استخراج 14 پروداکت اقلیمی داده های ماهواره ای دانشگاه IDAHO با استفاده از Google Earth Engine
امتیازدهی 5.00 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(34 بازخورد مشتری)
۳۸۹,۰۰۰ تومان
- مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)
- موضوع : اقلیم شناسی و محیط زیست
- مخاطب : متخصصین اقلیم شناسی و محیط زیست
- نرم افزار : سامانه پردازشی Google Earth Engine
- فرمت: ویدئوهای آموزشی
دسته: گوگل ارث انجین, هواشناسی و اقلیم
توضیحات
توضیحات
- محصول آموزشی کاربردی پردازش و دانلود کاربردی ترین مولفه های اقلیمی ماهواره ای با استفاده از Google Earth Engine منتشر شد!
- آموزشی کاربردی برای کسانی که در زمینه اقلیم شناسی و هواشناسی ماهواره ای فعالیت دارند.
- آیا با ۱۴ پروداکت ماهواره ای اقلیم شناسی داده های دانشگاه آیداهو آمریکا آشنایی دارید؟
- آیا می دانید که داده های دانشگاه آیداهو آمریکا عرضه کننده چه نوع داده ها و پروداکت های اقلیمی است؟
- پاسخ تمامی این سوالات در این محصول آموزشی ارائه شده است.
اگر تخصص شما در ارتباط با اقلیم شناسی است، این محصول آموزشی پیشنهادی بسیار کاربردی برای شما خواهد بود.
عناوین آموزشی
- معرفی داده های اقلیمی دانشگاه IDAHO آمریکا به همراه ویژگی های آن
- روش فراخوانی داده های اقلیمی IDAHO در Google Earth Engine برای کشور ایران
- روش پردازش داده های اقلیمی IDAHO در Google Earth Engine
- روش استخراج تبخیر و تعرق واقعی ماهیانه از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش شناسایی مناطق دچار خشکی (کمبود آب) با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش شناسایی شدت خشکسالی ماهیانه بر اساس شاخص پالمر از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش استخراج تبخیر و تعرق مرجع ماهیانه بر اساس الگوریتم پنمن مانتیس از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد میانگین بارش ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد رواناب ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد رطوبت خاک ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد تابش طول موج کوتاه رسیده به سطح زمین در هر ماه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد آب معادل برف ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد نقشه حداقل دمای ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد نقشه حداکثر دمای ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد فشار بخارهوا ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد فشاربخاراشباع ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
- روش برآورد نقشه سرعت باد ماهیانه با استفاده از داده های IDAHO در Google Earth Engine
نقشه خشکی ماه ژوئن کشور ایران با استفاده از داده های IDAHO

نموداز روند تغییرات بارش ماهیانه استان خوزستان با استفاده از داده های IDAHO
نقشه رطوبت خاک ماهیانه کشور ایران با استفاده از داده های IDAHO
نظرات (34)
34 دیدگاه برای استخراج 14 پروداکت اقلیمی داده های ماهواره ای دانشگاه IDAHO با استفاده از Google Earth Engine
دیدگاه خود را بنویسید لغو پاسخ
محصولات بیشتر



محمد رضا عابدینی –
سلام استاد
بسیار ممنون از آموزش های بینظیرتون
معمولا با هر بار خرید آموزش های شما یک کد نیز به همراه فیلمها و تمرینها ارسال میشد و به عنوان چک کردن نتیجه کد خودم با اون ازش استفاده میکردم ولی در این محصول این کد نهایی وجود نداشت . میخواستم دلیلش رو بدونم .
تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لطفا بفرمایید در فیلم نمایش داده شده بنده کدها رو در فایلی به نام کدام example ذخیره سازی کردم تا بتونم لینکش رو پیدا کنم و براتون بفرستم.
موقف باشید
امیر –
سپاسگزارم
امیر –
منظورم ماهواره مورد استفاده هست
امیرحسین احراری –
در این محصول از پروداکت های شبیه سازی شده استفاده شده است.
این پروداکت ها ترکیبی از داده های ماهواره ای و داده های ایستگاه هستند. به عبارتی این داده ها assimilate شده است.
موفق باشید
امیر –
با عرض سلام
از چه پروداکتی در این آموزش استفاده شده؟ دقت تفکیک مکانی در چه حد هست؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی از پروداکت اقلیم دانشگاه آیداهو استفاده شده که توان تفکیک مکانی آن ۵ کیلومتر است. برای داده های اقلیمی ۵ کیلومتر توان تفکیک مکانی مناسبی است.
موفق باشید
کیوان –
سلام وقتتون بخیر اقای احراری بزرگوار. ببخشید بنده میخوام بر روی اقیانوس هند کار کنم و یکسری پارامترهای اقلیمی مثل دمای سطحی آب و شوری و … رو برای بیست سال اخر میخواستم با گوگل ارث انجین میشه گرفت این اطلاعات رو شما پکیج آموزشی دارید از شما خریداری کنیم؟ ممنونم از محبتتون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در لینک زیر روش برآورد یکسری از مولفه ها آموزش داده شده است. توضیحات صفحه محصول رو مطالعه کنید و در صورت صلاح دید تهیه بفرمایید.
https://girs.ir/gee-sst/
موفق باشید
صدیقه ترانه –
با عرض سلام
نقشه جهت باد رو چه طوری؟ و با کدوم تصویر ماهواره ای میشه استخراج کرد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بنده تا حالا با داده های جهت باد کار نکردم. می توانید از آموزش زیر استفاده کنید:
https://girs.ir/windmap-in-arcgis/
موفق باشید
آزاده گوهردوست –
با سلام و وقت بخیر
اقای مهندس من سری زمانی برای سرعت باد و بارندگی و دما که میگیرم اعداد خیلی بزرگ هستند دلیل این امر رو میشه بگید؟ یا سری زمانی برای این پارامتر ها امکان پذیر نیست؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بالا بودن یا پایین بودن بیش از حد مقادیر با نمونه های واقع بدلیل موارد زیر اتفاق می افتد:
۱) پایین بودن توان تفکیک مکانی داده های مورد استفاده
۲) پایین بودن توان تفکیک زمانی داده های مورد استفاده
برای بهتر کردن مقادیر می توانید داده های ماهواره ای رو با استفاده از داده های زمینی کالیبره کنید.
موفق باشید
لطفی –
با سلام و سپاس و پوزش از اشکال پیش آمده
https://code.earthengine.google.com/56ee728174b6b3b92ff5f1ea5614a4f4
متاسفانه قبلا دستورات ران نمیشد اما دوباره امتحان کردم و دستور ران شد و ۱۴ پروداکت اماده شد اما محدوده را مشخص نمیکند وبعد از انکه کد نقشه تبخیر را طبق اموزش شما دادم، پیامهای خطای ذیل را داد.
Map.addLayer is not a function
in , line 9
in , line 1
in , line 17
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بنده کد رو براتون بازنویسی کردم. لطفا ملاحظه بفرمایید.
https://code.earthengine.google.com/2ed83215bcec4244e274e38aa695d722
موفق باشید
لطفی –
با سلام و سپاس از اموزشهای علمی و کاربردیتان
https://code.earthengine.google.com/d69ece91e454a60783e4d070b0e1d1a8 دیروز
https://code.earthengine.google.com/958c8eaf7e33de6cb75eb64438196732 امروز
من هیچ فرمانی را نمیتوانم بعد از نوشتن دستورات فیلم run کنم و همچنین یکبار run شد اما ارور داد و نقشه ساخته نشد و فایل شیب در محدوده خیلی کوچکتر از تهران را نیز که import کردم همان ارور نشان ندادن نقشه را داد.
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ببخشید لینک هایی که برای بنده ارسال کردید خالی هست و کدی را نمایش نمی دهد. لطفا مجددا ارسال کنید. قبل از ارسال یک بار چک بفرمایید.
موفق باشید
علی برزکار –
https://code.earthengine.google.com/?asset=users/alibarzkar3307/Ahvaz
امیرحسین احراری –
لینک کد را اشتباه ارسال کردید.
با استفاده از getlink لینک تولید شده را برای بنده در این جا قرار دهید.
با سپاس
علی برزکار –
https://code.earthengine.google.com/e379ee29c1dffcefc04d4e86b49ce7f0
امیرحسین احراری –
بنده شیپ فایل های شما رو ندارم. بی زحمت روی شیپ فایل ها در بخش assets کلیک کرده و در بخش share تیک anyone can read رو بزنید تا برای بنده قابل نمایش باشه. اینطوری می توانم بر اساس داده های شما کد رو بررسی کنم.
موفق باشید
علی برزکار –
من هر کار کردم نفهمیدم مشکلش چی بود
ممنون میشم راهنماییم کنید.
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2Falibarzkar3307%2FPDSI%3A14-prodact-IDAHO
امیرحسین احراری –
لینک کد رو اشتباه ارسال کردید. لطفا با گزینه getlink ارسال بفرمایید.
موفق باشید
علی برزکار –
Error generating chart: Invalid JSON:
و این ارور
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این خطا بدلیل سنگین بودن کد هست و در این خطا کد شما مشکلی ندارد. فقط داده های ورودی و حجم پردازش بسیار زیاد هست. با چند بار ران کردن مکرر مشکل برطرف می شود.
موفق باشید
علی برزکار –
با سلام
این ارور مربوط به چی میشه ؟؟
Error generating chart: No features contain non-null values of “system:time_start”.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
آرگومان system time start به درستی تعریف نشده است.
موفق باشید
علی برزکار –
باسلام
ممنون از آموزش خوبتون
مهندس آیا امکانش هست کدهای استفاده شده رو برای بنده ارسال کنید
ممنونم میشم اگر این لطف رو کنید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله. لطفا بفرمایید در این محصول آموزشی از example چند در بخش کدنویسی استفاده شده است؟
موفق باشید
علی برزکار –
ممنونم
example_37
امیرحسین احراری –
با سلام احترام
برای شما ارسال شد.
موفق باشید
حامد حیدری –
سلام
در خصوص آموزش سری زمانی برای مثال سرعت باد که انجام دادید. خروجی که گرفته شد به صورت سه باند از دوازده ماه سال بود.
به چه صورت میتوان میانگین سرعت باد در یک سال رو به صورت تک باند خروجی گرفت؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در محیط گوگل انجین گزینه get link را بزنید و سپس آدرس جدید نمایش داده شده در داخل آدرس بار را برای بنده در این جا کامنت بزارید تا برای شما بررسی کنم.
موفق باشید
حامد حیدری –
https://code.earthengine.google.com/462820c72a6d381003702b5bedb20ced
سپاس گزارم
در این کد خروجی به صورت یک تصویر ۱۲ باندی از یک سال هست که هر باند برای یک ماه می باشد.
بنده یک تصویر تک باندی از میانگین یک سال رو میخوام داشته باشم که در خروجی اکسل از چارت هم به تفکیک میانگین یکسال رو داشته باشم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ببخشید منظور شما رو متوجه نمیشم یک تصویر میانگین از یک سال می خواهید؟
به سادگی با دستور ()mean. می توانید ای کار را انجام دهید. آیا این کد را تست کردید؟
موفق باشید
محسن –
درود بر شما مهندس احراری؛
من یک سوالی داشتم، اگر لطف کنید جواب دهید ممنون میشم.
اگر بخواهیم داده های بارش یا دما یک ماه مثلا ژانویه در یک بازه مشخص چند ساله در یک دیتاست (چند باندی=تعدا دسال) ایجاد کنیم، چگونه کد مربوطه را بنویسیم.
با تشکر فراوان
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
زمانی که تصویر رو با استفاده از image collection ایجاد کردید، یک فیلتر calendar range ایجاد کنید. با استفاده از این فیلتر، تصاویر یک ماه خاص برای چند سال را می توانید ایجاد کنید. البته در کتاب موتور مجازی هم این موضوع رو آموزش داده ام.
موفق باشید
امیر جماعت –
با سلام و خسته نباشید.آیا در این محصول امکان تولید سری زمانی باد و یا مقدار رواناب وجود دارد؟باتشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
پروداکت رواناب در آن هست و روش سری زمانی نیز آموزش داده شده. اما باد خیر.
موفق باشید
ایمان –
سلام. آیا داده ها تنها به صورت ماهانه قابل استفاده است؟ یا به صورت روزانه هم میتوان استفاده کرد؟ یا مثلا میانگین چند روز؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
به همان شکلی است که در صفحه محصول نمایش داده شده است. بصورت ماهیانه است.
موفق باشید
احمد سمیر –
سلام استاد احراری ! آیا میتوان از این پرودکت ها در ENVI هم استفاده کرد در ضمن ایا میشه سایت مربوطه را دراینجا بگذارید؟ ممنون
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام خدمت شما.
بنده فرمت آن را در envi تست نکردم. اما اگر نیاز به دانلود این داده ها دارید از این سایت استفاده کنید.
http://www.climatologylab.org/terraclimate.html
موفق باشید