پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS در گوگل ارث انجین
۴۸۰,۰۰۰ تومان
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- داده های تمرینی: دارد
- کد آموزشی: دارد
توضیحات
توضیحات
محصول آموزشی پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS در گوگل ارث انجین منتشر شد. با استفاده از این محصول آموزشی شما با مهم ترین شاخص های طیفی پایش خشکسالی با تصاویر ماهواره ای MODIS در گوگل ارث انجین آشنا می شوید.
مطالب این محصول آموزشی کاملا جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی با چنین جامعیتی تدریس نشده است.
توضیحات محصول
محصول آموزشی پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS در سامانه گوگل ارث انجین کامل ترین بسته آموزشی پایش خشکسالی با تصاویر ماهواره ای سنجنده MODIS است که برای اولین بار توسط امیرحسین احراری تدریس شده است.
در این محصول شاخص های مهم خشکسالی از جمله VCI, TCI, VHI و SVI بصورت کاربردی و موضوعی تدریس شده است. روش محاسبه شاخص ها و چگونگی تفسير نتایج آن ها از جمله مهمترین مواردی است که در این محصول آموزش داده شده است.
عناوين آموزشی
- روش کار با پروداکت های MODIS
- روش محاسبه شاخص VCI به همراه تفسير آن
- روش محاسبه شاخص SVI به همراه تفسير آن
- روش محاسبه شاخص TCI به همراه تفسير آن
- روش محاسبه شاخص VHI به همراه تفسير آب
- کاربرد شاخص های طیفی خشکسالی
- تولید نمودار تغییرات
- روش خروجی گرفتن از نتایج
پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS
سنجنده MODIS از جمله مهم ترین سنجنده های ماهواره در مطالعات علوم زمین است که مطالعاتی در مقیاس وسیع در زمینه اتمسفر، زمین و پهنه های آبی قابل استفاده است. یکی از مهم ترین کاربردهای MODIS در زمینه مخاطرات طبیعی و خشکسالی است که در سال های اخیر بصورت گسترده ای بواسطه شاخص های VCI, TCI, SVI, VHI در این زمینه استفاده شده است. با استفاده از این محصول شما می توانید روش محاسبه و چگونگی تفسير نتایج هریک از این شاخص ها را بصورت کامل فرا بگیرید.
پایش خشکسالی و سلامت گیاه
شاخص های طیفی آموزشی در این محصول برای شناسایی رخداد های خشکی بر اساس تغییرات رطوبت گیاهان طراحی شده است از همین رو این شاخص ها عموما در مکان هایی که دارای پوشش گیاهی هستند مانند جنگل ها و اراضی زراعی قابل استفاده است. با استفاده از این شاخص ها امکان پایش تغییرات رطوبت، خشکی و سلامت گیاه با دقت مناسبی فراهم است. روند تغییرات این شاخص ها در طول زمان گویای افزایش و کاهش خشکی در منطقه مورد مطالعه است که امکان پیش بینی وقوع خشکسالی را فراهم می کند.
لینک های مفید
نظرات (0)
دیدگاهها
محصولات بیشتر
حکیمی –
عرض سلام و وقت بخیر
https://code.earthengine.google.com/0f60d76528fbf723b90be2fec43be9c5
من این آموزش رو تهیه کردم و با استفاده از اون میخام از شاخص VCI خروجی بگیرم
وقتی کد رو ران میکنم خطایی نداره. اما وقتی میخام خروجی بگیرم با خطا مواجه میشم
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کد تصحیح شده ضمیمه شده است.
https://code.earthengine.google.com/bc9e73b18a4f1019739a59231fadd5ff
فیلتر ابر برای داده های مادیس قابل استفاده نیست. این فیلتر رو من برای داده های لندست قبلا آموزش داده ام.
موفق باشید
حکیمی –
سلام استاد وقتتون بخیر باشه
ممنون میشم راهنمایی بفرکایید
من شاخص TCI رو خروجی گرفتم و به ArcGIS بردم. اما مشکل ژئورفرنسی داره.
هم از ابزار define projection استفاده کردم و هم از ابزار project raster استفاده کردم و WGS84 بهش معرفی کردم
اما هنوز ژئورفرنس نیست
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
داخل دستور export د ارث انجین حتما این آرگومان رو اضافه کنید.
crs: ‘EPSG:4326’