محصول وبینار روش های کانی شناسی سنجنده ASTER در ENVI

توضیحات

آموزش جامع پرکاربردترین روش های کانی شناسی در نرم افزار ENVI

معرفی جامع سنجنده ASTER به همراه کاربردها و قابلیت های آن

آشنایی با روش های خودکار شناسایی کانی ها در داده های سنجنده ASTER

آشنایی با روش های شاخص مبنای شناسایی کانی ها در داده های سنجنده ASTER

روش استفاده از داده های زمینی در کانی شناسی سنجنده ASTER

عناوین آموزشی 

• معرفی کامل سنجنده استر به همراه کاربردهای آن
• روش دانلود داده های سنجنده ASTER
• روش فراخوانی و مدیریت داده های سنجنده ASTER در ENVI
• روش تصحیح رادیومتریکی داده های سنجنده ASTER در ENVI
• روش تصحیح اتمسفری داده های سنجنده ASTER در ENVI
• روش تطابق دادن داده های زمینی با تصاویر ماهواره ای در ENVI
• روش استخراج رفتارهای طیفی نمونه های زمینی از روی تصاویر ماهواره ای
• بررسی کارایی PCA در جداسازی کانی ها برای داده های سنجنده ASTER
• بررسی کارایی MNF در جداسازی کانی ها برای داده های ASTER
• بررسی کارایی ICA در جداسازی کانی ها برای داده های ASTER
• تجزیه و تحلیل الگوریتم Continum Removal برای شناسایی کانی ها
• تجزیه و تحلیل الگوریتم Spectral Feature Fitting برای شناسایی کانی ها
• تجزیه و تحلیل الگوریتم Matched Filtering  برای شناسایی کانی ها
• تجزیه و تحلیل الگوریتم Mixture Tuned Matched Filtering برای شناسایی کانی ها
• ظبقه بندی به منظور تولید نقشه کانی شناسی داده های استر

مدرس این آموزش کیست؟ 

• امیرحسین احراری
• کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
• مدرس و طراح بیش از 200 محصول آموزشی در زمینه سنجش از دور
• مدرس و طراح دوره آموزشی استاد بزرگ ENVI
• مدرس و طراح نخستین دوره آنلاین نرم افزار ENVI
• دارای مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه تهران
• عضو بنیاد ملی نخبگان ایران
• و . . .

چرا نرم افزار ENVI؟

• بدلیل آنکه قدرتمند ترین نرم افزار تحلیل های طیفی است.
• بدلیل آنکه بصورت جامع، از الگوریتم های تخصصی کانی شناسی پشتیبانی می کند.
• بدلیل آنکه تمامی داده های ماهواره ای کاربردی در کانی شناسی را پشتیبانی می کند.
• بدلیل آنکه امکان محاسبه انواع شاخص های طیفی کانی شناسی را فراهم می کند.
• بدلیل آنکه حاوی انواع کتاب خانه های طیفی است.
• بدلیل آنکه امکان تحلیل داده های زمینی متناسب با تصاویر ماهواره ای را فراهم می کند.
• بدلیل آنکه از سرعت بالایی برای انجام پردازش ها برخوردار است.
• بدلیل آنکه انواع داده های جندطیفی و ابرطیفی برای کانی شناسی را پشتیبانی می کند.

چرا سنجنده ASTER؟

• بدلیل اینکه بصورت خاص برای هدف کانی شناسی طراحی شده.
• از 6 باند طیفی در مادون قرمز طول موج کوتاه برخوردار است.
• محدوده مادون قرمز طول موج کوتاه کاربردی ترین محدوده طیفی برای مطالعه کانی ها است.
• از توان تفکیک مکانی مناسب (30 متر) برای کانی شناسی برخوردار است.
• بصورت رایگان عرضه میشود.
• تمامی کشور ایران را پوشش میدهد.
• شاخص ها و الگوریتم های زیادی بر اساس کاربرد آن در کانی شناسی طراحی شده.

چه کانی هایی در این آموزش مورد توجه است؟

• موارد و تکنیک های ارائه شده در این آموزش برای تمامی کانی ها قابل استفاده است.
• اما کانی هایی چون کائولونیت، سیلیکا، کلسیت و توف مورد توجه قرار گرفته است.
• درصورتی که نمونه زمینی از هر کانی داشته باشید این آموزش کاملا برای شما کاربردی است.