آموزش روش تطبیق رنگ تصاویر ماهواره ای در MATLAB

این آموزش، روش تطبیق رنگ تصاویر ماهواره ای در متلب را مورد بررسی قرار داده و آن را آموزش می دهد

در پردازش تصویر، تطبیق هیستوگرام به معنای تبدیل هیستوگرام یک تصویر به یک هیستوگرام مشخص است (مثلا هیستوگرام یک تصویر دیگر در تصاویر سری زمانی).

در نتیجه، این تکنیک به عنوان یک گام پیش پردازش در شناسایی تغییر در تصاویر سری زمانی مورد استفاده قرار می گیرد.

تعداد ستون هایی که برای ایجاد هیستوگرام استفاده می شود می­ تواند بر شکل هیستوگرام نهایی و رنگ تصویر نهایی موثر باشد. دو شکل زیر را در نظر بگیرید که تصویر سمت چپ، تصویر ورودی است. تصویر سمت راست نشان دهنده­ تصویری است که می خواهیم، از هیستوگرام آن به عنوان هیستوگرام هدف استفاده کنیم. تصویر ازنوع uint8 است و هیستوگرام باندهای قرمز، سبز و آبی در مقادیر 0 تا 255 نشان داده شده ­اند.

در شکل زیر نتایج تطبیق نشان داده شده است. تعداد ستون­ های هیستوگرام در این تطبیق­ ها عبارتند از 64، 128 و 256٫ با توجه به نوع داده ورودی، حداکثر تعداد رنگ ­های مختلف تصویر محدود به 256 سطح است.

برای پیاده سازی این آموزش از محیط برنامه نویسی Matlab بهره بردیم که دارای قابلیت زیادی در پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر است.

---

مشخصات محصول آموزشی

• قیمت: رایگان
• مدرس: محمد کاکویی
• متخصص برنامه نویسی، پردازش تصویر و سنجش از دور
• موضوع: تطبیق رنگ و شناسایی تغییر در متلب
• نرم افزار: متلب
• ماهواره: تصاویر هوایی NAIP با رزولوشن 1 متر
• فرمت آموزش: ویدیوهای آموزشی MP4
• طول آموزش: 1 ساعت
• کد تمرینی: دارد
• داده تمرینی: دارد

---

توضیحات محصول آموزشی

در این آموزش از تصاویر سری زمانی NAIP که دارای رزولوشن مکانی 1 متر هستند بهره بردیم تا تغییر با جزییات بالا قابل مشاهده باشد. این تصاویر در چهار باند قرمز، سبز، آبی و نزدیک مادون قرمز موجود هستند و در دسترس عموم قرار دارند.

در این آموزش، نحوه فراخوانی داده ­ها به صورت زمین مرجع، کار کردن با باندهای مختلف داده و ذخیره نتیجه نهایی به صورت زمین مرجع نمایش داده می­ شود. تطبیق هیستوگرام بین تصاویر مختلف با تغییر تعداد ستون های هیستوگرام انجام شده و نتایج آن­ها نمایش داده می­ شود. همچنین، نحوه تعریف داده­ ها در Matlab دارای اهمیت ویژه ­ای است به نحوی که اگر در نوع داده (صحیح، ممیز شناور با دقت منفرد و … ) دقت نشود، نتیجه­ نهایی معتبر نخواهد بود.

در تصویر، نتیجه­ تطبیق هیستوگرام بین تصاویر NAIP نشان داده شده است. تصویر مرجع مربوط به تصویر قبل از طوفان Joplin Mo است و تصویر دوم و سوم، به بعد از طوفان اختصاص دارد.

---

تصویر مرجع (سمت راست با نمایش RGB، سمت چپ با نمایش R-NIR-B)

---

تصویر دوم (سمت راست با نمایش RGB، سمت چپ با نمایش R-NIR-B)

---

تصویر دوم بعد از تطبیق هیستوگرام (سمت راست با نمایش RGB، سمت چپ با نمایش R-NIR-B)

---

عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده عبارت است از:

• فراخوانی تصاویر زمین مرجع در Matlab
• آشنایی نحوه کار با باندهای مختلف تصویر
• تطبیق رنگ تصاویر سری زمانی
• محاسبه اختلاف بین تصاویر
• اهمیت نحوه تعریف داده ها به صورت uint8، single و … و تاثیر آن بر صحت نتایج
• ذخیره تصویر تولید شده به صورت زمین مرجع

---

ویدیوی معرفی آموزش

---

دانلود آموزش تطبیق رنگ تصاویر ماهواره ای در متلب:

برای دانلود آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

دانلود ویدیوی آموزشی

---

لینک های مفید

• محصول آموزشی محاسبه حرارت سطح زمین با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب (ماهواره لندست 8)
• محصول کاربرد زبان برنامه نویسی متلب در سنجش از دور
• آموزش جامع محاسبه دمای سطح زمین (LST) با تصاویر لندست و استر – درنرم افزار MATLAB