حراج!

کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای – آموزش جامع سامانه Google Earth Engine

4.76 out of 5 based on 25 customer ratings
(دیدگاه 25 کاربر)

48,000 تومان 29,000 تومان

  • نویسنده: امیرحسین احراری
  • تعداد صفحات: ۲۴۸ صفحه
  • قیمت: ۴۸۰۰۰ تومان ۲۹۰۰۰ تومان
  • ارسال رایگان
  • موضوع: آموزش جامع گوگل ارث انجین
  • چاپ اول

 

توضیحات

کتاب آموزش جامع سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد. نخستین کتاب تخصصی پردازش تصاویر ماهواره ای در Google Earth Engine. کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای توسط مهندس امیرحسین احراری نوشته شده است. این کتاب شامل ۵ فصل تخصصی است که هریک از آنها شامل روش کدنویسی و پردازش تصاویر ماهواره ای متفاوت رایگان در سنجش از دور است. در این کتاب روش کدنویسی تصاویر ماهواره ای سری لندست، سنیتنل، مادیس، و داده های اقلیمی و زیست محیطی آموزش داده شده است. 


کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای، برای افرادی است که می خواهند زمان انجام پردازش ها را در پروژه های علمی و تجاری سنجش از دور به حداقل برسانند. درهمین راستا کتاب موتور مجازی کتابی است، به شما آموزش می دهد تا چگونه کارهای چند ماه سنجش از دور را در چند روز به انجام برسانید. دلیل نام گذاری این کتاب آن است که این سامانه به عنوان قدرتمندترین سیستم پردازش تصاویر ماهواره ای است که تحت وب امکان پردازش تصاویر ماهواره ای را فراهم می کند. 


این کتاب، حاوی نکات و مطالبی است که در یک کلاس و محصول ویدیویی چندصد هزار تومانی مطرح می شود. با استفاده از این کتاب شما قادر هستید تا با چند هزار تومان از مطالب یک کلاس یا یک محصول چند صد هزارتومانی بهره مند شوید. در این کتاب تمامی نکات لازم برای کار با گوگل ارث انجین و الگوی اصلی برنامه نویسی در آن آموزش داده شده است. این کتاب برای افرادی نوشته شده که برنامه نویس نیستند اما قصد استفاده از مزایای آن در سنجش از دور را دارند. 


مشخصات کتاب

  • قیمت: ۴۸۰۰۰ تومان ۲۹۰۰۰ تومان
  • هزینه ارسال: رایگان
  • تعداد صفحات: ۲۴۸ صفحه
  • نویسنده: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: گوگل ارث انجین
  • نوبت چاپ: اول
  • داده های تمرینی: دارد

عناوین آموزشی 

کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای از پنج فصل تشکیل شده که عبارت اند از:

  • مقدمه 
  • فصل اول: گوگل ارث انجین
  • فصل دوم: ماهواره های سری لندست 
  • فصل سوم: ماهواره های سری سنتینل 
  • فصل چهارم: پروداکت های سنجنده مادیس
  • فصل پنجم: داده های اقلیمی و زیست محیطی

فصل اول: گوگل ارث انجین

  • معرفی کامل موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای
  • گوگل ارث انجین چیست؟
  • مزیت های گوگل ارث انجین
  • داده های ماهواره ای
  • دقت گوگل ارث انجین
  • گوگل ارث انجین یا ENVI؟
  • شروع کار در گوگل ارث انجین

فصل دوم: ماهواره های سری لندست 

  • حاوی تکنیک های برنامه نویسی لندست
  • روش فراخوانی تصاویر لندست
  • روش برش طیفی و مکانی
  • روش محاسبه انواع شاخص های طیفی
  • روش محاسبات سری زمانی
  • روش تولید نقشه کاربری اراضی
  • روش تولید نقشه کشت آبی و باغی
  • روش استخراج انواع پروداکت های کاربردی لندست

فصل سوم: ماهواره های سری سنتینل 

  • حاوی تکنیک های برنامه نویسی سنتینل 
  • روش فراخوانی تصاویر سری سنتینل ۱، ۲، ۳ و ۵
  • روش محاسبه شاخص های طیفی
  • ترکیب سری زمانی تصاویر راداری و اپتیکی
  • تولید نقشه کشت برنج در تصاویر سنیتنل ۳
  • شناسایی نوع کشت با استفاده از تصاویر سنتینل ۲
  • شناسایی نوع کشت با استفاده از تصاویر سنتینل ۱
  • شناسایی نوع کشت با طبقه بندی نظارت نشده
  • پایش آئروسل در تصاویر سنیتنل ۵
  • پایش مونوکسید کربن در تصاویر سنتینل ۵

فصل چهارم: پروداکت های سنجنده مادیس

  • حاوی تکنیک های برنامه نویسی پروداکت مادیس
  • پردازش سری زمانی پروداکت دمای سطح زمین 
  • پردازش سری زمانی پروداکت پوشش گیاهی
  • پردازش سری زمانی شاخص های خشکسالی
  • پردازش سری زمانی کاربری اراضی
  • پردازش سری زمانی پروداکت گرد و غبار
  • پردازش سری زمانی پروداکت تبخیر و تعرق

فصل پنجم: داده های اقلیمی و زیست محیطی

  • حاوی تکنیک های برنامه نویسی داده های زیست محیطی
  • روش برآورد بارش با انواه داده های ماهواره ای
  • برآورد بارش با داده های TRMM
  • برآورد بارش با داده های GPM
  • برآورد رطوبت خاک سطحی و زیر سطحی 
  • برآورد تغییرات سفره آب های زیر زمینی

نویسنده کتاب

  • امیرحسین احراری
  • کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • نخستین مدرس آنلاین گوگل ارث انجین به زبان فارسی
  • مدرس نخستین آموزش جامع گوگل ارث انجین
  • دارای ۸ سال سابقه تدریس سنجش از دور
  • دارای مدرک کارشناسی سنجش از دور، دانشگاه تهران 
  • دارای مدرک کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه تهران
  • مدرس بیش از ۱۰۰ محصول آموزشی تخصصی سنجش از دور
  • و …

هدیه کتاب

با خرید کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای، از یک آموزش رایگان دانلودی با ارزش ۹۹ هزار تومان بهره مند خواهید شد. این آموزش رایگان در ارتباط با داده های اقلیمی و هواشناسی گوگل ارث انجین است. ویژگی ها و مشخصات این داده ها و همچنین روش پردازش سری زمانی این داده ها در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. روش دسترسی به این آموزش رایگان در کتاب ارسالی اشاره گردیده است.


ارسال رایگان

شما می توانید کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای را با قیمت ۲۹۰۰۰ تومان و ارسال رایگان تهیه کنید. هزینه ارسال این کتاب به سراسر ایران رایگان است. پس از ثبت سفارش، کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای از طریق پست پیشتاز برای شما ارسال شده و ظرف ۲ روز کاری، به دست شما خواهد رسید.

 


سود شما از خرید کتاب

توجه داشته باشید که شما تنها هزینه چاپ کتاب (۲۹۰۰۰ تومان) را پرداخت می نمایید و سایت girs هیچ گونه مبلغ اضافی از شما برای فروش این کتاب دریافت نمی کند. کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای حاوی مطالبی است که در یک کلاس یا آموزش ویدیویی چندصد هزارتومانی تدریس می شود. بنابراین شما با ۲۹۰۰۰ تومان می توانید به محتوای یک آموزش کاملا جامع دسترسی داشته باشید و هیچ هزینه ای نیز برای ارسال محصول پرداخت نخواهید نکنید.


مخاطبان این کتاب

این کتاب برای افرادی نوشته شده که قصد دارند تا کارهای چند ماه سنجش از دور را در چند روز انجام دهند. این کتاب برای افرادی است که تخصص برنامه نویسی سنجش از دور را ندارند اما علاقه مند به یادگیری آن هستند. این کتاب برای کسانی است که به سنجش از دور علاقه مند هستند و میخواهند یک گام از دیگران جلوتر باشند. این کتاب برای افرادی است که می خواهند مهارت جدید و موثری را در انجام کارهای تحقیقاتی و تجاری سنجش از دور پیدا کنند. 


دیدگاه نویسنده

بلافاصله پس از آشنایی با سامانه گوگل ارث انجین، تولید آموزش های آن را آغاز کردم چرا که امکانات آن نقش بسیار موثری در افزایش بهره وری کاربران سنجش از دور دارد و در حال تبدیل شدن به یک انقلاب تکنیکی در پردازش تصاویر ماهواره ای است. بر همین اساس تصمیم گرفتم تا تمامی مطالبی که در سامانه گوگل ارث انجین تاکنون فراگرفتیم را با کاربران به اشتراک بگذاریم. برهمین اساس کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای را نوشتم تا همه کاربران سنجش از دور با هر سطح و توان مالی بتوانند با قابلیت های این سامانه آشنایی پیدا کرده و از آن استفاده کنند.


سود شما از خرید این کتاب!

  • ۲۹ هزار تومان پرداخت می کنید!
  • کتابی با محتوای یک کلاس چندصد هزار تومانی بدست می آورید.
  • ارسال آن بصورت رایگان است.
  • یک آموزش ۹۹ هزار تومانی رایگان دریافت می کنید. 
  • بیش از ۵۰ پروژه کدنویسی گوگل ارث انجین را فرا می گیرید.
  • به عکس های رنگی کتاب دسترسی خواهید داشت. 
  • به نمونه کدهای آموزشی دسترسی خواهید داشت.
  • تمامی داده های وکتوری آموزش، دسترسی خواهید داشت.

قوانین

  • تمامی حقوق کتاب موتور مجازی، متعلق به سایت girs است.
  • هیچ مرجعی به جز سایت girs حق فروش این کتاب را ندارد. 
  • درصورت خرید کتاب، حق استفاده از فایل های ضمیمه را دارید. 
  •  استفاده از مطالب کتاب در مقالات علمی به شرط ذکر مرجع مجاز است. 
  • هرگونه استفاده غیرقانونی از مطالب کتاب و فایل های ضمیمه پیگرد قانونی دارد.
  • شما حق دارید از مطالب کتاب و فایل های الحاقی آن، به شرط ذکر مرجع استفاده کنید. 
  • هرگونه کپی برداری مانند ساخت ویدیو، جزوه آموزشی و غیره از مطالب کتاب، بصورت رایگان و پولی پیگرد قانونی داشته و با متخلفین مطابق قوانین برخورد می شود.

روش سفارش کتاب

ابتدا از طریق گزینه افزودن به سبد خرید (در بالای صفحه) وارد شده و سپس با وارد سازی آدرس و مشخصات پستی خود نسبت به پرداخت هزینه تعیین شده از طریق کارت های اعتباری عضو شبکه شتاب اقدام نمایید. سپس رسید خرید از طرف سایت girs به ایمیل شما ارسال می شود. نهایتا پس از دو روز کاری، کتاب از طریق پست پیشتاز به دست شما خواهد رسید. توجه داشته باشید که هیچ هزینه ای بابت ارسال پستی کتاب از شما دریافت نمی شود و بصورت رایگان به هر شهری در ایران ارسال می گردد.


25 دیدگاه برای کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای – آموزش جامع سامانه Google Earth Engine

  1. 5 از 5

    با سلام و عرض ادب
    اگر خارج از ایران به کشور ترکیه بفرستید چقدر هزینه خواهد داشت.
    موفق باشید.

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      باید از پست بپرسیم. احتراما هزینه پست به خارج از کشوز بر عهده خریدار خواهد بود. انشالله تا فردا به شما اطلاع داده خواهد شد.

      موفق باشید

  2. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام ممنون از مطالب به روز و خوب شما
    ببخشید هدیه این کتاب که لطف فرمودید رو به چه شکل و چه زمانی موتونیم دانلود کنیم ؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام
      دستورالعمل آن در کتاب توضیح داده شده است.

      موفق باشید

  3. 5 از 5

    سلام مهندس. نحوه ثبت نام در ارث انجین به چه صورت هست؟ چون موقع ثبت نام درخواست اسم دانشگاه و توضیحات دلیل ثبت نام رو میخواد

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      در وبینار رایگان گوگل ارث انجین توضیح دادم. در این ویدیو مشاهده بفرمایید.

      http://girs.ir/google-earth-engine-tutorial-free/

      موفق باشید

  4. مصطفی اسماعیلی
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    با عرض سلام و احترام، میخواستم بدونم چه مدت پس از درخواست، کتاب را ارسال میفرمایید؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      تمامی سفارش هایی که تا ساعت ۱ ظهر امروز ثبت شده بوده ارسال شده است. مابقی در روز سه شنبه انشالله ارسال خواهد شد. دو روز طول می کشه تا بدست کاربران برسد.

      موفق باشید

  5. 4 از 5

    سلام
    میشه فهرست کتاب هم بنویسید

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      فهرست کتاب بصورت کلی است. دقیق ترین جزییات را در همین صفحه فروش کتاب به آن اشاره کردیم. اگر سوالی دارید بنده در خدمت هستم.

      موفق باشید

  6. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام
    ممنون از وبینارها و سایر محصولات آموزشی عالی شما
    من الان سفاشم رو ثبت کردم آیا نیازی هست شماره ثبت رو به شما ایمیل کنم؟

    • احمد نجفی

      سلام
      خیر. نیازی نیست
      کتاب به زودی به دست شما میرسد.

  7. بابک خدایی
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    درود فراوان
    امروز هشتم خرداد کتاب به دستم رسید ! تشکر فراوان از زحمات شما بزرگواران

    • امیرحسین احراری

      با سلام.

      بسیار خوب. انشاءلله که براتون مفید و موثر باشه. ممنون از شما. به امید خدا بزودی چاپ اول کتاب به پایان خواهد رسید و چاپ دوم را با محتویات بیشتر عرضه خواهیم کرد.

      موفق باشید

  8. بابک خدایی
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    با سلام مجدد
    آیا به کمک این روش میتوان مزارع گندم دیم را از جو دیم تفکیک و سطح زیرکشت آنها را بدست آورد ؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      در این محصول آموزشی روش جداسازی محصولات زراعی بر اساس چرخه فنولوژی آموزش داده شده است. در صورتی که محصولات زراعی مورد نظر شما از لحاظ دوره رشد نسبت به یکدیگر متفاوت باشند قابلیت جداسازی بر اساس این آموزش به راحتی وجود دارد.

      موفق باشید

  9. 4 از 5

    (مالک تایید شده)

    با درود و احترام. با تشکر بابت ارسال کتاب ودریافت شد. ولی فرموده بودین در مورد دسترسی به تصاویر رنگی و جایزه ۹۹ هزارتومنی که در تبلیغ کتاب هست چیزی دریافت نشده. چون فرموده بودین اون محصول اشانتیون در بسته اصلی گوگل انجین که قبلا خریدیاری شده موجود نیست.
    با تشکر از زحمات شما و همکاران.

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      در کتاب بعد از صفحه به نام خدا لینکی هست که در آن همه فایل های مکمل کتاب به همراه محصول هدیه ضمیمه شده است. لطفا چک کنید.

      موفق باشید

  10. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    با سلام
    ببخشید برای ثبت نام کلاس آنلاین گوگل ارث انجین و استفاده از تخفیف آن که بابت خرید کتاب لطف فرمودید کدام بخش ازسایت باید مراجعه کنیم چون مطلبی با عنوان ثبت نام کلاس گوگل ارث انجین پیدا نکردم داخل سایت

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      برای ثبت نام کلاس گوگل ارث انجین آدرس ضمیمه شده:

      girs.ir/gee-class

      این آدرس در بسته ارسالی برای شما معرفی شده است.

  11. 5 از 5

    باسلام و تشکر بابت مطالب و آموزش های مفیدتان. بنده فیلم آموزشی گوگل ارث انجین را از‌سایت شما خریداری کرده ام آیا این کتاب مطالبی‌اضافه بر آن فیلم ها دارد؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      کتاب و آموزش ویدیویی گوگل ارث انجین حدودا ۸۰ درصد هم پوشانی دارند. ۲۰ درصد مطالب کتاب جدبدتر از محصول ویدیویی هست.

      موفق باشید

  12. 5 از 5

    سلام. من کتاب رو ۴ روز هست خریداری کردم متاسفانه هنوز خبری نشده. شهرستانم

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      تعداد سفارش ها بسیار زیاد هست و بصورت پیوسته همه آن ها یا ارسال شده یا در حال ارسال هستند. به دلیل مشکل ایجاد شده از شما عذرخواهی میکنم. لطف کنید شماره سفارش تون رو بفرمایید تا بررسی کنیم که بسته شما الان در چه وضعیتی قرار دارد؟

      موفق باشید

  13. 3 از 5

    ۶۵۲۷۴ شماره سفارش
    ممنون.

  14. مهدی احمدی پری
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    با سلام و تشکر از کتاب عالیی که نوشته آید

    سوال: پس از نوشتن دو متغیر بعنوان مثال ndvi و ndre ، بخواهیم این دو متغیر را به. هم تقسیم کنیم و در واقع متغیر جدیدی بدست بیاورید دقیقا از چه دستوری استفاده باید کرد؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      ممنون از نقطه نظر مثبت شما. بهتر هست این دو متغیر ابتدا با یکدیگر stack شوند و سپس با استفاده از دستور expression نسبت به اعمال معادله بر روی استک اقدام کنید. بی زحمت تا جایی که میتونید کد را بنویسید سپس لینک آن را در اینجا کامنت بزارید. بنده مشکل کد را حل میکنم. چون لینک ها و سوالات ارسالی زیاد هست به همین خاطر ممنون میشم بخشی از کد مورد نظرتون رو بنویسید که بنده تکمیل کنم.

      موفق باشید

  15. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام
    شاخص ndbi فرمولش رو تو کتاب واسه لندست گفتید (b1-b10/b1+b10) تو نت گشتم نوشته (NIR-swir)/(NIR+swir) که تو لندست میشه (Band5-band6)/(Band5+band6) گیج شدم از طرفی تو کد صفحه ۴۷ کتاب نوشته شده ([‘clip.normalizedDifference([‘b2’,’b10 دیگه خیلی گیج شدم
    راهنمایی لطفا

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      درسته. بررسی هایی که بنده انجام دادم نشان داده که بیش از ۱۰ شاخص طیفی متفاوت با نام ndbi داریم که همه آنها شهر را از سایر پدیده ها متمایز میکنه اما در عین حال فرمول متفاوت است. دلیل این امر محلی بودن شاخص ها است به این مفهوم که یک شاخص را برای همه جهان نمیشه بکار برد و به همین خاطر خیلی از متخصصین در کارهای پژوهشی برای بسیاری از مناطق جهان شاخص های مختلفی را برای این هدف تعیین کردند.
      با این حال در شاخص های گیاهی با چنین وضعیتی چندان مواجه نیستیم اما من برای شاخص های شهری و آب و رطوبت تست کردم و ده ها شاخص با نام یکسان رو در این رابطه پیدا کردم.

      در ارتباط با کتاب هم باند ۱ و ۲ هر دو محدوده آبی هستند و تفاوت زیادی بین نتایج استفاده جابجا از آنها ایجاد نمیشود.

      موفق باشید

  16. مهدی احمدی پری
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام
    چگونه عدد ماکزیمم یک متغیر مانند ndvi را می‌توان فراخوانی کرد!؟
    اگر امکانش هست دستور دقیق کد آن را عنوان فرمایید.

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      منظور شما یک عدد ماکزیموم واحد است یا ماکزیموم در هر پیکسل؟

      موفق باشید

  17. مهدی احمدی پری
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    منظورم از طرح سوال فوق فراخوانی بزرگترین عدد در مجموعه عدد موجود در متغیری مثل ndvi می‌باشد
    تشکر

  18. 4 از 5

    سلام. آقای احراری ایمیلی که برام فرستاده بودین دستم خورد حذف شد. گفتین رسید خرید بفرستم. فرستادم به ایمیل خود سایت.

    • امیرحسین احراری

      ممنون از شما. برای اینکه کارتون سریعتر انجام بشه همین الان به ایمیل بنده ارسال کنید. amirhossein.ahrari@gmail.com

    • امیرحسین احراری

      بسته شما امروز ارسال شد.

      موفق باشید

  19. مهدی احمدی پری
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    با سلام
    منظورم بزرگترین عدد می‌باشد که قاعدتاً مربوط به یک پیکسل میباشد
    تشکر

    • امیرحسین احراری

      با سلام واحترام

      در این رابطه باید از تابع reducer استفاده کنید که در لینک زیر در ارتباط با آن توضیح داده شده است:

      https://developers.google.com/earth-engine/reducers_image

      موفق باشید

  20. مهدی احمدی پری
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام
    با تشکر از راهنماییتون، جهت تقسیم ndre بر ndvi ,همانطور که فرمودید از دستور expression استفاده کردم و جواب داد، از یه روش دیگه هم استفاده کردم که نوشتن آن راحتتر بود و نتیجه اش با روش expression یکسان می‌باشد مطابق کد زیر:

    ;(var chl = (ndre).dvide(ndvi

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بسیار خوب. بهترین راه یادگیری همین هست که سعی کنید کدها را مطابق ایده های خودتون بازطراحی کنید. کمتر کاربری به این سمت میره. ممنون از تلاش شما.

      موفق باشید

  21. 4 از 5

    با سلام، جناب احراری آیا کدنویسی و فراخوانی تصاویر در گوگل ارث انجین(قبل از دانلود کردن از قسمت گوگل درایو) حجم اینترنت مصرف میکند؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بله مصرف میکند اما مقدار آن بسیار کمتر از دانلود است. مقدار اینترنت مصرفی آن مانند گشت زدن در اینترنت و مطالعه صفحات مختلف است.

      موفق باشید

  22. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام
    ضمن تشکر از راهنماییتون، در خصوص بدست آوردن بزرگترین عدد در شاخصی مثل ndvi ، به نتیجه نرسیدم، شاید بهتر است دقیق تر توضیح دهم
    می‌خواهم بزرگترین عدد ndvi را پیدا کنم ( به فرض مثال این عدد می‌تواند یک عدد ثابت مثلاً ۰.۸ باشد) و سایر ndvi های محاسبه شده را بر آن تقسیم کرده شاخص جدیدی که عنوان متغیر sufficiency index معروف است بدست آید، در این حالت هر نقطه از مزرعه بسته نوع گیاه مثلا این شاخص کمتر از ۰.۹ باشد آن قسمت از مزرعه به احتمال زیاد نیاز به کوددهی دارد

    خلاصه مطلب بالا:

    var ndvimax = یک عدد میباشد، مثلا مطابق متن بالا ۰.۸ است(به این عدد نمی‌توانم دست پیدا کنم)

    و سپس کد ذیل که این بخش را با راهنمایی جنابعالی فرا گرفتم
    (var SI = (ndvi)/(ndvimax

    ارادتمند
    احمدی پری

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بله بنده منظور شما رو دقیق متوجه شدم به همین خاطر اون لینک رو بهتون معرفی کردم. چون کارش این هست که بزرگترین عدد را از یک تصویر استخراج کند. شما با چه مشکلی در این رابطه مواجه شدید؟ آیا به شما خطا داد؟‌ چون لینکی که برای شما ارسال کردم دقیقا کارش همین هست. ممنون میشم مشکلی که با اون لینک داشتید رو دقیقتر برای بنده توضیح دهید تا اگر نکته ای بدونم به شما منتقل کنم.

      موفق باشید

  23. مهدی ..
    5 از 5

    سلام و خداقوت استاد
    Error: Image.reduceToVectors: Too many pixels in the region. Found 28629418, but only 10000000 allowed.

    برای حل در ارث انجین بدون افزایش اسکیل چه راهی پیشنهاد میدید؟؟
    خیلی ممنون

    • امیرحسین احراری

      سلام.

      اگر نمیتوانید ابعاد منطقه مورد مطالعه را کوچکتر در نظر بگیرید پیشنهاد میکنم از تصاویر ماهواره ای استفاده کنید که توان تفکیک مکانی کمتری دارند مانند سنتینل ۳ یا مادیس و غیره.

      موفق باشید

  24. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام
    پس از استفاده از فرمول .reduce و max ، بخواهم این عدد که بزرگترین در تصویر می‌باشد را ببینم، در ادامه چه فرمولی باید استفاده کرد
    عذرخواهی می‌کنم خیلی سوال پرسیدم

    ارادتمند
    احمدی پری

    • امیرحسین احراری

      خواهش میکنم. با استفاده از دستور print می توانید عدد ماکزیموم را مشاهده کنید. عدد ماکزیموم در یک متغیر ذخیره سازی خواهد شد.

      موفق باشید

  25. محمود عبذاله زاده
    5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام من کتاب را تهیه نموده ام. در صفحه ۹۷ “جنگل های مانگرو” اشتباه است. توضیحات متن پروداکت شهری لندست می باشد.
    عبداله زاده

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      ممنون از اینکه اطلاع دادید. در چاپ دوم اصلاح خواهد شد. بابت مشکل ایجاد شده از شما عذرخواهی میکنیم.
      موفق باشید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *