فیلم مستر کلاس محاسبه تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم SEBAL در گوگل ارث انجین

توضیحات

فیلم مستر کلاس محاسبه تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم SEBAL در گوگل ارث انجین با تدریس امیرحسین احراری منتشر شد. با تهیه فیلم این مستر کلاس روش محاسبه تبخیر و تعرق با الگوریتم سبال در سامانه گوگل ارث انجین و نرم افزار انوی را همراه با هم فرا خواهید گرفت. 

در این آموزش به صورت مرحله به مرحله با روش محاسبه الگوریتم سبال با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست آشنا خواهید شد. این اولین آموزش تخصصی در زمینه محاسبه الگوریتم SEBAL با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین است و مطالب آن کاملا جدید است. 🦾🦾 همچنین می توانید آموزش جامع سامانه گوگل ارث انجین را در girs مشاهده کنید.

ویدئوی قسمتی از آموزش

توضیحات

در این آموزش کاربردی شما با روش محاسبه تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم SEBAL در سامانه گوگل ارث انجین آشنا می شوید.

این اولین آموزش SEBAL در گوگل ارث انجین است که هم اکنون می توانید تهیه کنید. در این آموزش، روش محاسبه هریک از مولفه های تبخیر و تعرق SEBAL از جمله Rn, G, H بصورت تئوری و عملی در گوگل ارث انجین تدریس شده است. کد آموزشی در این دوره بصورت نیمه خودکار بوده و روش خودکار محاسبه پیکسل های سرد و گرم تدریس نمی شود.

عناوین آموزشی شامل:

مهم ترین عناوین آموزشی عبارت اند از:

• 🌏 روش کار با پروداکت های ماهواره لندست
• 🌏 روش کار با پروداکت های اقلیمی
• 🌏 روش محاسبه مولفه های RN
• 🌏 روش محاسبه مولفه G
• 🌏 روش محاسبه مولفه های H
• 🌏 محاسبه سلسله مراتبی و پشت سرهم
• 🌏 روش تعیین پیکسل های سرد و گرم

نکته: روش تعیین پیکسل های سرد و گرم در این دوره بصورت غیر خودکار آموزش داده می شود.

محاسبه تبخیر و تعرق با الگوریتم SEBAL

SEBAL یکی از معروفترین و پرکاربردترین الگوریتم های محاسبه تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست است که در سال های اخیر نقش مهمی را در بسیاری از پژوهش های علمی ایفا کرده است. با این حال ساختار پیچیده و گستردگی آن باعث شده تا فرایند محاسبه آن برای کاربران سخت و دشوار باشد.

بر همین اساس در این آموزش ساختار این الگوریتم با زبانی بسیار ساده و قابل فهم به همراه محاسبه خودکار بسیاری از بخش های آن بصورت کاربردی تدریس شده است

سامانه گوگل ارث انجین و الگوریتم SEBAL

در سال های اخیر ظهور سامانه گوگل ارث انجین باعث ایجاد یک انقلاب عظیم 👌 در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای شده است و با سرعت بخشی به انجام پردازش ها و محاسبات داده های ماهواره ای باعث افزایش کارایی بیش از پیش سنجش از دور در علوم زمین گردیده است.

افزایش سرعت محاسبات، خودکار سازی به همراه ایجاد الگوریتم های جذاب به همراه ساختار ساده و کاربردی از جمله مهم ترین قابلیت های این سامانه نو ظهور است که یادگیری آن برای تمامی علاقه مندان به سنجش از دور توصیه شده و به عنوان یک مهارت مهم تلقی می شود.

در همین راستا در این آموزش شما با روش استفاده از این سامانه در محاسبه الگوریتم SEBAL آشنا می شوید. استفاده از گوگل ارث انجین امکانی را به شما می دهد تا به سادگی بتوانید الگوریتم های پیچیده همچون سبال را در روی تصاویر ماهواره ای اعمال کنید.

مدرس کیست؟

• امیرحسین احراری
• نویسنده اولین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
• طراح و مدرس اولین دوره های آموزش جامع گوگل ارث انجین در ایران
• هم بنیانگذار استارتاپ های آموزشی GIRS و GEO360
• با بیش از ۱۰ سال  سابقه در زمینه کار با تصاویر ماهواره ای در مطالعات محیط زیست