سلام و عرض ادب متقابل، بله اگر منطقه را می شناسید یا با گوگل ارث می توانید محل دقیق ریزش ها را تشخیص بدید، می توانید به صورت نقطه ای یا پلی گونی با گوگل ارث فایل kml را تولید، سپس در نرم افزارهای gis تبدیل به شیپ فایل کرده و بقیه را طبق فیلم آموزشی بنده پیگیری و آموزش ببینید.
سلام وقت بخیر جهت برآورد حجم نمیخام .در قالب پلتفرم گوگل ارث انجین توسط تصاویر راداری سنتینل 1 میشود نقشه تخریب به دست آورد به این صورت که مثلا خروجی شدت تخریب در منطقه را به صورت 3مدل رنگ بندی میزان شدت زیاد و متوسط و کم را نشان دهد .
سلام در این زمینه کار نکردم. دقیق اطلاع ندارم ولی متناسب با رزلویشن ۱۰ متری سنتینل۱ اگر تخریب در مساحت وسیع اتفاق بیفتد، قابل برآورد از نظر مساحت است. ولی برآورد حجم را نمیدانم
سلام در این زمینه کد نویسی در gee نداشتم ولی با توجه به اینکه تصاویر استر در این سامانه قابل فراخوانی و پردازش است می توان با الگوریتم های خاصی این کار را انجام داد. بنده در نرم افزار انوی برای کار شخصی خط واره ها را از همین تصاویر ماهواره ای استخراج کردم ولی در gee هنوز امتحان نکردم.
با سلام و ارادت خدمت آقا دانیال عزیز نه این آموزش ابتدا در سامانه گوگل ارث انجین مدل برآورد رسوب فورنیه را تولید می کنه سپس با نمونه برداری نقطه ای از این نقشه فورنیه به صورت نقطه ای و به عنوان متغیر وابسته با استفاده از متغیرهای مستقل در نرم افزار برنامه نویسی R فرسایس و رسوب را جامعتر و دقیق تر تولید می کند خروجی خیلی بهتر از مدل Rusle است.چون از یادگیری عمیق و یادگیری ماشین استفاده می کند. در این آموزش اصلا به پیمایش میدانی نیاز نیست مگه اینکه خود محقق برای داده های نمونه به صورت میدانی اقدام کند.
سلام. من پیش نمایش محصول را دیدم. اگر درست فهمیده باشم باید در منطقه اندازه گیری نقطه ای برای فرسایش و رسوب داشته باشیم تا با روشهای هوش مصنوعی بتوان خروجی مدل فورنیه را که نسبت به مدل RUSLE پارامترهای کمتری داشته و ساده تر است را بتوان اصلاح نمود. حالا اگر اندازه گیری میدانی فرسایش موجود نباشد چه راهکاری برای تدقیق وجود دارد؟
اگر منظورتون اجرای کد مدل فورنیه در سامانه گوگل ارث انجین است طبق راهنمایی که برای یکی از کاربران در کامنت‌های بالا انجام دادیم شما هم همین مراحل رو بروید مشکلی نخواهید داشت. یک روش هم این است که شما حوزه بسیار بزرگ را در قالب چند حوزه کوچکتر کار بکنید و در نهایت از طریق ابزار موزائیک در arcgis آنها را تبدیل به یک رستر واحد بکنید. هر چند بنده آموزش هایی را که کل کشور ایران را کتر کردند هم دیدم خروجی گرفتند و مشکلی نداشتند. فقط باید تنظیمات Max pixels را متناسب با نیازتون تنظیم بکنید. در صورت رفع نشدن مشکل با ایمیل زیر در ارتباط باشید
hassanmozafari99002@gmail.com
سلام و عرض ادب خدمت شما بزرگوار محدوده ای که من کار کردم ۲هزار کیلومتر مربع است. اگر محدوده مطالعاتی شما خیلی بزرگ باشد فقط کمی زمان پردازش و اجرای کد بیشتر خواهد شد.البته اگر سخت افزار کامپیوتر و لپتاب شما قوی باشد این زمان کاهش پیدا میکنه.در رابطه با دقت هم شما مدل های مختلف یادگیری ماشین را باید امتحان کنید و بهترین را برای اجرای نهایی برگزنید.در صورت نیاز به کمک در همین صفحه در خدمتتون هستیم.
سلام وقت شما بخیر، با توجه به اینکه محدوده کاری من یک محدوده بزرگ می باشد و نیازمند دقت مناسب در برآورد هستم، این آموزش تا چه حد می تواند روی محدوده های بزرگ جوابگو باشد؟ سپاسگزارم
سلام وقت شما هم بخیر و نیکی خطای مربوط به `maxPixels` در Google Earth Engine (GEE) به این دلیل رخ می‌دهد که تعداد پیکسل‌های مورد نیاز برای انجام عملیات محاسباتی بیش از حد مجاز (یعنی ۱۰ میلیون پیکسل) است. این خطا به طور معمول زمانی اتفاق می‌افتد که منطقه‌ای که در حال پردازش آن هستید بسیار بزرگ باشد یا رزولوشن داده‌های شما بسیار بالا باشد.
برای حل این مشکل، می‌توانید از روشهای زیر استفاده کنید:
Scale را روی عدد ۳۰ یا مثلا ۱۰۰ قرار دهید
var meanElevation = elevation.reduceRegion({
reducer: ee.Reducer.mean(),
geometry: basinGeometry,
scale: 30, // Adjust scale as needed
tileScale: 16 // Adjust tileScale as needed
});
یا bestEffort را روی True قرار دهید تا گوگل ارث انجین به صورت خودکار مقیاس را تنظیم کند
var meanElevation = elevation.reduceRegion({
reducer: ee.Reducer.mean(),
geometry: basinGeometry,
scale: 30, // Adjust scale as needed
bestEffort: true
});
سلام وقت بخیر من این آموزش تهیه کردم هنگام ران کردن کد متوسط ارتفاع حوضه با این خطا مواجه شدم ممنون میشم راهنمایی کنید. مساحت حوضم زیاده
Dictionary (Error)
Image.reduceRegion: Too many pixels in the region. Found 98784751, but maxPixels allows only 10000000.
Ensure that you are not aggregating at a higher resolution than you intended; that is a frequent cause of this error. If not, then you may set the 'maxPixels' argument to a limit suitable for your computation; set 'bestEffort' to true to aggregate at whatever scale results in 'maxPixels' total pixels; or both.
حسن مظفری –
سلام و عرض ادب متقابل، بله اگر منطقه را می شناسید یا با گوگل ارث می توانید محل دقیق ریزش ها را تشخیص بدید، می توانید به صورت نقطه ای یا پلی گونی با گوگل ارث فایل kml را تولید، سپس در نرم افزارهای gis تبدیل به شیپ فایل کرده و بقیه را طبق فیلم آموزشی بنده پیگیری و آموزش ببینید.
ژئومورفولوژی –
سلام و عرض ادب. میتونیم نقاط لغزشی با گوگل ارث انجین استخراج کنیم؟ این فیلم آموزشی این نکته رو یاد میده؟ با تشکر از زحمات و لطفتون.
حسن مظفری –
سلام در زمینه کار نکردم اطلاع دقیقی ندارم ولی از طریق dem های سری زمانی سنتینل شاید این کار شدنی باشد
میثم –
سلام وقت بخیر جهت برآورد حجم نمیخام .در قالب پلتفرم گوگل ارث انجین توسط تصاویر راداری سنتینل 1 میشود نقشه تخریب به دست آورد به این صورت که مثلا خروجی شدت تخریب در منطقه را به صورت 3مدل رنگ بندی میزان شدت زیاد و متوسط و کم را نشان دهد .
حسن مظفری –
سلام در این زمینه کار نکردم. دقیق اطلاع ندارم ولی متناسب با رزلویشن ۱۰ متری سنتینل۱ اگر تخریب در مساحت وسیع اتفاق بیفتد، قابل برآورد از نظر مساحت است. ولی برآورد حجم را نمیدانم
حسن مظفری –
سلام منظورتون را دقیق نفهمیدم وای بنده در saga در خصوص زمین لغزش کار نکردم
میثم –
با سلام میخاستم بدونم در ارتباط با نقشه تخریب پس از زلزله با تصاویر راداری سنتینل 1 در پلتفرم گوگل ارث انجین میشود تولید نقشه و کد نویسی کرد
بیگی –
درود اموزش مدول saga در کیو جی آی اس را هم دارید؟
حسن مظفری –
سلام در این زمینه کد نویسی در gee نداشتم ولی با توجه به اینکه تصاویر استر در این سامانه قابل فراخوانی و پردازش است می توان با الگوریتم های خاصی این کار را انجام داد. بنده در نرم افزار انوی برای کار شخصی خط واره ها را از همین تصاویر ماهواره ای استخراج کردم ولی در gee هنوز امتحان نکردم.
فریادرس –
سپاس از شما. آیا روشی برای تخمین خطواره ها و گسل ها در ارث انجین وجود دارد؟
حسن مظفری –
ولی نحوه تهیه گسل ها از منابع آما ه مانند شیپ فایل گسل های ایران یا از طریق دیجیت کردن نقشه های اسکن شده راهنمایی لازم را انجام دادیم
حسن مظفری –
با سلام و عرض ادب اینکه فیلم جداگانه ای برای شناسایی خطواره ها و گسل ها در این دوره آموزشی تهیه کرده باشیم خیر
فریادرس –
سلام میخواستم بدونم اموزش روش شناسایی گسل در گوگل ارث انجین هم دارید؟
حسن مظفری –
با سلام و ارادت خدمت آقا دانیال عزیز نه این آموزش ابتدا در سامانه گوگل ارث انجین مدل برآورد رسوب فورنیه را تولید می کنه سپس با نمونه برداری نقطه ای از این نقشه فورنیه به صورت نقطه ای و به عنوان متغیر وابسته با استفاده از متغیرهای مستقل در نرم افزار برنامه نویسی R فرسایس و رسوب را جامعتر و دقیق تر تولید می کند خروجی خیلی بهتر از مدل Rusle است.چون از یادگیری عمیق و یادگیری ماشین استفاده می کند. در این آموزش اصلا به پیمایش میدانی نیاز نیست مگه اینکه خود محقق برای داده های نمونه به صورت میدانی اقدام کند.
دانیال –
سلام. من پیش نمایش محصول را دیدم. اگر درست فهمیده باشم باید در منطقه اندازه گیری نقطه ای برای فرسایش و رسوب داشته باشیم تا با روشهای هوش مصنوعی بتوان خروجی مدل فورنیه را که نسبت به مدل RUSLE پارامترهای کمتری داشته و ساده تر است را بتوان اصلاح نمود. حالا اگر اندازه گیری میدانی فرسایش موجود نباشد چه راهکاری برای تدقیق وجود دارد؟
حسن مظفری –
اگر منظورتون اجرای کد مدل فورنیه در سامانه گوگل ارث انجین است طبق راهنمایی که برای یکی از کاربران در کامنت‌های بالا انجام دادیم شما هم همین مراحل رو بروید مشکلی نخواهید داشت. یک روش هم این است که شما حوزه بسیار بزرگ را در قالب چند حوزه کوچکتر کار بکنید و در نهایت از طریق ابزار موزائیک در arcgis آنها را تبدیل به یک رستر واحد بکنید. هر چند بنده آموزش هایی را که کل کشور ایران را کتر کردند هم دیدم خروجی گرفتند و مشکلی نداشتند. فقط باید تنظیمات Max pixels را متناسب با نیازتون تنظیم بکنید. در صورت رفع نشدن مشکل با ایمیل زیر در ارتباط باشید hassanmozafari99002@gmail.com
حسن مظفری –
سلام و عرض ادب خدمت شما بزرگوار محدوده ای که من کار کردم ۲هزار کیلومتر مربع است. اگر محدوده مطالعاتی شما خیلی بزرگ باشد فقط کمی زمان پردازش و اجرای کد بیشتر خواهد شد.البته اگر سخت افزار کامپیوتر و لپتاب شما قوی باشد این زمان کاهش پیدا میکنه.در رابطه با دقت هم شما مدل های مختلف یادگیری ماشین را باید امتحان کنید و بهترین را برای اجرای نهایی برگزنید.در صورت نیاز به کمک در همین صفحه در خدمتتون هستیم.
Hadi –
سلام وقت شما بخیر، با توجه به اینکه محدوده کاری من یک محدوده بزرگ می باشد و نیازمند دقت مناسب در برآورد هستم، این آموزش تا چه حد می تواند روی محدوده های بزرگ جوابگو باشد؟ سپاسگزارم
حسن مظفری –
سلام وقت شما هم بخیر و نیکی خطای مربوط به `maxPixels` در Google Earth Engine (GEE) به این دلیل رخ می‌دهد که تعداد پیکسل‌های مورد نیاز برای انجام عملیات محاسباتی بیش از حد مجاز (یعنی ۱۰ میلیون پیکسل) است. این خطا به طور معمول زمانی اتفاق می‌افتد که منطقه‌ای که در حال پردازش آن هستید بسیار بزرگ باشد یا رزولوشن داده‌های شما بسیار بالا باشد. برای حل این مشکل، می‌توانید از روشهای زیر استفاده کنید: Scale را روی عدد ۳۰ یا مثلا ۱۰۰ قرار دهید var meanElevation = elevation.reduceRegion({ reducer: ee.Reducer.mean(), geometry: basinGeometry, scale: 30, // Adjust scale as needed tileScale: 16 // Adjust tileScale as needed }); یا bestEffort را روی True قرار دهید تا گوگل ارث انجین به صورت خودکار مقیاس را تنظیم کند var meanElevation = elevation.reduceRegion({ reducer: ee.Reducer.mean(), geometry: basinGeometry, scale: 30, // Adjust scale as needed bestEffort: true });
فاطمه پورحق وردی –
سلام وقت بخیر من این آموزش تهیه کردم هنگام ران کردن کد متوسط ارتفاع حوضه با این خطا مواجه شدم ممنون میشم راهنمایی کنید. مساحت حوضم زیاده Dictionary (Error) Image.reduceRegion: Too many pixels in the region. Found 98784751, but maxPixels allows only 10000000. Ensure that you are not aggregating at a higher resolution than you intended; that is a frequent cause of this error. If not, then you may set the 'maxPixels' argument to a limit suitable for your computation; set 'bestEffort' to true to aggregate at whatever scale results in 'maxPixels' total pixels; or both.