استخراج داده های رطوبت خاک سنجنده SMAP در Google Earth Engine
۴۸۹,۰۰۰ تومان
- مدرس: امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)
- موضوع: سنجش از دور آب
- مخاطب: علاقه مندان به کاربردهای سنجش از دور در مطالعات آب و خاک
- نرم افزار: سامانه پردازشی Google Earth Engine
- فرمت آموزش: ویدئویی
توضیحات
توضیحات
- آموزش روش دسترسی و پردازش تصاویر رطوبت خاک سنجنده SMAP منتشر شد!
- آیا میدانید سنجنده SMAP یکی از مراجع ماهواره ای دسترسی به داده های رطوبت خاک سطحی و زیر سطحی است؟
- آیا با روش تهیه داده های سنجنده SMAP آشنایی دارید؟
- آیا با روش استخراج رطوبت سطحی و زیر سطحی از تصاویر سنجنده SMAP آشنایی دارید؟
- آیا با روش تولید تصاویر سری زمانی رطوبت خاک سنجنده SMAP آشنایی دارید؟
- آیا میدانید روند تغییر رطوبت خاک چگونه قابل محاسبه است؟
عناوین آموزشی
عناوین این محصول آموزش به شرح زیر می باشد:
- روش فراخوانی داده های رطوبت خاک مرجع داده های ناسا در Google Earth Engine
- روش فراخوانی داده های رطوبت خاک از سنجنده SMAP در Google Earth Engine
- روش استخراج رطوبت خاک سطحی سنجنده SMAP در Google Earth Engine
- روش استخراج رطوبت خاک زیر سطحی سنجنده SMAP در Google Earth Engine
- روش تولید تصاویر سری زمانی رطوبت خاک سطحی و زیر سطحی سنجنده SMAP در Google Earth Engine
- روش تولید روند تغییرات رطوبت خاک در طول زمان با استفاده از داده های SMAP در Google Earth Engine
نقشه رطوبت خاک سطحی سنجنده SMAP
نمودار روند تغییرات رطوبت خاک زیر سطحی سنجنده SMAP
نظرات (0)
نقد و بررسیها
دیدگاه خود را بنویسید لغو پاسخ
محصولات بیشتر
محصولات مرتبط
فیلم مستر کلاس آموزش مدل هیدرولوژیکی Watershed Management System با تلفیق GIS
امتیاز 4.75 از 5
۹۷۰,۰۰۰ تومان
پایش تغییرات مساحت سطحی سدها با استفاده از تصاویر ماهواره ای – در گوگل ارث انجین
امتیاز 5.00 از 5
۴۲۹,۰۰۰ تومان
کار با پروداکت تبخیر و تعرق فائو (WAPOR) در مطالعات زیست محیطی – با استفاده از گوگل ارث انجین
امتیاز 5.00 از 5
۳۸۰,۰۰۰ تومان
شناسایی تغییرات ذخایر آبی با استفاده از داده های GRACE – در سامانه گوگل ارث انجین
امتیاز 5.00 از 5
۴۲۹,۰۰۰ تومان



مهرانه –
سلام و خسته نباشید این محصول آموزشی بسیار جالبه و واقعا به آن نیاز داشتم تنها یک سوال دارم آیا میشه از تصویر نهایی که شامل باندهای مختلف بود برای یک نقطه با طول و عرض جغرافیایی مشخص داده های سری زمانی رطویت خاک ر استخراج کرد؟ چون تو آموزش برای منطقه بود
ممنون از سایت بسیار عالی و بروزتون
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
ممنون از نقطه نظر مثبت شما.
بله این امکان وجود دارد. ابزاری که برای تعیین منطقه مورد مطالعه استفاده میکنم گزینه انتخاب نقطه ای نیز دارد. میتوان منطقه مورد مطالعه را یک نقطه انتخاب کرد.
موفق باشید
سیدجعفر موسوی –
سلام علیکم
دو سوال داشتم
۱- آیا داده ها به روز هستند؟
۲- تفکیک مکانی نقشه رطوبت چند متره؟
تشکرفراوان
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
بله بروز هستند. داده های رطوبتی ماهواره smap بدلیل اینکه در محدوده مایکروویو غیرفعال تصویر برداری میکند توان تفکیک مکانی بسیار پایینی در حد ۲۵ کیلومتر برخوردارند .
موفق باشید
مهدی احمدی –
سلام و احترام
چگونه و از کجا میتوان داده های بروز رطوبتی را با قدرت تفکیکی بالا استخراج کرد؟
با تشکر
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
پاسخ سوال شما ارئه شده است.
موفق باشید
مهدی احمدی –
سلام و احترام
از چه طریق میتوان داده های مربوطه را بروز و با تفکیک مکانی بالا استخراج کرد!؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
بهترین راهکار در این رابطه دانلود تصاویر سنتینل ۱ و محاسبه دستی رطوبت خاک است.
موفق باشید
نرگس براتی –
سلام وقت بخیر
ببخشید من کتاب اموزش گوگل ارث انجین شمارو تهیه کردم و خیلی خوب بود برای تهیه نقشه رطوبت خاک با تفکیک بالا بصورت دستی چه منبع آموزشی پیشنهاد میکنید؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اخیرا یک آموزش پس از چاپ کتاب در این زمینه تولید کردم. آموزش ریز مقیاس سازی آن را مشاهده کنید.
https://girs.ir/gee-soil-moisture-downscalling-gldas/
https://girs.ir/gee-soil-moisture/
موفق باشید
ali ebrahimi –
درود بر استاد احراری گرامی. قتتان بخیر.
عذر میخوام همه جا مزاحمتون هستم. ببخشید، من نیاز به برآورد رطوب خاک با داده های لندست و سنتینل دارم. شما برای محاسبه رطوبت خاک بمنظور ربط دادن به بارندگی و یا پوشش گیاهی (NDVI) بوسیله این سنجنده ها چه الگوریتم هایی را پیشنهاد می دهید؟
آیا الگوریتم های Soil Water index (SWI) و Soil moisture index (SMI) و یا Moisture stress index (MSI) برای محاسبه رطوبت خاک مناسب می باشند؟
اگر مناسب هستند، امکان داره رفرنسی معرفی بفرمایید که بتونم فرمول شاخص های SWI و SMI را تهیه کنم؟ چون در اینترنت جسته و گریخته چیزهایی گفته ولی پارامترهاشون مبهم هستند.
البته فرمول MSI را پیدا کردم در مقالات.
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
شاخص های مذکور در ارتباط با داده های سنتینل و لندست فرمودید؟
ali ebrahimi –
سلام از بنده. بله. خصوصا شاخص SMI که از باند حرارتی هم استفاده میکند، و با ماهواره لندست که باند حرارتی دارد قابل محاسبه هست. البته فایل مقاله را خدمتتان ایمیل کردم.
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
چون بنده تا حالا از این شاخص ها در کاری استفاده نکردم بهتر هست به نتایج مقالات در استفاده از این شاخص ها استناد بفرمایید. اگر مقاله معتبر هست و آن را پیشنهاد داده به آن استناد کنید.
موفق باشید
shilan –
با سلام
ممنون از آموزش های مفیدتان.
چگونه می توان در مورد دمای خاک اطلاعاتی را مشابه با همین روند بدست اوردن رطوبت خاک تهیه کرد؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
شما میتوانید از داده های دمای سطح زمین سنجنده مادیس که بصورت پروداکت های روزانه و ۸ روزه عرضه میشود استفاده کنید.
موفق باشید
یاسمن –
با سلام و خسته نباشید از ویدیو بسیار مفیدتون.
سوالی که داشتم این بود که آیا میشه تصاویر ۹ کیلومتری روزانه ماهواره smap یعنی L3-SM-AP را از همین طریق دانلود کرد ؟ یا فقط میتوان تصاویر ۲۵ یا ۳۶ کیلومتری را دانلود کرد ؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
داده های smap در سال های اخیر بدلیل خطاهای ایجاد شده در تصاویر آن در مقیاس حدودی ۴۰ کیلومتری عرضه شده است. تا جایی که بنده اطلاع دارم فقط همین نوع داده ها از آن موجود است. حداقل در این سایت.
موفق باشید
Mohammad sadegh –
داده های ۹ کیلومتر حجمشون خیلی بالاس امکان دانلودشون برای منطقه خاص هست ؟
امیرحسین احراری –
داده ه های ۹ کیلومتری اتفاقا حجم زیادی ندارند و به راحتی قابل دانلود است. شاید وسعت منطقه شما بسیار زیاد هست و یا اینکه تعداد تصاویر بسیار زیاده. دانلود این نوع از داده ها خیلی راحت تر از سایر داده ها انجام میشود.
موفق باشید
MT –
با سلام و احترام
آقای مهندس بنده میخواستم سری زمانی رطوبت خاک را برای یک محدوده مطالعاتی (یک شهرستان) تهیه کنم آیا استخراج این پارامتر با این سنجنده دقت کافی برای این محدوده که نسبت به یک استان خیلی کوچکتر هست کاربرد دارد؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
قطعا در مقیاس یک شهرستان میزان خطای آن بالا خواهد بود. راهکار بهتر آن است که با داده های sentinel-1 بصورت دستی نسبت به محاسبه رطوبت خاک اقدام کنید.
موفق باشید
MT –
خیلی ممنون از پاسختون،
به صورت دستی منظورتان این هست که من برای بیست سال تصویر دانلود کنم و تک به تک حساب کنم تهیه سری زمانی کار خیلی زمان بری خواهد بود آیا روش دیگری وجود دارد که با گوگل انجین به نتیجه برسم؟
من تغییرات رطوبت برای کل منطقه را لازم دارم آیا این نیز همراه خطا خواهد بود؟
سوال آخر این که SAMP فقط از سال ۲۰۱۵ به بعد فعال هست؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
داده های رطوبت خاکی که در گوگل ارث انجین هست توان تفکیک مکانی پایینی دارند و برای مقیاس یک شهر ستان مناسب نیست. به همین دلیل سنتینل ۱ را پیشنهاد دادم.
موفق باشید
sahar –
با سلام
میخواستم بدونم سری زمانی که بر اساس این روش ارائه شده است برای ظول دوره چند ساله می باشد؟ آیا می توان سری زمانی را از سال ۲۰۰۰ با این روش تهیه کرد؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
از سال ۲۰۱۵ تا کنون در دسترس است.
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP_soil_moisture
موفق باشید