آشکارسازی شهر با استفاده از تصاویر راداری ماهواره سنتینل 1 – در نرم افزار SNAP

۳۲۹,۰۰۰ تومان

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • نوع محصول: دانلودی
  • داده های تمرینی:‌ ندارد.
  • پیش نیاز: آشنایی با روش دانلود تصاویر سنتینل ۱
  • نرم افزار: نرم افزار SNAP
  • موضوع: سنجش از دور شهری و سنجش از دور راداری
توضیحات

توضیحات

محصول آشکارسازی مناطق شهری با استفاده از تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ در نرم افزار SNAP منتشر شد. در این محصول آموزشی، روش شناسایی هرچه دقیق تر کلاس شهر در سنجش از دور با استفاده از تصاویر راداری سنتینل ۱ آموزش داده شده است. SNAP نرم افزار تخصصی ماهواره های سری سنیتنل است که از ماژول های بسیار قدرتمندی برای پردازش داده های راداری و استخراج اطلاعات از آنها برخوردار است. 

توضیحات محصول


little icon توضیحات محصول 

دستورالعمل محصول لندست

در این محصول آموزشی، امیرحسین احراری روش شناسایی مناطق شهری در تصاویر راداری سنتینل ۱ را در نرم افزار SNAP آموزش داده است. در این محصول ابتدا داده های مورد نیاز برای انجام کار معرفی شده است. سپس روش های تخصصی پیش پردازش تصاویر راداری از لحاظ رادیومتریکی و هندسی برای آشکارسازی دقیق سازه های شهری به همراه نرمال سازی اثر توپوگرافی بررسی گردیده است. 


little icon عناوین آموزشی 

نکات آموزش داده در نرم افزار SNAP برای تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ عبارت اند از:

عناوین آموزشی سنجش از دور

  1. روش فراخوانی تصاویر 
  2. روش برش زدن تصاویر 
  3. روش حذف نویزهای حرارتی 
  4. روش محاسبه امواج باز پراکنده شده
  5. روش حذف اثر توپوگرافی
  6. روش حذف نویز اسپکل با روش multilooking
  7. روش حذف نویز اسپل با روش filtering
  8. روش تصحیح هندسی 
  9. روش نرمال سازی خطای رادیومتریکی توپوگرافی
  10. روش طراحی فلوچارت
  11. روش انجام خودکار مرحله به مرحله پردازش ها
  12. طبقه بندی تصاویر چندزمانه راداری

little icon ماهواره Sentinel-1

ماهواره های سنجش از دور 1

سنتینل ۱، ماهواره راداری از سری ماهواره های سری سنتینل است. این ماهواره در باند c بصورت dual polarisation تصویر برداری می کند. ماهواره سنتینل ۱ از توان تفکیک زمانی ۵ تا ۶ روزه برخوردار بوده و دارای توان تفکیک مکانی ۱۰ متری است. داده های ماهواره سنتینل ۱ بصورت رایگان عرضه شده و در زمینه کاربرد تولید نقشه های کاربری اراضی، کشاورزی، شهری، توپوگرافی و مخاطرات طبیعی کاربردی است.


little icon کاربرد سنجش از دور

ماهواره های سنجش از دور

سنجش از دور مایکروویو به دو دسته مایکرویو غیر فعال و مایکرویو فعال (رادار) تقسیم بندی می شود. در سنجش از دور راداری از امواج مایکرویو مصنوعی برای آشکارسازی پدیده های متفاوت استفاده می شود. سنجنده های راداری از مزیت های متعددی در مطالعه زمین برخوردارند. بزرگترین مزیت آنها عدم تاثیر اتمسفر در تصویربرداری از پدیده ها به همراه حساسیت بالا نسبت به ویژگی های فیزیکی پدیده ها است. 

 

سنجش از دور راداری

امواج راداری از حساسیت بالایی نسبت به ویژگی های فیزیکی پدیده ها برخوردار هستند. به عنوان مثال تغییرات ارتفاع، شکل و هندسه پدیده ها به راحتی در تصاویر راداری قابل مشاهده است اما این در حالی است که در محدوده اپتیکی،‌ عموما تغییرات ترکیبات شیمیایی پدیده ها بر روی امواج منتشر شده اثر گذار است. 

 

رادار شهری

یکی از مهم ترین ویژگی های تصاویر راداری، بازتاب بالای سازه های انسانی است. بازتاب گوشه ای یا corner reflector اثری که منجر به بازتاب چندباره امواج راداری از ساز های شهری شده و در نتیجه آن میزان بازتاب شدیدی از آنها به سمت سنجنده باز گشته و شناسایی دقیق شهر را فراهم می آورد.


little icon منطقه مورد مطالعه

تصویر راداری شهر تهران

در این محصول آموزشی، شهر تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شده است. وجود بافت کوهستانی در قسمت های شمالی شهر تهران مانع از شناسایی ساده محدوده شهری در تصاویر راداری شده است. دستورالعمل رادیومتریکی این آموزش، چگونگی حذف اثر توپوگرافی به منظور آشکارسازی بهتر شهر را پوشش داده است. 

 

تصویر راداری تهران

همچنین نقش قطبش های متفاوت باند c در شناسایی تفاوت های موجود در منطقه شهری نیز بررسی شده است. در شکل مقابل مناطق سبز رنگ نشان دهنده سازه هایی است که در قطبش vv بارزتر است و مناطق نارنجی رنگ نیز مربوط به قطبش vh است.

 

 


little icon لینک های مفید

لینک های مفید گوگل ارث انجین

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

  1. افسر

    سلام
    من این محصول رو خریداری کردم
    و دنبال اعتبارسنجی اون تو اسنپ هستم
    آیا این امکان در نرم افزار اسنپ وجود دارد؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      هنوز به یک دستوالعمل مناسب برای اعتبارسنجی در اسنپ نرسیدیم. می توانید از ماتریس خطاها در نرم افزار انوی استفاده کنید.

      موفق باشید

  2. افسر

    بااحترام
    یعنی استاد این چهار تصویر را بعد از اتمام مراحل گفته شده داخل نرم افزار انوی ببرم؟

    • امیرحسین احراری

      اگر قصد محاسبه ماتریس خطاها رو دارید می توانید نقشه های تولید شده را وارد انوی کرده و سپس با استفاده از دستور confusion matrix اعتبارسنجی آن ها را انجام دهید.

      موفق باشید

  3. افسر

    ممنونم از راهنماییهاتون
    فقط من یکی از تصویرامو که دانلود کردم ۱۸۰ درجه نسبت به بقیه چرخیده و وقتی با مختصات بقیه سابست می کنم مثل بقیه نیست
    راه حل چیه؟
    دلیلش چیه؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      لطفا دقیق تر توضیح دهید؟ تصاویر را از ازث انجین گرفتید یا مستقیم دانلود کردید؟
      تصاویری که مستقیم از سایت مرجع کوپرنیکوس دانلود میشه نیاز به تصحیح هندسی دارد تا مشکل چرخش حل شود. در این محصول آموزشی چگونگی انجام پروسه تصحیح هندسی توضیح داده شده است.

      موفق باشید

  4. افسر

    مشکلم حل شد ممنونم
    فقط فایل خروجی رو با چه فرمتی داخل انوی ببرم؟
    اکسپورت envi یا geotiff میزنم داخل انوی open میکنم پیغام میده؟
    مشکل از نوع اکسپورت گرفتنه یا مشکل از انویه که نمیتونه سنتینل رو فراخوانی کنه؟

    • امیرحسین احراری

      اکسپورت تیف رو از اسنپ بگیرید تا وارد نرم افزار انوی بشه. زمانی که دارید خروجی تیف میگیرید به هیچ عنوان اسم فایل رو تغییر ندهید. اگر بازهم به خطا برخورد کردید عبارت خطا رو در این جا کامنت بزارید بی زحمت.

      موفق باشید

  5. افسر

    با سلام و عرض ادب
    ممنونم
    مشکلم حل شد
    من تغییرات شهری رو با سه روش انجام دادم:
    تصاویر اپتیکی
    تلفیق تصاویر اپتیکی و راداری
    تصاویر راداری
    بنظر شما overall accuracy , kappa برای کدومشون باید بیشتر باشه؟
    در واقع دقت کدوم روش برای آشکارسازی تغییرات شهری بالاتره؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام
      بسیار خوب. پارامتر کاپا معتبر تر هست بدلیل اینکه خطاها رو دقیق تر شناسایی می کند. اما در مقابل pverall accuracy همیشه عدد بالاتری نسبت به کاپا می دهد که بدلیل آن است که پیکسل های خطا را در محاسبات در نظر نمی گیرد.

      موفق باشید

  6. افسر

    با سلام و احترام
    ۱- روش استفاده از تصاویر لندست
    overall accuracy=0/8689
    kappa=0/8108
    ۲- روش استفاده از تلفیق تصاویر سنتینل ۱و۲
    overall accuracy=0/8965
    kappa=0/8432
    ۳-روش استفاده از تصاویر سنتینل ۱
    overall accuracy=0/9225
    kappa=0/8428
    دقت کدام روش بیشتره و اینکه نتایج درسته؟

    • امیرحسین احراری

      دقت نتایج محاسبه شده در کار شما تفاوت خیلی زیادی با یکدیگر ندارند اما در ارتباط با راهنمایی بهتر برای تصمیم گیری نهایی این نکته را در نظر داشته باشید:
      اعتبار ضریب کاپا از دقت کلی بسیار بالاتر است. کاپا بالای ۰/۸ قابل قبول است اما در میان این سه نتیجه کاپا برای روش دوم نتیجه بهتری داده است و استفاده تلفیقی سنتینل ۱ و ۲ دقت بالاتری را در مقایسه با سایر روش ها ایجاد کرده.

      موفق باشید

  7. SAEED

    با سلام
    من یک تصویر از سال ۲۰۱۸ میخواستم اما در تو سایت scihub.copernicus هر چه تصویر میاد بالا حالت Offline هست. , و بعد از زدن منوی دانلود با عبارت The retrieval of offline data is temporary unavailable, please try again later. و یا عبارت Offline product retrieval has been initiated and the product has been moved to Cart. Please check your Cart to know when it will be online. با تیک سبز روبه رو میشم.

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      سوال شما در کامنت های بعدی که گذاشتید پاسخ داده شده است.

      موفق باشید

  8. افسر

    با سلام و احترام
    من این روش رو دقیقا پیاده کردم ولی متاسفانه برخی مناطق کوهستانی رو جز کلاس شهری میاره برای اینکه این خطا رو به حداقل برسونم چیکار کنم؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      با تغییر دادن فیلترهای تعریف شده و با برش زدن دقیق تصویر باید اثر مناطق کوهستانی رو کم کنید.
      حتما تصحیح توپوگرافی رو با استفاده ازدستور Terrain Flattening در منوی Radiometric انجام دهید.

      موفق باشید

  9. افسر

    با سلام و عرض ادب
    خروجی این آموزش که بصورت یک تصویر می باشد میتوان وارد نرم افزار saga کرد و اعتبار سنجی کرد؟
    البته اول انرا طبقه بندی کرد بعد با داده های موجود اعتبارسنجی کرد

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بله فقط باید خروجی بدست آمده در انرم افزار اسنپ رو تبدیل به یک فایل tif کنید. سپس در نرم افزار ساگا فراخوانی شود.

      موفق باشید

  10. حسین نیکومنش

    سلام وقت به خیر با فرمت grdh هم میشه مناطق شهری رو شناسایی کرد یا فقط باید slc باشه ؟

    • امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      با استفاده از داده های grdh می توانید به راحتی شهر ها را بر اساس دستورالعمل ارائه شده جدا کنید. برای جداسازی شهرها نیاز به استفاده از داده های slc نیست.

      موفق باشید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *