فیلم وبینار تکنیک های مهم پردازش داده های رقومی با ابزارهای هوش مصنوعی

توضیحات

فیلم وبینار پردازش داده های رقومی با ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از زبان پایتون منتشر شد. در این آموزش تکنیک های مهم و کاربردی برای پردازش داده های رقومی (فرمت اکسل) با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون در سامانه کولب تدریس شده است.

همچنین امیرحسین احراری کارایی و قابلیت های مهم سامانه کولب در پردازش داده ها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به منظور استخراج اطلاعات از داده های زیست محیطی را بصورت کاربردی تدریس کرده است.

قسمت کوتاهی از آموزش

مدرس کیست؟

• امیرحسین احراری
• کارشناس سنجش از دور و تحلیل داده های ماهواره ای
• هم بنیانگذار آکادمی سنجش از دور ایران
• نویسنده اولین و پرفروش ترین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
• بیش از 10 سال سابقه در تدریس تخصصی سنجش از دور

نمونه آموزش های رایگان مدرس

• محاسبه سرعت باد در گوگل ارث انجین
• تولید داده های چند زمانه در گوگل ارث انجین
• کار با داده های بارش در گوگل ارث انجین

عناوین آموزشی:

عناوین این آموزش شامل موارد زیر است:

• معرفی سامانه کولب
• فراخوانی داده های زیست محیطی (فرمت اکسل)
• آماده سازی داده های زیست محیطی برای پردازش
• برطرف کردن گپ داده های سری زمانی با استفاده از درون یابی
• ایجاد فرمت زمانی برای تحلیل های آماری
• تبدیل زمانی داده ها (ماهیانه، فصلی، و سالیانه)
• استخراج اطلاعات آماری داده ها
• روش گزارش گیری از داده ها
• پلات کردن داده های سری زمانی
• آشکارسازی ترند تغییرات با استفاده از تکنیک های آماری

سامانه گوگل کولب

گوگل کولب یک پلتفرم آنلاین برای اجرای کدهای پایتون است که بر اساس ساختار دفترچه‌های یادداشت جوپیتر ایجاد شده است. این سامانه به کاربران امکان می‌دهد که بدون نیاز به نصب هیچ نرم‌افزاری، کدهای خود را اجرا و توسعه دهند.

کولب ویژگی‌هایی از قبیل پشتیبانی از GPU/TPU برای وظایفی مانند یادگیری عمیق و پردازش تصویر، ذخیره و به اشتراک گذاری پروژه‌ها از طریق گوگل درایو، محیط توسعه امن، و پشتیبانی از کتابخانه‌های معروف در زمینه‌هایی مانند یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی دارد. نام “کولب” اختصاری از “کولابوراتوری” است و به همکاری و همراهی در توسعه و اجرای پروژه‌ها تأکید دارد.