آموزش نرم افزار ENVI5.3 در سنجش از دور – ۲۴ ساعت آموزش تخصصی نرم افزار ENVI5.3
۶۸۹,۰۰۰ تومان
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- نوع محصول: دانلودی
- مدت زمان آموزش: 24 ساعت
- فرمت: ویدئوهای MP4
- پاورپوینت: دارد.
- نرم افزار: ENVI5.3
- موضوع: آموزش نرم افزار ENVI
توضیحات
توضیحات
محصول آموزشی نرم افزار ENVI5.3 در سنجش از دور منتشر شد. این محصول آموزشی، فیلم کلاس آنلاین سکوی پرتاب نرم افزار ENVI است که برای اولین بار در ایران برگذار شد. در این آموزش، نکات کلیدی و بسیار مهمی در ارتباط با یادگیری نرم افزار ENVI بیان شد که برای انجام پروژه های سنجش از دور بسیار مفید و کاربردی است. همچنین چگونگی کار با تصاویر ماهواره ای لندست، استر و مادیس بصورت کاربردی و پروژه محور در آن آموزش داده شده است.
توضیحات محصول
توضیحات محصول
این محصول، فیلم کلاس 24 ساعته سکوی پرتاب نرم افزار ENVI است. این کلاس نخستین کلاس زنده آموزش نرم افزار ENVI در ایران بود که در زمستان سال 97 برگذار شد. این دوره از 12 جلسه 2 ساعته تشکیل شده که 1 ساعت و 30 دقیقه هر جلسه آن آموزش نرم افزار و 30 دقیقه نیز صرف پرسش و پاسخ شرکت کنندگان شده است. در این محصول، چگونگی دسترسی به داده های ماهواره ای و پردازش آنها در نرم فزار ENVI بصورت کاربردی آموزش داده شده است.
عناوین آموزشی
عناوین هریک از جلسات آموزش نرم افزار ENVI5.3 عبارت اند از:
- مقدمه ای بر سنجش از دور
- دانلود تصاویر ماهواره ای
- تحلیل آماری تصاویر ماهواره ای
- تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری
- تصحیحات هندسی
- شاخص های طیفی
- تلفیق تصاویر ماهواره ای
- سنجنده مادیس و کاربردهای آن
- تبدیلات تصاویر ماهواره ای
- تحلیل های طیفی
- مدل های رقومی زمین
- طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
- آشکارسازی تغییرات
ماهواره های آموزشی
ماهواره های سنجش از دور بکاربرده شده در این آموزش، عبارت اند از:
- ماهواره لندست
- سنجنده مادیس
- سنجنده استر
بخش اول – مقدمه سنجش از دور
عناوین آموزشی کلاس اول عبارت اند از:
- عناصر اصلی سنجش از دور
- مراحل پردازش تصاویر ماهواره ای
- کاربردهای سنجش از دور
- دانلود تصاویر ماهواره ای کاربردی
- معرفی نرم افزارهای کاربردی
بخش دوم – ترکیبات باندی
عناوین آموزشی کلاس دوم عبارت اند از:
- ویژگی های آماری تصاویر ماهواره ای
- پرکاربردترین ترکیبات باندی
- محاسبه بهترین ترکیب باندی
- پارامترهای آماری تک متغیره
- پارامترهای آماری چند متغیره
- تحلیل هیستوگرام تصاویر
بخش سوم – تصحیحات رادیومتریکی
عناوین آموزشی کلاس سوم عبارت انداز:
- آشنایی با مفاهیم رادیومتریکی
- محاسبه رادیانس تصاویر
- محاسبه رفلکتنس تصاویر
- محاسبه دمای درخشندگی
- روش تصحیح اتمسفری
بخش چهارم – تصحیحات هندسی
عناوین آموزشی کلاس چهارم عبارت اند از:
- آشنایی با مفاهیم هندسی تصاویر ماهواره ای
- روش زمین مرجع کردن تصاویر
- روش نمونه یابی مجدد
- روش تعریف سیستم مختصات
- روش موازییک کردن تصاویر ماهواره ای
بخش پنجم – سنجنده MODIS
عناوین آموزشی کلاس پنجم عبارت اند از:
- معرفی پروداکت های سنجنده مادیس
- معرفی افزونه تخصصی پردازش داده های مادیس
- کاربرد داده های مادیس
- روش پردازش پروداکت های مادیس
بخش ششم – تلفیق تصاویر ماهواره ای
عناوین آموزشی کلاس ششم عبارت اند از:
- کاربرد توان تفکیک مکانی
- روش افزایش توان تفکیک مکانی
- آشنایی با روش های تلفیق تصاویر
- آشنایی با روش های ترکیب تصاویر
- تلفیق به روش گرام اشمیت
- تلفیق تجزیه مولفه های اصلی
- اعتبارسنجی نتایج تلفیق
بخش هفتم – شاخص های طیفی
عناوین آموزشی کلاس هفتم عبارت اند از:
- محاسبات بین باندی
- کاربرد عملگرهای ریاضیاتی
- منطق شاخص های طیفی
- روش محاسبه شاخص های طیفی
- پرکاربردترین شاخص های طیفی
بخش هشتم – تبدیلات تصاویر ماهواره ای
عناوین آموزشی کلاس هشتم عبارت اند از:
- تجزیه مولفه های اصلی
- تبدیل MNF
- تبدیل ICA
- تبدیلات فرکانسی
- فیلترهای پایین گذر و بالاگذر
بخش نهم – تحلیل های طیفی
عناوین آموزشی کلاس نهم عبارت اند از:
- کتاب خانه طیفی
- تطابق سنجی طیفی
- روش شناسایی کانی ها
- روش continum removal
- شناسایی پیکسل های خالص
بخش دهم – مدل های رقومی زمین
عناوین آموزشی کلاس دهم عبارت اند از:
- مدل های رقومی زمین
- روش تولید مدل های رقومی
- انواع محصولات DEM
- روش پردازش داده های LiDAR
بخش یازدهم – طبقه بندی تصاویر
عناوین آموزشی کلاس یازدهم عبارت اند از:
- انتخاب باندهای بهینه
- پیش پردازش طبقه بندی
- طبقه بندی نظارت شده
- طبقه بندی نظارت نشده
- طبقه بندی شی گرا
بخش دوازدهم – آشکارسازی تغییرات
عناوین آموزشی کلاس دوازدهم عبارت اند از:
- آشکارسازی مبتنی بر طبقه بندی
- آشکارسازی مبتنی بر شاخص های طیفی
- آشکارسازی مبتنی بر روش های آماری
- آشکارسازی مبتنی بر تبدیلات طیفی
مدرس این دوره کیست؟
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- مدرس سنجش از دور: تئوری + نرم افزار + برنامه نویسی
- 8 سال سابقه تدریس سنجش از دور
- مدرس بیش از 100 محصول آموزشی تخصصی سنجش از دور
- دارای مدرک کارشناسی سنجش از دور، دانشگاه تهران
- دارای مدرک کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه تهران
نظرات (0)
نقد و بررسی‌ها
محصولات بیشتر
محصولات مرتبط
رامین –
با سلام خدمت استاد محترم. آیا این دوره برای یادگیری و آموزش مقدماتی نرم افزار ENVI مناسب است؟
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله کاملا.
موفق باشید
پیام –
با درود به شما استاد ارجمند.
استاد من در انوی زمانی که یک تصویر رو یکبار باز میکنم هرم رو تشکیل میده ولی وقتی دوباره میخوام در یک روز دیگه بازش کنم هر چه منتظر می مونم هرم رو تشکیل نمیده. آیا راهی برای محاسبه هرم به صورت دستی در انوی هست؟ و اصلا چرا اینطور میشه؟ ممنونم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
زمانی که یک بار هرم برای یک تصویر تشکیل شود دیگر مجددا برای آن تشکیل نمیشود. هر هرم فقط یک بار برای یک تصویر ایجاد می شود.
موفق باشید
سید همت حکیم پور –
سلام جناب احراری
من قبلاً در دوره آنلاین شرکت کرده بودم و موارد رو به صرت آرشیو جمع کردم الان فرصت شد دارم مطالب رو مرور می کنم. آرشیوم با توجه به توضیحات حضرتعالی در فیلم، دو مورد رو کم داره که یکی رو قبلاً زحمت کشیدید و برای من ارسال کردید ( فیلم تصحیحات رادیو متریکی در snap ) اما فیلم مربوط به مباحث اعتبار سنجی رو متاسفانه ندارم. ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بابت مشکل ایجاد شده عذرخواهی میکنم. لینک دانلود هم اکنون به ایمیل شما ارسال شد.
موفق باشید
ahmad jabbari –
وقتتون بخیر ضمن تشکر از تدریس فوق العاده شما
من هم مشکلی مشابه دارم و فایل دیتا جلسه ۱۱و فیلم مربوط به مباحث اعتبار سنجی را ندارم متاسفانه در ایمیل و حساب کاربری هم چک کردم لینک ها رو ندیدم امکانش هست مجددا ارسال بفرمایید
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
فیلم اعتبارسنجی برای شما ارسال شد.
موفق باشید
ALI –
سلام وقت بخیر، شما در این آموزش نحوه دانلود تصاویر و محاسبه پارامتر AOD ماهواره مودیس رو به طور کامل توضیح دادین؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی صرفا دانلود این پروداکت و روش تصحیح هندسی و فراخوانی آن در نرم افزار انوی توضیح داده شده است.
موفق باشید
سرور اسفنده –
به نام خدا
سلام و خسته نباشید.
من برای تهیه نقشه کاربری و طبقه بندی تصویر ابتدا تصحیح اتمسفری رو انجام دادم و همچنین ازاین تصویر تصحیح شده pca گرفتم. سوالم این هست که نمونه های تعلیمی رو از کدام تصویر باید برداشت کرد؟
آیا طبقه بندی روی تصویری که هم تصحیح اتمسفری شده و هم pca گرفتیم با تصویری که فقط تصحیح اتمسفری شده متفاوت هست؟ امکان داره الگوریتم های طبقه بندی را روی این دو تصویر بصورت مجزا اجرا کرده و نتایج رو با هم مقایسه کنیم؟
و اگر این کار صحیح هست نمونه های تعلیمی باید از هر دو تصویر جدا جدا برداشت بشه یا یک تصویر کافی هست؟
از راهنمایی شما سپاسگزارم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اگر بخواهید pca را در طبقه بندی داشته باشید باید حتما pca و تصاویر باندی شما بصورت استک شده در قالب یک مجموعه داده باشند.
موفق باشید
سرور اسفنده –
سلام
خسته نباشید
من برای طبقه بندی تصاویر لندست قبل از هر کاری با توجه به مطالبی که توضیح دادید، ابتدا تصحیح اتمسفری انجام دادم و بعد pca هم از تصویرم گرفتم. سوالم اینه که نمونه های تعلیمی رو از کدام تصویر باید برداشت کرد؟
و اینکه آیا طبقه بندی روی تصویری که فقط تصحیح اتمسفری شده و تصویری که pca هم ازش گرفتیم متفاوت هست و اصولا میشه روی هر دو تصویر طبقه بندی کرده و نتایج رو با هم مقایسه کنیم؟
در این صورت باید نمونه های تعلیمی مربوط به کدام تصویر باشند؟ آیا تفاوتی داره یه خیر؟
ممنونم از راهنماییتون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
پاسخ سوال شما در کامنت بعدی داده شده است.
موفق باشید
Milad –
سپاس از شما استاد عزیز
میخوام یاد بگیرم چطور ضریب کاپا و صحت کلی رو در envi محاسبه کنم.
فیلم آموزشی این موضوع هم اگه هست معرفی بفرمایید ممنون میشم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
فیلم آموزشی این موضوع در محصول ماتریس خطاها هست. در بخش جستجوی نرم افزار این عبارت را تایپ کنید یکی دو محصول در این رابطه در سایت هست.
موفق باشید
Milad –
سلام استاد احراری . خداقوت میگم بهتون
ببخشید نیاز دارم محاسبه ضریب کاپا و صحت کلی رو بعد از طبقه بندی تصاویرم در envi محاسبه کنم . اگه راهنمایی کنید ممنون میشم
امیرحسین احراری –
سلام ممنون از شما.
بنده در خدمت هستم. چه راهنمایی نیاز دارید؟ البته آموزش آن را هم در سایت قرار دادم. می توانید آموزش آن را مشاهده کنید.
موفق باشید
زهرا –
باسلام
ممنون‌از پاسخگویی‌همیشگی‌تون.فایل های لندست من وقتی با فرمت mtlمیخوام‌در انوی باز کنم‌ارور میده و باز‌نمیشه. مشکلش از چی‌میتونه باشه؟بهم‌گفتن مال نرم‌افزاره‌پاک‌کردم‌و دوباره ریختم‌اما‌همچنان‌مشکل داره. فایل ها رو بصورت تک‌باند میاره اما بصورت کلی با فرمت mtl بازنمیکنه
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لطفا عبارت دقیق خطا را برای بنده در اینجا کامنت بزارید.
موفق باشید
زهرا –
Tif file don’t find
File not open
ممنون
امیرحسین احراری –
پیشنهاد میکنم فایل زیپ دانلود شده را مجددا به یک آدرس دیگر منتقل کنید. نام هیچ پوشه ای در آدرس آن فارسی نباشد. سپس آن را در یک پوشه جداگانه از حالت زیپ خارج کرده و با استفاده از MTL آن را فراخوانی کنید.
موفق باشید
سرور اسفنده –
سلام. از آموزشهای کاربردیتون بسیار ممنون.
آیا امکان دسترسی به جلسه ایی که تصحیح هندسی تصویر TM رو آموزش بده ، وجود داره؟
سپاسگزارم
احمد نجفی –
با عرض سلام
محصول به صورت کامل قابل تهیه است.
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
تصاویر سنجنده های سری لندست الان با عنوان Level-1 دارند ارائه میشوند. این تصاویر در حال حاضر تصحیح هندسی شده است و نیازی به تصحیح هندسی مجدد ندارد.
موفق باشید
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
یا سلام و احترام
پاسخ سوال شما قبلا داده شده اما مثل اینکه دریافت نکردید. داده های ماهواره لندست Level-1 که حدود یک سال هست که عرضه میشه نیازی به تصحیح هندسی ندارد. داده های TM تصحیح هندسی شده هستند و دقت هندسی مناسبی نیز دارند که با توان تفکیک مکانی آن سازگاری دارد.
موفق باشید
همایون خوشروان –
عرض سلام و احترام
چگونه می توان دو تصویر را در محیط نرم افزار انوی با هم ترکیب کرد؟ برای مثال ترکیب تصویر histogram thershold باند ۵ با تصویر نسبت بین باند NIR به green band؟
لطفا راهنمایی فرمایید.
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
ببخشید متوجه منظورتون نمیشم. ممنون میشم واضح تر توضیح بفرمایید.
با سپاس
حسین –
سلام آقای احراری. در یکی از آموزشهاتون طبقه بندی رو با فایل evf که از گ.گل ارث برداشته بودین اعتبارسنجی کردین. نحوه تولید فایل evf چجوریه؟ خیلی ساده میشه توضیح بدین لطفا؟ خیلی ممنون.
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
فایل های برداشت شده از گوگل ارث بصورت kmz هستند. باید وارد gis بشید و این فایل ها را به shp تبدیل کنید. سپس با وارد کردن فایل shp در نرم افزار envi دستوری با نام shapefile to evf فکر کنم هست که براحتی فایل shp رو به evf تبدیل میکنه.
موفق باشید
حسین –
خیلی ممنونم آقای احراری عزیز. یک سوال دیگه این که برای تصحیح هندسی تصاویر لند ست در ENVI ما باید تصویری داشته باشیم که ژئورفرنس باشه درسته؟ حال ما تصویری نداریم که قبلا ژئو رفرنس شده باشه چه کاری میتونیم انجام بدیم؟ از چه منبعی برای تصحیح هندسی تصاویرمان میتونیم استفاده کنیم؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
خواهش میکنم.
تصاویر ۳۰ متری لندست نیازی به تصحیح هندسی ندارد. اگر هم نیاز داشتید به انجام آن و تصویری نبود با روش image to map می توانید کار را انجام دهید. در این رابطه مختصات های درست gps و یا شیپ فایل زمینی استفاده میشود.
موفق باشید
حسین –
باز هم خیلی ممنون بابت پاسخ دادنتون. اگر از image to map استفاده کنیم نقشه ای که استفاده میکنیم باید نقشه منطقه ای باشه که تصویرمون مربوط به اون منطقه است؟
mojtaba donyaee –
سلام من خرید کردم اما لینک های دانلود از دسترسم خارج شد باید چه کنم؟
احمد نجفی –
با سلام
لطفا ایمیل خود را چک کنید
مهسا –
با سلام
خسته نباشید و خدا قوت میگم بهتون
میخواستم بدونم ایا امکان دسترسی به یک جلسه از این دوره شما وجود داره؟
ممنون
احمد نجفی –
با سلام
بله
به لیک زیر مراجعه کنید
نمونه تدریس
جهانی –
سلام ..وقت شما بخیر
ابتدا بسیار سپاسگذارم جهت آموزشهای فوق العاده تون …خدا هزاربار خیرتون بده …
دوم اینکه ایا در دوره هاتون کلاسی هست که تمرکز بر برنامه نویسی کنه برای کسانی که هیچ آموزشی در این رابطه نداشتن ..برنامه نویسی در سطح rs,gis…کسانی که گرایششون gis نبوده آموزشی در این رابطه معمولا ندیدند
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام خدمت شما.
ممنون از نقطه نظر مثبت شما.
بله یک دوره آموزشی کدنویسی زبان IDL رو داریم که بصورت پروژه محور هست. در بخش محصولات پستی محصول استاد بزرگ برنامه نویسی سنجش از دور زبان IDL رو میتونید ملاحظه بفرمایید. بدون هیچ پیش زمینه ای میتوانید از این محصول استفاده کنید. درحقیقت آموزش برنامه نویسی سنجش از دور برای افرادی هست که اساسا برنامه نویس نیستند مثل خود بنده.
https://girs.ir/product/%DA%A9%D8%AF%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D9%86%D8%AC%D8%B4-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D9%88%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF/
علاوه بر این، محصول آموزشی گوگل ارث انجین که مبتنی بر برنامه نویسی هست رو هم میتوانید تهیه بفرمایید. در بخش محصولات پستی نیز این آموزش قرار داده شده است.
موفق باشید
امید –
سلام این دوره چه مطالبی بیش تر از دوره استاد بزرگ سنجش از دور دارد؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
در حقیقت کسانی که دوره استاد بزرگ رو قبلا تهیه کردند نیازی به این دوره ندارند. در واقع این دوره چکیده ای کاربردی از دوره استاد بزرگ انوی با قیمت بهتر هست.
موفق باشید