سلام
بله، ویژگی های استفاده شده احتمالا برای مساحت های بزرگ کافی نباشد. نیاز است ویژگی های زمانی و مکانی بیشتری را در نظر بگیرید تا هم خوشه بندی و هم طبقه بندی بهبود یابد.
نگاهی به مقاله زیر بیاندازید و نحوه استفاده از ویژگی های مختلف را بررسی کنید
Application of Google Earth Engine Cloud Computing Platform, Sentinel Imagery, and Neural Networks for Crop Mapping in Canada
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/21/3561
برای نقشه ایران هم زحمت معرفی رو آقای احراری کشیدند و میتونید از لینک زیر استفاده کنید
https://girs.ir/iran-landcover-10meter
سلام،
من سعی کردم با استفاده از روش کلاستربندی نقشه مزراع ذرت کشور را ایجاد کنم اما خطای زیادی دارد. به عنوان مثال در کویر کلاسی را میدهد که قطعا وجود ندارد. البته در مساحت کوچک ظاهرا درست است که البته ان هم نیاز به راستی آزمایی دارد اما در مساحت بزرگ قطعا خطا دارد. ایا برای مساحت های بزگ لازم است در کد تغییراتی بدهیم مثلا تعداد نمونه را زیاد کنیم. ضمنا بسیار مشتاقم برای کاهش میزان محاسبات از محصول جدید شما با همکاری دانشگا هخواجه نصیر در GEE که کاربری اراضی را ایجاد کرده اید استفاده کنم و فقط محاسبات در کلاس (۱۲) farmland صورت گیرد. ممنون میشوم اگر راهنمایی بفرمایید.
با سلام و احترام
روش کار با تصاویر راداری سنتینل ۱ در گوگل ارث انجین در محصول زیر آموزش داده شده است. خیلی از تصحیحات در ارث انجین بر روی داده ها انجام شده.
https://girs.ir/sen1-speckle-noise/
موفق باشید
سلام وقتتون بخیر
ممنون برای آموزش خوبتون
ببخشید تصحیحات مربوط به مرحله پیش پردازش تصاویر راداری سنتینل ۱ رو چطور باید در GEE انجام بدیم؟ چون این مراحل رو در نرم افزار به راحتی میشه انجام داد اما نمیدونم چطور در GEE این تصحیحات رو روی تصاویر اعمال کنم.
تصحیحاتی مثل تصحیحات رادیومتریک، نویز حرراتی، terrain correction و ..
سلام
در آموزش هایی که به صورت کامل از یک مقاله مشخص استفاده شده است، خود مقاله نیز توضیح داده شده است.
در این آموزش روش های بدون مربی و با مربی آموزش داده شده است که در بسیاری از روش های شناسایی Cropland مشترک است و شما با جستجو می توانید مقالات و survey ها را بیابید.
البته به زودی مقاله ما هم چاپ میشود و میتوانید از آن استفاده کنید.
موفق باشید
سلام و عرض ادب جناب مهندس
امکانش هست مقاله یا مقاله هایی برای cropland از این approach ای که جنابعالی استفاده کردین رو لینک بدین؟
و سوال دیگه اینکه آیا امکان بازنویسی محصول با استفاده از پایتون می باشد یا خیر؟
سلام و احترام
لطفا آموزش همین بخش رو بدون استفاده از گوگل ارت انجین بذارید چرا که امکان استفاده از این نرم افزار برای برخی فراهم نیست و با اینکه کتاب راهنما رو هم از شما خریداری کردم نیاز به فیلتر شکن دارد که بدون اون نمیشه کار کرد .
اگر آموزش جدا برای یک مبحث با نرم افزار مورد نظر خودمان بخواهیم امکان پذیر هست ؟
متشکرم
سلام و وقت بخیر
اگر یک باند را به صورت عادی نمایش دهید به صورت مقیاس سطح خاکستری نمایش داده می شود.
یا باید پلت رنگ تعریف کنید
یا از تابع randomVisualizer استفاده کنید.
موفق باشید
سلام استاد وقتتون بخیر
در قسمت خوشه بندی بعد از اضافه کردن تصویر GFSAD رنگ لایه مورد نظر سبز نشد و سیاه سفید باقی موند،میخواستم بدونم ایراد کار کجا هستش ممنون میشم🙏
سلام استاد یک سوال داشتم، بهترین سنجنده برای برآورد سطح زیر کشت محصولی مانند نخود یا گندم در سطح یک استان کدام است؟ اگر سطح منطقه ی مورد مطالعاتیمان یک استان مانند کرمانشاه باشد. لندست بهتر است یا مادیس؟
سلاو
با توجه به اینکه از تلفیق تصاویر سنتینل و لندست استفاده شده است، رزولوشن مکانی نقشه نهایی برابر ۱۰ متر است.
قابلیت اطمینان نقشه وابسته به کیفیت داده های آموزشی است که در این محصول از GFSAD استفاده شده است.
با سلام و عرض ادب
دقت برآورد نوع محصول با واقعیت آنچه که در زمین کشت شده به چه میزان می باشد؟ حداقل مساحتی که میتوان نوع محصول کشت شده رو با این آموزش مشخص کرد چند هکتار می باشد؟
با سپاس
با سلام و عرض ادب
من میخوام برای یک فصل زراعی (۶ماهه) برای یک دشت به مساحت ۳۰۰ هکتار به تفکیک نوع محصول کشت شده برای هرکدوم از قطعات زمینهای زراعی (کاداستر اراضی) رو بدست بیارم. در این آموزش قدرت تفکیک مکانی برای یک قطعه زمین زراعی حداقل چند هکتاره؟ و میزان دقت برآورد نوع محصول کشت شده حاصل از نتایج چقدر قابل اطمینانه؟
سپاس
سلام
اولا بررسی کنید که آیا clusterer آموزش میبینه یا نه. یعنی اگر از clusterer پرینت بگیرید، در کنسول نمایش داده میشه. فکر میکنم که در این مورد مشکلی ندارید
به نظر میرسه که مساحت منطقه برای نتیجه ی آنلاین بزرگ باشه. بنابراین مجبور هستید که مشابه بخش دوم، نتیجه را به asset خودتون export کنید و بعدا ببینید.
برای بررسی بیشتر میتونید لینک کدتون رو برای من ایمیل کنید
موفق باشید
سلام
زمان کلاسترینگ کردن در استخراج نقشه زراعی خطای time out می دهند. وسعت منطقه ۴۰۰ کیلومتر مربع است. تعداد پیکسل را تا ۲۰ هزار تا قرار دادم بازم هم خطا می دهد در فیلم آموزشی تعداد پیکسل ۵ هزار تعیین شده است.
با سپاس
Mohammad Kakooei –
سلام بله، ویژگی های استفاده شده احتمالا برای مساحت های بزرگ کافی نباشد. نیاز است ویژگی های زمانی و مکانی بیشتری را در نظر بگیرید تا هم خوشه بندی و هم طبقه بندی بهبود یابد. نگاهی به مقاله زیر بیاندازید و نحوه استفاده از ویژگی های مختلف را بررسی کنید Application of Google Earth Engine Cloud Computing Platform, Sentinel Imagery, and Neural Networks for Crop Mapping in Canada https://www.mdpi.com/2072-4292/12/21/3561 برای نقشه ایران هم زحمت معرفی رو آقای احراری کشیدند و میتونید از لینک زیر استفاده کنید https://girs.ir/iran-landcover-10meter
امیر –
سلام، من سعی کردم با استفاده از روش کلاستربندی نقشه مزراع ذرت کشور را ایجاد کنم اما خطای زیادی دارد. به عنوان مثال در کویر کلاسی را میدهد که قطعا وجود ندارد. البته در مساحت کوچک ظاهرا درست است که البته ان هم نیاز به راستی آزمایی دارد اما در مساحت بزرگ قطعا خطا دارد. ایا برای مساحت های بزگ لازم است در کد تغییراتی بدهیم مثلا تعداد نمونه را زیاد کنیم. ضمنا بسیار مشتاقم برای کاهش میزان محاسبات از محصول جدید شما با همکاری دانشگا هخواجه نصیر در GEE که کاربری اراضی را ایجاد کرده اید استفاده کنم و فقط محاسبات در کلاس (۱۲) farmland صورت گیرد. ممنون میشوم اگر راهنمایی بفرمایید.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام روش کار با تصاویر راداری سنتینل ۱ در گوگل ارث انجین در محصول زیر آموزش داده شده است. خیلی از تصحیحات در ارث انجین بر روی داده ها انجام شده. https://girs.ir/sen1-speckle-noise/ موفق باشید
سمیرا –
سلام وقتتون بخیر ممنون برای آموزش خوبتون ببخشید تصحیحات مربوط به مرحله پیش پردازش تصاویر راداری سنتینل ۱ رو چطور باید در GEE انجام بدیم؟ چون این مراحل رو در نرم افزار به راحتی میشه انجام داد اما نمیدونم چطور در GEE این تصحیحات رو روی تصاویر اعمال کنم. تصحیحاتی مثل تصحیحات رادیومتریک، نویز حرراتی، terrain correction و ..
Mohammad Kakooei –
بله..میتوان این کد را در پایتون بازنویسی کرد.. البته مختص به این کد نیست و شکل کد جاوا اسکریپت در GEE، شباهت زیادی به پایتون دارد.
Mohammad Kakooei –
سلام در آموزش هایی که به صورت کامل از یک مقاله مشخص استفاده شده است، خود مقاله نیز توضیح داده شده است. در این آموزش روش های بدون مربی و با مربی آموزش داده شده است که در بسیاری از روش های شناسایی Cropland مشترک است و شما با جستجو می توانید مقالات و survey ها را بیابید. البته به زودی مقاله ما هم چاپ میشود و میتوانید از آن استفاده کنید. موفق باشید
ali mehrabi –
سلام و عرض ادب جناب مهندس امکانش هست مقاله یا مقاله هایی برای cropland از این approach ای که جنابعالی استفاده کردین رو لینک بدین؟ و سوال دیگه اینکه آیا امکان بازنویسی محصول با استفاده از پایتون می باشد یا خیر؟
احمد نجفی –
با سلام و وقت بخیر درخواست های آموزش خود را همینجا بنویسید
رویا –
سلام و احترام لطفا آموزش همین بخش رو بدون استفاده از گوگل ارت انجین بذارید چرا که امکان استفاده از این نرم افزار برای برخی فراهم نیست و با اینکه کتاب راهنما رو هم از شما خریداری کردم نیاز به فیلتر شکن دارد که بدون اون نمیشه کار کرد . اگر آموزش جدا برای یک مبحث با نرم افزار مورد نظر خودمان بخواهیم امکان پذیر هست ؟ متشکرم
Mohammad Kakooei –
به ایمیلتون پاسخ دادم
Omid Afsharkohan –
من دقیقا طبق آموزش شما پیش رفتم یعنی پلت رنگ هم مثل همان که در آموزش گفتین استفاده کردم ولی متاسفانه نشد
Mohammad Kakooei –
سلام و وقت بخیر اگر یک باند را به صورت عادی نمایش دهید به صورت مقیاس سطح خاکستری نمایش داده می شود. یا باید پلت رنگ تعریف کنید یا از تابع randomVisualizer استفاده کنید. موفق باشید
Omid Afsharkohan –
سلام استاد وقتتون بخیر در قسمت خوشه بندی بعد از اضافه کردن تصویر GFSAD رنگ لایه مورد نظر سبز نشد و سیاه سفید باقی موند،میخواستم بدونم ایراد کار کجا هستش ممنون میشم🙏
mohammad kakooei –
سلام از دقت موررد انتظار تا سرعت و ابزار تحلیل در این موضوع موثر است ولی اگر امکانات مهیا باشه، من لندست رو انتخاب میکنم
سید عرفان –
سلام استاد یک سوال داشتم، بهترین سنجنده برای برآورد سطح زیر کشت محصولی مانند نخود یا گندم در سطح یک استان کدام است؟ اگر سطح منطقه ی مورد مطالعاتیمان یک استان مانند کرمانشاه باشد. لندست بهتر است یا مادیس؟
mohammad kakooei –
سلاو با توجه به اینکه از تلفیق تصاویر سنتینل و لندست استفاده شده است، رزولوشن مکانی نقشه نهایی برابر ۱۰ متر است. قابلیت اطمینان نقشه وابسته به کیفیت داده های آموزشی است که در این محصول از GFSAD استفاده شده است.
محمد –
با سلام و عرض ادب دقت برآورد نوع محصول با واقعیت آنچه که در زمین کشت شده به چه میزان می باشد؟ حداقل مساحتی که میتوان نوع محصول کشت شده رو با این آموزش مشخص کرد چند هکتار می باشد؟ با سپاس
محمد –
با سلام و عرض ادب من میخوام برای یک فصل زراعی (۶ماهه) برای یک دشت به مساحت ۳۰۰ هکتار به تفکیک نوع محصول کشت شده برای هرکدوم از قطعات زمینهای زراعی (کاداستر اراضی) رو بدست بیارم. در این آموزش قدرت تفکیک مکانی برای یک قطعه زمین زراعی حداقل چند هکتاره؟ و میزان دقت برآورد نوع محصول کشت شده حاصل از نتایج چقدر قابل اطمینانه؟ سپاس
Mohammad Kakooei –
سلام اولا بررسی کنید که آیا clusterer آموزش میبینه یا نه. یعنی اگر از clusterer پرینت بگیرید، در کنسول نمایش داده میشه. فکر میکنم که در این مورد مشکلی ندارید به نظر میرسه که مساحت منطقه برای نتیجه ی آنلاین بزرگ باشه. بنابراین مجبور هستید که مشابه بخش دوم، نتیجه را به asset خودتون export کنید و بعدا ببینید. برای بررسی بیشتر میتونید لینک کدتون رو برای من ایمیل کنید موفق باشید
حمیدرضا قره چائی –
سلام زمان کلاسترینگ کردن در استخراج نقشه زراعی خطای time out می دهند. وسعت منطقه ۴۰۰ کیلومتر مربع است. تعداد پیکسل را تا ۲۰ هزار تا قرار دادم بازم هم خطا می دهد در فیلم آموزشی تعداد پیکسل ۵ هزار تعیین شده است. با سپاس