محصولات دانلودی

طبقه بندی و اعتبارسنجی نقشه های کاربری اراضی – در نرم افزار SAGA

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط امیرحسین احراری

محصول آموزشی طبقه بندی و اعتبارسنجی نقشه های کاربری اراضی در نرم افزار SAGA منتشر شد! در این محصول آموزشی روش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از روش های یادگیری ماشین آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما با روش اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده با استفاده از داده های زمینی و ماتریس خطاها در نرم افزار SAGA آشنا خواهید شد.


مشخصات محصول آموزشی

  • قیمت: ۳۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده
  • نرم افزار: SAGA-GIS
  • داده های تمرینی: ندارد.
  • پیش نیاز: آشنایی با روش دانلود تصاویر لندست

توضیحات محصول آموزشی

در این محصول آموزشی روش طبقه بندی نظارت شده با استفاده از انواع الگوریتم های macine learning آموزش داده شده است. علاوه بر موضوع طبقه بندی، چگونگی اعتبار سنجی نقشه های طبقه بندی شده با استفاده از ماتریس خطاها و داده های زمینی نیز تشریح شده است. تمامی مراحل آماده سازی تصاویر ماهواره ای لندست به همراه طبقه بندی و اعتبارسنجی آن در نرم افزار متن باز SAGA انجام شده است.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در نرم افزار SAGA عبارت اند از:

  • روش فراخوانی تصاویر لندست
  • روش محاسبه تصویر بازتاب
  • روش تصحیح اتمسفری
  • روش محاسبه تصویر دمای درخشندگی
  • روش محاسبه شاخص پوشش گیاهی
  • روش ترکیب تصاویر ورودی طبقه بندی
  • روش برداشت نمونه های طبقه بندی
  • روش انجام طبقه بندی maximum likelihood
  • روش انجام طبقه بندی minimum distance
  • روش انجام طبقه بندی svm
  • روش انجام طبقه بندی randome forest
  • روش اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده
  • روش برداشت نمونه های اعتبارسنجی
  • روش برآورد دقت کلی
  • روش برآورد ضریب کاپا
  • روش برآورد دقت کلاس ها

اعتبارسنجی نقشه ها؟ 

به منظور اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده در سنجش از دور از ماتریس خطاها استفاده می شود. ماتریس خطاها یا همان confusion matrix بر اساس رابطه بین داده های زمینی و تصویر طبقه بندی شده محاسبه می شود. در ماتریس خطاها از پارامترهای مختلفی برای اعتبارسنجی کلی و جزیی استفاده می شود. در اعتبار سنجی کلی ضریب کاپا و دقت کلی از مهمترین معیارهای اعتبارسنجی هستند. با استفاده از این ماتریس امکان محاسبه دقت در سطح کلاس ها نیز برقرار است و شما می توانید دقت هر یک از الگوریتم های طبقه بندی را در سطح شناسایی پدیده ها مورد ارزیابی قرار دهید. 


خرید محصول

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کنید. پس از خرید نسبت به دانلود محصول آموزشی اقدام نمایید.


   

۸ دیدگاه

  • سلام وقت بخیر جناب احراری ممنونم بابت محصول خوبتون جسارتن یه سوال داشتم اینکه در نرم افزار انوی در بحث صحت سنجی بعد از نمونه برداری و طبقه بندی میشه بلافاصله صحت سنجی کرد و کاپا گرفت ولی در اینجا نیاز ب داده ثانویه است که اینجا شما از گوگل ارث استفاده کردین. میخاستم بپرسم امکان این نیس که بدون داده ثانویه صحت سنجی انجام داد؟

    • با سلام و احترام

      ممنون از شما. قانون اعتبارسنجی این هست که داده هایی که برای اعتبار سنجی استفاده می کنید از مرجعی دقیق تر از تصویر ماهواره ای مورد استفاده بابد باشه. به همین دلیل من از گوگل ارث استفاده کردم یا باید داده های زمینی داشته باشید. در انوی هم باید به همین صورت باشد و هست. درصورتی که با همان نمونه های برداشت شده از روی تصویر اعتبارسنجی را انجام دهید نتیجه اساسا اشتباه و غیر قابل استناد خواهد بود.

      موفق باشید

  • ممنونم از پاسخگوییتون ، میبخشید شما برای طبقه بندی رندوم فارست از شاخصevi استفاده کردین ، ب نظرتون شاخص ndvi میتونه نتیجه بهتری داشته باشه یا evi ؟ ممنون میشم با دلیل بفرمایین سپاس

    • با سلام و احترام

      برای طبقه بندی خیلی تفاوتی وجود ندارد. اگر هدف خاصی نیست و فقط میخواهید پوشش گیاهی خوب جدابشه هم evi و هم ndvi هر دو مناسب است. اما برای سایر کاربردها مانند تولید نقشه نوع کشت ndvi و lai بهتر هستند. در غیر این صورت خیلی تفاوتی ندارد. حتی تصویر greenness شاخص tasseled cap هم برای این کار (طبقه بندی و جداسازی پوشش گیاهی) مناسب است.

      موفق باشید

  • سلام و عرض ادب. خسته نباشید. جناب احراری سوالی درباره طبقه بندی تصویر ماهواره ای داشتم. من تصویر طیقه بندی شده در ENVI رو میخواستم به اندازه محدوده ی مورد نظرم که shapefile هست ، برش بدم ، اما نه در envi میشه subset کرد، و نه در Arcmap میتونم extract by mask رو اعمال کنم. آیا بعد از طبقه بندی اندازه و ابعاد تغییر میکنه که با shapefile مطابقت نداره؟ بسیار ممنون میشم بفرمایید چطور میشه مشکل رو حل کرد.

دیدگاهتان را بنویسید