بالاترین کیفیت
در این محصول آموزشی روش حذف ابر از تصاویر ماهواره ای را یاد خواهید گرفت و به تصاویر زیر ابر دسترسی خواهید داشت. امیرحسین احراری با زبانی ساده و کاربردی حذف ابر در تصاویر ماهواره ای را مورد بررسی قرار داده است.
توضیحات آموزش:
آیا تصور شما این است که ابرها فقط از طریق ماسک کردن حذف می شوند؟🌏🌏🌏
آیا فکر می کنید نمی توان به اطلاعات زیر ابرها در تصاویر ماهواره ای دست پیدا کرد؟🌏🌏🌏
آیا می دانید چگونه با روش ترکیب تصاویر چند زمانه می توان ابرها را حذف کرد؟🌏🌏🌏
آیا با فلسفه تصاویر و محصولات چند روزه سنجنده های مختلف آشنایی دارید؟🌏🌏🌏
پاسخ تمامی این سوالات در این محصول آموزشی ارائه شده است🌏🌏🌏
اعتبار و ارزش روش ارائه شده در چه اندازه ای است؟
- الگوریتم Maximum Value Composite در حال حاضر پرکاربردترین روش مورد استفاده برای حذف اثر ابرها در تصاویر ماهواره ای چند زمانه است.
- روش مذکور بهینه ترین روش برای حذف ابر در کاربردهای پوشش گیاهی و کشاورزی است.
تفاوت روش پیشنهادی با ماسک کردن تصویر در چیست؟
- زمانی که از ماسک کردن برای ابرها استفاده می شود، کاملا محدوده ابری به مقادیر تعریف نشده تبدیل شده و فاقد اطلاعات خواهد شد.
- در روش ترکیبی Maximum Value Composite ضمن حذف اثر ابرها شما می توانید نسبت به آنچه که در بخش زیرین ابر هست نیز اطلاع پیدا نمایید.
عناوین آموزشی حذف ابر از تصاویر ماهواره ای:
- در این آموزش روش تولید تصاویر چند روزه (6 روزه) برای حل مشکل ابرها در تصاویر ماهواره ای آموزش داده شده است
- در این آموزش از تصاویر NDVI شش روز پشت سرهم در ماه جون استفاده شده است
- با استفاده از روش و الگوریتم Maximum Value Composite چگونگی تولید یک تصویر NDVI شش روزه (بدون ابر) آموزش داده شده است
- روش فرمول نویسی الگوریتم Maximum Value Composite نیز در نرم افزار ENVI به ساده ترین شکل ممکن آموزش داده شده است
mahdavi –
سلام خدمت مهندس احراری
روش حذف ابر با ترکیب تصاویر به چه صورت مد نظر هست؟ و این که برای تصاویر لندست ۸ هم امکان حذف ابر در تصاویر وجود دارد؟
ممنون
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
روش ارائه شده در این محصول برای داده های ndvi لندست نیز قابل استفاده هست از لحاظ تکنیکی اما اساسا این روش برای داده هایی که توان تفکیک زمانی بالایی دارند ایجاد شده است مانند مادیس، پروبا و غیره.
mahdavu –
ممنون مهندس از پاسخ سریعتون
آیدین باختر –
سلام مهندس
من دو تا تصویر دارم از لندست برای یک ماه تصاویر طورین که تو هر کدوم نصف منطقه ی من ابرین اما اگر این دو تا تصویر با هم تلفیق بشن و ی تصویر بدون ابر داشته باشم مشکل حل میش چی کار کنم ؟ آیا این بسته مشکل و حل میکنه؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام خدمت شما.
الگوریتم حذف ابر با استفاده از تصاویر سری زمانی انجام میشه و مخصوص تصاویری هست که توان تفکیک زمانی بالایی دارند. اما برای تصاویر لندست هم قابل انجام هست(اما چون تا الان برای لندست تست نکردم نمیتونم تضمین صد در صد بدم). در این روش ما میایم هر چندتا تصویری که داریم رو ndvi اون رو حساب میکنیم (همه تصاویر برای یک منطقه و یک فریم ثابت در زمان های مختلف هست) و سپس طوری اونها رو ترکیب میکنیم که تصویر جدید حاوی ماکزیموم ndvi های تمامی تصاویر موجود باشه.
موفق باشید
مبینی –
سلام
این روش برای به دست آوردن surface reflectance در محدوده زیر ابرها هم کاربرد داره یا فقط برای ndvi میشه ازش استفاده کرد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
خیر برای آشکارسازی پوشش های گیاهی در زیر ابر کاربردی است. چون در این روش از شاخص های طیفی استفاده شده است.
موفق باشید
ghomeshi –
با عرض سلام و احترام
من با استفاده از یکسری تصاویر لندست قصد تهیه نقشه های ndvi و نقشه کاربری اراضی را دارم.برای حذف ابر در این تصاویر می توانم از این روش استفاده کنم؟یا اگر آموزشی دیگری در این ارتباط وجود دارد لظفا راهنمایی بفرمایید؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله اما توجه داشته باشید که در این روش تصاویر چند روز را با یکدیگر ترکیب میکنیم تا یک تصویر بدون ابر تولید شود. درصورتی که استفاده از پروداکت های چند روزه برای شما مفید است، این آموزش را می توانید استفاده نمایید.
موفق باشید
ghomeshi –
من این فیلم آموزشی رو دیدم.در اینجا شما از چند تصویر در روزهای متوالی استفاده نموده اید در صورتی که تصاویر لندست با فاصله زمانی بیشتر است.آموزش دیگری در سایت برای لندست ۸ موجود هست.آن روش دقت کافی دارد؟ و اینکه برای لندست ۷ روش مشابهی وجود ندارد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
می توانید از دو تصویر هم برای این کار استفاده کنید. غیر از این روش تنها راهکارماسک کردن ابر هست که اونهم امکان شناسایی پدیده های زیر ابر رو به شما نمی دهد.
موفق باشید
فاطمه درویش محمدی –
سلام ، در این آموزش از چه تصویر ماهواره ای استفاده کردید؟ درواقع کدام سنجنده؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این آموزش مستقل از ماهواره است. برای تمامی داده های ماهواره ای قابل استفاده هست. اما در این محصول آموزشی بنده از سنجنده proba v استفاده کردم.
موفق باشید
engineer rezayi –
باسلام و احترام
من می خواهم از تصاویر لندست ۸ و لندست ۷ که دارای پوشش ابری هستند، پوشش ابر را در نرم افزار envi5.3 برطرف کنم و شاخص ndvi را محاسبه کنم. با خرید این محصول برای این کار مفید هست؟
باتشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی روش حذف ابر با استفاده از تصاویر چند زمانه آموزش داده شده است. مثلا چند تصویر را دانلود کنید شاخص ndvi آن ها محاسبه شده و سپس از این چند تصویر ndvi یک تصویر ndvi بدون ابر را تولید کنید.
موفق باشید
میرا –
سلام. من به سری روزانه تصاویر مادیس نیاز دارم. برای حذف ابر در تصاویر surface reflectance مادیس (پروداکت MOD09) چه روشی رو پیشنهاد می کنین؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
پیشنهاد میکنم از پروداکت های چند روزه موجود مثلا ۸ و ۱۶ روزه در این زمینه استفاده کنید. میزان ابر در آن ها بسیار اندک است. تصاویر روزانه ابر بسیار زیادی دارند اگر خودتان هم بخواهید حذف کنید باز بایستی تصاویر چند زمانه را با یکدیگر ترکیب کرده و پروداکت های چند روزه تولید کنید.
موفق باشید
بابک –
درود فروان
آیا این روش برای لندست ۵ کارآیی دارد ؟ با دو تصویر می توان به نتیجه مورد نظر رسید ؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله اما باید حداقل سه تصویر در تاریخ های پشت سرهم داشته باشید.
موفق باشید
سعید –
سلام آقای مهندس
آموزش را به امید اینکه از این روش (MVC) برای از بین بردن راه راه شدگی لندست ۷ هم بشود استفاده کرد، دیدم
البته به کمک آموزش های شما NDVI ها را مستقیم از گوگل ارث انجین دانلود کرده ام
و میخواستم بعد، از طریقی همان NDVI را با روش MVC اصلاح کنم و در کار خود استفاده کنم
طول دوره ۲۰ ساله را در نظر میگیریم و روش های دیگر بسیار زمان بر می باشد
لطفا راهنمایی کنید
یا آموزشی را معرفی نمایید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
برای راه راه شدگی لندست ۷ از این روش که استفاده نمی شود. در صفحه محصول نیز اشاره به چنین موضوعی نکردیم. این محصول برای ابر طراحی شده نه مشکل راه راه شدگی لندست ۷.
بهترین راه برای حل مشکل راه راه شدگی لندست استفاده از افزونه landsat gapfill هست.
http://girs.ir/محصول-آموزش-پردازش-داده-های-لندست-۷/
موفق باشید
سعید –
سلام آقای مهندس
وقت شما بخیر
بعد از استفاده از کد (b1 gt 1)*1+(b1 le 1)*float(b1/1.0) میزان Data کل تصویر ۱ می شود
پیشاپیش ممنون از راهنمایی شما
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
احتمالا بخشی از محاسبات شما ایراد دارد. چون فرمول را درست نوشتید. این به معنای آن است که کل تصویر شما دامنه مقادیر آن بزرگتر از ۱ است. به همین خاطر کل تصویر معادل با ۱ می شود. محاسبات مراحل قبلی را چک کنید.
موفق باشید
سعید –
NDVI دانلود شده از GEE بصورت stack می باشد، بعد از ذخیره یک تصویر بصورت جداگانه با فرمت tiff بازه دیتا بین ۰ تا ۲۵۵ می شود، همه اعداد بین این بازه وجود دارد و بعد از استفاده از (b1 gt 1)*1+(b1 le 1)*float(b1/1.0) همه یک می شود
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
احتمالا بخشی از محاسبه شما ایرادی دارد چون NDVI دانلود شده از گوگل ارث انجین به هیچ عنوان نباید بازه مقادیر آن بین ۰ تا ۲۵۵ باشد. به همین دلیل است که فرمول شما نتیجه درست نداده.
در هیچ یک از آموزش های ما دامنه مقادیر NDVI بین ۰ تا ۲۵۵ نبوده است.
موفق باشید
وحید سلطانی –
استاد امکانش هست آموزش ماسک ابر با روش های مختلف در سامانه گوگل ارث انجین رو هم تولید کنین؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
چشم. انشاءلله در آینده تولید خواهد شد.
موفق باشید
lida –
سلام جناب مهندس
من این فایل آموزشی رو برای حذف ابر از تصاویر ماهواره لندست استفاده کردم ولی کل تصویر رو سیاه کرد
به نظرتون راه حل دیگه هست؟ بازه زمانی تصاویر من ۲۱ جون تا ۲۱ جولای هست
اگر از این دستور شما بخوام استفاده کنم باید میزان شاخص سطح برگ رو در چند تاریخ حساب کنم بعد از دستور شما استفاده کنم درسته؟
Parisa –
با سلام و احترام. من این محصول شما رو تهیه کردم اما سوالی که دارم این هست که شما از محصول سری زمانی NDVI استفاده کردید. محصول مورد نظر من برای اجرا سری زمانی بازتابندگی سطحی روزانه مادیس یا همان MOD09GA هست. میخواستم ببینم در اون قسمت که در band math برای تصویر ۱ تا ۶ فرمول مینویسید شما یک باند دارید اما تصویر من چند باند داره در اون قسمت آیا مشکلی ایجاد میشه یا برای هر باند جداگانه بیشترین مقدار محاسبه میشه و در خروجی نمایش داده میشه؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این روش را باید هر بار برای یک باند استفاده کنید.
موفق باشید
Parisa –
با سپاس از پاسخ گویی شما. بعد از محاسبه برای هر باند آیا باید layer stack برای تولید تصویر چندبانده جدید به کار ببرم؟
امیرحسین احراری –
خواهش میکنم. هریک از باندها را بصورت جداگانه فرمول رو برای آن اجرا کنید. اگر چند خروچی دارید که باید در یک دیتاست باشند آن ها را استک کنید.
موفق باشید
lida –
سلام جناب مهندس
من این فایل آموزشی رو برای حذف ابر از تصاویر ماهواره لندست استفاده کردم ولی کل تصویر رو سیاه کرد
به نظرتون راه حل دیگه هست؟ بازه زمانی تصاویر من ۲۱ جون تا ۲۱ جولای هست
اگر از این دستور شما بخوام استفاده کنم باید میزان شاخص سطح برگ رو در چند تاریخ حساب کنم بعد از دستور شما استفاده کنم درس
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ورودی این روش باید تصویر شاخص طیفی LAI یا NDVI باشد. هر تصویر دیگری به عنوان ورودی برای آن تعریف کنید خروجی خراب خواهد شد.
بله ابتدا شاخص ها را برای هر تاریخ محاسبه کرده و سپس آن ها را با این روش ترکیب کنید.
موفق باشید
lida –
ممنون میشم راهنمایی بفرمایین
lida –
جناب احراری چطور میشه قبل از اینکه شاخصی رو در انجین محاسبه کنیم اول تصاویر رو ببینیم که آیا ابر داره یا نه؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تصویر را با استفاده از map.addlayer بصورت بصری نمایش دهید و سپس شاخص را محاسبه نمایید.
موفق باشید
lida andalibi –
سلام جناب احراری
ببخشید من یه سوالی داشتم این که در تصاوبرم که دانلود کردم ۱۰ درصد ابر داره چطور میتونم خطای ابر رو کاهش بدم؟و اینکه اول باید ابر را تصحیح کنم بعد رادیومتری بعد اتمسفری؟
در انوی با چه دستوری میشه خطای ابر رو کاهش داد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ابر از تصاویر ماهواره ای حذف نمیشه. با استفاده از تصحیحات اتمسفری فقط می توانید اثر جذب و پخش امواج الکترومغناطیسی را حذف کنید.
تنها راهکار فراخوانی تصاویر بدون ابر است.
موفق باشید
lida andalibi –
سلام خیلی ممنونم
الهام ملانوری –
سلام وقت بخیر
من میخوام ابر رو از پروداکت mod10A1 و MOD 11A1 مودیس حذف کنم آیا این آموزش کارایی دارد
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در حال حاضر آموزشی در ارتباط با حذف ابر از تصاویر مادیس بر اساس داده هایی که فرمودید نداریم. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
محمد رضا طالاری –
سلام
مهندس جان برای حذف پیکسل های ابری در تصاویر MODIS که تصاویر روزانه هستند و یک شیت نیستند از کدام آموزش استفاده کنیم بهتره ؟؟؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
برای یک تصویر واحد فقط می توانید ابر رو ماسک کنید. امکان دسترسی به پدیده های زیر آن نیست مگر آنکه تصاویر چند زمان مختلف رو دانلود کرده و یک صویر میانه یا میانگین از آن تولید کنید.
موفق باشید
محمد رضا طالاری –
سلام وقت بخیر
من میخوام ابر رو از تصاویر MYD02 مودیس حذف کنم آیا این آموزش کارایی دارد؟/
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این محصول آموزشی در صورتی که از شاخص طیفی استفاده کنید براتون کارایی دارد. مثلا برای شاخص طیفی ndvi کارایی دارد.
موفق باشید
محمد رضا طالاری –
سلام
منظور من این است که تنها با یک تصویر هم میشود حذف کرد در صورتی که پیکسل های ابری کامل حذف بشود.
امیرحسین احراری –
با یک تصویر فقط می توانید ابر را ماسک کرده و امکان دسترسی به اطلاعات زیر ابر با استفاده از یک تصویر (بصورت علمی) اصلا وجود ندارد.
موفق باشید
محمد رضا طالاری –
سلام مهندس جان من می خواهم درون تصاویر مادیس پیکسل های ابری کامل حذف بشوند از چه اموزشی می تونم استفاده کنم؟
امیرحسین احراری –
همانطور که در کامنت دیگر خدمت شما عرض کردم با استفاده از یک تصویر فقط می توانید ابر را ماسک کرده و امکان دسترسی به اطلاعات زیر ابر نیست.
موفق باشید
محمد رضا طالاری –
سلام مهندس جان برای ماسک کردن ابر من این آموزش را دیدم نشد ماسک کنم.
برای ماسک کردن کدام آموزش را پیشنهاد میدهید.؟؟؟
محمد رضا طالاری –
سلام مهندس جان برای ماسک کردن ابر من این آموزش را دیدم نشد ماسک کنم.
برای ماسک کردن کدام آموزش را پیشنهاد میدهید.؟؟؟
با استفاده از تصاویرMYD021KM
احمد نجفی –
سلام
به آموزش زیر مراجعه کنید:
https://girs.ir/water-cloud-masking-envi/
امیرحسین احراری –
در این محصول آموزشی اصلا موضوع ماسک توضیح داده نشده. در این محصول حذف ابر با ترکیب تصاویر جند زمانه آموزش داده شده است.
بنده در ارتباط با ماسک ابر تصاویر مادیس تا کنون آموزشی تولید نکردم.
البته توجه داشته باشید که تصویر ماسک شده فقط جاهایی که ابر وجود دارد رو صفر می کند و پدیده های زیر ابر قابل تشخیص نیست.
موفق باشید
محمد رضا طالاری –
سلام
توی فرمول نویسی انوی اگر بخواهیم بگوییم یک شرط را انجام بده و توی یک باند ذخیره کن و یک شرط دیگه را داخل یک باند دیگه ذخیره کن و همه ی این باند ها داخل یک تصویر باشد چطور فرمول راباید نوشت؟؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اگر باندها بصورت استک شده باشد و برای هر باند یک متغیر ایجاد کنید امکان پذیر است.
موفق باشید
رامین –
باا عرض سلام احترام
بنده برای برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل از تصاویر لندست و الگوریتم استفاده می کنم، آیا وجود پوشش ابری در کار من خطا ایجاد می کند یا خیر و سوال بعدیم ینکه اگه باعث بروز خطای قابل توجهی بشی ایا استفاده از الگوریتم پیشنهادی جنابعالی در این مجموعه آموزشی آیا می توان پوشش ابر رو برای هدف بنده که تبخیر و تعرق پتانسیل هم استفاده کرد یا خیر؟
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این محصول آموزشی برای تبخیر و تعرق کارایی ندارد.
فقط برای محاسبه شاخص های طیفی گیاهی کشاورزی و می توانید استفاده کنید.
موفق باشید
مهیار احدی –
سلام. آیا این روش در محاسبات پوشش برفی نیز کاربرد دارد؟ یعنی می تونیم به اطلاعات برفی زیر ابر دستیابی داشته باشیم؟ ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در صورتی که به جای شاخص NDVI از شاخص ndsi استفاده شود بله کاربرد دارد.
موفق باشید