آموزش رایگان تولید مدل رقومی ارتفاع از منطقه پوشیده از جنگل به کمک داده های لایدار
این آموزش روش تولید مدل رقومی ارتفاع از جنگل را با لایدار آموزش داده و این کار را با نرم افزار ArcGIS آموزش می دهد.
وقتی منطقه ای پوشیده از درخت باشد دسترسی به ارتفاع واقعی منطقه که نشاندهنده توپوگرافی باشد مشکل است اما تکنولوژی لایدار این مشکل را حل کرده است.
مشخصات محصول آموزشی
- قیمت: رایگان
- مدرس: احمد نجفی
- تخصص: کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی
- موضوع: استخراج DEM و DSM و CHM
- نرم افزار: ArcGIS
- داده مورد استفاده: ابر نقاط لایدار
- داده تمرینی: ندارد
- فرمت آموزش: ویدیوهای آموزشی MP4
- مدت آموزش: 30 دقیقه
توضیحات محصول آموزشی
این آموزش ویدیویی کوتاه روش تهیه مدل های رقومی ارتفاعی را از یک منطقه کاملا پوشیده از درخت و جنگل آموزش می دهد و به دلیل قابلیت های خوبی که داده های لایدار در علوم جنگل و قابلیت نفوذ در سطوح جنگلی دارند می توانند اطلاعات خوبی از درختان نیز استخراج کنند.
همه مراحل در محیط نرم افزار ArcGIS آموزش داده شده و از قابلیت هایی که به طور پیش فرض و در محیط آرک تولباکس هستند استفاده کرده ایم. با توجه به اینکه منابع آموزشی کمی درباره کار با داده های لایداری به زبان فارسی وجود دارد سعی خواهیم کرد آموزش های بیشتری در این زمینه تولید کنیم.
عناوین آموزشی تولید مدل رقومی ارتفاع از جنگل با لایدار:
عناوین آموزش داده شده عبارت است از:
- چطور از یک منطقه جنگلی DEM یا DTM استخراج کنیم
- چطور DSM را استخراج کنیم
- چطور CHM را استخراج کنیم
دریافت آموزش:
از طریق کلیک بر روی دکمه زیر می توانید به رایگان، ویدیوی آموزشی را دریافت یا دانلود کنید دانلود ویدیوی آموزشی دانلود داده ها
لینک های مفید
آموزش رایگان نرم افزار ENVI
در ENVI حرفه ای شو!
۰ تا ۱۰۰ مفاهیم سنجش از دور
کاملا رایگان شروع کن!
آموزش رایگان ArcGIS pro
واقعاااااا رایگاااااانه !!
آموزش گوگل ارث انجین
شدیدا توصیه شده !
دانلود لندیوز ۱۰ متری ایران و …
به کمک گوگل ارث اینجین!
کتاب موتور پردازش مجازی
اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین!
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
آشنایی با انواع روش ها!
پیش پردازش تصاویر ماهواره ای
هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری
دانلود داده های آلتیمتری
ترازسنجی برای دریاچه ها
پوشش اراضی ۱۰ متری
ترازسنجی برای دریاچه ها
کار با داده های رطوبت و شوری
ماهواره SMOS
مکان یابی به روش بولین
در یک ساعت
نمایش سه بعدی در ArcGIS
مدل رقومی ارتفاع
نظراتـــــــــ
آخرین مقالات
GeoAI یا هوش مصنوعی مکانی چیست؟ (پلی میان جغرافیا و هوش مصنوعی)
برای تعریف GeoAI، ابتدا باید درک کنیم که منظور از “AI” چیست و دقیقاً قسمت “Geo” چه چیزی را نشان
دانلود رایگان و نصب نرم افزار HECRAS – نسخه 2025
دانلود رایگان و نصب نرم افزار HECRAS 2025 عموما برای خیلی از کاربران چالش برانگیز است. HEC-RAS (مخفف Hydrologic Engineering
آموزش دانلود ابر نقاط لایدار (LiDAR)
در این نوشته تخصصی می خواهیم روش های دانلود ابر نقاط لایدار را بررسی کرده و هم به صورت ویدئویی
سیستم مورد نیاز برای اجرای ArcGIS Pro
در ویدئوی زیر سیستم مورد نیاز برای ArcGIS pro به طور کامل توضیح داده شده است. همچنین این ویدئو بخشی
4 نظر در “آموزش رایگان تولید مدل رقومی ارتفاع از منطقه پوشیده از جنگل به کمک داده های لایدار”
سلام خسته نباشید تشکر ازویدئو آموزشی مربوط به تولید مدل رقومی ارتفاع از جنگل با لایدار. بسیار مفید بود. ازآنجاییکه رشته تحصیلی من کارشناسی جنگل و ارشد اکوتوریسم هست این ویدیو برام برای تعیین واحد های زیست محیطی و تعیین کاربری اکوتوریسم بسیار کاربردی است .لطف بفرمایید اینجانب رو برای تهیه لایه پایه ای که از اون برای تولید dem ,dsm استفاده فرمودید راهنمایی بفرمایید.
با سلام و تشکر
لایه پایه ای که ما از آن استفاده نمودیم لایدار بوده که که در کشور ما دسترسی به این داده ها کمی مشکل می باشد. یا باید سفارش دهید تا تصویر برداری لایداری برای شما انجام شود و یا اینکه در صورت وجود داده از منطقه موردنظر از طریق سازمان های مرتبط یا شرکت های خصوصی که در این زمینه کار می کنند پیگیر باشید
با تشکر
سلام اقای احرای. من آموزش دانلود تصاویر TRMMرو از سایت گرفتم دست شما درد نکنه برای اموزش خوبتون. سوالی که داشتم این بود آیا اینا پروداکت هستند و نیازی به پردازش ندارن و اینکه برای پیدا کردن بارش سالیانه ایا نیازه که برای ماهای مختلف دانلود و با هم جمع بشن؟
با سلام و احترام
اگر آموزش گوگل ارث انجین آن را تهیه کردید خیر نیازی به پردازش های بیشنر ندارد. اما اگر آموزش انوی آن را تهیه کردید، دقیقا بر اساس همان ویدیو عمل نمایید و نیاز به انجام کار بیشتر ندارد.
برای بارش سالیانه اگر مجموع آن را نیاز دارید باید جمع کنید اما اگر میانگین میخواهید باید مانگین همه تصاویر را محاسبه کنید.
موفق باشید