سلام
برای بررسی سری زمانی تغییرات شهری میتوان از این محصول استفاده کرد.
برای بررسی میزان تخریب، می تواند مفید باشد، اما برای این هدف طراحی نشده است.
همچنین، باید موارد مختلفی را در تخریب در نظر گرفت. مثلا، سطح تخریب (ساختمان، محلی، ناحیه ای) و مقیاس تخریب (دو سطحی یا چند سطحی) و همچنین شدت تخریب باید مد نظر قرار بگیرد.
موفق باشید
خیر..
در داده های HR و VHR شما نیاز به ویژگی ها مکانی دارید تا بتوانید ساختمان های مجزا را شناسایی کنید. در حالی که استفاده از تلفیق داده ها و ویژگی های مکانی در داده های mid-resolution برای استخراج محیط شهری کفایت میکند.
اگر به عنوان محصول هر دقت کنید، «شناسایی محیط شهری» است، نه استخراج ساختمان.
در مقدمه مقاله زیر، مروری بر روش های استخراج ساختمان با تصاویر HR و VHR شده است.
Mohammad, Kakooei, and Baleghi Yasser. "A two-level fusion for building irregularity detection in post-disaster VHR oblique images." Earth Science Informatics 13, no. 2 (2020): 459-477.
سلام ممنون از زمانی که برای پاسخگویی قرار می دید
آیا این اموزش برای بررسی تغییرات منطقه شهری در دو تاریخ متفاوت قابل استفاده است؟
مثل بررسی میزان تخریب شهر در اثر زلزله؟؟
درصورت استفاده از داده های یک متری، هر ساختمان را میتوان با روشهایی که در این آموزش ارائه دادید به تفکیک مشاهده نمود؟با در اون حالت هم بصورت پیوسته نمایش داده میشوند؟
سلام
بحث building detection از بحث urban area detection جداست.
برای استخراج ساختمان ها شما به تصاویر با رزولوشن حدود ۱ متر نیاز دارید که به جز داده های خاص، به صورت عمومی و رایگان در دسترس قرار ندارد.
موفق باشید
عرض سلام خدمت شما استاد گرامی.
سوالی در رابطه با این آموزش داشتم.ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
آیا با این آموزش میتوانم خانه ها رابه صورت تفکیکی استخراج کنم؟
یعنی هر واحد از واحد کناری جدا شوند
داده های سنتینل ۲ و لندست ۸ هم تصحیح شده و هم تصحیح نشده آن در گوگل ارث انجین موجود است. شما می توانید از داده های تصحیح شده به انتخاب خودتون استفاده کنید.
داده های سنتینل ۱ تصحیح هندسی شده است اما باید تصحیح رادیومتریکی رو خودتون انجام دهید.
در ارتباط با سوال آخرتون هم در کامنت قبلی خدمتتون عرض کرده بودم که جایی این عبارت بصورت واضح نوشته نشده اما ما بر اساس دانش تئوری که از کتاب ها بدست آوردیم + توضیحاتی که در ارتباط با داده ها در گوگل ارث انجین وجود دارد همگی اثبات کننده این ادعا هست. مثلا جایی ننوشته تصاویر تصحیح هندسی شده است اما وقتی دانلود میکنیم و میبینیم که زمین مرجع شده هست و خطایی ندارد پس اطمینان کسب میکنیم.
جایی نگفته تصاویر لندست نیازی به تصحیح ندارند اما ما بر اساس دانش تئوری که داریم می دانیم که تصاویر تصحیح اتمسفری شده نیاز به تصحیحات بیشتر ندارند بنابراین وقتی در گوگل ارث انجین چنین داده ای موجود است اطمینان کسب می کنیم که نیاز به تصحیحات بیشتر ندارد.
موفق باشید
با تشکر از راهنمایی شما
داده های مورد استفاده من لندست۸ و سنتینل۱ و سنتیل۲ می باشد
پس نیازی به تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری ندارند؟
فقط مرجع اینکه این تصحیحات نیاز نیست کجای گوگل انجین ذکر شده؟
با سلام و احترام
بستگی به داده های ماهواره ای مورد استفاده دارد. ۹۰ درصد داده های موجود در ارث انجین نیاز به تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری ندارند.
تصحیح هندسی نیز اصلا نیاز به انجام آن نیست.
تصحیحات مربوط به حذف نویز اسپکل و سایه باید بصورت دستی انجام شود.
موفق باشید
ممنونم بابت پاسخدهی
آقای مهندس تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی و هندسی برای تصاویر نوری در گوگل انجین لازمه؟
تصحیحات رادیومتریکی و اسپکل و حذف سایه و خطای وارونگی برای تصاویر راداری درگوگل انجین چی؟
سلام
رفرنس این روش خودم هستم!
میتونید به مقالات کنفرانسی من رفرنس بدهید که در کنفرانس های زیر ارائه شده اند
۲۰۱۹ Dragon 4 Symposium
۲nd mapping urban areas from space, ESA
با عرض سلام و ادب
عذر میخوام من نقاط کنترل رو بصورت شیب فایل وارد برنامه کردم واسه اعتبار سنجی یعنی بصورت دو شیب فایل شهری و غیر شهری
وقتی ران میکنم واسه ضریب کاپا و اوورال اکیوریسی پیغام زیر میاد چرا؟
Number (Error)
Property ‘landcover’ of feature ‘۱_۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰_۰’ is missing.
سلام
خیر.. در این آموزش از ترکیب سنتینل-۱ و -۲ استفاده شده است و امکان استفاده از سنتینل-۱ به تنهایی موجب افزایش خطای FP می شود.
البته اگر جستجو کنید میتوانید روش های مبتنی بر تنها داده های راداری را بیابید و مبنای کار تحقیقاتی خود قرار دهید
سلام
ضمن تشکر از راهنماییهای مفید و دلسوازنه شما
میخواستم بپرسم در این آموزش میتوان فقط از تصاویر سنتینل۱ استفاده کرد؟
در اینصورت پروداکتهای مورد استفاده در این آموزش مانند ndviو,ndsi راچگونه حساب کنیم؟
سلام و وقت بخیر
معمولا به این حالتی که باندهای متفاوت و با ماهیت های مختلف را برای آموزش کنار هم قرار میدهیم، Heterogeneous Feature Map میگیم.
موفق باشید
Mohammad Kakooei –
سلام آدرس ایمیل را بفرمایید تا برایتان ارسال شود. موفق باشید
1671962264 –
سلام لطفا برنامه ای که در آموزش پردازش تصاویر در گوگل انجین نوشتین رو در اختیار قرار میدین!
Mohammad Kakooei –
سلام برای بررسی سری زمانی تغییرات شهری میتوان از این محصول استفاده کرد. برای بررسی میزان تخریب، می تواند مفید باشد، اما برای این هدف طراحی نشده است. همچنین، باید موارد مختلفی را در تخریب در نظر گرفت. مثلا، سطح تخریب (ساختمان، محلی، ناحیه ای) و مقیاس تخریب (دو سطحی یا چند سطحی) و همچنین شدت تخریب باید مد نظر قرار بگیرد. موفق باشید
Mohammad Kakooei –
سلام بله، با روش استفاده شده در این محصول، امکان استفاده از داده های لندست-8 و سنتینل-1 نیز وجود دارد. موفق باشید
Mohammad Kakooei –
خیر.. در داده های HR و VHR شما نیاز به ویژگی ها مکانی دارید تا بتوانید ساختمان های مجزا را شناسایی کنید. در حالی که استفاده از تلفیق داده ها و ویژگی های مکانی در داده های mid-resolution برای استخراج محیط شهری کفایت میکند. اگر به عنوان محصول هر دقت کنید، «شناسایی محیط شهری» است، نه استخراج ساختمان. در مقدمه مقاله زیر، مروری بر روش های استخراج ساختمان با تصاویر HR و VHR شده است. Mohammad, Kakooei, and Baleghi Yasser. "A two-level fusion for building irregularity detection in post-disaster VHR oblique images." Earth Science Informatics 13, no. 2 (2020): 459-477.
مرتضی –
سلام ممنون از زمانی که برای پاسخگویی قرار می دید آیا این اموزش برای بررسی تغییرات منطقه شهری در دو تاریخ متفاوت قابل استفاده است؟ مثل بررسی میزان تخریب شهر در اثر زلزله؟؟
Parisa –
با سلام و احترام. آیا این محصول قابل استفاده با داده های لندست ۸ و سنتینل ۱ هست؟
اشکان –
درصورت استفاده از داده های یک متری، هر ساختمان را میتوان با روشهایی که در این آموزش ارائه دادید به تفکیک مشاهده نمود؟با در اون حالت هم بصورت پیوسته نمایش داده میشوند؟
Mohammad Kakooei –
سلام بحث building detection از بحث urban area detection جداست. برای استخراج ساختمان ها شما به تصاویر با رزولوشن حدود ۱ متر نیاز دارید که به جز داده های خاص، به صورت عمومی و رایگان در دسترس قرار ندارد. موفق باشید
اشکان –
عرض سلام خدمت شما استاد گرامی. سوالی در رابطه با این آموزش داشتم.ممنون میشم راهنمایی بفرمایید. آیا با این آموزش میتوانم خانه ها رابه صورت تفکیکی استخراج کنم؟ یعنی هر واحد از واحد کناری جدا شوند
امیرحسین احراری –
داده های سنتینل ۲ و لندست ۸ هم تصحیح شده و هم تصحیح نشده آن در گوگل ارث انجین موجود است. شما می توانید از داده های تصحیح شده به انتخاب خودتون استفاده کنید. داده های سنتینل ۱ تصحیح هندسی شده است اما باید تصحیح رادیومتریکی رو خودتون انجام دهید. در ارتباط با سوال آخرتون هم در کامنت قبلی خدمتتون عرض کرده بودم که جایی این عبارت بصورت واضح نوشته نشده اما ما بر اساس دانش تئوری که از کتاب ها بدست آوردیم + توضیحاتی که در ارتباط با داده ها در گوگل ارث انجین وجود دارد همگی اثبات کننده این ادعا هست. مثلا جایی ننوشته تصاویر تصحیح هندسی شده است اما وقتی دانلود میکنیم و میبینیم که زمین مرجع شده هست و خطایی ندارد پس اطمینان کسب میکنیم. جایی نگفته تصاویر لندست نیازی به تصحیح ندارند اما ما بر اساس دانش تئوری که داریم می دانیم که تصاویر تصحیح اتمسفری شده نیاز به تصحیحات بیشتر ندارند بنابراین وقتی در گوگل ارث انجین چنین داده ای موجود است اطمینان کسب می کنیم که نیاز به تصحیحات بیشتر ندارد. موفق باشید
افسر –
با تشکر از راهنمایی شما داده های مورد استفاده من لندست۸ و سنتینل۱ و سنتیل۲ می باشد پس نیازی به تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری ندارند؟ فقط مرجع اینکه این تصحیحات نیاز نیست کجای گوگل انجین ذکر شده؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام بستگی به داده های ماهواره ای مورد استفاده دارد. ۹۰ درصد داده های موجود در ارث انجین نیاز به تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری ندارند. تصحیح هندسی نیز اصلا نیاز به انجام آن نیست. تصحیحات مربوط به حذف نویز اسپکل و سایه باید بصورت دستی انجام شود. موفق باشید
افسر –
ممنونم بابت پاسخدهی آقای مهندس تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی و هندسی برای تصاویر نوری در گوگل انجین لازمه؟ تصحیحات رادیومتریکی و اسپکل و حذف سایه و خطای وارونگی برای تصاویر راداری درگوگل انجین چی؟
Mohammad Kakooei –
سلام رفرنس این روش خودم هستم! میتونید به مقالات کنفرانسی من رفرنس بدهید که در کنفرانس های زیر ارائه شده اند ۲۰۱۹ Dragon 4 Symposium ۲nd mapping urban areas from space, ESA
افسر –
سلام عذر میخوام این برنامه شما رفرنس خاصی داشت؟ مقدور هست نام ببرین؟
افسر –
با عرض سلام و ادب عذر میخوام من نقاط کنترل رو بصورت شیب فایل وارد برنامه کردم واسه اعتبار سنجی یعنی بصورت دو شیب فایل شهری و غیر شهری وقتی ران میکنم واسه ضریب کاپا و اوورال اکیوریسی پیغام زیر میاد چرا؟ Number (Error) Property ‘landcover’ of feature ‘۱_۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰_۰’ is missing.
Mohammad Kakooei –
سلام خیر.. در این آموزش از ترکیب سنتینل-۱ و -۲ استفاده شده است و امکان استفاده از سنتینل-۱ به تنهایی موجب افزایش خطای FP می شود. البته اگر جستجو کنید میتوانید روش های مبتنی بر تنها داده های راداری را بیابید و مبنای کار تحقیقاتی خود قرار دهید
افسر –
سلام ضمن تشکر از راهنماییهای مفید و دلسوازنه شما میخواستم بپرسم در این آموزش میتوان فقط از تصاویر سنتینل۱ استفاده کرد؟ در اینصورت پروداکتهای مورد استفاده در این آموزش مانند ndviو,ndsi راچگونه حساب کنیم؟
Mohammad Kakooei –
سلام و وقت بخیر معمولا به این حالتی که باندهای متفاوت و با ماهیت های مختلف را برای آموزش کنار هم قرار میدهیم، Heterogeneous Feature Map میگیم. موفق باشید