سلام منظورتون از مدل backscatter چیه؟

سلام اصولا برای انجام یک پروژه مطالعاتی به داده های میدانی نیاز است. اما برای آموزش روش و اینکه اجرای آن برای همه کابران ممکن باشد، در اینجا به عنوان مثال، داده های هدف از نقشه FLDAS نمونه برداری شده است و به داده های میدانی متکی نیست. با این کار گرچه رزولوشن مکانی نقشه تولید افزایش می یابد، اما دقت شما محدود به دقت داده FLDAS میشود که برای یک کار پژوهشی مناسب نیست. موقث باشید

سلام بهتر است مسئله را به دو فاز مستقل تشکیل نقشه مکانی و سپس گسترش زمانی تقسیم کنید. شما حداقل به یک سری نمونه میدانی نیاز دارید تا بتوانید یک نقشه مکانی تشکیل دهید. سپس با استفاده از الگوریتم های سری زمانی به بررسی تغییرات سری زمانی بپردازید. مثلا جواب سوالات زیر باید مشخص باشد: - وسعت منطقه شما چقدر است؟ - تعداد نمونه هایی که میتوانید تهیه کنید چند تا است و توزیع آن چگونه است؟ - رزولوشن سری زمانی مد نظر چطور است؟ (روزانه، ماهانه یا سالیانه) موفق باشید

خواهش میکنم. بعید میدونم منطقه مطالعاتی شما در حد 1-2 سال به حدی تغییرات داشته باشد که نقشه ESRI معتبر نباشد. اگر تغییرات زیاد دارید با تلفیق لندکاور ESRI و مادیس، یک سری نمونه جدید تولید کنید که برای مکان-زمان مورد مطالعه معتبر باشد و مجددا نقشه لندکاور را تولید کنید. موفق باشید

سلام پوشش گیاهی به عنوان ورودی به عنوان متغیری است که جلوی واریانس کلی رطوبت را بگیرد و مقادیر با توجه به هر کلاس لندکاور مقداری بایاس شوند. یعنی از دیدگاه دقت الگوریتم و مدل تغییر خاصی ایجاد نمی کند. ولی چون هدف نهایی تولید نقشه با رزولوشن ریزتر است، احتمالا نقشه لندکاور با رزولوشن ریزتر بهتر باشد. مثلا میتوانید از نقشه ESRI استفاده کنید که توضیح آن در محصول زیر داده شده است. https://girs.ir/seri-landcover-data موفق باشید

تشکر از متن نقادانه شما دانشجوی گرامی 1- تغییرات و به روز رسانی ها در کتابخانه های کدنویسی همیشه وجود خواهد داشت و مادامی که تنها با تغییر جزیی ، دستور جدید قابل اجرا باشد، آموزش های قبلی معتبر است. که اگر غیر از این بود هیچ کتابی برای آموزش برنامه نویسی قابل چاپ نبود! همچنین، پیش تر تغییراتی که فرموید در جواب کامنت دوستان دیگری بیان شده بود و در چند کامنت بالاتر موجود است! 2- برای داده تمرین همیشه از داده هایی استفاده میشود که برای همه در دسترس است و اگرنه باید همیشه معطل داده میدانی باشیم! در محصولات آموزشی، روش و الگوریتم آموزش داده میشود و با داده هدف مد نظر کاربر قابل جایگزینی است. 3- نظر شما در رابطه با شیوه ضبط قابل احترام است اما با نظر بنده یکسان نیست. مطالب و مشکلاتی که در نوشتن اسکریپت قابل بیان است با اسکریپت آماده (که البته تدریس آن ساده تر است) قابل بررسی نیست. 4- منظور شما از محدودیت مقاله برای من گنگ است. در هر حال اگر این آموزش برای منطقه مطالعاتی شما قابل اجرا نیست و محدودیت دارد، با آقای نجفی هماهنگ کنید تا مبلغ پرداختی به شما عودت شود. موفق باشید

سلام موارد زیر را در نظر بگیرید. 1- مقاله مرجع از دو بخش تشکیل شده که شامل تعیین رطوبت خاک و بررسی سری زمانی تغییرات رطوبت است. همان طور که در اینجا توضیح داده شده است، این محصول مربوط به تعیین رطوبت خاک است که در فلوچارت مربوطه نیز نشان داده شده است. بخش دوم مقاله که البته ربطی به این محصول ندارد، از داده های GLDAS استفاده شده تا ناهنجاری های سری زمانی رطوبت خاک به کمک همبستگی با نقشه رطوبت سنتینل 1 (که از گام قبل به دست آمد) محاسبه شود. مطابق فلوچارتی که در ابتدای همین صفحه آورده شده است، داده های ورودی سنتینل-1 و داده هدف نمونه های میدانی in situ هستند ولی به دلیل عدم دسترسی به نمونه های میدانی در اینجا از داده FLDAS به عنوان داده هدف استفاده شده است. 2- برای رگرسیون از ee.Classifier.svm استفاده شده است که همانطور که قبلا در جواب کامنت یکی از دوستان عرض کردم به دلیل آپدیت کتابخانه گوگل ارث انجین به دستور ee.Classifier.libsvm تبدیل شده است. 3- برای بررسی ایراد در کد ارسالی باید لینک را با Get Link بگیرید و ارسال کنید. مطابق آموزش ویدئوی 4 در https://girs.ir/basics-gee اقدام کنید. موفق باشید

ممنونم. متاسفانه این کد برای منطقه و زمانی که مد نظر منه اصلا کار نمیکنه و من دو هفته ست ریز به ریز همه چیز و مرور میکنم نمیفهمم مشکل کجاست. لینک کد و واستون ایمیل کردم. الان نگاهی به مقاله ای که به عنوان رفرنس استفاده کردین انداختم دیدم که اصلا از GLDAS به عنوان تارگت استفاده نکرده. به خاطر اینکه داده های S1 زمان کمی و پوشش میده برای تکمیلشون از داده های GLDAS استفاده کرده. همین طور از رگرسیون از نوع support vector استفاده کرده که من اصلا ندیدم توی این کد ازش استفاده بشه. میشه لطفا کد من رو بررسی کنید که من بتونم نقشه soil moisture برای منظقه مورد مطالعه خودم به دست بیارم؟

سلام وقتتون بخیر من میخوام میزان رطوبت حریم تخت جمشیدرو محاسبه کنم . آیا این روش برای من اعتبار علمی برخوردار خواهدبود و دوم اینکه میزان رطوبت طی سال های مختلف مانند تایم لاین رو میتونم داشته باشم؟ ممنون

خیلی ممنونم که پاسخ دادین. در مورد سوال اول همانطور که گفتین من میتونم به جای FLDAS از داده های به دست اومده از TDR استفاده کنم. سوال دیگه ای که پیش میاد اینه که اگر من از TDR برای یک منطقه استفاده کنم؛ میتونم رطوبت خاک و فقط برای منطقه ای که ازش دیتا جمع اوری کردم به دست بیارم یا اینکه اگر با داده های زمینی منطقه خودم Train کنم برای مناطق دیگه هم قابل استفاده است؟