فیلم مستر کلاس روش یافتن ارتباط بین متغیرهای زیست محیطی با استفاده از داده های ماهواره ای و یادگیری ماشین
۶۹۰,۰۰۰ تومان
مشخصات آموزش:
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: کاربرد ماشين لرنینگ در مطالعات زیست محیطی
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین و سامانه گوگل کولب
- مدت زمان آموزش: 180 دقیقه
در این آموزش برای اولین بار سامانه گوگل کولب بصورت کاربردی و بصورت ترکیبی با داده های ارث انجین تدریس شده است.
توضیحات
توضیحات
فیلم مستر کلاس روش یافتن ارتباط بین متغیرهای زیست محیطی با استفاده از تصاویر ماهواره ای منتشر شد.
در این آموزش، با ترکیب سامانه گوگل ارث انجین و گوگل کولب روش استخراج داده ها و تکنیک یافتن ارتباط بین آن ها با استفاده از ماشين لرنینگ (رگرسیون) تدریس شده است. مطالب این آموزش کاملا جدید بوده و در کلاس ها و دوره های قبلی امیرحسین احراری تا کنون تدریس نشده است.
در این مستر کلاس برای اولین بار سامانه گوگل کولب بصورت تخصصی توسط امیرحسین احراری برای آماده سازی داده های ارث انجین برای ماشین لرنینگ و اعمال تکنیک های مرتبط با آن تدریس شده است.
این نخستین آموزش مهندس احراری در زمینه سامانه گوگل کولب است.
عناوين آموزشی
عناوين آموزشیعناوين آموزشی عبارت اند از:
- روش استخراج داده ها از سامانه گوگل ارث انجین
- کار با داده های دما، بارش و پوشش گیاهی در ارث انجین
- روش کار با سامانه گوگل کولب (ویژگی ها و قابلیت ها)
- روش تحلیل داده های رقومی (بر اساس زبان پایتون) در گوگل کولب
- روش یافتن ارتباط بین گیاه، دما و بارش در گوگل کولب با استفاده از ماشين لرنینگ (رگرسیون)
مزایای این آموزش
- ارائه یک تکنیک پرکاربرد برای پژوهش های مبتنی بر داده های ماهواره ای
- آشنایی بیشتر با یکی از کاربردهای مهم روش های یادگیری ماشین در سنجش از دور و محیط زیست
- آشنایی با یک سامانه کاربردی جدید که بسیاری از شما تا کنون با آن کار نکردید!
- پرسش و پاسخ حضوری برای رفع اشکال
در این مستر کلاس برای اولین بار سامانه گوگل کولب بصورت تخصصی توسط امیرحسین احراری برای آماده سازی داده های ارث انجین برای ماشین لرنینگ و اعمال تکنیک های مرتبط با آن تدریس می شود.
مدرس کیست؟
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- با بیش از 10 سال سابقه تخصصی در رشته سنجش از دور (پروژه های آکادمیک و تجاری)
- دارنده مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه تهران
- نویسنده اولین و پرفروش ترین کتاب آموزش گوگل ارث انجین در ایران
- هم بنیان گذار استارتاپ آموزشی girs
نظرات (0)
دیدگاهها
محصولات بیشتر
محصولات مشابه
امین –
باسلام و احترام
ما که دوره را شرکت نکردیم امکان تهیه فیلم های ضبط شده کارگاه را داریم؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله فیلم کلاس تا 24 ساعت دیگر در سایت برای فروش در دسترس است.
موفق باشید
گلنوش –
سلام
وقت بخیر
ببخشید در این دوره آموزشی آیا میشه داده دما و بارش و پوشش رو خودمون به صورت عددی قبلا محاسبه کرده و داشته باشیم و جایگزین کنیم؟ یا حتما باید از تصاویر ارث انجین استفاده بشه؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
هر گونه داده اکسلی قابل استفاده است.
موفق باشید
گلنوش –
سلام
وقت بخیر
ببخشید در این دوره آموزشی آیا میشه داده دما و بارش و پوشش رو خودمون به صورت عددی قبلا محاسبه کرده و داشته باشیم و جایگزین کنیم؟ یا حتما باید از تصاویر ارث انجین استفاده بشه؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
می توانید برای داده های خودتون هم استفاده کنید.
موفق باشید
فاطمه –
سلام وقت بخیر
من در مستر کلاس یافتن ارتباط بین متغیر های زیست محیطی شرکت کردم و یک سوال از خدمت جنابعالی دارم اینکه برای دریافت داده های آلودگی هوا مثل اوزون از گوگل ارث انجین، ماهواره سنتیل 5 ستون اوزون رو در استراتوسفر به ما می دهد یا تروپوسفر؟؟
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بنده مدت زیادی هست با داده های ازن بصورت تخصصی کار نکردم و در حال حاضر اطلاعات کافی در این زمینه ندارم. پیشنهاد میکنم به توضیحات داده مورد نظر در ارث انجین مراجعه کنید.
موفق باشید
Fatemeh –
سلام وقت بخیر
با توجه به کلاس یافتن ارتباط بین پارامترهای زیست محیطی و دریافت داده های ndvi ، برای دریافت داده های ازن کل از گوگل ارث انجین کد ها چه تغییری میکنن؟
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این مستر کلاس برای افرادی است که سابقه کار با سامانه گوگل ارث انجین را دارند. پیشنهاد میکنم ابتدا دوره های رایگان ارث انجین (بخش آموزش های رایگان سایت) را مشاهده بفرمایید. روش های جستجوی داده ها و همچنین روش کدنویسی آن تدریس شده است.
موفق باشید
مرتضی –
سلام
میشه راهنمایی بفرمایید برای داده های سامانه گوگل ارث انجین، واحد mol/m^2 چطور به ppm یا ppb تبدیل میشه؟
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
متاسفانه در این زمینه اطلاعات کافی ندارم. بهتر است در گوگل در این رابطه جستجو کنید. با عرض پوزش از خدمت شما
موفق باشید
morteza rezaeiarefi –
عرض سلام، ادب و احترام
ببخشید جناب آقای دکتر احراری گرامی
چون معمولا برای یک دوره طولانی مثلا 20 ساله آمارهای اقلیمی از سامانه گوگل ارث انجین گرفته می شود، بهتر است برای اینکه داده های اقلیمی دارای گپ نباشد داده های خود را برای چه مدتی درخواست بدهیم؟ مثلا سالانه یا دو ساله یا سه ساله…
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
داده های اقلیمی در ارث انجین گپ چندانی ندارند. من الان در یک مقاله برای بازه ۴۰ ساله از این داده ها استفاده میکنم. مشکلی هم ندارد.
موفق باشید