Skip to navigation Skip to main content
ADD ANYTHING HERE OR JUST REMOVE IT…
0 مورد 0 تومان
ورود و ثبت نام

خوش آمدید

ورود / ثبت‌نام
منو
آکادمی سنجش از دور ایران
آکادمی سنجش از دور ایران

آکادمی سنجش از دور ایران

  • +989127439804
  • هنوز امتیازی داده نشده است!
  1. 0 از 5

    –

    سلام و وقت بخیر لطفا به ایمیل زیر مشکل را واضح تر توضیح دهید تا راهنمایی کنیم. ahmad.najafy@gmail.com

  2. 0 از 5

    –

    با سلام و عرض ادب هربار بنده خواستم خریدی بکنم یا دانلود انجام بدم سایت شما مشکل داشت. چندین بار روی گزینه نهایی کردن خرید کلیک کردم اما انجام نمیشه!!! لطفا رسیدگی بفرمایید با تشکر

  3. 0 از 5

    –

    سلام و عرض ادب، بعد از برآورد رسوب با مدل فورنیر در گوگل ارث انجین همزمان از دو روش یادگیری ماشین یعنی رگرسیون خطی چندگانه و جنگل تصادفی(RF) برای مدل سازی فرسایش و رسوب استفاده کردیم همچنین از روش یادگیری عمیق nnet به عنوان سومین روش در برآورد فرسایس و رسوب بهره گرفتیم. منظور از برآورد رسوب یعنی در کدام قسمت‌های حوضه آبریز فرسایش شدیدتر و رسوب بیشتری تولید می‌شود. این مسئله در نقشه نمونه‌ای که در توضیحات محصول قرار دادیم کاملاً روشن نمایش داده شده است.

  4. 0 از 5

    –

    سلام. ببخشید در بخش یادگیری ماشین، فرسایش رو فقط با روش رگرسیون خطی چندگانه و رسوب رو با روشهای rf و nnet براورد کردن؟ یعنی فرسایش با یادگیری عمیق انجام نشده؟

  5. 0 از 5

    –

    آموزش بیش از ۱۱ ساعت است

  6. 0 از 5

    –

    سلام وقت بخیر سرکار خانم امامی بزرگوار، این مدل با استفاده از روش فورنیه(Fournier) کار شده است که در ادامه با بهره گیری از داده‌های روش مذکور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را پیاده سازی کردیم

  7. 0 از 5

    –

    سلام. در این آموزش از مدل RUSLE استفاده شده هست؟ کل اموزش چند ساعته می باشد؟ متشکرم

  8. 0 از 5

    –

    بله صحت سنجی نقشه‌های خروجی طبقه‌بندی از طرق مختلف مانند صحت کلی ، خطای RMSE ، ضریب کاپا و ماتریس خطاها و غیره در روش های مختلف طبقه بندی و پیش بینی انجام شده است.

  9. 0 از 5

    –

    سلام و درود خدمت حسین عزیز در جواب سوال اول شما بله در بخشی از آموزش با استفاده از رگرسیون خطی چند گانه و تابع اهمیت مدل جنگل تصادفی تأثیر هر کدام از لایه های متغیرهای مستقل و اهمیت آنها به ترتیب مشخص شده است. در خصوص متغیر وابسته نیز یا این متغیر را اژ نقشه های معتبر سازمان ها و ارگان های مربوطه تهیه می کنیم یا از طریق مطالعات میدانی مثل بنده تهیه میشود و یا از طریق مدل های پهنه بندی معمولی مانند ahp یا پهنه بندی فازی و غیره این نقاط متغیر وابسته را استخراج می کنیم. در خصوص سوال دوم از تقسیم داده های آموزشی با نسبت ۷۰ درصد به ۳۰ درصد استفاده شده است. که به دو روش بنده در این آموزش استفاده کردم یک روش تهیه دو نقشه مجزای داده های آموزش و تست در روش دوم خود نرم افزار برنامه نویسی R داده ها را با نسبت قبلی گفته شده تقسیم بندی کرده است. امیدوارم به درستی پاسخ شما بزرگوار را داده باشم. موفق باشید.

  10. 0 از 5

    –

    سلام وقتتون بخیر دوتا سوال داشتم از خدمتتون: یک: آیا برای انتخاب متغیرها از روش خاصی استفاده شده؟ مثلا آزمونی که تاثیر اهمیت هر یک از متغیرها رو نشون بده دوم: آیا ارزیابی و صحت سنجی نقشه خروجی انجام شده؟ با چ روش هایی؟ ممنون میشم به ایمیلم ارسال کنین جواب رو Hesmaeili19@yahoo.com بسیار متشکرم

  11. 0 از 5

    –

    با سلام و عرض ادب خدمت سرکار خانم سبزه‌ای این آموزش بیش از ۱۰ ساعت است حدود ۱۰ ساعت و ۲۰ دقیقه می‌شود. این آموزش گام به گام طوری پیش رفته که به راحتی می‌توانید مدل سازی ریزش کوه و زمین لغزش و حتی سایر موضوعات مرتبط با داده‌های علوم مکانی و مدل سازی آنها مانند فرسایش، تحلیل گرد و غبار و غیره... را انجام دهید. علی رغم اینکه آموزش‌های زیادی به صورت رایگان در اینترنت در رابطه با راه‌اندازی نرم‌افزار R و Rstudio نصب کتابخانه‌های آن وجود دارد،بنده نیز نصب نرم‌افزار و راه‌اندازی کتابخانه ها را دقیق آموزش دادم. در این آموزش هیچ مشکلی در رابطه با استفاده از نرم‌افزار R برای پیاده سازی روش‌های یادگیری ماشین در پدیده ریزش کوه و زمین لغزش را نخواهید داشت. امیدوارم پاسخ سوال شما را دقیق داده باشم باز هم هر گونه سوالی در رابطه با آموزش داشته باشید در خدمتم موفق و موید باشید

  12. 0 از 5

    –

    با سلام و احترام. ممنون می شود زمان کل این آموزش را بفرمایید؟ همچنین این آموزش برای افرادی که هیچ آشناییتی با زبان برنامه نویسی R ندارند هم مفید خواهد بود؟ سپاسگزارم

  13. 0 از 5

    –

    سلام خیلی ممنون این آموزش بر اساس یک پروداکت تعریف شده از طریق dsm های آلوس تولید شده و محدوده زمانی demهای آلوس اگر اشتباه نکنم بین سال های ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۱ هستش لذا جوابگوی پروژه شما نخواهد شد. شما می توانید از طریق مدل gcd و demهای سری زمانی Aster که از طریق نرم افزار انوی می توانید استخراج کنید( آموزش تولید این demها را مهندس احراری عزیز کشیدند) این تغییرات را مورد ارزیابی قرار دهید و یا بعد از استخراج مدل های رقومی ارتفاعی سری زمانی استر از مدل های مانند tpi استفاده نمایید.امیدوارم پاسخ شما به درستی داده باشم. باز هر کمکی از دست من بربیاد در خدمت تون هستیم. موفق باشید.

  14. 0 از 5

    –

    سلام و خسته نباشید برای یک مقاله باید تغییرات لندفرمها ی یک منطقه رو در سه سری زمانی با فاصله حدودا 10 سال بدست بیارم این آموزش به تنهایی کمک میکنه یا به آموزشهای تکمیلی دیگه ای هم نیاز هست لطف می کنید راهنمایی بفرمایید ممنون

  15. 0 از 5

    –

    با سلام و درود خدمت سرکار خانم آسیابی پروداکتی که ما کار کردیم مخصوص لندفرم هستش شما باید جداگانه با استفاده از پروداکت های لندکاور سامانه گوگل ارث انجین نقشه لندکاور منطقه مورد مطالعه خویش را استخراج کنید و از طریق توابع تلفیق در gis دو نقشه را با هم ترکیب نمایید.

  16. 0 از 5

    –

    سلام خسته نباشد یه سوال داشتم من میخوام چندین لایه رو با هم تلفیق کنم مثل لندکاور، لندفرم و ….. ولی نمیدونم چجوری و بر چه اساسی کلاسای هر لایه رو رتبه بندی کنم که بتونم بر اساس اون اعداد تلفیق لایه هارو انجام بدم. لطفا راهنمایی کنین

  17. 0 از 5

    –

    پاسخ مدرس: با سلام و درود ابتدا فیلترشکن تون را چک کنید درست کار کند. شیپ فایل منطقه مورد نظر را با arcgis در یک پوشه در دسکناپ ذخیره کرده و با نرم افزار winrar به شکل zip نه rar در بیارید. و بقیه را طبق فیلم پیش برید. در صورت حل نشدن مشکل شیپ فایل منطقه را به ایمیل زیر ارسال نمایید. همچنین از فیلم های رایگان همین سایت در خصوص مشکل مطرح شده نیز می توانید استفاده کنید. hassanmozafari99002@gmail.com

  18. 0 از 5

    –

    سلام و عرض ادب شیپ فایل محدوده را زیپ و فراخوانی میکنم. اما در همان دو خط اول ایراد میگره برام. دقیقا مثل آموزش میرم جلو لطفا راهنمایی بفرمائید.