تهيه نقشه پراكندگي كانيها با استفاده از تصاویر فراطیفی (هایپراسپکترال)

95 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

در اين مقاله به نحوه تهیه نقشه پراکندگی کانیایی توسط روشهای دورسنجی فراطیفی پرداخته شده است که نیازمند شناسايي كانيها با استفاده از روشهاي پردازش تصوير فراطيفي می­ باشد. توانايي سنجنده ­هاي فراطيفي در جمع آوري اطلاعات قابل توجه طيفي از سطح زمين، دانشمندان را در دستيابي به نتايج موفقيت آميز در زمينه­ های مختلف مانند مديريت منابع، كشاورزي، اكتشافات…

در اين مقاله به نحوه تهیه نقشه پراکندگی کانیایی توسط روشهای دورسنجی فراطیفی پرداخته شده است که نیازمند شناسايي كانيها با استفاده از روشهاي پردازش تصوير فراطيفي می­ باشد.

توانايي سنجنده ­هاي فراطيفي در جمع آوري اطلاعات قابل توجه طيفي از سطح زمين، دانشمندان را در دستيابي به نتايج موفقيت آميز در زمينه­ های مختلف مانند مديريت منابع، كشاورزي، اكتشافات معدني و … یاری مي­ كند.

مشكل اساسي در تصويربرداري فراطيفي وجود پيكسلهاي مخلوط است كه ناشی از دقت مكاني اندك سنجنده­ ها مي­باشد. در واقع، با توجه به اینکه ابعاد پیکسلی سنجنده ­ها اغلب در حدود 20-30 متر می­باشد، امكان وجود پيكسلهاي خالص در منطقه، بويژه در زمينه شناسايي كانيها، عملاً غيرممكن است. بدين ترتيب اثر طيفي هر پيكسل، تركيبي از اثرات طيفي اعضاي سازنده آن خواهد بود. از طرفی برای انجام طبقه­ بندی و تهیه نقشه پراکندگی کانیها در منطقه، ناگزير از شناسايي اعضاي سازنده و نيز كسرهاي فراواني مربوطه در هر پيكسل مي­ باشيم.

يكي از روشهايي كه بطور گسترده براي حل اين مسئله و شناسايي اجزاء سازنده پیکسلها (با سطح پوشش كمتر از دقت مكاني سنجنده­ ها) مورد استفاده قرار مي­ گيرد، مدل اختلاط خطي است كه پس از تعيين اعضاي انتهايي، امكان برآورد ضرايب اختلاط در پيكسلها را نيز فراهم مي­ كند. در اين نوع مطالعات، ابتدا مراحل پيش پردازش شامل تصحيح اتمسفري، توپوگرافي و شناسايي باندهاي طيفي بد بر داده ­هاي فراطيفي اعمال و سپس به شناسايي و تهيه نقشه پراكندگي كانيها پرداخته می­ شود. در نهايت صحت نتايج حاصل توسط نقشه­ هاي زمين­ شناسي منطقه و یا بازدیدهای صحرایی مورد بررسي قرار می­ گیرد.

assd2

فهرست مطالب
1- مقدمه
2- پيش پردازش تصاویر فراطیفی
2-1- تصحيح اتمسفري
2-2- تصحيح توپوگرافي
2-3- ارزیابی كيفيت داده ها
3- استخراج اعضاي انتهايي
4- تهيه نقشه پراكندگي كانيها
4-1- نمونه برداري دوباره از كتابخانه طيفي USGS
4-2- انجام آنالیز طیفی و تعیین نوع کانیهای معرف کلاسها
4-3- تخمین فراوانی کانیها در پیکسلها
4-3-1- فيلترينگ تطبيقي
4-3-2- فيلترينگ تطبيقي هماهنگ با مخلوط
4-4- تهيه نقشه طبقه بندي نهايي
5- بررسي صحت نتايج

تحقیق و پژوهش: خانم دکتر بابکان

برای دریافت مقاله کامل به لینک زیر مراجعه کنید:

دریافت مقاله

0/5 (0 نظر)

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

9 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.