سلام
بله، میتونید تصاویر رو به GEE ایمپورت کنید و از داده ها استفاده کنید. البته اندازه کل داده ها نباید از 250 گیگ بیشتر باشد.
من در مورد جنگل تجربه ای ندارم. اگر مقاله خاصی مد نظر شما است بفرمایید.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
ممنون
بله منظورم وجود درخت هست که امواج ماکرویو رو تضعیف میکنه و scattering رو موج برگشتی ایجاد میشه. اگر بخوام توی مناطق جنگلی رطوبت رو حساب کنم چه پارامترهایی رو به عنوان وردی انتخاب کنم که دقت تخمین توی مناطق جنگلی بهتر بشه و تاثیر درخت کمتر باشه؟
اگ بخوام از تصاویر ماکرویو اکتیو و پسیو باهم استفاده کنم چون این تصاویر در دیتاست گوگل ارث انجین نیست میتونم به گوگل ارث انجین ایمپورتشون کنم بعد در gee کار کنم؟
سلام
منظورتون از پوشش جنگلی مناطقی که درخت داره؟!
برای ارزیابی رطوبت در محیط بیابانی مسئله پوشش گیاهای وجود نداره. در مناطق کشاورزی هم رطوبت خاک با تصاویر راداری در تصاویری سنجیده میشود که محیط دارای پوشش گیاهی از محصول نباشد.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
در مناطق جنگلی که پوشش گیاهی بر روی تصاویر رادار تاثیر دارد به نظر شما چه پارامتر هایی از تصاویر رادار رو میتونیم به عنوان ورودی الگوریتم اضافه کنیم که تاثیر پوشش گیاهی در ارزیابی رطوبت رو کمتر کند؟
با سلام و وقت بخیر
من این آموزش خریداری کردم، منتهی نتیجه پهایی من یک حالت نوار نوار شدگی داره، ممنون میشم راهنماییم کنید مشکل از چیه
ممنون
https://code.earthengine.google.com/ce4c9b1e87e755b5fc503ac6434747d9
سلام با تشکر از آموزش بسیار عالی شما، در بخش دوم شما از ۲ ماه جهت تهیه داده های آموزشی استفاده کردین و گفتین داده های تست هم نیاز به تغییر دارد، ادغام داده های آموزشی برای یک سال با دستور Merge انجام می شود. سوال من اینه برای تهیه داده های تست در یک سال هم باید هر 5 دیتایی که به صورت ماهانه بدست می آوریم با دستور addBands ادغام کنیم؟ ممنون میشم راهنمایی کنید.
سلام
فارغ ار منبع؛ فلوچارت روش استفاده شده در توضیح محصول در بالای صفحه ارائه شده است. همچنین، مقاله ای که در اینجا به عنوان مبنا استفاده شده در اولین ویدئو معرفی شده است.
موفق باشید
سلام وقت بخیر جناب کاکوئی
ممنون میشم اگر محصولی در زمینه ماشین لرنینگ در سنجش از دور و اموزشی که در این روش استفاده کردین معرفی بفرمایید یا اگر منبعی نیسز سراغ دارین بفرمایین
سلام
ابتدا به مقاله مرجع مراجعه کنید. مقاله مرجع شامل تولید نقشه رطوبت و ارزیابی آن در زمان های مختلف است که در این آموزش به بخش تولید نقشه پرداخته شده است.
همچنین موضوع مورد نظر شما با موضوع مقاله تفاوت دارد و قابلیت اعمال آن به هر تصویر جدید نیاز به ارزیابی دارد.
سلام
داده اصلی در اینجا سنتینل-۱ است و با توجه به اینکه انحراف از معیار باند vv باید محاسبه شود و حداقل به ۳ تصویر نیاز است، میتوان گفت مقدار متوسط را در بازه زمانی ۳ تصویر ارزیابی میشود که با توجه به منطقه حدود دو هفته تا یک ماه خواهد بود.
سلام وقت شما بخیر
جناب دکتر من میخوام رطوبت خاک رو از سال 1401 به بعد و برای هر دوره تصویر برداری تصاویر راداری که هر 6 یا 12 روزه تصویر بردای انجام می شود جداگانه بدست بیارم نه به صورت سری زمانی. این فیلم آموزشی رو هم تهیه کردم و در این اموزش شما از نقشه کاربری سال 2018 استفاده کردین و تصاویر در بازه ماهانه هستش. الان من برای کار خودم باید کدوم قسمت از داده های ورودی رو تغییر بدم تا نتیجه درست و قابل قبولی بگیرم؟ ممنون میشم راهنمایی بفرمایید؟
سلام
مدلی که اشاره کردید یک مدل پارامتری با راه حل معین هست که البته نحوه تحلیل آن را میتوان به صورت های ابتکاری بررسی کرد.
مدل های ماشین لرنینگ هم انواع پارامتری و غیرپارامتری دارند و محدود به موارد خاصی نیستند و اگر منظورتان این است که بدون حل روابط انتگرالی بتوان با روش های ماشین لرنینگ جواب را تخمین زد، به نظرم قابل انجام است. اما من تجربه ای در این زمینه ندارم.
موفق باشید
Mohammad Kakooei –
سلام بله، میتونید تصاویر رو به GEE ایمپورت کنید و از داده ها استفاده کنید. البته اندازه کل داده ها نباید از 250 گیگ بیشتر باشد. من در مورد جنگل تجربه ای ندارم. اگر مقاله خاصی مد نظر شما است بفرمایید. موفق باشید
Hasan –
سلام وقت بخیر ممنون بله منظورم وجود درخت هست که امواج ماکرویو رو تضعیف میکنه و scattering رو موج برگشتی ایجاد میشه. اگر بخوام توی مناطق جنگلی رطوبت رو حساب کنم چه پارامترهایی رو به عنوان وردی انتخاب کنم که دقت تخمین توی مناطق جنگلی بهتر بشه و تاثیر درخت کمتر باشه؟ اگ بخوام از تصاویر ماکرویو اکتیو و پسیو باهم استفاده کنم چون این تصاویر در دیتاست گوگل ارث انجین نیست میتونم به گوگل ارث انجین ایمپورتشون کنم بعد در gee کار کنم؟
Mohammad Kakooei –
سلام منظورتون از پوشش جنگلی مناطقی که درخت داره؟! برای ارزیابی رطوبت در محیط بیابانی مسئله پوشش گیاهای وجود نداره. در مناطق کشاورزی هم رطوبت خاک با تصاویر راداری در تصاویری سنجیده میشود که محیط دارای پوشش گیاهی از محصول نباشد. موفق باشید
Hasan –
سلام وقت بخیر در مناطق جنگلی که پوشش گیاهی بر روی تصاویر رادار تاثیر دارد به نظر شما چه پارامتر هایی از تصاویر رادار رو میتونیم به عنوان ورودی الگوریتم اضافه کنیم که تاثیر پوشش گیاهی در ارزیابی رطوبت رو کمتر کند؟
سمانه باقری –
https://code.earthengine.google.com/?asset=users/samanehbagheri99/area سلام و وقت بخیر ببینید الان قابل اجرا هستش. باتشکر
Mohammad Kakooei –
از بخش share فایل به صورت any one can read اون رو مارک کنید.
سمانه –
من چطور میتونم فایل محدودمو بفرستم خدمتتون؟آدرس ایمیلتون لطف میکنید در اختیارم قرار بدید
Mohammad Kakooei –
سلام شما باید داده های موجود در کد خود را share کنید تا کد توسط دیگران قابل اجرا باشد.
سمانه –
با سلام و وقت بخیر من این آموزش خریداری کردم، منتهی نتیجه پهایی من یک حالت نوار نوار شدگی داره، ممنون میشم راهنماییم کنید مشکل از چیه ممنون https://code.earthengine.google.com/ce4c9b1e87e755b5fc503ac6434747d9
احمدنجفی –
سلام کدها هم به رسید خریدتون ارسال شده. لطفا ایملتان را چک کنید.
سمانه باقری –
با سلام من این محصول را خریداری کردم منتهی فقد فایل کد بود . ممنون میشم کد اجراشده را برای من ارسال کنید
Mohammad Kakooei –
سلام متوجه سوال شما نشدم. لطفا با جزییات بیان کنید که هدف شما چیست؟
غزاله باباپور –
سلام با تشکر از آموزش بسیار عالی شما، در بخش دوم شما از ۲ ماه جهت تهیه داده های آموزشی استفاده کردین و گفتین داده های تست هم نیاز به تغییر دارد، ادغام داده های آموزشی برای یک سال با دستور Merge انجام می شود. سوال من اینه برای تهیه داده های تست در یک سال هم باید هر 5 دیتایی که به صورت ماهانه بدست می آوریم با دستور addBands ادغام کنیم؟ ممنون میشم راهنمایی کنید.
Mohammad Kakooei –
سلام فارغ ار منبع؛ فلوچارت روش استفاده شده در توضیح محصول در بالای صفحه ارائه شده است. همچنین، مقاله ای که در اینجا به عنوان مبنا استفاده شده در اولین ویدئو معرفی شده است. موفق باشید
N.n –
سلام وقت بخیر جناب کاکوئی ممنون میشم اگر محصولی در زمینه ماشین لرنینگ در سنجش از دور و اموزشی که در این روش استفاده کردین معرفی بفرمایید یا اگر منبعی نیسز سراغ دارین بفرمایین
Mohammad Kakooei –
سلام ابتدا به مقاله مرجع مراجعه کنید. مقاله مرجع شامل تولید نقشه رطوبت و ارزیابی آن در زمان های مختلف است که در این آموزش به بخش تولید نقشه پرداخته شده است. همچنین موضوع مورد نظر شما با موضوع مقاله تفاوت دارد و قابلیت اعمال آن به هر تصویر جدید نیاز به ارزیابی دارد.
Mohammad Kakooei –
سلام داده اصلی در اینجا سنتینل-۱ است و با توجه به اینکه انحراف از معیار باند vv باید محاسبه شود و حداقل به ۳ تصویر نیاز است، میتوان گفت مقدار متوسط را در بازه زمانی ۳ تصویر ارزیابی میشود که با توجه به منطقه حدود دو هفته تا یک ماه خواهد بود.
omid –
سلام تفکیک زمانی این چجوری هست؟
یگانه قمری قلعه –
سلام وقت شما بخیر جناب دکتر من میخوام رطوبت خاک رو از سال 1401 به بعد و برای هر دوره تصویر برداری تصاویر راداری که هر 6 یا 12 روزه تصویر بردای انجام می شود جداگانه بدست بیارم نه به صورت سری زمانی. این فیلم آموزشی رو هم تهیه کردم و در این اموزش شما از نقشه کاربری سال 2018 استفاده کردین و تصاویر در بازه ماهانه هستش. الان من برای کار خودم باید کدوم قسمت از داده های ورودی رو تغییر بدم تا نتیجه درست و قابل قبولی بگیرم؟ ممنون میشم راهنمایی بفرمایید؟
Mohammad Kakooei –
سلام مدلی که اشاره کردید یک مدل پارامتری با راه حل معین هست که البته نحوه تحلیل آن را میتوان به صورت های ابتکاری بررسی کرد. مدل های ماشین لرنینگ هم انواع پارامتری و غیرپارامتری دارند و محدود به موارد خاصی نیستند و اگر منظورتان این است که بدون حل روابط انتگرالی بتوان با روش های ماشین لرنینگ جواب را تخمین زد، به نظرم قابل انجام است. اما من تجربه ای در این زمینه ندارم. موفق باشید