سلام
به نظر میرسه که در یکی از کلاس ها نمونه وجود نداره، چون روش stratifiedSample نیاز داره که از همه کلاس ها نمونه برداری کنه
با Get Link لینک کدتون رو بگیرید و برای من ایمیل کنید تا بررسی کنم.
kakooey.m@gmail.com
موفق باشید
سلام من تمام مراحل را انجام دادم با این ارور مواجه شدم چیکار باید بکنم؟
Required argument (numPoints) missing to function: Image.stratifiedSample(image, numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries)
Extracts a stratified random sample of points from an image. Extracts the specified number of samples for each distinct value discovered within the 'classBand'. Returns a FeatureCollection of 1 Feature per extracted point, with each feature having 1 property per band in the input image. If there are less than the specified number of samples available for a given class value, then all of the points for that class will be included. Requires that the classBand contain integer values
سلام
بله. در کنار روش های بامربی (supervised) که در این آموزش معرفی شده است، روش هایی مبتنی بر نمودار و شرایط فصلی و ماهیانه رشد گیاه وجود دارد که بدون طبقه بندی (classification) و داده های آموزشی (training dataset) این کار را انجام میدهد.
ان شاالله در آینده محصولی در مورد این موضوع در GEE تولید میشود.
موفق باشید
با سلام و احترام
ضمن تشکر از استاد گرامی
آیا می توان با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین و بدون دانستن نوع گیاه ( گندم، جو ، لوبیا و ....) در منطقه ، اقدام به تعیین نوع گیاه نمود؟
با تشکر
سلام وقت بخیر
من میخوام رطوبت خاک رو با رزلوشن مکانی و زمانی بالا بدست بیارم. تصاویر اسمپ رزلوشن مکانی نسبتا خوبی دارن ولی رزلوشن زمانی پایینی دارن ولی smos بر عکس رزلوشنش نسبت به اسمپ. من اگر بخوام از یه الگوریتمی استفاده کنم که از طریق downscailing رزلوشن مکانی رطوبت رو بهبود بدم در حد مثلا ۱ کیلومتر و از طرفی رزلوشن زمانیم هم بالا باشه. به نظر شما چطور میتونم همزمان از این دو تصویر در الگوریتمم استفاده کنم؟
و یه مورد دیگه اینکه واسه downscailing باید پارامترهای دیگه ای رو هم در نظر بگیرم. منطقم مربوط به جنگل هست چون پوشش گیاهی بر روی تصاویر رادار تاثیر میذاره به نظر شما کدوم پارامترهای تصویر رادار مثل سنتینل ۱ یا رادارست رو واسه downscailing الگوریتمم استفاده کنم؟
با سلام و درود خدمت استاد ارجمند
ابتدا تشکر میکنم از حضرتعالی در باب اطلاعاتی که در اختیار بنده و سایر دوستان قرار دادید در این ویدئوی آموزشی، سپس سوالی که ذهنام را مشغول کرده این می باشد که در این آموزش به واحدی که رطوبت خاک با آن سنجیده می شود اشارهای نشده است، خواهشمندم در صورت امکان پاسخ این پرسش را بدهید.
با احترام و تشکر
با سلام و احترام
در حال حاضر تخصصی ترین ماهواره های سنجش از دور در رطوبت خاک SMOS و SMAP هستن به همین دلیل انتخاب اول در پروژه های سنجش از دور است.
در ارتباط با دامنه مقادیر، SMAP رطوبت را بر حسب درصد اندازه گیری می کند. به همین دلیل بین 0 تا 100 دامنه آن متغیر است. دامنه مقادیر بستگی به واحد اندازه گیری آن دارد.
در ارتباط با سوالات تخصصی که در ارتباط با سیل مطرح کردید بنده خیلی اطلاعات دقیقی ندارم. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
سلام
وقت بخیر
چند تا سوال داشتم
ممنون میشم راهنمایی کنین
چرا واسه رطوبت خاک از ماهواره smos و smap استفاده میشه؟
وقتی میزان رطوبت سطحی و زیر سطحی خاک رو محاسبه کردیم توی کتاب google earth engine (درصفحه ۲۷۰ کتاب) و این مقادیر بین ۰تا۹۰ هستن یعنی چی؟band mean چرا مقدارش بین ۰تا ۱ نیس؟مگه میزان رطوبت خاک بین ۰و۱ نیست؟چرا برای تشخیص سیل لایه Dem اضافه میشه؟و آیا همیشه ماسک کردن شیبهای بالاتر از ۳یا ۵ در تشخیص سیل مفید هستش؟terrain correction کجا تاثیر مثبت داره و کجاها ممکنه وارد کردن آن در لایه سیل در گوگل ارث انجین میزان صحت داده ها رو کم کنه؟
چرا smoothing را بکار میبرم در بحث تشخیص سیل؟چه کارایی دارد؟
میزان threshold Otsu بین چه مقادیری هست؟threshol ی که با سعی و خطا به دست میاد چطور؟ در رادیومتریک کالیبریشن در بحث تشخیص سیل با تصاویر سنتینل ۱ اعداد از چی به چی تبدیل میشن؟
ممنونم
سلام
1- تفکیک مکانی بستگی به خروجی شما دارد. اگر میخواهید نقشه تولید کنیدف تفکیک مکانی هم مهم است. اما اگر میخواهید میانگین رطوبت خاک منطقه را به صورت یک عدد بررسی کنید، تفکیک مکانی اهمیت ندارد.
2- به نظر من در کار تحقیقاتی از همون لندست-8 یا داده راداری سنتینل-1 استفاده کنید.
موفق باشید
با سلام
جناب کاکوئی منطق مورد مطالعه ام 50 کیلومترمربع است و من میخوام تغیرات رطوبت خاک به صورت سری زمانی بدست بیارم. با توجه به اینکه منطقه مورد مطالعه ام کوچک هست:
1- برای سری زمانی هم قدرت تفکیک مکانی هم مهم است؟
2- من بقیه نقشه هام را با لندست 8 انجام دادم. ایا fldas برای کار من مناسب هست یا نه؟
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
سلام
ابتدا نقشه رطوبت تولید میشود و سپس نمودار تغییرات رطوبت در منطقه مطالعاتی رسم میشود.
برای خروجی گرفتن از نقشه به صورت GeoTif میتوانید بعد از تولید نقشه، از ویدئوی شماره 3 در آموزش رایگان زیر استفاده کنید.
https://girs.ir/basics-gee
موفق باشید
سلام
البته فکر میکنم منظور شما از لندست 1، سنتینل 1 باشد.
ولی در هر حال، پرسیدن سوال به این شکل اشتباه است. مثلا این سوال چه جوابی دارد که «داده راداری بهتر است یا داده نوری؟» در واقع هر دو.
هر داده ای ویژگی مخصوص به خود را دارد و همچنین هر روشی نیز دارای مزایا و معایبی است.
مثلا داده راداری نویز بیشتری دارد و برای مناطق کوهستانی مشکل است، ولی به شرایط آب و هوایی وابسته نیست و این برای رطوبت یک مزیت است. برای داده های نوری مثل لندست هم از این قبیل استدلال ها وجود دارد.
حتی ممکنه شما بخواهید از تلفیق داده ها برای کار خودتان استفاده کنید!
موفق باشید
Mohammad Kakooei –
سلام به نظر میرسه که در یکی از کلاس ها نمونه وجود نداره، چون روش stratifiedSample نیاز داره که از همه کلاس ها نمونه برداری کنه با Get Link لینک کدتون رو بگیرید و برای من ایمیل کنید تا بررسی کنم. kakooey.m@gmail.com موفق باشید
mojtaba d –
سلام من تمام مراحل را انجام دادم با این ارور مواجه شدم چیکار باید بکنم؟ Required argument (numPoints) missing to function: Image.stratifiedSample(image, numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries) Extracts a stratified random sample of points from an image. Extracts the specified number of samples for each distinct value discovered within the 'classBand'. Returns a FeatureCollection of 1 Feature per extracted point, with each feature having 1 property per band in the input image. If there are less than the specified number of samples available for a given class value, then all of the points for that class will be included. Requires that the classBand contain integer values
mohammad kakooei –
سلام بله. در کنار روش های بامربی (supervised) که در این آموزش معرفی شده است، روش هایی مبتنی بر نمودار و شرایط فصلی و ماهیانه رشد گیاه وجود دارد که بدون طبقه بندی (classification) و داده های آموزشی (training dataset) این کار را انجام میدهد. ان شاالله در آینده محصولی در مورد این موضوع در GEE تولید میشود. موفق باشید
آرش –
با سلام و احترام ضمن تشکر از استاد گرامی آیا می توان با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین و بدون دانستن نوع گیاه ( گندم، جو ، لوبیا و ....) در منطقه ، اقدام به تعیین نوع گیاه نمود؟ با تشکر
Mojtaba –
سلام وقت بخیر من میخوام رطوبت خاک رو با رزلوشن مکانی و زمانی بالا بدست بیارم. تصاویر اسمپ رزلوشن مکانی نسبتا خوبی دارن ولی رزلوشن زمانی پایینی دارن ولی smos بر عکس رزلوشنش نسبت به اسمپ. من اگر بخوام از یه الگوریتمی استفاده کنم که از طریق downscailing رزلوشن مکانی رطوبت رو بهبود بدم در حد مثلا ۱ کیلومتر و از طرفی رزلوشن زمانیم هم بالا باشه. به نظر شما چطور میتونم همزمان از این دو تصویر در الگوریتمم استفاده کنم؟ و یه مورد دیگه اینکه واسه downscailing باید پارامترهای دیگه ای رو هم در نظر بگیرم. منطقم مربوط به جنگل هست چون پوشش گیاهی بر روی تصاویر رادار تاثیر میذاره به نظر شما کدوم پارامترهای تصویر رادار مثل سنتینل ۱ یا رادارست رو واسه downscailing الگوریتمم استفاده کنم؟
Mohammad Kakooei –
سلام واحد رطوبت به صورت m3 m-3 است که به معنای حجم آب در حجم معینی از خاک است. موفق باشید
علی بهاری –
با سلام و درود خدمت استاد ارجمند ابتدا تشکر میکنم از حضرتعالی در باب اطلاعاتی که در اختیار بنده و سایر دوستان قرار دادید در این ویدئوی آموزشی، سپس سوالی که ذهنام را مشغول کرده این می باشد که در این آموزش به واحدی که رطوبت خاک با آن سنجیده می شود اشارهای نشده است، خواهشمندم در صورت امکان پاسخ این پرسش را بدهید. با احترام و تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام ببخشید منظور شما کدام نرم افزار است؟ چه خطایی میدهد؟ لطفا دقیق توضیح دهید تا بتونیم راهنمایی کنیم. موفق باشید
سحر –
سلام .وقت بخیر داده های لندست 8 فراخوانی نمیشن،مشکل از کجاست؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام در حال حاضر تخصصی ترین ماهواره های سنجش از دور در رطوبت خاک SMOS و SMAP هستن به همین دلیل انتخاب اول در پروژه های سنجش از دور است. در ارتباط با دامنه مقادیر، SMAP رطوبت را بر حسب درصد اندازه گیری می کند. به همین دلیل بین 0 تا 100 دامنه آن متغیر است. دامنه مقادیر بستگی به واحد اندازه گیری آن دارد. در ارتباط با سوالات تخصصی که در ارتباط با سیل مطرح کردید بنده خیلی اطلاعات دقیقی ندارم. با عرض پوزش از خدمت شما. موفق باشید
farah farhadi –
سلام وقت بخیر چند تا سوال داشتم ممنون میشم راهنمایی کنین چرا واسه رطوبت خاک از ماهواره smos و smap استفاده میشه؟ وقتی میزان رطوبت سطحی و زیر سطحی خاک رو محاسبه کردیم توی کتاب google earth engine (درصفحه ۲۷۰ کتاب) و این مقادیر بین ۰تا۹۰ هستن یعنی چی؟band mean چرا مقدارش بین ۰تا ۱ نیس؟مگه میزان رطوبت خاک بین ۰و۱ نیست؟چرا برای تشخیص سیل لایه Dem اضافه میشه؟و آیا همیشه ماسک کردن شیبهای بالاتر از ۳یا ۵ در تشخیص سیل مفید هستش؟terrain correction کجا تاثیر مثبت داره و کجاها ممکنه وارد کردن آن در لایه سیل در گوگل ارث انجین میزان صحت داده ها رو کم کنه؟ چرا smoothing را بکار میبرم در بحث تشخیص سیل؟چه کارایی دارد؟ میزان threshold Otsu بین چه مقادیری هست؟threshol ی که با سعی و خطا به دست میاد چطور؟ در رادیومتریک کالیبریشن در بحث تشخیص سیل با تصاویر سنتینل ۱ اعداد از چی به چی تبدیل میشن؟ ممنونم
Mohammad Kakooei –
سلام از شاخص SIWSI استفاده شده است.
Parisa –
با سلام و احترام میشه بفرمایید از چه شاخص یا شاخص هایی در خصوص تهیه رطوبت لندست8 در این آموزش استفاده کرده اید؟
Mohammad Kakooei –
سلام 1- تفکیک مکانی بستگی به خروجی شما دارد. اگر میخواهید نقشه تولید کنیدف تفکیک مکانی هم مهم است. اما اگر میخواهید میانگین رطوبت خاک منطقه را به صورت یک عدد بررسی کنید، تفکیک مکانی اهمیت ندارد. 2- به نظر من در کار تحقیقاتی از همون لندست-8 یا داده راداری سنتینل-1 استفاده کنید. موفق باشید
نسترن –
با سلام جناب کاکوئی منطق مورد مطالعه ام 50 کیلومترمربع است و من میخوام تغیرات رطوبت خاک به صورت سری زمانی بدست بیارم. با توجه به اینکه منطقه مورد مطالعه ام کوچک هست: 1- برای سری زمانی هم قدرت تفکیک مکانی هم مهم است؟ 2- من بقیه نقشه هام را با لندست 8 انجام دادم. ایا fldas برای کار من مناسب هست یا نه؟ ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
احمدنجفی –
با سلام و وقت بخیر هر مشکلی دارید لطفا با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید: girs.academy@gmail.com
saeid hoseinzadeh –
سلام.من آموزش رو تهیه کردم و خرید کامل شد ولی متاسفانه قابل دانلود نیست.ممنون میشم برام ارسال کنین.
Mohammad Kakooei –
سلام ابتدا نقشه رطوبت تولید میشود و سپس نمودار تغییرات رطوبت در منطقه مطالعاتی رسم میشود. برای خروجی گرفتن از نقشه به صورت GeoTif میتوانید بعد از تولید نقشه، از ویدئوی شماره 3 در آموزش رایگان زیر استفاده کنید. https://girs.ir/basics-gee موفق باشید
تیام –
با سلام در این محصول نحوه خروجی نقشه براورد رطوبت خاک لندست ۸ اموزش داده شده است؟
Mohammad Kakooei –
سلام البته فکر میکنم منظور شما از لندست 1، سنتینل 1 باشد. ولی در هر حال، پرسیدن سوال به این شکل اشتباه است. مثلا این سوال چه جوابی دارد که «داده راداری بهتر است یا داده نوری؟» در واقع هر دو. هر داده ای ویژگی مخصوص به خود را دارد و همچنین هر روشی نیز دارای مزایا و معایبی است. مثلا داده راداری نویز بیشتری دارد و برای مناطق کوهستانی مشکل است، ولی به شرایط آب و هوایی وابسته نیست و این برای رطوبت یک مزیت است. برای داده های نوری مثل لندست هم از این قبیل استدلال ها وجود دارد. حتی ممکنه شما بخواهید از تلفیق داده ها برای کار خودتان استفاده کنید! موفق باشید