برنامه نویسی محصولات دانلودی

آموزش جامع نرم افزار R در علوم مکانی

آموزش جامع نرم افزار R در علوم مکانی
مهندس ابوالفضل بامری
نوشته شده توسط مهندس ابوالفضل بامری

آموزش نرم افزار R در علوم مکانی در مدت زمان بیش از ۱۰ ساعت اولین مجموعه آموزشی است که در این زمینه تولید و ارائه شده است.

همه ما می دانیم که پیشرفت علم الکترونیک و دسترسی بشر به فضا منجر به افزایش نمایی داده های جغرافیایی برای دانشمندان داده های تخصصی شده است که این “انقلاب جغرافیایی” نیاز به ابزار پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها برای کنترل و استخراج مناسب داده ها جهت درک سریع و عمیق داده، فهم درست فرآیندها و شاید تغییر جهان دارد. R، یک زبان برنامه نویسی آماری است که توانایی پردازش داده های مختلف جغرافیایی، مصورسازی و قابلیت های جغرافیایی قدرتمند را دارد.

با توجه به اینکه تمام کتابخانه های R جهت رسیدن به یک هدف خاص ” تجزیه و تحلیل آسان تر ، قابل دسترس تر و مفصل تر” تمرکز می کنند و هر روش جدید آماری برای اولین بار از طریق کتابخانه های R قابل دسترس قرار می گیرد این مجموعه می تواند راهگشای مناسبی برای ورود به دنیای گسترده نرم افزار R باشد، به طوری که هر کاربر از طریق منابع آنلاین در زمینه تخصصی خود به راحتی بتواند با کدنویسی R تجزیه و تحلیل های داده را انجام دهد.

این مجموعه اصول استفاده از R را به عنوان یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) سریع، کاربرپسند و بسیار قدرتمند از طریق کدنویسی آموزش می دهد و سعی شده در این محصول با آموزش مقدمات اولیه برنامه نویسی به محققان، دریچه ورودی به نرم افزار R را در اختیار کاربران قرار دهد.


مشخصات محصول

  • قیمت: ۱۹۰۰۰۰ تومان
  • مدرس: ابوالفضل بامری (عضو هیئت علمی دانشگاه زابل)
  • تخصص: نقشه برداری رقومی خاک و ارزیابی تناسب اراضی
  • موضوع: مقدمه ای بر برنامه نویسی نرم افزار R و تحلیل مقدماتی داده های مکانی در نرم افزار  R و RStudio
  • نرم افزار: R و RStudio
  • مخاطب: علاقه مندان به علم داده کاوی و برنامه نویسی و کاربران علوم مکانی
  • نوع آموزش: ویدیویی (بیش از ۱۰ ساعت آموزش ویدیویی با فرمت MP4)
  • پاورپوینت: دارد
  • داده های تمرینی:‌ دارد
  • کد های آموزش: دارد
  • پیش نیاز: فاقد پیش نیاز

توضیحات محصول

این آموزش برای افرادی مفید است که می خواهند داده های جغرافیایی را با نرم افزار متن باز R تجزیه و تحلیل ، مصور و مدل سازی کنند. به ویژه افرادی که مهارت های تجزیه و تحلیل مکانی را با استفاده از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مانند QGIS ، ArcMap ، GRASS یا SAGA آموخته اند. در این زمینه شرمن در سال ۲۰۰۸ بیان می کند:”با ظهور نرم افزار GIS مدرن، بسیاری از محققان می خواهند تجزیه و تحلیل های پروژه های علمی خود را با نقطه و کلیک نشان دهند. این خوب است، اما انعطاف پذیری و قدرت فوق العاده ای در انتظار شما با خط فرمان هست.

این مجموعه به عنوان اولین مجموعه آموزشی جامع نرم افزار R در علوم مکانی، طیف وسیعی از مهارت های مکانی را آموزش می دهد، از جمله: خواندن، نوشتن و دستکاری داده های جغرافیایی. تهیه نقشه های استاتیک و تعاملی؛ همچنین یک کار شفاف و در نتیجه علمی را ارائه می دهد. یادگیری چگونگی استفاده از بسته ها و ابزارهای جغرافیایی موجود از خط فرمان R می تواند هیجان انگیز باشد و در برخی از مسائل داده کاوی، ایجاد موارد جدید و مصور سازی می تواند خارق العاده و واقعاً رهایی بخش مسائل باشد.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارتند از:

  • ورود داده در R
  • انجام عملیات ریاضی
  • ساخت بردار
  • ساخت داده های چهارچوب دار
  • ساخت ماتریس
  • توابع رسم (plot) و مصورسازی
  • شخصی سازی پنجره رسم (plot)
  • مقدمه ای بر پکیج ggplot2
  • فراخوانی و ذخیره سازی شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای
  • فراخوانی و ذخیره سازی شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای با فونت فارسی
  • آشنایی با پکیج های sp و sf
  • ساخت نقشه و مصورسازی شیپ فایل ها با پکیج tmap
  • Clip شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای
  • Merge شیپ فایل ها
  • ذخیره سازی نقشه در فرمت های TIFF, PNG, PDF, HTML
  • ساخت شیپ فایل نقطه ای از داده های چهارچوب دار و فایل Excel
  • ساخت نقشه خصوصیات شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای
  • آشنایی با بسته Rcolorbrewer جهت ایجاد کلاس رنگی مختلف
  • خواندن و نوشتن داده های رستری
  • نقشه DEM و چگونگی مصورسازی
  • ساخت نقشه جهت شیب (Aspect)
  • ساخت نقشه شیب (Slope)
  • ساخت نقشه های سایه روشن (Hillshade)
  • ساخت نقشه خطوط جریان (Flow direction)
  • رسم سه بعدی نقشه های رستری (plo3D)
  • ذخیره سازی نقشه رستری با فرمت Geotiff
  • فرمان Crop
  • راهنمای نقشه
  • مقیاس (Scale Bar)
  • جهت نما (North Arrows)
  • ترسیم خطوط شبکه مختصات

معرفی نرم افزار R:

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.

هرچه می‌گذرد، R بیشتر به زبان غالب در بین دانشمندان داده تبدیل می‌شود. اگر شما هم با علم داده سرو کار دارید، بسیار بعید است که در مورد توانایی R در این علم  و تمام فرصت هایی که این زمینه، برای جهان باز کرده است، نشنیده باشید. شرکت‌هایی مانند گوگل (Google)، فیس‌بوک (Facebook)، اوبر (Uber) و مایکروسافت (Microsoft) به‌طور گسترده از R استفاده می‌کنند.

این روزها با پیشرفت علم برنامه نویسی و هم چنین ساده سازی آن برای همه ی طیف های علوم داده، زمانی‌که صحبت از تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌شود، ناخودآگاه زبان برنامه نویسی R به عنوان گزینه‌ ساده و رایگانی که نصب و یادگیری آن‌ پیچیدگی خاصی ندارد، پیشنهاد می شوند.

زیرا این زبان مهارت‌های کلیدی در اختیارتان قرار می‌دهد تا بتوانید به درستی با داده ها کار کنید. شاید برای بسیاری محققان و دانشجویان این سوال پیش بیاید که تا زمانی نرم افزار های از قبیل SPSS، SAS، Arc GIS و غیره وجود دارند که رابط کاربری گرافیکی بهتر و کاربر پسندتری وجود دارد چرا باید رفت سراغ نرم افزاری که احتیاج به یادگیری زبان برنامه نویسی داشته باشد؟

در این زمینه می توانم این جمله استیو جابز رو متذکر بشوم:

طبق گفته استیو جابز موسس شرکت اپل، همه باید برنامه نویسی کامپیوتر را‌ یاد بگیرند زیرا که برنامه‌نویسی شیوه فکر کردن را به شما می‌آموزد.

در بین زبان های برنامه نویسی، زبان برنامه‌نویسیقدمتی زیاد دارد و در گروه زبان‌های برنامه‌نویسی قابل اعتماد طبقه‌بندی می‌شود که انجمنی قدرتمند از توسعه‌دهندگان و متخصصان علم داده‌ها از آن پشتیبانی می‌کنند.

به لطف انجمن‌های مختلفی که برای این زبان برنامه‌نویسی وجود دارند افرادی که از زبان آر استفاده می‌کنند با مشکل چندان خاصی روبرو نمی‌شوند، زیرا پشتیبانی آنلاین خوبی از آن‌ها به عمل می‌آید.

در نتیجه افراد تازه‌کار یا توسعه‌دهندگانی که در انجام پروژه‌های خود با مشکلی روبرو می‌شوند با طیف گسترده‌ای از متخصصان این زبان پشتیبانی خواهند شد.

علاوه بر پشتیبانی آنلاین، نفوذ این زبان در میان متخصصان زیاد بوده و بالغ بر ۵۰۰۰ هزار بسته‌ آماده برای این زبان ارائه شده که امکان دانلود و به‌ کارگیری آن‌ها همراه با زبان R امکان‌پذیر است. بسته‌ هایی که دامنه فعالیت‌های این زبان را گسترش داده و اجازه می‌دهند از زبان برای انجام وظایف مختلف (عمدتا در ارتباط با مبحث تحلیل داده‌ها و داده‌کاوی) استفاده کنید. همین موضوع باعث شده تا زبان آر برای انجام تجزیه و تحلیل‌های داده‌ اکتشافی (exploratory data analysis) به گزینه مناسبی تبدیل شود از طرفی در مقایسه با زبان برنامه نویسی پایتون، بسته های جامع تر و متنوع تری برای انجام تحلیل‌های آماری در اختیار دارد به طوری که نرم افزار R به یکی از گزینه‌های اصلی در حوزه برنامه‌نویسی یادگیری ماشین تبدیل شده و در انجام کارهای آماری در حد متوسط  و پیشرفته بیش از هر نرم افزار دیگری دارای توانایی های منحصر بفرد و عملکرد قابل قبولی می باشد.

R همین‌طور زبان محبوبی در بین دانشگاهیان دنیاست و بسیاری از کتاب های معروف و منابع یادگیری در مورد علم داده، از R برای تجزیه و تحلیل آماری نیز استفاده می کنند. مطابق با بررسی  Burtch Works Survey ، در سال ۲۰۱۷ از بین کلیه دانشمندان مورد بررسی ، ۴۰٪ R ، ۳۴٪ SAS و ۲۶٪ Python را ترجیح می دهند. مطابق با هجدهمین نظرسنجی سالانه KDNuggets درباره استفاده از نرم افزار علوم داده، R دومین زبان محبوب در علم داده است.

این نتایج نشان می دهد که برنامه نویسی R در علم داده چقدر محبوب است. حتی ترندهای Google محبوبیت روزافزون برنامه نویسی R را نشان می دهد.


بخشی از ویدئوی اموزشی:


تهیه آموزش:

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.


موضوعات مرتبط:


 

۶ دیدگاه

  • سلام
    ممنون بابت انتشار این محصول. فقط اینکه این محصول بع هیچ وجه اولین اموزش در زمینه کاربرد R تو علوم مکانیه کاملا اشتباهه. کافیه دوستان کمی گوگل کنند. با این حال ممنونم بابت انتشار ایم محصول کاربردی

    • سلام دوست عزیز
      در مورد آموزش R در علم آمار حق با شماست با یک جستجو ساده در موتور جستجو گوگل می توانیم به آموزش R دسترسی داشته باشیم. اما این آموزش ها در مورد تحلیل داده ها، آمار توصیفی، روش های محاسباتی و مصورسازی داده هایی بدون اطلاعات مکانی می باشد.
      این در صورتی هست که آموزش R در علوم مکانی مربوط به تحلیل داده هایی می شود که دارای مختصات جغرافیایی باشند مانند شیپ فایل ها و رسترها و یا دیتافریم های که دارای بعد جغرافیایی باشند. در ضمن، این نکته رو هم باید متذکر بشوم در این مجموعه سعی شده است که از R به عنوان یک نرم افزار جامع سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بدون نیاز به هیج نرم افزار جانبی در تحلیل داده های مکانی استفاده شود به همین دلیل عنوان اولین آموزش جامع نرم افزار R در علوم مکانی به زبان فارسی به این محصول منتسب شده است.

  • با سلام
    از سایت girs بابت انتشار این محصول کاربردی کمال تشکر را دارم. اموزش مفید و جامعی ارایه شد که برای افراد مبتدی کاملا قابل فهم و روان بود.

دیدگاهتان را بنویسید

آکادمی علوم زمین (ژئو 360) افتتاح شد. با کلی سورپرایز و محصول جدید حتما به این سایت سر بزنیدورود به سایت
+ +