فیوژن تصاویر ماهواره ای – ادغام تصاویر ماهواره ای – تصاویر سنتینل ۲ – با استفاده از نرم افزار SNAP

توضیحات

در این محصول آموزشی، فیوژن تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 را در نرم افزار SNAP آموزش می بینید. آموزش ادغام تصاویر ماهواره ای برای اولین بار در این محصول در نرم افزار SNAP توضیح داده شده است.

این آموزش فرصتی استثنایی برای یادگیری روش تلفیق تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 به ساده ترین روش در نرم افزار SNAP است.

در این آموزش که فیلم ضبط شده وبینار برگزار شده توسط آکادمی سنحش از دور است، امیرحسین احراری به تشریح روش های تلفیق تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 می پردازد. تکنیک های ارائه شده در این محصول به گونه ای است که امکان تبدیل داده های 20 و 60 متری سنتینل 2 را به 10 متری فراهم می کند.

عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده بر اساس نرم افزار snap عبارت است از:

1. فراخوانی تصاویر سنتینل 2
2. معرفی باندها
3. معرفی توان های تفکیک مکانی
4. پیش پردازش های سنتینل 2
5. تبدیل تصاویر 20 متری سنتینل 2 به 10 متر
6. تبدیل تصاویر 60 متری سنتینل 2 به 10 متر

ماهواره سنتینل 2

پروژه سنیتنل 2 یکی از مهم ترین پروژه های ماهواره های سنجش از دوری در جهان است. ماهواره سنتینل 2 از سال 2014 میلادی بصورت رایگان در دسترس کاربران قرار گرفت. مهم ترین مزیت این ماهواره توان تفکیک مکانی بالای داده های آن است که باعث شده تا کاربران بتوانند تصاویری با جزییات مکانی مطلوب و بصورت رایگان را در دسترس داشته باشند.

ماهواره سنتینل 2 بصورت تخصصی در زمینه کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرد. در حقیقت اولین گزینه کاربران برای استفاده از داده های ماهواره ای در مطالعات کشاورزی ماهواره سنتینل 2 است. مهم ترین ویژگی های ماهواره سنتینل 2 عبارت است از:

• توان تفکیک مکانی: 10 تا 60 متر
• تعداد باند: 13 باند طیفی بازتابی
• کاربرد باندها: مطالعات کشاورزی
• توان تفکیک زمانی: در بهترین حالت 6 روز
• توان تفکیک رادیومتریکی: 12 بیتی

ادغام تصاویر ماهواره ای

در این آموزش موضوع فیوژن تصاویر ماهواره ای با استفاده از داده های سنتینل 2 تدریس می شود. منظور از تلفیق تصاویر ماهواره ای استفاده از تکنیک هایی است که بواسطه آن میزان جزییات مکانی تصاویر افزایش پیدا می کند.

به عنوان مثال با استفاده از تکنیک های تلفیق تصاویر شما قادر هستید تا تصاویر 60 متری سنتینل 2 را به 10 و 20 متر تبدیل نمایید و یا آنکه تصاویر 20 متری را به 10 متر تبدیل کنید. استفاده از این تکنیک ها امکان استخراج اطلاعات دقیق تر از تصاویر سنتینل 2 را به خوبی فراهم می آورد.