بالاترین کیفیت
- آموزش آشکارسازی توسعه فیزیکی شهری در مناطق خشک با استفاده از نرم افزار ENVI منتشر شد!
- آشکارسازی توسعه فیزیکی شهر تهران با استفاده از تصاویر چند زمانه ماهواره لندست.
- ارزیابی اثر تصحیحات رادیومتریکی بر کیفیت شاخص های محاسبه شده در شناسایی پهنه های شهری.
- اگر به سنجش از دور شهری علاقمند هستید این آموزش حاوی ایده های مناسبی است.
عناوین آموزشی
- روش تصحیح رادیومتریکی تصاویر ماهواره ای لندست ۴، ۵ و ۸ در نرم افزار ENVI5.3.1
- روش تصحیح اتمسفری تصاویر ماهواره ای لندست ۴، ۵ و ۸ در نرم افزار ENVI5.3.1
- روش محاسبه شاخص NDBI برای شهر تهران با استفاده از فرمول نویسی Band Math
- ارزیابی اثر تصحیحات در محاسبه شاخص های طیفی شهری در نرم افزار ENVI
اثر شاخص NDBI پیشنهادی برای سال ۱۹۹۸ میلادی
اثر شاخص NDBI پیشنهادی برای سال ۱۹۸۸ میلادی
اسماعیل –
با سلام
ممنون از اموزش بسیار عالیتون
داود –
با سلام و احترام خدمت استاد محترم جناب آقای احرای
بنده این آموزش و تهیه کردم و همه مراحل و با موفقیت انجام دادم
اما میخواستم بدونم چگونه میشه مساحت و حجم این تغییرات رو در بازه های زمانی مختلفی که در نظر گرفتیم حساب کرد
یعنی محاسبه حجم تغییرات پوشش گیاهی و کاربری های شهری در سه دوره مختلف چقدر بوده
اگر اینجا قابل توضیح دادن هست چه بهتر
اگر نه در کدوم از محصولات آموزشی این مسئله رو آموزش دادید
با تشکر
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
پس از طبقه بندی، با استفاده از دستور classification to vector تصویر طبقه بندی شده را به لایه وکتوری تبدیل کرده و مساحت هریک از کلاس ها را در ArcGIS با استفاده از بخش Attribute Table محاسبه نمایید.
موفق باشید
Milad –
سلام و عرض ادب . خداقوت میگم بهتون جناب احراری عزیز بابت همه مطالب مفیدی که ارائه میدید.
من این ویدیو رو تهیه کردم اما سوالی داشتم قسمتی که شیپ فایل شهر تهران رو فراخوانی میکنید رو چطور برای شهر دیگه تهیه کنیم؟
و بعد اینکه آیا میتونیم فرمولی که اینجا برای شاخص شهر به کار گرفته شد رو طی مسیر آموزشی که در ویدیوهای رایگان در سایت گذاشتید به جای (شاخص ndwi پوشش گیاهی محدوده شهر زنجان) به کار بگیریم و همون روند رو پیش بریم؟
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
راستش من از قبل تو آرشیوم این شیپ فایل رو داشتم. تو گوگل سرچ کنید خیلی راحت میتونید به انواع این گونه از داده ها دسترسی داشته باشید. یا در گروه هایی که اطلاعات رو به اشتراک میزارن و سایر دانشجوها میتوانید بگیرید. البته بسیاری از اساتید در دانشگاه نیز این فایل ها رو در اختیار دانشجوهاشون قرار میدن.
این شاخص برای مطالعات شهری مناسب هست. درصورتی که قصد آشکارسازی شهر و طبقه بندی هرچه بهتر آن را داشته باشید می توانید برای هر منطقه ای آن را استفاده کنید.
موفق باشید
Milad –
سپاس فراوان . جهت پیش پردازش هم آموزش جامع پیش پردازش رو از سایت تهیه کردم در قسمتی که بعد از تصحیح flaash که میخواید روش atcor رو شروع کنید از دوتا تصویر dem که آماده دارید شروع میکنید اگه در اون مورد هم راهنمایی بفرمایید ممنون میشم.
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
مدل dem استفاده شده بصورت رایگان از سایت earthexplorer دانلود شده و شما نیز می توانید بصورت رایگان آن را دانلود کنید. dem با دقت ۳۰ متری مربوط به سنجنده srtm است. زمانی که dem وارد atcor می شود، انواع مدل های توپوگرافیکی مانند شیب و غیره از آن استخراح می گردد.
موفق باشید
Milad –
ممنون از راهنمایی شما جناب احراری بزرگوار. انشاا.. همیشه تندرست و پاینده باشید.
پوزش از تصدیع
احمدی –
با سلام و احترام خدمت استاد گرامی
بنده از پروداکت ۱۹۷۵، ۱۹۹۰، ۲۰۱۴ که از آموزش شما خریدم استفاده کردهو میزان پیشرفت فیزیکی شهر رو تا سال ۲۰۱۴ بدست آوردم
برای بعد از ۲۰۱۴ از تصاویر سالیانه ۲۰۱۵ و ۲۰۱۶ تا ۲۰۱۸ با همین آموزش شاخص NDBI استفاده کرده و میزان مساحت شهر رو در این زمانها بدست آوردم
الان که این تصاویر و پروداکت ها را در محیط GIS روی هم میندازم تا تغییرات و پیشرفت فیزیکی شهر رو تعیین کنم مشاهده میکنم که بر هم منطیق نیستند و مثلا تصویر شهر تبریز سال ۱۹۷۵ با ۲۰۱۴ از نظر مختصات با فاصله از هم قرار میگیرند و امکان مقایسه نیست.
می خواستم لطف کنید و راهکاری اگه هست راهنمایی فرمایید
تشکر از شما
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
الان داده های گوگل ارث انجین با کدام داده ها از لحاظ مختصاتی همخوانی ندارد؟ آیا داده های ارث انجین با خودشان همخوانی ندارد یا اینکه با داده های دیگر سازگار نیستند؟
موفق باشید
احمدی –
با تشکر از پاسخگویی استاد محترم
با توجه با اینکه از سال ۲۰۱۵ به بعد داده پروداکت شهری وجود نداشت که میزان توسعه فیزیکی شهری بعد از آن تاریخ بررسی گردد، به ناچار تصاویر لندست دانلود گردید و با شاخص NDBI میزان توسعه فیزیکی شهری بررسی شد. و مشاهده شد هنگامی که که تصاویر قبل از ۲۰۱۵ حاصل از :
دادههای پروداکت لندست گرفته شده از ارث انجین (پروداکت ۱۹۷۵، ۱۹۹۰، ۲۰۰۰)
با داده های تصاویر لندست سال ۲۰۱۶، ۲۰۱۷ و ۲۰۱۸ که از ارث انجین گرفته شده و شاخص NDBI حساب شد. روی هم انداخته می شود مطابقت نداشتند.
احمدی –
با داده های لندست گرفته شده از ارث انجین
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در هنام خروجی گرفتن از ارث انجین این آرگومان را به دستور اکسپورت اضافه کنید.
cars: ‘EPSG:4326
در عین حال بعد از دانلود باید داده های ارث انجین از لحاظ مختصاتی تبدیل به سیستم مختصات متریک utm شوند.
موفق باشید
احمدی –
تشکر فراوان
احمدی –
تشکر فراوان از استاد گرامی
اگه امکان داره میشه بفرمایید بعد از جداسازی و نمایش پیکسل های مناطق شهری شهر تهران با روش شاخص NDBI،
در مرحله بعد برای نمایش نقشه در محیط GIS و محاسبه میزان توسعه فیزیکی شهر و مساحت آن، نیاز به طبقه بندی در محیط ENVI با روش طبقه بندی نظارت شده معرفی انواع کلاسها و سپس گرفتن خروجی داریم؟
یا مستقیما پیکسل هایی که با شاخص NDBI جداسازی شده اند را وارد محیط GIS کنیم؟
اگر اینطور است با چه دستوری خروجی بگیرم که در جی آی اس مناطق را نشان داده و نیاز به کلاس بندی دوباره در بخش سیمبولوژی نباشم
با تشکر فراوان
احمدی –
سلام و عرض ادب خدمت استاد گرامی جناب احراری
اگه امکان داره میشه بفرمایید بعد از جداسازی و نمایش پیکسل های مناطق شهری شهر تهران با روش شاخص NDBI،
در مرحله بعد برای نمایش نقشه در محیط GIS و محاسبه میزان توسعه فیزیکی شهر و مساحت آن، نیاز به طبقه بندی در محیط ENVI با روش طبقه بندی نظارت شده معرفی انواع کلاسها و سپس گرفتن خروجی داریم؟
یا مستقیما پیکسل هایی که با شاخص NDBI جداسازی شده اند را وارد محیط GIS کنیم؟
اگر اینطور است با چه دستوری خروجی بگیرم که در جی آی اس مناطق را نشان داده و نیاز به کلاس بندی دوباره در بخش سیمبولوژی نباشم
اگه امکان داره مرحله آخر که گرفتن خروجی و محسبه مساحت مناطق شهری است را نیز توضیح بفرمایید
با تشکر از شما
احمدی –
سلام و عرض ادب خدمت استاد گرامی جناب احراری
اگه امکان داره میشه بفرمایید بعد از جداسازی و نمایش پیکسل های مناطق شهری شهر تهران با روش شاخص NDBI،
در مرحله بعد برای نمایش نقشه در محیط GIS و محاسبه میزان توسعه فیزیکی شهر و مساحت آن، نیاز به طبقه بندی در محیط ENVI با روش طبقه بندی نظارت شده معرفی انواع کلاسها و سپس گرفتن خروجی داریم؟
یا مستقیما پیکسل هایی که با شاخص NDBI جداسازی شده اند را وارد محیط GIS کنیم؟
اگر اینطور است با چه دستوری خروجی بگیرم که در جی آی اس مناطق را نشان داده و نیاز به کلاس بندی دوباره در بخش سیمبولوژی نباشم
اگه امکان داره مرحله آخر که گرفتن خروجی و محسبه مساحت مناطق شهری است را نیز توضیح بفرمایید
با تشکر از شما
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
پاسخ سوال شما در کامنت بعدی تون داده شده است.
موفق باشید
احمدی –
سلام و عرض ادب خدمت استاد گرامی جناب مهندس احراری
در این آموزش و دیگری بعد از جداسازی و نمایش پیکسل های مناطق شهری شهر تهران با روش شاخص NDBI،
برای نمایش نقشه در محیط GIS و محاسبه میزان توسعه فیزیکی شهر و مساحت آن، در مرحله بعدی که هدف تعیین میزان توسعه شهری است، آیا نیاز به طبقه بندی در محیط ENVI با روش طبقه بندی نظارت شده و معرفی انواع کلاسها و سپس گرفتن خروجی داریم؟
یا مستقیما پیکسل هایی که با شاخص NDBI جداسازی شده اند را وارد محیط GIS کنیم؟
اگر اینطور است با چه دستوری خروجی بگیرم که در جی آی اس مناطق را نشان داده و نیاز به کلاس بندی دوباره در بخش سیمبولوژی نباشم
اگه امکان داره مرحله آخر که گرفتن خروجی و محسبه مساحت مناطق شهری است را نیز توضیح بفرمایید
با تشکر از شما
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این آموزش رایگان را مشاهده نمایید.
http://geo360.ir/product/urban-development/
موفق باشید
احمدی –
تشکر از شما
با عرض پوزش در این آموزش فقط توضیحات در یک ویدیو رایگان آورده شده و روش خروجی گرفتن و انجام کار در ویدیوهای دیگری است که قفل بوده و قابل مشاهده نیست
این ویدیوها را از کجا خریداری کنم؟
امیرحسین احراری –
با سلام واحترام
این محصول آموزشی کاملا رایگان است. شما ویدیو معرفی را مشاهده کردید. ابتدا در سایت geo360.ir یک اکانت بسازید. سپس در صفحه این محصول گزینه سبز زنگ رایگان شرکت کنید را بزنید تا سایر ویدیوها قابل مشاهده و دانلود باشد.
موفق باشید
مصطفی طحانی –
تشکر استاد از آموزش های کاربردیتون.سوال که به ذهنم اومده در آموزشهاتون دیدم اگر از تصحیح رادیومتریک فلش استفاده کنیم الزاما باید واسه تصحیح اتمسفریک هم از فلش انجام بشه؟یا یکی میتونیم تصحیح فلش باشه ولی تصخیح اتمسفری quick?
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بهتر است از روش یکسان برای آماده سازی همه تصاویر استفاده کنید. به همین دلیل در این گونه از موارد پیشنهاد میکنم از روش QUAC برای همه روش ها استفاده کنید.
موفق باشید
iman keykhaei –
وقت بخیر
برای خرید محصول تلاش کردم به سبد خرید اضافه نمی شود
راهنمایی بفرمایید
احمد نجفی –
لطفا با مرورگر دیگری تست کنید
امیرحسین احراری –
ابتدا یک اکانت در سایت ایجاد کنید. در زمانی که داخل اکانت تون هستید خرید رو انجام بدید.
موفق باشید
عادله ریحانی –
با سلام و سپاس از سایت عالیتون
من این آموزش رو تهیه کردم و یه سوالی برام پیس اومد فرمولی که برای صفر و یک کردن مقادیر ازش استفاده کردید برای لندست۵ و لندست۲ هم کاربرد داره؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله قابل استفاده است.
موفق باشید
مصطفی طحانی –
سلام استاد با اموزش توسعه فیزیکی چند زمانه شهری چه تفاوتی دارد این آموزش؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اگر آموزش تولید نقشه چندزمانه شهری رو مشاهده کردید نیاز به این آموزش ندارید.
موفق باشید
مصطفی طحانی –
سلام استاد برای تصاویر لندست ۵،برای وضوح تصویر راهکاری وجود دارد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تصاویر لندست 5 توان تفکیک 30 متری دارد. اگر منظورتون از افزایش وضوح افزایش جزییات مکانی هست باید عرض کنم که راهکاری نیست. چون فاقد باند پانکروماتیک هست امکان افزایش جزییات مکانی با تلفیق تصاویر وجود ندارد.
موفق باشید