سلام جناب مهندس احراری
لطف میفرمایید توضیح بدید که دیتاهای خروجی از تصاویر ماهواره ای با چه واحدی هستند؟
به عنوان مثال نمودارهایی که توضیح دادید سطر و ستون چه واحدی دارند؟
با سلام
جناب کاکوئی من در گوگل ارث انجین فقط ۶ ماه از سال را برای دوره ۱۰ ساله میخوام اگه از کد calendar range استفاده کنم برای stsrt و end چه اعدادی وارد کنم؟ مثلا اگه از انویه تا ژوئن را بخوام باید اعداد ۱ و ۶ را وار کنم؟
ممنونم. چون داده های من پراکنش خوبی ندارند با روشهای زمین آمار جواب نمیده و میخواستم از شاخص های ماهواره ای استفاده کم تا تغییرات در منطقه را نشان دهد. شما برای تهیه نقشه عناصر نیتروژن، فسفر و پتاسیم خاک و... راه حلی سراغ دارید؟
سلام
برای این مواردی که بیان کردید شاخص نمیشناسم و تجربه کار ندارم
با این حال براتون یه سرچ کردم، روند مقاله زیر میتونه برای فرمول بندی رگرسیون به شما کمک کنه.
Mapping the total phosphorus concentration of biosolid amended surface soils using LANDSAT TM data
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969709000345
با سلامن
جناب کاکوئی من داده های نیتروژن، فسفر و نیتروژن خاک را اندازه گیری کردم و میخوام با استفاده از شاخص ماهواره ای نیتروژن و... را به صورت جداگانه ایجاد کنم. سوالم اینه شاخص ماهواره ای (لندست ۸) مختص به بررسی نیتروژن، فسفر و نیتروژن خاک وجود داره تا من با ارتباط رگرسیونی با داده های زمینی بتونم نقشه ها ا ایجاد کنم؟
با سلام
من از سایت iinternational soil moisture network(ismn دیتای رطوبت خاک به فرمت .stm دانلود کردم و تمام کدهای موجود در github به زبان پایتون است و من کار با پایتون رو بلد نیستم و میخوام این دیتا به فرمتی بشه ک بتونم تو متلب ازش استفاده کنم
ممنون میشم پاسخ بدین
سلام
در این آموزش و تمامی آموزش های سایت، از داده های میدانی استفاده نشده است تا امکان پیاده سازی توسط کاربران وجود داشته باشه. در مواردی که داده های آموزشی مورد نیاز است از یک نقشه دیگه نمونه برداری شده و داده های آموزشی تشکیل شده است. با اینحال، اگر قصد تولید مقاله دارید، حتما به داده میدانی نیاز است.
این آموزش مبتنی بر محاسبه شاخص است و بررسی هایی به صورت سری زمانی انجام شده است.
خیر از شاخص SIWSI استفاده شده است.
با سلام دو تا سوال داشتم:
۱- ایا در این اموزش نیاز به داده های میدانی هم هست یا خیر؟ اگه نداشته باشیم مشکلی پیش میاد؟
۲- در این اموزش شما از ارتباط lst و ndvi نقشه رطوبت خاک تعیین را استخراج میکنید؟اگه بله: تهیه نقشه lst اموزش داده شده است؟
با سلام
من میخوام رطوبت خاک را با استفاده از تصاویر لندست به دست بیارم. اما این نمودارهایی که بین lst و ndvi به دست میاد، میشه بفرمایید چگونه به دست بیارم نرم افزار خاصی میخواد؟ من میخوام رطوبت را با ترست به دست بیارم؟ممنونم راهنمایی کنید
سلام
در تصویر تک باندی، رنگ معنا نداره و قاعدتا export به این شکل هم معنا نداره
همان طور که در GEE پلت رنگ تعریف میکنید، میتوانید در نرم افزارهای دسکتاپ پلت رنگ تعریف کنید
موفق باشید
سلام
درست تر؟!!!! که نداریم
عبارات mean و median به ترتیب نشان دهنده ی میانگین هستند که از لحاظ آماری معنای متفاوتی دارند و اولویت استفاده هم با وابسته به نوع داده، میزان نویزی بودن و هدف خواهد بود.
هدف رسم نمودار در این آموزش رسم میانگین رطوبت در geometry مد نظر بود که شامل مناطقی با پوشش متفاوت است. در نتیجه میانه نمی تواند نماینده مناسبی برای این هدف باشد و از میانگین استفاده شده است.
موفق باشید
با سلام
در انتها برای بدست آوردن نمودار بهتر است برای میانگین گرفتن از کلمه mean استفاده بشه یا median؟ بعضی جاها میگن median نتیجه درست تری داره ممنون میشم نظرتونو بفرماید
با تشکر
سلام مجدد
بی انصافی نفرمایید. در این آموزش برای مقایسه بر استفاده از داده های FLDAS در عمق ۰ تا ۱۰ سانتی متر تاکید شده است که بیشترین نزدیکی را با رطوبت سطحی دارد. اصلا هیج نموداری از عمق ۱۰۰ سانتی متری رسم نشده است!!!
همچنین، با بررسی چشمی هم همبستگی (correlation) مثبت نمودارهای FLDAS و لندست-۸ قابل تایید هست.
در هر حال، خدمت شما عرض کردم که از آقای نجفی پیگیری کنید تا در صورت عدم رضایت، مبلغ پرداختی شما عودت داده شود.
موفق باشید
سلام با تشکر از پاسخ جنابعالی. نکته فرمدید در رابطه با validation زمانی دو تا پارامتر صحت سنجی یا validate میکنن که از نظر فیزیکی و رفتارشون تقریبا یکسان باشن رطوبت سطحی قابل validate با مثلا رطوبت رطوبت در عمق ۱۰۰ سانتیمتری نمی باشد. با تشکر فراوان
سلام و وقت بخیر
ابتدا تشکر میکنم از وقتی که گذاشتید و نقدی بر این محصول نوشتید. با این حال موارد زیر رو در نظر بگیرید.
۱- چارت زمانی داده های FLDAS به شکل های مختلف رسم شدند تا تفییرات رطوبت در طی ۴ سال بررسی شوند. علاوه بر این این نمودار زمانی موید نموداری است که در بخش بعدی مبتنی بر داده های لندست ۸ رسم شدند. (به نوعی نقش validation را ایفا میکند).
۲- این مطلب یک پیاده سازی پژوهشی مبتنی بر شاخص لندست-۸ هست. گرچه در آموزش های جدید، مقالات مربوطه را با جزییات بیشتر مرور میکنیم، اما هدف آموزشی وجود ندارد.
۳- طبیعتا نباید از ماهواره های optical مثل لندست-۸ انتظار، استخراج اطلاعات عمق داشته باشید. در معرفی کوتاه و محصول ۵۰ دقیقه ای انتظار نمیره که توضیح واضحات داده بشه. برای رطوبت خاک در عمق، بهتر است از محصول زیر استفاده کنید.
https://girs.ir/humidity-with-radar/
در نهایت، از آقای نجفی پیگیری کنید تا در صورت عدم رضایت، مبلغ پرداختی شما عودت داده شود.
موفق باشید
با سلام
بنده این محصول آموزشی خریدم و چند نکته هست که عرض میکنم:۱- قسمت اول که مربوط به FLDAS هست هم کدهای اون در اینترنت بصورت رایگان در دسترس هست هم در کتاب آقای احراری موجود هست و در واقع این کار هیچ وجه آموزشی ندارد (از نظر آموزشی عرض کردم که در ادامه توضیج میدم)۲- دوست عزیزی که آموزش داشتن میدادن هیچ گونه اطلاعاتی در زمینه رطوبت نداشتن حتی دریغ از یک توضیح کوتاه در ویدیو آموزشی (کوچکترین اطلاعاتی در زمینه واحد رطوبت هم نداشتن)۳- این آموزش از اون نظر برای من ارزش داشت که تاکید بر محاسبه رطوبت با لندست داشته که مدرس ۶۰ درصد از وقت را برروی fldas گذاشتن که موضوع بشدت تکراری در gee هست و کوچکترین اشاره ای که آیا قرار ه با لندست رطوبت سطحی محاسبه شود چون در عمق های متفاوت اشاره ای به اون نشد و قابل اندازه گیری نبوده پس چرا در تبلیغ محصول به این نکته اشاره نکردید تا کسایی که محصول میبینن متوجه بشن که چه محصولی را دارن میخرن. نکته آخر که بسیار جای تعجب داشته مدرس عزیز در تهیه محصولات تخصصی بایستی اینقدر تخصص داشته باشد که به جای توضیح دادن مبحث اصلی برای طولانی کردن بی مورد ویدیو روی کدهایی که بسیار پیش پا افتاده است توضیح دادن. این آموزش نهایتا ۱۵ دقیقه زمان لازم داشت نه ۵۰ دقیقه.در انتها از آقای احراری عزیز که مدیر آکادمی سنجش از دور هستند با توجه به تخصص بالای ایشان انتظار هست که نظارت بیشتری بر روی محصولات تولیدی داشته باشن و حداقل خود ایشون یک بار این ویدیوهارو ببینن. موفق باشید
فرشید موسوی –
سلام جناب مهندس احراری لطف میفرمایید توضیح بدید که دیتاهای خروجی از تصاویر ماهواره ای با چه واحدی هستند؟ به عنوان مثال نمودارهایی که توضیح دادید سطر و ستون چه واحدی دارند؟
نگار –
با سلام جناب کاکوئی من در گوگل ارث انجین فقط ۶ ماه از سال را برای دوره ۱۰ ساله میخوام اگه از کد calendar range استفاده کنم برای stsrt و end چه اعدادی وارد کنم؟ مثلا اگه از انویه تا ژوئن را بخوام باید اعداد ۱ و ۶ را وار کنم؟
مینا –
ممنونم. چون داده های من پراکنش خوبی ندارند با روشهای زمین آمار جواب نمیده و میخواستم از شاخص های ماهواره ای استفاده کم تا تغییرات در منطقه را نشان دهد. شما برای تهیه نقشه عناصر نیتروژن، فسفر و پتاسیم خاک و... راه حلی سراغ دارید؟
Mohammad Kakooei –
سلام برای این مواردی که بیان کردید شاخص نمیشناسم و تجربه کار ندارم با این حال براتون یه سرچ کردم، روند مقاله زیر میتونه برای فرمول بندی رگرسیون به شما کمک کنه. Mapping the total phosphorus concentration of biosolid amended surface soils using LANDSAT TM data https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969709000345
مینا –
با سلامن جناب کاکوئی من داده های نیتروژن، فسفر و نیتروژن خاک را اندازه گیری کردم و میخوام با استفاده از شاخص ماهواره ای نیتروژن و... را به صورت جداگانه ایجاد کنم. سوالم اینه شاخص ماهواره ای (لندست ۸) مختص به بررسی نیتروژن، فسفر و نیتروژن خاک وجود داره تا من با ارتباط رگرسیونی با داده های زمینی بتونم نقشه ها ا ایجاد کنم؟
Mohammad Kakooei –
سلام تجربه کار با فرمت stm را ندارم موفق باشید
مهرارا عمادیان –
با سلام من از سایت iinternational soil moisture network(ismn دیتای رطوبت خاک به فرمت .stm دانلود کردم و تمام کدهای موجود در github به زبان پایتون است و من کار با پایتون رو بلد نیستم و میخوام این دیتا به فرمتی بشه ک بتونم تو متلب ازش استفاده کنم ممنون میشم پاسخ بدین
Mohammad Kakooei –
سلام در این آموزش و تمامی آموزش های سایت، از داده های میدانی استفاده نشده است تا امکان پیاده سازی توسط کاربران وجود داشته باشه. در مواردی که داده های آموزشی مورد نیاز است از یک نقشه دیگه نمونه برداری شده و داده های آموزشی تشکیل شده است. با اینحال، اگر قصد تولید مقاله دارید، حتما به داده میدانی نیاز است. این آموزش مبتنی بر محاسبه شاخص است و بررسی هایی به صورت سری زمانی انجام شده است. خیر از شاخص SIWSI استفاده شده است.
نگین –
با سلام دو تا سوال داشتم: ۱- ایا در این اموزش نیاز به داده های میدانی هم هست یا خیر؟ اگه نداشته باشیم مشکلی پیش میاد؟ ۲- در این اموزش شما از ارتباط lst و ndvi نقشه رطوبت خاک تعیین را استخراج میکنید؟اگه بله: تهیه نقشه lst اموزش داده شده است؟
Mohammad Kakooei –
سلام اگر منظور شما رسم Scatter Plot بین lst و ndvi هست از دستور ui.Chart.feature.byFeature استفاده کنید.
نسترن –
با سلام من میخوام رطوبت خاک را با استفاده از تصاویر لندست به دست بیارم. اما این نمودارهایی که بین lst و ndvi به دست میاد، میشه بفرمایید چگونه به دست بیارم نرم افزار خاصی میخواد؟ من میخوام رطوبت را با ترست به دست بیارم؟ممنونم راهنمایی کنید
Mohammad Kakooei –
سلام در تصویر تک باندی، رنگ معنا نداره و قاعدتا export به این شکل هم معنا نداره همان طور که در GEE پلت رنگ تعریف میکنید، میتوانید در نرم افزارهای دسکتاپ پلت رنگ تعریف کنید موفق باشید
مونا –
سلام میخواستم بدونم نمیشه اکسپورتی که میگیریم رنگی باشه ؟؟؟
Mohammad Kakooei –
عبارات mean و median به ترتیب نشان دهنده ی میانگین و میانه هستند
Mohammad Kakooei –
سلام درست تر؟!!!! که نداریم عبارات mean و median به ترتیب نشان دهنده ی میانگین هستند که از لحاظ آماری معنای متفاوتی دارند و اولویت استفاده هم با وابسته به نوع داده، میزان نویزی بودن و هدف خواهد بود. هدف رسم نمودار در این آموزش رسم میانگین رطوبت در geometry مد نظر بود که شامل مناطقی با پوشش متفاوت است. در نتیجه میانه نمی تواند نماینده مناسبی برای این هدف باشد و از میانگین استفاده شده است. موفق باشید
امیر –
با سلام در انتها برای بدست آوردن نمودار بهتر است برای میانگین گرفتن از کلمه mean استفاده بشه یا median؟ بعضی جاها میگن median نتیجه درست تری داره ممنون میشم نظرتونو بفرماید با تشکر
Mohammad Kakooei –
سلام مجدد بی انصافی نفرمایید. در این آموزش برای مقایسه بر استفاده از داده های FLDAS در عمق ۰ تا ۱۰ سانتی متر تاکید شده است که بیشترین نزدیکی را با رطوبت سطحی دارد. اصلا هیج نموداری از عمق ۱۰۰ سانتی متری رسم نشده است!!! همچنین، با بررسی چشمی هم همبستگی (correlation) مثبت نمودارهای FLDAS و لندست-۸ قابل تایید هست. در هر حال، خدمت شما عرض کردم که از آقای نجفی پیگیری کنید تا در صورت عدم رضایت، مبلغ پرداختی شما عودت داده شود. موفق باشید
محمد –
سلام با تشکر از پاسخ جنابعالی. نکته فرمدید در رابطه با validation زمانی دو تا پارامتر صحت سنجی یا validate میکنن که از نظر فیزیکی و رفتارشون تقریبا یکسان باشن رطوبت سطحی قابل validate با مثلا رطوبت رطوبت در عمق ۱۰۰ سانتیمتری نمی باشد. با تشکر فراوان
Mohammad Kakooei –
سلام و وقت بخیر ابتدا تشکر میکنم از وقتی که گذاشتید و نقدی بر این محصول نوشتید. با این حال موارد زیر رو در نظر بگیرید. ۱- چارت زمانی داده های FLDAS به شکل های مختلف رسم شدند تا تفییرات رطوبت در طی ۴ سال بررسی شوند. علاوه بر این این نمودار زمانی موید نموداری است که در بخش بعدی مبتنی بر داده های لندست ۸ رسم شدند. (به نوعی نقش validation را ایفا میکند). ۲- این مطلب یک پیاده سازی پژوهشی مبتنی بر شاخص لندست-۸ هست. گرچه در آموزش های جدید، مقالات مربوطه را با جزییات بیشتر مرور میکنیم، اما هدف آموزشی وجود ندارد. ۳- طبیعتا نباید از ماهواره های optical مثل لندست-۸ انتظار، استخراج اطلاعات عمق داشته باشید. در معرفی کوتاه و محصول ۵۰ دقیقه ای انتظار نمیره که توضیح واضحات داده بشه. برای رطوبت خاک در عمق، بهتر است از محصول زیر استفاده کنید. https://girs.ir/humidity-with-radar/ در نهایت، از آقای نجفی پیگیری کنید تا در صورت عدم رضایت، مبلغ پرداختی شما عودت داده شود. موفق باشید
محمد –
با سلام بنده این محصول آموزشی خریدم و چند نکته هست که عرض میکنم:۱- قسمت اول که مربوط به FLDAS هست هم کدهای اون در اینترنت بصورت رایگان در دسترس هست هم در کتاب آقای احراری موجود هست و در واقع این کار هیچ وجه آموزشی ندارد (از نظر آموزشی عرض کردم که در ادامه توضیج میدم)۲- دوست عزیزی که آموزش داشتن میدادن هیچ گونه اطلاعاتی در زمینه رطوبت نداشتن حتی دریغ از یک توضیح کوتاه در ویدیو آموزشی (کوچکترین اطلاعاتی در زمینه واحد رطوبت هم نداشتن)۳- این آموزش از اون نظر برای من ارزش داشت که تاکید بر محاسبه رطوبت با لندست داشته که مدرس ۶۰ درصد از وقت را برروی fldas گذاشتن که موضوع بشدت تکراری در gee هست و کوچکترین اشاره ای که آیا قرار ه با لندست رطوبت سطحی محاسبه شود چون در عمق های متفاوت اشاره ای به اون نشد و قابل اندازه گیری نبوده پس چرا در تبلیغ محصول به این نکته اشاره نکردید تا کسایی که محصول میبینن متوجه بشن که چه محصولی را دارن میخرن. نکته آخر که بسیار جای تعجب داشته مدرس عزیز در تهیه محصولات تخصصی بایستی اینقدر تخصص داشته باشد که به جای توضیح دادن مبحث اصلی برای طولانی کردن بی مورد ویدیو روی کدهایی که بسیار پیش پا افتاده است توضیح دادن. این آموزش نهایتا ۱۵ دقیقه زمان لازم داشت نه ۵۰ دقیقه.در انتها از آقای احراری عزیز که مدیر آکادمی سنجش از دور هستند با توجه به تخصص بالای ایشان انتظار هست که نظارت بیشتری بر روی محصولات تولیدی داشته باشن و حداقل خود ایشون یک بار این ویدیوهارو ببینن. موفق باشید