وبینار طبقه بندی درختی (تلفیق نتایج الگوریتم های طبقه بندی)

یک نظر در “وبینار طبقه بندی درختی (تلفیق نتایج الگوریتم های طبقه بندی)”

1. ali ebrahimi گفت:

   12 دی, 1397 در 6:45 ب.ظ

   سلام استاد احراری گرامی. وقتتان بخیر.
   عذر میخام اون محصولی که راجب طبقه بندی ndvi بوسیله الگوریتم decision tree آموزش دادید ندیدم. ناچارا اینجا پیام گذاشتم.
   ، از آنجا که به کارایی طبقه بندی درختی اشاره کرده اید، طبقه بندی پوشش گیاهی شاخص ndvi با استفاده از طبقه بندی درختی، چه مزیتی نسبت به روش density slice داره؟ . چون نتیجه هردوتاشون یکی هست ظاهرا در آخر. هر دوتاشون بر اساس مقادیر ترشهلدگذاری کار میکنن.
   در صورتیکه کار با density slice راحتتر و سریعتر هست. (گذشته از اینکه عوامل شیب و ارتفاع را در طبقه بندی درختی میتوان لحاظ نمود)
   با سپاس

   پاسخ
   1. Amirhossein.Ahrari@Gmail.com گفت:

      12 دی, 1397 در 7:37 ب.ظ

      با سلام و احترام

      برای طبقه بندی درختی میتوانید به این محصول مراجعه کنید
      http://girs.ir/طبقه-بندی-پوشش-گیاهی-زراعی-و-طبیعی-با-اس/

      در ارتباط با تفاوت طبقه بندی درختی و density slice باید عرض کنم که درسته از بابت طبقه بندی بر اساس حدآستانه مشابه هم هستند. اما فراموش نکنید طبقه بندی درختی قابلیت تعریف چند حداستانه بصورت همزمان را دارا است و امکان استفاده از عملگرهای منطقی در آن فراهم است و حتی قابلیت تحلیل داده های سری زمانی را نیز دارد. از سوی دیگر با density slice شما نمیتوانید نتایج روش های طبقه بندی را ترکیب کنید اما با استفاده از طبقه بندی درختی این امر امکان پذیر است.

      موفق باشید

      پاسخ
      1. ali ebrahimi گفت:

         12 دی, 1397 در 10:27 ب.ظ

         سپاس از لطفتان. این محصول را تهیه کردم زمانی که تولید نمودید.
         جسارتا آیا تحلیل سری های زمانی و ترکیب نتایج روشهای طبقه بندی با استفاده از این طبقه بندی را در محصولی آموزش داده اید؟ به نظر جالب اومد.

         پاسخ
         1. Amirhossein.Ahrari@Gmail.com گفت:

            13 دی, 1397 در 7:53 ق.ظ

            در همین صفحه ای که کامنت گذاشتید آموزش وبینار طبقه بندی درختی هست که در اون نشون دادم با استفاده از این دستور چطور میتوان نسبت به ترکیب نتایج طبقه بندی ها با استفاده از این دستور اقدام کرد. در ارتباط با سری زمانی هم منظورم تعریف حدآستانه برای یک سری از تصاویر مانند NDVI در طول یکسال است. البته این محصول در قالب محصول شناسایی کشت آبی و باغی آموزش داده شده است که جزوی از محصولات پستی است.

            موفق باشید

            پاسخ
            1. ali ebrahimi گفت:

               15 دی, 1397 در 11:40 ق.ظ

               سپاس از لطفتان بابت توضیح کامل