حتما استاد بامری عزیز کار کردند و وارد هستند.
براتون ارزوی موفقیت دارم و ممنون از بسته آموزشی خوبتون.
با عرض سلام خدمت دوست و همکار گرامی
تشکر از نظر و رضایت شما
در مورد بسته های مدل سازی اتفاقا به طور جامع آموزشی در ارتباط با نقشه برداری رقومی خاک (Soil Digital Mapping) با مدل جنگل تصادفی تولید شده و به زودی منتشر خواهد شد. در مورد سایر مدل های یادگیری عمیق و عدم قطعیت ان شاء الله در برنامه های بعدی آموزش بنده هست.
بنده هم به نوبه خود برای شما موفقیت و تندرستی آرزومندم.
ممنون از زحمات شما و براتون ارزوی موفقیت دارم.
با سلام و خسته نباشید خدمت استاد عزیز
اگه امکان داره دوباره کد تخفیف را بذارید چون من این چند روز اینترنتم مشکل داشت و اصلا نمیتونستم دانلود کنم.
سلام
کد تخفیف بعدی از طریق ایمیل های اطلاع رسانی سایت ارسال خواهد شد.
با سلام و وقت بخیر.
میشه بگید چه زمانی برای این محصول کد تخفیف قرار میدید ؟
با تشکر .
سلام
کدهای تخفیف از طریق ایمیل های اطلاع رسانی اعلام می شود
موفق باشید
با سلام و احترام
تمامی محصولات در ۱۶ آذر به مناسبت روز دانشجو دارای تخفیف خواهند شد.
موفق باشید
من تصاویر ماهانه طی چند سال از یک اکوسیستم آبی را دارم میخوام تحلیل زمانی مکانی میزان کلروفیل را با این تصاویر انجام بدهم چطور در محیط
r میتوانم کدنویسی کنم پکیج oce رو هم نصب کردم اما متاسفانه نتونستم کاری انجام بدم ممنون میشم راهنمایی کنید- در واقع بجای csv. هم تصویر رستری دارم
سلام
بنده با این پکیج کار نکردم.
اما مبتونید یه شیپ فایل منظم تعریف کنید و مقادیر هر رستر رو استخراج کنید و سپس تحلیل های مورد نظرتون به صورت زمانی و مکانی انجام بدید.
استاد بامری عزیز
با عرض سلام
ممنون از بسته آموزشی خوب و کاربردی شما
اموزش مفید و جامعی ارایه شد
با تشکر
موفق باشید
سلام سپاس از لطف شما
سربلند و پیروز باشید.
با سلام و عرض وعرض خسته نباشید خدمت استاد بامری
با این نرم افزار ، مدل سازی توسعه شهری نیز امکان پذیر هست ؟
با تشکر
با سلام
بنده مدل سازی توسعه شهری کار نکردم. اما تا جایی که اطلاع دارم جهت انجام این مهم، باید علاوه بر تسلط بر آمار مکانی نسبت به آنالیز تصاویر ماهواره ای و استفاده از انواع الگوریتم های مدل سازی آشنایی داشته باشید. که این آموزش تنها می تواند در مقوله تسلط شما بر آمار مکانی مناسب باشد.
سلام خدمت استاد بامری و با تشکر از آموزش کاربردی تون
امکانش هست یک آموزش در ارتباط با ورود اکسل به r و مدیریت اینگونه فایل ها از قبیل همبستگی و اطلاعات توصیفی تهیه کنید؟
با سلام خدمت استاد بامری و همکاران محترم تون ببخشید هنوز برای سوال بنده پاسخی داده نشده؟
با عرض سلام خدمت شما دوست عزیز
سپاس از محبتتون
عذر ما را به دلیل مشغله کاری بپذیرید
این مواردی که مد نظرتون هست رو می توانید لیست کنید که ان شاء الله در برنامه کاری تعطیلات پیش رو قرار بدهم؟
با تشکر از شما
سلام وقتتون بخیر یه سوال داشتم ازتون من برای کار پایان نامم با دوتا پکیج gstat برای درون یابی رگسیون کریجینگ و mgcv برای درون یابی اسپیلاین کاردارم. میخواستم بدونم شما اطلاعی در مورد این دوتا پکیج دارید، یا منبعی میشناسید بهم معرفی کنید. ممنون میشم در صورت داشتن اطلاعات راهنمایم کنید.
سلام با پکیج gstatبه طور مفصل کار کردم اما متاسفانه تاکنون حجم کاری اجازه نداده اموزشی در این زمینه تولید کنم. منابع انگلیسی در این زمینه وحود داره. در اینترنت این پکیج را سرچ کنید منابع خوبی را در اختیار شما قرار میدهد. اگر هم نتونستید مطلب مناسبی پیدا کنید ایمیل بزنید حتما در اولین فرصت کمک تون خواهم کرد. در مورد پکیج دوم نه کار نکردم.
سلام ممنونم امکانش هست ایمیلتونو بفرستید
مچکرم
سلام
a_bameri@yahoo.com
سلام خانم شکاری ایمیل های بنده به شما نمی رسد لطفا اسپم تون رو چک کنید یا با ایمیل دیگری به بنده پیان بدهید. با تشکر
سلام خداقوت
سایتتون عالیست.
من این محصول رو خریدم و دردستورات نرم افزار دچار مشکل شدم. به آقای مهندس ایمیل زدم و سوالمو پرسیدم اما هنوز جوابی دریافت نکردم. لطفا پیگیری کنید.
سپاسگزارم
سلام
لطفا سوال خود را همینجا بنویسید و مدرس هم در همین قسمت پاسخ شما را خواهند داد
سلام و درود به استاد عزیز و گرامی
بسیار عالی توضیح دادید. واقعا ممنونم
در جلسه هفت که درمورد کدهای لازم برای فونت فارسی و انگلیسی در بانک لایه توضیح میدید کد :
ostan <- readOGR(dsn = "E:\\New Folder2\\information\\GIS-R\\tamrin_Rstudio\\spatial data\\Data", layer="OstanRevised")
را که وارد میکنم طبق گفته شما فونت فارسی رو نمیخونه و باید از کد دیگه ای استفاده کنیم. تا اینجا همه چی خوبه. اما برای فونت فارسی که کد زیر رو وارد میکنم:
ostan <- readOGR(dsn = "E:\\New Folder2\\information\\GIS-R\\tamrin_Rstudio\\spatial data\\Data",layer="OstanRevised",use_iconv = T,encoding = "UTF-8")
در قسمت هر کلمه فارسی، نوشته :
در آرک مپ فونت فارسی درسته و به درستی خونده میشه. اما در R با مشکل مواجه شدم.
سوال دوم:
در جلسه 8 برای تبدیل sf به پلیگون، دستور
g2 <- as(ostan_sf,"spatial")
را وارد میکنم اما دستور رو نمیشناسه. پیام ارور میده:
Error in as(ostan_sf, "spatial") :
no method or default for coercing “sf” to “spatial”
پکیج های sp , sf , rgdal, GISTools همه فعال هستند.
ممنون از راهنمایی شما
یک قسمتی از متن بالا در سوال اول ، پاک شده که در اینجا مینویسم:
در قسمت هر کلمه فارسی، نوشته :
نمیدونم چرا کلمه انگلیسی که میخوام در اینجا ثبت نمیشه. هم در پیام اول و هم در پیام دوم کلمه انگلیسی رو نوشتم اما نمیدونم چرا وقتی پیام رو ارسال میکنم اون کلمه دیده نمیشه. حالا اینجا مجدد مینویسم.
برای فونت فارسی که کد زیر رو وارد میکنم:
ostan <- readOGR(dsn = "E:\\New Folder2\\information\\GIS-R\\tamrin_Rstudio\\spatial data\\Data",layer="OstanRevised",use_iconv = T,encoding = "UTF-8")
در قسمت هر کلمه فارسی، نوشته : (ان آ با حروف انگلیسی بزرگ) (فارسی هم نوشتم تا اگر دوباره ثبت نشد پیاممو رسونده باشم.)
در آرک مپ فونت فارسی درسته و به درستی خونده میشه. اما در R با مشکل مواجه شدم.
ممنون
با سلام و تشکر از جناب استاد بامری در مورد پاسخگویی
این موارد که می خواستم شما آموزش بدید مثلا چگونگی وارد کردن داده های اکسل و گرفتن آمار توصیفی، کار کردن با دادهای که به صورت اکسل وارد می کنیم مثلا تغییر ردیف، یا ستون و تغییر نام اونها و…
گرفتن همبستگی یا تولید ماتریس همبستگی به صورت شکل
کشیدن هیستوگرام
بررسی نرمال بودن داده ها
و…
ببخشید یه سوال هم که دارم اینکه میشه با R فایل های kml رو به shp تبدیل کرد؟
و جسارتا اینکه اگر مقدور هست براتون محصول تولیدی تون هم دانشجویی قیمت بزارید لطفا
با سپاس از شما استاد محترم
سلام چشم در اولین فرصت اقدام می شود.
در مورد تبدیل فایل kml به shp فایل بله امکانش هست. براتون در این آموزش می زارم ان شاءالله
سلام دوست عزیز آقا/خانم جعفری این آموزشی که مد نظرتون هست رو می توانید از سایت زیر تهیه کنید
https://analica.ir/reading-writing-r/
سلام
جناب بامری من میخوام با استفاده از داده های دما و بارش سایر پارامترهای اقلیمی را با با R به دست بیارم میشه بفرمایی چه پکیجی باید باشه و روش کارش؟
استادم گفته BIOMOD2 اما دیدم این پکیج برای مدلسازی گونه هست
سلام اگر منظورتون استخراج داده هاست که با gis میشه
اگر منظورتون داده های مثل spi است برای اینها پکیج خاص در R هست
بله biomod2 برای مطلوبیت زیستگاه هست