بالاترین کیفیت
محصول آموزشی تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست در نرم افزار ENVI به منظور تولید تصاویر ۱۵ متری منتشر شد!
در این محصول شما با روش تلفیق تصاویر باندهای بازتابی و پانکروماتیک لندست در نرم افزار ENVI آشنا خواهید شد. در پایان این محصول آموزشی شما قابلیت تولید تصاویر ۱۵ متری از باندهای ۳۰ متری ماهواره های لندست را با کیفیت بالا خواهید داشت.
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی پیش پردازش تصاویر ماهواره ای به منظور استفاده از آن در تلفیق تصاویر ماهواراه ای ارزیابی شده است. سپس با استفاده از الگوریتم های کاربردی در نرم افزار ENVI، روش تلفیق باندهای چندطیفی بازتابی ۳۰ متری با باند پانکروماتیک به منظور افزایش جزییات مکانی آموزش داده شده.
تکنیک ارائه شده در این آموزش برای تصاویر ماهواره ای سری لندست و تصاویر ماهواره ای تجاری مانند آیکونوس نیز کاربردی و قابل استفاده است.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در این محصول آموزش بر اساس نرم افزار ENVI عبارت است از:
- پیش پردازش های تلفیق تصاویر لندست
- پیش پردازش های تلفیق تصاویر آیکونوس
- تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست
- تلفیق تصاوی ماهواره ای آیکونوس
- تولید تصویر لندست ۱۵ متری
- تولید تصویر آیکونوس ۱ متری
- آموزش الگوریتم GS
- آموزش الگوریتم PCA
- آموزش الگوریتم Brovey
- اعتبارسنجی نتایج تلفیق شده
تلفیق تصاویر ماهواره ای
تلفیق داده ها در سنجش از دور یک تکنیک کاربردی برای افزایش جزییات مکانی تصاویر ماهواره ای است. تلفیق تصاویر در سه سطح پیکسل مبنا، ویژگی مبنا و تصمیم مبنا انجام می شود. تلفیق در سطح پیکسل مرسوم ترین نوع آن است که میزان جزییات مکانی در تک تک پیکسل ها افزایش پیدا می کند.
روش های پیکسل مبنا روش هایی هستند که بالاترین میزان جزییات مکانی در تصویر را فراهم کرده و یک تصویر با بالاترین جزییات را برای الگوریتم های بعدی تولید می نمایند.
ایمان –
سلام. وقتی در مورد های رزولوشن برای تلفیق صحبت میشود یعنی فقط منظور تضاویر پانکروماتیک هستند؟ یا مثلا تلفیق یک تصویر ۵۰۰ با یک تصویر با توان تفکییک ۱۰۰ هم میشود تصویر دوم را به عنوان های رزولوشن حساب کرد؟ همچنین آیا میشود از تصویر باند حرارتی با تفکیک ۵۰۰ متر با تصویر باند انعکاسی با تفکیک ۱۰۰ متر برای فیوژن استفاده کرد؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
منظور از resolution توان تفکیک مکانی است. با استفاده از روش های تلفیق تصاویر ماهواره ای امکان افزایش توان تفکیک وجود دارد. به عنوان مثال در تصاویر مادیس میتوانیم تصویر ۱ کیلومتری را به ۲۵۰ متر ارتفا دهیم که این کار با استفاده از باندهای ۱ و ۲ مادیس قابل انجام است.
موفق باشبد
ایمان –
سلام. در این آموزش فرمودید برای تلفیق باید هر دو تصویر در یک محدوده طیفی باشند. در این صورت اگر تصویر با تفکیک پایین دارای چند باند در محدوده ۰٫۴ تا ۰٫۸ و تصویر با رزولوشن بالاتر در ۰٫۶ تا ۰٫۷ قرار داشته باشد. آیا هنگام تلفیق باید از باند های تصویر با تفکیک پایین باند متناطر با تصویر با رزولوشن بالا انتخاب گردد؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
در نرم افزار انوی برای تلفیق تصاویر از باندهایی استفاده میشود که همپوشانی طیفی داشته باشند. البته کمی باندهای چندطیفی از لحاظ طول موج بیشتر از پانکروماتیک هست اما خطای زیادی رو ایجاد نمیکنه. مثلا برای باندهای حرارتی و مرئی بسیار مشکل ساز است. مثلا حرارتی و مرئی اصلا همپوشانی طیفی ندارند اما باندهای چندطیفی و پانکروماتیک در بخشی از طیف دارای همپوشانی هستند. در فرایند تلفیق میتوانید هر ۷ باند چندطیفی را با باند پانکروماتیک تلفیق کنید. اعوجاج چندانی ایجاد نمیشود.
موفق باشید
abdollah dafeey –
سلام و درود. برای کار با داده های لندست مراحل پردازش تو کلیپ اموزشی اگ اشتبه نکنم فرمودین تصحیح رادیومتریکی و سپس تصحیح اتمسفری و ری اسکیل کردن. اگ بخام یه شاخص طیفی رو محاسبه کنم و بعدش ریسمپل انجام بدم تو کدوم مرحله باید کار صورت بگیره. ابتدا ریسمپل کنم و بعد شاخص یا شاخصو حساب کنیم بعد ریسمپل کنم مثلا رو ۱۰۰ متر؟ ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
برای تلفیق تصاویر لندست و محاسبه شاخص طیفی از مراحل زیر استفاده کنید. آخرین موردی هست که بهش رسیدم و نتیجه خوبی داده.
۱) رادیانس تصویر چندطیفی را محاسبه کنید.
۲) رادیانس تصویر پانکروماتیک را محاسبه کنید.
۳) تصاویر رادیانس چندطیفی و پانکروماتیک را تلفیق کنید.
۴) تصویر رادیانس تلفیق شده را تصحیح اتمسفری کنید.
۵) تصویر تصحیح اتمسفری شده را rescale نمایید.
۶) شاخص طیفی را با استفاده از تصویر rescale شده محاسبه کنید.
موفق باشید
مهسا –
سلام. خسته نباشید
از آنجایی که ماهواره سنتینل ۲ باند حرارتی ندارد برای محاسبه دمای سطح زمین باید از تکنیک فیوژن استفاده کرد. می خواستم بدونم اینکار چجوری صورت می گیرد. آیا شما محصول آموزشی در این مورد دارید؟
احمد نجفی –
با عرض سلام
لطفاً به لینک زیر مراجعه کنید
تلفیق تصاویر حرارتی لندست ۸ به منظور افزایش جزییات مکانی – با استفاده از الگوریتم TSharp
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تا جایی که بنده اطلاع دارم برای دمای سطح زمین باید از تصاویر لندست استفاده کنید و عملا نیازی به تلفیق نیست. مگر اینکه کاربرد یا مورد خاصی باشد.
موفق باشید
بهار –
با سلام و احترام
امکانش هست که برای تصاویر مادیس افزایش وضوحی براساس تلفیق با تصاویر ایکونوس انجام داد؟
و اینکه میشه در رابطه با افزایش وضوح و ریزمقیاس سازی مادیس آموزش های بیشتری بذارید؟
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
خیر امکان پذیر نیست. نهایتا لندست و مادیس قابل تلفیق هستند.
موفق باشید
فاطمه قاسمی –
با سلام و احترام
داخل بسته آموزشی اردس هم فیوژن تصاویر توضیح دادید. آیا تفاوتی وجود داره؟
احمد نجفی –
سلام
همان روش را بدانید کفایت میکند
موفق باشید
Parisa –
با سلام و احترام . من این محصول رو تهیه کردم و شما داخل توضیحات فرمودید که داده های تمرینی داره اما هیچ داده ای داخل فایل نبود. ممکن هست به ایمیلم داده آیکونوس رو ارسال کنید؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
امروز تیم پشتیبانی برای شما ارسال می کنند.
موفق باشید
امیرحسین احراری –
لطفا ایمیل تون رو در اینجا کامنت بزارید تا برای شما امروز ارسال شود.
موفق باشید
Parisa –
با سلام و احترام . مشکل داده حل شده برای من تیم پشتیبان زحمت ارسال رو کشیدند. اما واقعیت ویدئو ها هم ناقص هست. در فایل آموزش دوتا ویدئو هست که یکی یک ساعت وخورده ای مربوط به تئوری و دیگری اموزش نرم افزار فقط با داده آیکونوس هست و لندست نیست و ویدئو 22 دقیقه هست.
یک سوال هم داشتم اینکه شما بر روی داده های آیکونوس تصحیحی اعمال نکردید آیا قبل فیوژن هیچ گونه تصحیحی نیاز نیست؟ بعد از فیوژن چه تصحیحاتی روی این نوع تصویر باید اعمال کرد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
منظورتون از ناقص بودن ویدیوها دقیقا چه چیزی هست؟ فیلم ها بصورت کامل فرایند فیوژن رو توضیح داده است.
برای انجام تکنیک فیوژن بر روی تصاویر ماهواره ای توان تفکیک مکانی بالا نیاز به اعمال تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری نیست.
در صورتی که بخواهید از تصاویر لندست برای محاسبه شاخص های طیفی استفاده کنید:
اول باید رادیانس باندهای چندطیفی محاسبه شود.
سپس رادیانس تصویر پانکروماتیک محاسبه شود.
سپس تصاویر رادیانس تلفیق شده
تصویر تلفیق شده تصحیح اتمسفری شود.
در پایان روی تصویر تصحیح اتمسفری شده شاخص طیفی محاسبه گردد.
موفق باشید
مری_ –
سلام وقت شما بخیر
چرا عنوان آموزش تلفیق تصاویر ماهواره لندست هست ولی در فیلم آموزشی ، تصاویر آیکونوس رو استفاده کردید؟
و سوال دومم این هست که (در تصاویر لندست) آیا به جای محاسبه رادیانس (که در پیام قبلی برای دوستان توضییح دادید) میشه رفلکتنس TOA رو محاسبه کرد به منظور تصحیح رادیومتریکی و بعد تلفیق با باند پانکروماتیک انجام بشه. و بعد تصحیح اتمسفری. و بعد محاسبه شاخص های طیفی مختلف؟
ممنون میشم پاسخ بدید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
به این صورت عمل کنید.
۱) رادیانس باندهای چندطیفی رو محاسبه کنید.
۲) رادیانس باند پانکروماتیک رو محاسبه کنید.
۳) باندهای چندطیفی رادیانس رو با باند پانکروماتیک رادیانس تلفیق کنید.
۴) تصویر تلفیق شده رادیانس را تصحیح اتمسفری کنید.
۵) تصویر بازتاب سطحی حاصله را در عدد ۰/۰۰۰۱ ضرب کنید. نیاز به کار بیشتری ندارد.
6) شاخص NDVI رو از تصویر تصحیح شده 15 متری محاسبه کنید.
7) بر اساس رابطه رگرسیون بین NDVI 15m و Thermal 100m تصویر حرارتی 15 متری را تولید نمایید.
موفق باشید
مری_ –
ادامه سوال قبلی:
1- بهتر نیست ابتدا تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری بر روی تصاویر لندست ابتدا انجام بشه، و بعد از این مرحله الگوریتم های مختلف تلفیق با باند Pan ، مورد استفاده قرار بگیره؟
2- آیا باند Pan هم در این صورت باید تصحیح رادیومتری و اتمسفری انجام بشه؟
کاش در این آموزش تصاویر لندست رو آموزش میدادید چون دانشجویان بیشتر با تصاویر لندست کار میکنند و تصاویر ماهواره ای مثل آیکونوس در دسترس همه نیست.
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام واحترام
آموزش تلقیق تصاویر با لندست نیز در سایت موجود است. می توانید به آموزش زیر مراجعه کنید.
برای تلفیق تصاویر بهترین روشی که جدیدا به آن رسیدم این هست:
1) رادیانس تصویر چند طیفی رو محاسبه کنید.
2) رادیانس تصویر پانکروماتیک رو محاسبه کنید.
3) تصاویر رادیانس رو با یکدیگر تلفیق کنید.
4) تصویر رادیانس تلفیق شده رو تصحیح اتمسفری کنید.
5) تصویر تصحیح اتمسفری شده رو در عدد 0/0001 ضرب کنید.
موفق باشید
مری_ –
ببخشید زیاد سوال میپرسم. من هم این آموزش رو تهیه کردم و هم آموزش الگوریتم Tsharp برای باند های حرارتی. در واقع هم میخوام باندهای طیفی رو 15 متری کنم و هم باند حرارتی لتدست رو 15 متری کنم. و بعد از آنها در محاسبه یک شاخص استفاده کنم.
بنابراین باید اول NDVI ، پانرده متری رو تهیه کنم. اگر طبق مراحلی که در پیام های بالاتر توضییح دادید NDVI رو محاسبه کنم، بعد میتونم از آن در الگوریتم Tsharp استفاده کنم؟ چون در آموزش الگوریتم تی شارپ، NDVI بر اساس Surface reflectance ساخته میشه و در اون آموزش عملیات ری اسکیل رو انجام ندادید.
میشه برام مراحل ساخت NDVI ، پانزده متری یه منظور استفاده در الگوریتم تی شارپ رو بنویسید.
خیلی خیلی ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
به این صورت عمل کنید.
1) رادیانس باندهای چندطیفی رو محاسبه کنید.
2) رادیانس باند پانکروماتیک رو محاسبه کنید.
3) باندهای چندطیفی رادیانس رو با باند پانکروماتیک رادیانس تلفیق کنید.
4) تصویر تلفیق شده رادیانس را تصحیح اتمسفری کنید.
5) تصویر بازتاب سطحی حاصله را در عدد 0/0001 ضرب کنید. نیاز به کار بیشتری ندارد.
6) شاخص NDVI رو از تصویر تصحیح شده 15 متری محاسبه کنید.
7) بر اساس رابطه رگرسیون بین NDVI 15m و Thermal 100m تصویر حرارتی 15 متری را تولید نمایید.
موفق باشید
mohammad1400 –
با سلام و تشکر فرا وان
1-خواهشمند است مراحل تلفیق را روی لند ست 8 توضیح دهید…رایگان هم نباشه اشکالی نیست.. دانشجویان مبتدی هستند به سنجش تسلط ندارند و فرصت هم ندارند. فقط کاربردی استفاده می کنند. شرح کامنتی برایشان قابل هضم نیست . اگر قبلا شرح دادید لینک ارائه فرمایید در سایت نیافتیم (ab_rez@yahoo.com). شرح شما برای ایکنوس با گزینه های لند ست 8 تطابق ندارد مثلا در بخش Low Rest File که باز می شود5 فایل txt دارد کدام باید انتخاب شود یا در بخش Low Rest band to use for meaning تعداد زیادی گزینه green..red…کدام باید انتخاب شود. هدف کار ما اندازه گیری تبخیر و تعرق است
2- به نظر شما مقدار محاسبه شده تبخیر و تعرق در 15 متری و 30 متری متفاوت خواهد بود
سالم باشید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
به دوره رایگان زیر مراجعه کنید. در بخشی از آن بصورت عملی روش تلفیق تصاویر ماهواره ای تدریس شده است.
https://girs.ir/envi-course/
موفق باشید
mohammad1400 –
با سلام اگر به سوال دوم هم جواب دهید ممنون میشم خدا قوت
-به نظر شما مقدار محاسبه شده تبخیر و تعرق در ۱۵ متری و ۳۰ متری متفاوت خواهد بود
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
به نظر بنده تفاوت چشم گیری نخواهد داشت. چون در محاسبه تبخیر و تعرق علاوه بر باندهای بازتابی از باندهای حرارتی در محاسبات استفاده میشه که توان تفکیک آن در حدود 100 متر است.
در عمل تغییر محسوسی ایجاد نخواهد شد.
موفق باشید
mohammad1400 –
با سلام تشکر فراوان… من فیلم را نگاه کردم فیوژن توضیح داده بود ولی در فیلم آموزشی تبخیر تعرق دقیقا در کدام مرحله فیوژن کنم نمی دانم… چون مراحل فیلم تبخیر و تعرق کمی متفاوت است. فیلم تبخیر و تعرق بر اساس چارت سبال است ولی فیلمهای جدید روند دیگر دارد… اگر امکان باشد بر اساس فیلم تبخیر و تعرق بفرمایید…سالم باشید.
امیرحسین احراری –
تو اون آموزش رایگان نشان دادم که همزمان با تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری فیوژن جطور روی باندهای بازتابی انجام میشه.
دقیقا همان تصحیحات باید در محاسبه تبخیر و تعرق صورت بگیرد. متناسب با آن راهنا عمل کنید و باندهای بازتابی را ۱۵ متری کنید.
البته این به معنای آن نیست که تصویر تبخیر و تعرق نهایی ۱۵ متری است. چون باندهای حرارتی که در محاسبات بصورت ترکیبی استفاده می شوند بصورت ۱۰۰ متری هستند.
موفق باشید
مری_ –
با سلام و وقت بخیر،
ببخشید اگر بخوام مراحل زیر رو بر روی تصاویر لندست کالکشن دو سطح دو استفاده کنم آیا مراحل دقیقا به همین ترتیب زیر هست؟ (چون این تصاویر همه تصحیحات بر روشون انجام شده قبلا)
۱) رادیانس باندهای چندطیفی رو محاسبه کنید.
۲) رادیانس باند پانکروماتیک رو محاسبه کنید.
۳) باندهای چندطیفی رادیانس رو با باند پانکروماتیک رادیانس تلفیق کنید.
۴) تصویر تلفیق شده رادیانس را تصحیح اتمسفری کنید.
۵) تصویر بازتاب سطحی حاصله را در عدد ۰/۰۰۰۱ ضرب کنید. نیاز به کار بیشتری ندارد.
۶) شاخص NDVI رو از تصویر تصحیح شده ۱۵ متری محاسبه کنید.
۷) بر اساس رابطه رگرسیون بین NDVI 15m و Thermal 100m تصویر حرارتی ۱۵ متری را تولید نمایید.
ممنون میشم پاسخ بدهید.
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
داده های کالکشن ۲ نیاز به تصحیحات ندارند. این تصاویر فاقد باند پانکروماتیک بوده و امکان تلفیق تصاویر نیز ندارد.
موفق باشید
Maryam –
با سلام
ایا امکان تلفیق عکس های هوایی و سنتینل ۲ وجود دارد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
من چندسالی هست که در زمینه تلفیق داده ها بصورت تخصصی کار نکردم. اما برای تلفیق پیکسل مبنا حداکثر باید ۶ برابر اختلاف توان تفکیک مکانی وجود داشته باشد.
موفق باشید