بررسی آماری یک تصویر رستری با کتابخانه rasterstats در پایتون

در این آموزش کوتاه، یک پروژه‌ی واقعی را با هم به انجام می‌رسانیم. هدف از این آموزش نمایشِ روند شکل‌گیری و انجام یک پروژه واقعی در حوزه‌ی تحلیل داده‌های مکانی و کاربرد وسیع پایتون در تحلیل این گونه داده‌ها است. rasterstats به عنوان یک ابزار قدرتمند که بر پایه numpy نوشته شده است. در بررسی آماری فایل های رستری بسیار توانمند است و نیاز بسیاری از پژوهشگران این حوزه را به خوبی پاسخ می‌دهد.

به صورت خلاصه: ابتدا فایلهای DEM را دانلود کرده به کمک پایتون و qgis پیش‌پردازش می‌کنیم و سپس با کمک کتابخانه‌ rasterstats به بررسی آماری تصویر رستری می‌پردازیم.

ویژگی ها:

• مدرس: امیر باقرزاده
• تخصص: کارشناس هواشناسی همدیدی سازمان هواشناسی ایران
• موضوع: آموزش تحلیل داده‌های مکانی
• نرم افزار: برنامه‌نویسی Python
• مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور
• پیش نیاز: آشنایی با کتابخانه‌های rasterio و نرم‌افزار Qgis

مدرس کیست؟

• امیرباقرزاده
• کارشناس هواشناسی همدیدی سازمان هواشناسی ایران
• دارنده مدرک کارشناسی ارشد ژیوفیزیک از دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
• دارنده مدرک کارشناسی فیزیک از دانشگاه قم
• مدرس برنامه‌نویسی Python  و Matlab برای هواشناسان و متخصصان ژیوفیزیک

عناوین آموزشی

1- دانلود تصاویر DEM از سایت USGS

2- ادغام (merge) آنها در پایتون و با کتابخانه rasterio

3- مشخص کردن یک ناحیه خاص از تصویر ادغام شده در نرم‌افزار qgis و تهیه خروجی

4- فراخوانی تصویر رستری و فایل shp در محیط پایتون (ژوپیتر نوت‌بوک) و سپس  تحلیل آماری به کمک rasterstats

اگر قصد یادگیری پایتون یا R را دارید دوره های زیر پیشنهاد می شوند:

• فیلم مسترکلاس GeoSpatial و تحلیل داده های مکانی با پایتون
• فیلم مسترکلاس دوره مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون و پیش پردازش داده های اکسلی
• پردازش داده های Geospatial با کتابخانه قدرتمند GDAL در پایتون
• دوره جامع آموزش تهیه نقشه نوع محصول با استفاده از روش های یادگیری ماشین و زبان برنامه نویسی R
• فیلم مسترکلاس علم داده یا Data Science برای متخصصین علوم زمین – مقدماتی و متوسطه