سلام استاد
وقت شما بخیر
عذر میخوام اینجا از تلفیق تصاویر اپتیکی راداری استفاده کردین
آیا روش تلفیق شما روش خاصی ست ؟نام روش تلفیق منظورمه
ممنونم اگر پاسخ دهید
سلام
این کد رو در کرمانشاه بررسی کردم، در مورد زمین های بایر عموما مشکل وجود نداره
البته با توجه به استفاده از سنتینل ۱، عموما مشکلی در زمین های بایر نداره
گرچه شما میتوانید شاخص های بیشتری را در نظر بگیرید.
اما در مورد کوهستانی بودن منطقه، خصوصا اگر مناطق Foreshortening مدیریت نشود، میتوانید مناطق کوهستانی را به اشتباه شناسایی کند.
برای مدیریت مناطق Foreshortening می توانید از آموزش زیر استفاده کنید.
https://girs.ir/foreshortening-mask
سلام
بله، در تصاویر نمونه ای که در همین صفحه قرار داده شده، نشان داده می شود که نقاط کوچک روستایی هم قابل شناسایی است.
خطوط ارتباطی به واسطه اینکه اندازه سیگنال S1 آنها ضعیف است، عموما شناسایی نمی شوند.
سلام
من این آموزش رو روی شهر کرمانشاه پیاده کردم
ولی عدد درست حدآستانه رو بلد نیست
محدوده شهری و غیر شهری مقداری خطا دارن
راهکار چیه؟
بعد ndviتنها اینجا کفایت میکنه با توجه به اینکه زمینهای بایر هم وجود دارد؟
کوهستانی بودن منطقه چی؟
سلام
در خصوص این آموزش سوال داشتم
این آموزش برای شناسایی نواحی روستایی(روستاهای کوچک، بزرگ و .....) هم کاربرد داره؟
این آموزش، خطوط ارتباطی هم شناسایی میکنه(مثل جاده)؟
سلام مجدد
نگران نباشید. داده های هوایی هم شبیه ماهواره ها هستند ولی عموما رزولوشن مکانی بهتری داره. همچنین تصاویر هوایی علاوه بر زاویه NADIR در زاویه مورب (oblique) هم وجود داره. مثلا داده های NAIP که آمریکا رو پوشش میده و دارای رزولوشن مکانی ۱ متر است و در ۴ باند RGB+NIR تصویر برداری میشه.
در هر حال، جای این مباحث در کامنت ها نیست، ایمیل بزنید
kakooey.m@gmail.com
سلام دوباره زحمتتون دادم....اقای مهندس من واقعیت برای مقطع دکترا یک استاد خارجی سه نفر را انتخاب کرده که از بین اینا یکی رو میخاد بگیره و من م انتخاب شدم و گفته یک پروپوزال بنویسید موضوعی که گفته اینه...
(i) Segmentation of dense urban roof tops/buildings, roads and vegetation from high-resolution TIR/RGBi imagery, (ii) Generation of heat-loss and energy-efficiency metrics from high-resolution TIR imagery.
سپس من سرچ کردم به نتایجی رسیدم و خود شما توضیحات تکمیلی در ادامه دادین .
الان یه مقاله دیگه که در همین دانشکده کار شده برای این تفکیک عوارض (پشت بام و غیره) از تصاویر airborne oblique images استفاده کردن/الان من مرددم چکار کنم و در واقع نمی دونم این airborn images کجا و چجوری استفاده میشن اصلا چجوری باید تهیه کرد...چون من فقط با لندست و ایکونوس و استر کار کردم..خیلی خیلی ممنونم اگه یه راهنمایی بکنید در مورد موضوعی که دادن و نظر کلی بگید
لطف کردید اقای مهندس...با تصاویر ایکنوس و لندست و الگوریتم desision tree در نرم افزار envi با وارد کردن حد استانه مطلوب هست استخراج عوارض انجام بشه ا ترجیحا کدوم بهتره چون من بازه زمانی نیاز دارم استفاده کنم.
خیلی ممنون
سلام
۱- سوال اولتون یک review کامل از urban area detection نیاز داره. چه ماهواره های نوری و چه ماهواره های راداری ویژگی های منحصر به فردی دارند که نمی توان از آن ها چشم پوشی کرد. به همین خاطر در این آموزش از تلفیق تصاویر سنتینل-۱ و سنتینل-۲ برای استخراج محیط شهری با رزولوشن ۱۰ متر استفاده شده است.
ولی این تصاویر محدود به ۳ سال اخیر است و اگر نیاز به آنالیز سری زمانی داشته باشد مجبور به استفاده از تصاویر سری لندست هستید.
نوع الگوریتم و نوع نرم افزار هم وابسته به کاربرد شما است. حتما روش های مبتنی بر داده های راداری دارای تفاوت زیادی از روش های مبتنی بر داده های نوری هستند که در آن ها از ویژگی لبه، تعریف شاخص و ... استفاده می شود.
همچنین اگر بخواهید از روش های Deep استفاده کنید هیچ کدام از نرم افزار های مرسوم مانند ENVI و ArcGis به کار نمی آید و باید سراغ برنامه نویسی بروید.
اگر عبارت "urban area detection " را سرچ کنید نتایج زیادی برای شما میاره.
۲- اگر منظور شما از مدل سازی هدر رفتن انرژی گرمایی، مفاهیمی مانند جزیره حرارتی هست، می توانید از آموزش های آقای احراری که در سایت وجود داره استفاده کنید که از ماهواره های لندست ۸، سنتینل ۳ و Aster بهره بردند.
موضوع:
۱) استخراج محدوده ساختمانها از تصاویر ماهواره ای همانند جاده،گیاهان،پیاده روها و پشت بام ساختمانها و غیره (در واقع سوال اینه کدام تصویر ماهواره ای برای این کار مناسبتر هستش و نوع الگوریتم که استفاده میشه و برای استخراج در کدام نرم افزار بهتره که اعمال بشه)
۲) و با چه تصاویر ماهواره ای ترجیحا بهتره مدلسازی هدر رفت انرژی گرمایی را در رابطه با ساختمانها انجام داد.
باسلام
من حدود دو هفته است که نمیتونم وارد قسمت code editor سایت گوگل ارث انجین بشم. مدام با خطای ۴۰۳ مواجه میشم. فیلترشکنم سایفون هست. ممنون میشم راهنماییم بفرمایید؟
سلام
متاسفانه تصاویر ماهواره ها با رزولوشن خیلی بالا (VHR) مانند Worldview و Quickbird به رایگان در دسترس قرار ندارد و برای هر تاریخ و منطقه باید خریداری شوند!!!
بهترین حالت همون استفاده از تصاویر گوگل ارث هست که البته باید به صورت دستی Geo-referenced کنید.
سلام دارم خدمت اساتید محترم
بنده دنبال تصاویر ماهواره ای سالهای قبل باکیفیت و دقت بالا که بشه درخت یا آلونک در تصویر مشخص کرد هستم که فکر نکنم اینجا مشکلم حل بشه
محصولات ارزنده شما مطالعه کردم دست مریزاد و آموزش گوگل ارث انجین خریداری کردم باز همونی که میخاستم نبود تصاویر دقت رزولیشن بالایی نداشت.
ممنون میشم پیشنهاد یا راهنمایی کنید
البته بنده دانشجو نیستم فقط صرفا جهت اطلاعات عمومی بخاطر اینکه محل روستای ما در جنوب کشور مشکلات زمین خیلی وجود داره و چون از معتمدین هستیم خیلی نیاز است
جهت یادآوری عرض کنم از گوگل ارث استفاده میکنیم در قسمت history باز هر دوسال آبدیت میشه که اطلاعات خیلی کمی هست جدیدا سالانه آبدیت میشه
سلام
احتمالا شما در فراخوانی مجموعه تصاویر از نام دیگری استفاده کردید و اینجا در حال استفاده از imagecollection هستید
لینک کد را ایمیل کنید تا بررسی کنم.
kakooey.m@gmail.com
افسر –
سلام استاد وقت شما بخیر عذر میخوام اینجا از تلفیق تصاویر اپتیکی راداری استفاده کردین آیا روش تلفیق شما روش خاصی ست ؟نام روش تلفیق منظورمه ممنونم اگر پاسخ دهید
mohammad kakooei –
سلام لینک کدتون رو برام بفرستید تا بررسی کنم Kakooey.m@gmail.com
افسر بهرامی –
عددی که برای حد آستانه در نظر گرفتین چند بود برای کرمانشاه؟
Mohammad Kakooei –
سلام این کد رو در کرمانشاه بررسی کردم، در مورد زمین های بایر عموما مشکل وجود نداره البته با توجه به استفاده از سنتینل ۱، عموما مشکلی در زمین های بایر نداره گرچه شما میتوانید شاخص های بیشتری را در نظر بگیرید. اما در مورد کوهستانی بودن منطقه، خصوصا اگر مناطق Foreshortening مدیریت نشود، میتوانید مناطق کوهستانی را به اشتباه شناسایی کند. برای مدیریت مناطق Foreshortening می توانید از آموزش زیر استفاده کنید. https://girs.ir/foreshortening-mask
Mohammad Kakooei –
سلام بله، در تصاویر نمونه ای که در همین صفحه قرار داده شده، نشان داده می شود که نقاط کوچک روستایی هم قابل شناسایی است. خطوط ارتباطی به واسطه اینکه اندازه سیگنال S1 آنها ضعیف است، عموما شناسایی نمی شوند.
افسر بهرامی –
سلام من این آموزش رو روی شهر کرمانشاه پیاده کردم ولی عدد درست حدآستانه رو بلد نیست محدوده شهری و غیر شهری مقداری خطا دارن راهکار چیه؟ بعد ndviتنها اینجا کفایت میکنه با توجه به اینکه زمینهای بایر هم وجود دارد؟ کوهستانی بودن منطقه چی؟
پیمان –
سلام در خصوص این آموزش سوال داشتم این آموزش برای شناسایی نواحی روستایی(روستاهای کوچک، بزرگ و .....) هم کاربرد داره؟ این آموزش، خطوط ارتباطی هم شناسایی میکنه(مثل جاده)؟
mohammad kakooei –
سلام مجدد نگران نباشید. داده های هوایی هم شبیه ماهواره ها هستند ولی عموما رزولوشن مکانی بهتری داره. همچنین تصاویر هوایی علاوه بر زاویه NADIR در زاویه مورب (oblique) هم وجود داره. مثلا داده های NAIP که آمریکا رو پوشش میده و دارای رزولوشن مکانی ۱ متر است و در ۴ باند RGB+NIR تصویر برداری میشه. در هر حال، جای این مباحث در کامنت ها نیست، ایمیل بزنید kakooey.m@gmail.com
صادق –
سلام دوباره زحمتتون دادم....اقای مهندس من واقعیت برای مقطع دکترا یک استاد خارجی سه نفر را انتخاب کرده که از بین اینا یکی رو میخاد بگیره و من م انتخاب شدم و گفته یک پروپوزال بنویسید موضوعی که گفته اینه... (i) Segmentation of dense urban roof tops/buildings, roads and vegetation from high-resolution TIR/RGBi imagery, (ii) Generation of heat-loss and energy-efficiency metrics from high-resolution TIR imagery. سپس من سرچ کردم به نتایجی رسیدم و خود شما توضیحات تکمیلی در ادامه دادین . الان یه مقاله دیگه که در همین دانشکده کار شده برای این تفکیک عوارض (پشت بام و غیره) از تصاویر airborne oblique images استفاده کردن/الان من مرددم چکار کنم و در واقع نمی دونم این airborn images کجا و چجوری استفاده میشن اصلا چجوری باید تهیه کرد...چون من فقط با لندست و ایکونوس و استر کار کردم..خیلی خیلی ممنونم اگه یه راهنمایی بکنید در مورد موضوعی که دادن و نظر کلی بگید
mohammad kakooei –
خواهش میکنم بین کدوم گزینه ها منظورتونه؟ منظور از بازه زمانی، تحلیل سری زمانی برای شناسایی تغییر و ... هست؟
صادق –
لطف کردید اقای مهندس...با تصاویر ایکنوس و لندست و الگوریتم desision tree در نرم افزار envi با وارد کردن حد استانه مطلوب هست استخراج عوارض انجام بشه ا ترجیحا کدوم بهتره چون من بازه زمانی نیاز دارم استفاده کنم. خیلی ممنون
mohammad kakooei –
سلام ۱- سوال اولتون یک review کامل از urban area detection نیاز داره. چه ماهواره های نوری و چه ماهواره های راداری ویژگی های منحصر به فردی دارند که نمی توان از آن ها چشم پوشی کرد. به همین خاطر در این آموزش از تلفیق تصاویر سنتینل-۱ و سنتینل-۲ برای استخراج محیط شهری با رزولوشن ۱۰ متر استفاده شده است. ولی این تصاویر محدود به ۳ سال اخیر است و اگر نیاز به آنالیز سری زمانی داشته باشد مجبور به استفاده از تصاویر سری لندست هستید. نوع الگوریتم و نوع نرم افزار هم وابسته به کاربرد شما است. حتما روش های مبتنی بر داده های راداری دارای تفاوت زیادی از روش های مبتنی بر داده های نوری هستند که در آن ها از ویژگی لبه، تعریف شاخص و ... استفاده می شود. همچنین اگر بخواهید از روش های Deep استفاده کنید هیچ کدام از نرم افزار های مرسوم مانند ENVI و ArcGis به کار نمی آید و باید سراغ برنامه نویسی بروید. اگر عبارت "urban area detection " را سرچ کنید نتایج زیادی برای شما میاره. ۲- اگر منظور شما از مدل سازی هدر رفتن انرژی گرمایی، مفاهیمی مانند جزیره حرارتی هست، می توانید از آموزش های آقای احراری که در سایت وجود داره استفاده کنید که از ماهواره های لندست ۸، سنتینل ۳ و Aster بهره بردند.
صادق –
موضوع: ۱) استخراج محدوده ساختمانها از تصاویر ماهواره ای همانند جاده،گیاهان،پیاده روها و پشت بام ساختمانها و غیره (در واقع سوال اینه کدام تصویر ماهواره ای برای این کار مناسبتر هستش و نوع الگوریتم که استفاده میشه و برای استخراج در کدام نرم افزار بهتره که اعمال بشه) ۲) و با چه تصاویر ماهواره ای ترجیحا بهتره مدلسازی هدر رفت انرژی گرمایی را در رابطه با ساختمانها انجام داد.
mohammad kakooei –
سلام اگه خطای forbidden access میده، بهتره از فیلتر شکن های پولی استفاده کنید که سرورهای اختصاصی تر و کیفیت بهتری دارند. موفق باشید
shilan –
باسلام من حدود دو هفته است که نمیتونم وارد قسمت code editor سایت گوگل ارث انجین بشم. مدام با خطای ۴۰۳ مواجه میشم. فیلترشکنم سایفون هست. ممنون میشم راهنماییم بفرمایید؟
Mohammad Kakooei –
سلام متاسفانه تصاویر ماهواره ها با رزولوشن خیلی بالا (VHR) مانند Worldview و Quickbird به رایگان در دسترس قرار ندارد و برای هر تاریخ و منطقه باید خریداری شوند!!! بهترین حالت همون استفاده از تصاویر گوگل ارث هست که البته باید به صورت دستی Geo-referenced کنید.
yosef divjam –
سلام دارم خدمت اساتید محترم بنده دنبال تصاویر ماهواره ای سالهای قبل باکیفیت و دقت بالا که بشه درخت یا آلونک در تصویر مشخص کرد هستم که فکر نکنم اینجا مشکلم حل بشه محصولات ارزنده شما مطالعه کردم دست مریزاد و آموزش گوگل ارث انجین خریداری کردم باز همونی که میخاستم نبود تصاویر دقت رزولیشن بالایی نداشت. ممنون میشم پیشنهاد یا راهنمایی کنید البته بنده دانشجو نیستم فقط صرفا جهت اطلاعات عمومی بخاطر اینکه محل روستای ما در جنوب کشور مشکلات زمین خیلی وجود داره و چون از معتمدین هستیم خیلی نیاز است جهت یادآوری عرض کنم از گوگل ارث استفاده میکنیم در قسمت history باز هر دوسال آبدیت میشه که اطلاعات خیلی کمی هست جدیدا سالانه آبدیت میشه
Mohammad Kakooei –
سلام احتمالا شما در فراخوانی مجموعه تصاویر از نام دیگری استفاده کردید و اینجا در حال استفاده از imagecollection هستید لینک کد را ایمیل کنید تا بررسی کنم. kakooey.m@gmail.com
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام لطفا با استفاده از گزینه getlink لینک کدتون رو در اینجا برای بنده کپی کنید تا بتونم بررسی کنم. موفق باشید
مهدیه –
سلام من از همان اول خطای "imagecollection" is not defined in this scope. in , line 4 in , line 7 را می دهد چه کار کنم