بسته تکمیلی مجموعه آموزش های سامانه Google Earth Engine منتشر شد! این محصول آموزشی شامل مجموعه آموزش هایی است که در زمینه Google Earth Engine توسط امیرحسین احراری در سال ۹۸ منتشر شده است. این بسته آموزشی شامل تمامی آموزش هایی است که بصورت دانلودی در سال ۹۸ عرضه شده و هم اکنون می توانید در قالب یک مجموعه به آن ها دسترسی داشته باشید. این محصول آموزشی برای کسانی است که قبلا آموزش جامع سامانه گوگل ارث انجین را تهیه کرده و هم اکنون قصد یادگیری بیشتر در این زمینه را دارا هستند.
بسته تکمیلی آموزش سامانه Google Earth Engine منتشر شد! این محصول آموزشی شامل مجموعه آموزش هایی است که در زمینه سامانه Google Earth Engine توسط امیرحسین احراری در سال ۹۸ منتشر شده است. این بسته آموزشی شامل تمامی آموزش هایی است که بصورت دانلودی در سال ۹۸ عرضه شده و هم اکنون می توانید در قالب یک مجموعه به آن ها دسترسی داشته باشید. این محصول آموزشی برای کسانی است که قبلا آموزش جامع سامانه گوگل ارث انجین را تهیه کرده و هم اکنون قصد یادگیری بیشتر در این زمینه را دارا هستند.
مشخصات محصول آموزشی
- مدرس: امیرحسین احراری
- نویسنده اولین کتاب Google Earth Engine
- موضوع: آموزش سامانه گوگل ارث انجین
- تعداد عناوین آموزشی: ۱۸ عنوان تخصصی
- مدت زمان آموزش: ۲۴ ساعت
- شکل آموزش: ویدیویی
- کدهای آموزشی: دارد
این محصول آموزشی بسته ترکیب شده آموزش های دانلودی مهندس امیرحسین احراری است که پس از عرضه آموزش جامع Google Earth Engine منتشر شده. در صورتی که قبلا آموزش جامع را تهیه کردید و هم اکنون قصد یادگیری مطالب جدیدتر را دارید این محصول آموزشی به شما پیشنهاد می شود. در صورتی که از قبل با سامانه Google Earth Engine آشنا باشید و یا از مشتریان آموزش جامع آن هستید، این محصول برای شما بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.
عناوین آموزشی
موضوعات آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- اقلیم شناسی
- بارش
- محیط زیست
- مخاطرات طبیعی
- سیل
- منابع آب
- آلودگی هوا
- گرد و غبار
- توپوگرافی
- دمای سطح زمین
- تبخیر و تعرق
- کشاورزی
- پوشش گیاهی
- تلفیق تصاویر ماهواره ای
تکنیک های آموزشی سامانه Google Earth Engine
مهم ترین تکنیک های کدنویسی آموزش گوگل ارث انجین این محصول عبارت اند از:
- فراخوانی تصاویر
- تعریف انواع فیلترها
- تعریف فیلتر زمانی پیشرفته
- تولید پروداکت های چند روز
- تولید پروداکت های ماهیانه
- تولید پروداکت های سالیانه
- فرمول نویسی های سری زمانی
- تولید نمودارهای سری زمانی
- ذخیره سازی نقشه های تولیدی
- تلفیق تصاویر ماهواره ای
- ترکیب تصاویر ماهواره ای
کاربرد اقلیم شناسی سامانه Google Earth Engine
بخشی از این محصول در ارتباط با روش پردازش داده های اقلیم شناسی موجود در گوگل ارث انجین است. با استفاده از این بخش شما می توانید انواع پارامترهای کاربردی درخاک مطالعات اقلیمی را با استفاده از داده های مدل GLDAS، داده های مدل IDAHO و داده های worldclim بصورت چندجانبه استخراج نمایید. لیست داده هایی که با استفاده از این مدل هالی اقلیمی قابل استخراج است عبارت اند از:
- آلبدو
- رطوبت خاک
- رطوبت پوشش گیاهی
- ذوب برف
- بارش
- تبخیر و تعرق
- عمق برف
- دمای سطح خاک
- دمای هوا
- سرعت باد
کاربرد بارش سامانه Google Earth Engine
در بخشی از این محصول آموزشی روش کار با داده های بارشی تدریس شده است. با استفاده از این محصول شما می توانید تغییرات بارشی از مقیاس ۳۰ دقیقه تا ماهیانه را برای بازه های زمانی چندین ساله محاسبه نمایید. مهم ترین داده های بارشی مورد استفاده در این محصول آموزشی عبارت اند از:
- سنجنده TRMM
- سنجنده GPM
- مدل PERSIANN
- مدل CHIRPS
کاربرد منابع آب سامانه Google Earth Engine
آموزش های مرتبط با منابع آب در این بسته تکمیلی عبارت اند از:
- محاسبه مساحت سطحی پهنه های آبی
- محاسبه سری زمانی تغییرات مساحت سطحی
- کار با پروداکت آب ماهواره لندست
- تولید نقشه برف از مادیس
- استخراج پارامترهای مرتبط با برف
کاربرد مخاطرات طبیعی سامانه Google Earth Engine
مهم ترین آموزش های مرتبط با مخاطرات طبیعی که در آموزش گوگل ارث انجین به آن ها پرداخته شده است عبارت اند از:
- شناسایی مناطق سیل زده با رادار و اپتیک
- شناسایی گرد و غبار و تغییرات زمانی آن
کاربرد آلودگی هوا سامانه Google Earth Engine
مهم ترین آموزش های مرتبط با آلودگی هوا که در سامانه گوگل ارث انجین به آن پرداخته شده است عبارت اند از:
- کار با داده های ازن
- کار با داده های مونوکسید کربن
- کار با داده های آئروسل
- کار با داده های مونوکسید نیتروژن
- کار با داده های ازن
کاربردهای کشاورزی
مهم ترین آموزش های مرتبط با کشاورزی که در این بسته به آن پرداخته شده است عبارت اند از:
- استخراج زمین های زراعی
- تولید نقشه زمین های زراعی
- سری زمانی تغییرات زمین های زراعی
ماهواره های کاربردی
مهم ترین ماهواره های آموزش داده شده در سامانه گوگل ارث انجین عبارت اند از:
- لندست
- سنتینل ۱
- سنتینل ۲
- سنتینل ۳
- سنتینل ۵
- سنجنده MODIS
- سنجنده TRMM
- سنجنده GPM
مخاطب این محصول
مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که از قبل با سامانه Google Earth Engine آشنایی داشته و یا اینکه قبلا دوره آموزش سامانه گوگل ارث انجین در سایت girs را خریداری کردند. در صورتی که هیچ گونه آشنایی با این سامانه پردازشی ندارید در درجه اول مقاله گوگل ارث انجین چیست؟ را بخوانیدو آموزش گوگل ارث انجین را در سایت آکادمی Girs دنبال کنید. .
18 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام جناب احراری. وقتتون بخیر
با توجه به روش مرسومی که در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ایی توضییح دادید و با برداشت داده های زمینی به صورت نقطه ایی در محیط ارث انجین، قصد طبقه بندی بندی تصویر لندست 8 مربوط به منطقه ایی از استان مازندران رو (طبق دستور العمل موجود در کتاب گوگل ارث انجین) داشتم، اما متاسفانه فرآیند طبقه بندی انجام نمی شود و تنها یک کلاس به عنوان تصویر خروجی نمایش داده می شود. ممنون میشم یک نگاهی به کد بنده بیاندازید
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2FMega1378%2Fmy_repository%3AGEE_Book%2FPr01
با سلام و احترام
لینک کد را اشتباه ارسال کردید. لطفا مجددا تست کنید. گزینه getlink را زده و لینک نمایش داده شده را برای بنده ارسال کنید.
موفق باشید
با عرض سلام و ادب خدمت شما
عذر ميخوام بابت ارسال اشتباه لينك
لينك جديد:
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2FMega1378%2Fmy_repository%3AGEE_Book%2FPr01
با سلام
این لینک نیز اشتباه است. گزینه getlink را بزنید. لینکی که نمایش داده می شود را کپی کنید.
موفق باشید
با سلام
عذر میخوام بابت اشتباه پیش آمده
https://code.earthengine.google.com/db57bfc244c968f727d7181478d1cd22
با سلام و احترام
من کد شما رو بررسی کردم. این کد شما با کدی که بنده در کتاب آموزش دادم متفاوت است. نیاز به int کردن تصاویر نیست. مولفه هایی که برای طبقه بندی SVM لحاظ کردید رو من هیچ وقت آموزش ندادم. لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است.
https://code.earthengine.google.com/4f8338321ce56e9c30326ae692421186
موفق باشید
سلا وقت بخیر
من برای یک نقطه مشخص قصد دارم دمای سطح زمین را به دست بیارم ونمودار مربوطه را داشته باشم. مختصات نقطه را وارد می کنم و کد را اجرا می کنم اما در بخش مربوط به نمودار پبام no properties to chart می دهد.ممنون میشم رانمایی بفرمایید که چطور نمودار و داشته باشم.
لینک کدی که نوشتم:
https://code.earthengine.google.com/60870c2ed4f1a4462bcc37927286a8a4
کد شما درست است. پروداکتی که انتخاب کردید برای مناطق آبی داده ندارد. این پروداکت مخصوص خشکی هست.
موفق باشید
با سلام
خواستم بدونم این آموزش با روش قدیمی کد نویسی بوده یا دوره آپدیت شده ست؟
با سلام و احترام
بروز ترین دوره آموزش سامانه گوگل ارث انجین در لینک زیر هست که هم اکنون در حال برگزاری هست.
https://girs.ir/آموزش-جامع-گوگل-ارث-انجین/
موفق باشید
با سلام و وقت بخیر
ببخشید وفتی من می خواهم برای استفاده از سامان ارث انجین اقدام کند. این پیام را دریافت می کنم که شما مجوز دریافت url / ثبت نام از این سرور را ندارید. برای رفع مشکل من چه باید انجام دهم/
با سپاس
با سلام و احترام
باید از یک وی پی ان استفاده کنید.
موفق باشید
سلام وقت شما بخیر، جناب آقای احراری
بنده قصد دارم تا با استفاده از کدهای اموزش داده شده در این آموزش، پهنه آبی تالاب میانکاله رو بین سال‌های 2000تا 2023 پایش کنم، اما نمیتونم تصاویر لندست 5 را بین سال‌های 2003 تا 2008 فراخوانی کنم، آیا شما راه حلی برای این مشکل پیشنهادی دارید؟ ممنون
با سلام و احترام
لطفا بفرمایید دقیقا چه مشکلی در فراخوانی داده های لندست دارید؟
موفق باشید
سلام استاد
ببخشید من در بسته آموزشی برای محاسبه برف را خریداری کردم
بعد از اینکه تصاویر دانلود میشود در جی ای اس این تصاویر مطابق شیب منطقه نیستن یک خرده تفاوت دارد خارج از شیب است.
راه حل ان چیست ؟ میشه لطف کنید.
با سلام و احترام
لطفا در لینک صفحه آموزشی سوالتون رو مطرح کنید. چون دوتا آموزش متفاوت در این رابطه در سایت هست.
موفق باشید
سلام وقت بخیر و خسته نباشید
من نیاز به تهیه نقشه نوع محصولات کشاورزی دارم و باید محصولاتی مثل گندم را در نقشه با استفاده از گوگل ارث انجین با دقت بالا (و با سنتینل) تفکیک کنم، کدام ویدئوی آموزشی گوگل ارث انجین را پیشنهاد میکنید که من تهیه کنم؟
من تا به حال ویدئوهایی تهیه کرده ام ولی پس از خرید متوجه شدم که زیاد برای کار من مناسب نیست.
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید، متشکرم
با سلام و احترام
آموزش های موجود در سایت بیشتر روش های پردازش داده ها رو در ارث انجین آموزش میده و دقیقا با هدف کاربران ممکنه منطبق نباشه. متاسفانه فعلا من آموزشی در این رابطه با دقت بالا منتشر نکردم. چون برای این کار نیاز به استفاده از داده های زمینی دقیق هست که بنده در اختیار ندارم. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید