روش استخراج ۴ مولفه مهم برف از تصاویر ماهواره ای – با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین
۳۲۹,۰۰۰ تومان
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: کاربرد سنجش از دور در برف
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- داده های تمرینی: دارد.
- کدآموزشی: دارد.
توضیحات
توضیحات
محصول آموزشی روش استخراج ۴ مولفه مهم برف از تصاویر ماهواره ای با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد!
در این آموزشی روش محاسبه مساحت برف، عمق برف، آب معادل برف و میزان بارش برفی با استفاده از پروداکت های آماده و کاربردی سامانه گوگل ارث انجین در سنجش از دور آموزش داده شده است. روش محاسبات سری زمانی و آشکارسازی تغییرات مولفه های مهم برفی در سامانه گوگل ارث انجین را به صورت کامل فرا خواهید گرفت.
توضیحات محصول آموزشی
با استفاده از این آموزش شما قادر هستید تا با استفاده از داده های سنجنده MODIS و سایر مدل های اقلیمی مانند FLDAS نسبت به استخراج مساحت سطحی برف بصورت روزانه، عمق برف، آب معادل برف و نسبت بارش برفی، بصورت ماهیانه اقدام نمایید.
این محصول آموزشی به عنوان کاملترین آموزش پردازش داده های برفی در سامانه گوگل ارث انجین است که توسط امیرحسین احراری تولید و عرضه شده است. هرسوالی در ارتباط با این محصول آموزشی دارید، در بخش نظرات این صفحه با مدرس آن در میان بزارید.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در سامانه گوگل ارث انجین عبارت اند از:
- پروداکت برف سنجنده مادیس
- محاسبه مساحت سطحی برف
- سری زمانی تغییرات زمانی برف
- سری زمانی تغییرات مکانی برف
- سری زمانی تغییرات بارش برف
- سری زمانی تغییرات عمق برف
- سری زمانی تغییرات مکانی عمق برف
- سری زمانی تغییرات آب معادل برف
- و . . .
اطلاعات مهم پروداکت برف
در این محصول آموزشی روش استخراج ۴ مولفه مهم از پروداکت های برفی آموزش داده شده است که عبارت انداز:
- مساحت پهنه برفی
- عمق برف
- بارش برف
- آب معادل با برف
دقت داده های برف
داده های استفاده شده در این محصول آموزش عبارت اند از:
- پروداکت برف MODIS: دقت داده های برف سنجنده مادیس ۵۰۰ متر از لحاظ مکانی و بصورت روزانه از لحاظ زمانی است. روش شناسایی پهنه برفی به همراه سری زمانی مساحت تغییرات آن در این محصول آموزش داده شده است.
- پروداکت اقلیمی FLDAS: این پروداکت اقلیمی امکان استفاده از داده های بارش برف، آب معادل برف به همراه عمق برف بصورت ماهیانه و با دقت ۱۰ کیلومتری را از دهه ۸۰ مبلادی تا کنون فراهم آورده است.
لینک های مفید
نظرات (0)
دیدگاهها
محصولات بیشتر
M.MOLAEI –
با سلام مجدد و سپاس از پاسخگویی شما
مهندس پارامتر مربوط به داده های برف (mod10a1) ‘NDSI_Snow_Cover وقتی برای ایران مساحت را برای ماه اول سال 2015 محاسبه می کنم میشود km2( 102054.59294464218) = و زمانی که سری زمانی را می خواهیم بصورت ماهانه محاسبه کنیم با کد temporalCollection اگر mean ماهانه که فرمودید گرفته شود برای ماه اول سال 2015 شده 71 کیلومتر مربع که اعداد با هم همخوانی ندارند. می شود شما کد را خودتون چک کنید . با سپاس.
https://code.earthengine.google.com/38d1159f7c4fec8e1aa4ce9d1d43cb4d
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در فیلم جدیدی که در یوتیوب منتشر کردم تکنیک کار با پروداکت برف توضیخ داده شده است.
https://youtu.be/LzgrEZH6Hdw
موفق باشید
parsa90 –
با سلام فراوان
مهندس من می خواستم برای پروداکت برف داده های مودیس برای سری زمانی ماههای زمستان یک نقشه میانگین از مساحت بگیرم می شود توضیح دهید از چه دستوری استفاده شود/ با سپاس
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
با استفاده از تابع calendar range ماه های هدف را فیلتر کنید. سپس با استفاده از آموزش زیر مساحت را محاسبه نمایید. آموزش زیر در یوتیوب هست و باید با استفاده از وی پی ان مشاهده کنید.
https://youtu.be/LzgrEZH6Hdw
موفق باشید
M.MOLAEI –
سلام مجدد
جناب مهندس فکر کنم من نتونستم درست منظورم را برسانم وقتی داده ها را فراخوانی می کنم و آب را هم ماسک می کنم می خواهم برای بازه زمانی بلند مدت مثلا(2000تا2024) خروجی بگیرم و یک نقشه باشد مثال میانگین بلند مدت ماه ژانویه برای 24 سال در یک نقشه باشد .
وقتی انجام می دهم و از نقشه ماسک شده خروجی می گیرم نقشه خروجی در جی ای اس با شیپ فایل همان منطقه منطبق نمی شود در source نقشه 32 بیتی می شود در صورتی که باید 64 بیتی شود.
لینک :
https://code.earthengine.google.com/0ca2706ef0eada1fa3b18f52e036c48e
اگر لازم هست تا تصاویر از نقشه خروجی را براتون ایمیل کنم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
داخل این کدی که ارسال کردید الان تصویری خروجی گرفته میشه که هر پیکسل آن حاوی عدد مساحت آن است. عملا میانگین گیری و خروجی گرفتن از این تصویر از لحاظ مفهومی درست نیست.
شما باید تصویر مثلا شاخص NDSI رو ماسک و میانگین گیری کنید. برای حل مشکل مختصات نیز باید آرگومان crs به بخش اکسپورت اضافه شود.
https://code.earthengine.google.com/679ac6092118a4fcbc6f33c457e159ce
موفق باشید