با سلام و عرض ادب
در این آموزش مباحث مربوط به تصاویر راداری پوشش داده نشده اما تقریبا به صورت کامل مباحث مربوط به اپتیک بهش پرداخته شده. خیر این آموزش به صورت عملی میباشد. اگر دقت کنید نوشته شده پایتون و با این زبان نمیشه به صورت تءوری آموزش داد.
با تشکر ازتون.
سلام ، ایا این اموزش برای تصاویر sar مفید است ؟؟
یا فقط یک سری دانش تئوری در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای دراختیار ما قرار میدهد؟؟
ایا به مبحاثی مانند بهبود کیفیت تصویر یا کنتراست تصاوبر ماهواره ای و.... در این اموزش پرداخته شده ؟؟
چرا فقط به تصاویر اپیتک در این اموزش پرداخته شده؟؟
سلام و عرض ادب.
امکان برداشت به صورت پلی گون میشه ولی خیلی کار دشواری بود و من خودم شخصا نرفتم سراغ اینکار. بهترین رو همین برداشت نقطه ای هست.
توصیه میکنم از همین روش استفاده کنید چون پلی گون باید صفرتاصد کد عوض بشه
با سلام و احترام
برای ادغام مکانی- زمانی تصاویر ماهواره های لندست و مودیس از الگوریتم Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) استفاده کردم که به صورت رایگان در سایت GitHub قابل دانلود بوده و به زبان پایتون نوشته شده است. برای ادامه کار به الگوریتم Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (ESTARFM) نیازمند هستم. میخواستم درخواست کنم در صورت امکان این الگوریتم را در محیط پایتون برای اینجانب کدنویسی کنید. ممنون میشوم راهنمایی بفرمایید.
با عرض سلام. وقت بخیر
تو این قطعه کد که برای svm نوشته شده این امکان وجود نداره چون ما بر اساس خوده تصویر کد رو پیاده سازی کردیم. برای اینکار باید یک کد بر اساس نمونه تعلیمی نوشته شه ک بشه بصورت خارجی اضافه کرد. باتشکر
با سلام احترام
برای بحث طبقه بندی SVM که در آموزش توضیح می دهید اگر نمونه آموزشی به صورت جدا داشته باشیم نخواهیم از رو تصویر نمونه برداریم راهنمایی می فرمایید که چطور باید عمل کرد.
باتشکر
هادی امامی –
سلام وقت بخیر. نه در این پکیج توضیح مفصلی راجب این قضیه نشده متاسفانه. با عرض معذرت. امیدوارم در اینده بتونم در این مورد اموزشی داشته باشم
ثریا یعقوبی –
با سلام و خسته نباشید آیا این کدها را میتوان در محیط کولب اجرا کرد؟
ثریا بندک –
با سلام و عرض احترام این آموزش در محیط کولب است ؟
هادی –
با سلام و وقت بخیر. نه متاسفانه مباحث هایپر در این مجموعه وجود ندارند اما اصول و کلیاتشون به یک شکل هست
هادی امامی –
سلام عرض ادب. خسته نباشید. مباحث تصحیحات بزودی در یک پکیج آموزش داده خاهد شد. بابت صبرتون خیلی تشکر میکنم.
علی –
سلام ایا مبحث Hyperspectral imaging رو در این تدریس کردین یا خیر؟؟
سمیه –
سلام استاد من نیاز به تصحیحات اتمسفری و رادیومتری در تصاویر استر داشتم ولی متاسفانه در این پکیج وجود نداره چه کمکی می تونین به من داشته باشین
هادی امامی –
با سلام و عرض ادب در این آموزش مباحث مربوط به تصاویر راداری پوشش داده نشده اما تقریبا به صورت کامل مباحث مربوط به اپتیک بهش پرداخته شده. خیر این آموزش به صورت عملی میباشد. اگر دقت کنید نوشته شده پایتون و با این زبان نمیشه به صورت تءوری آموزش داد. با تشکر ازتون.
هادی امامی –
با سلام و عرض ادب. متاسفانه در این زمینه بنده هیچ اطلاعی ندارم خیلی عذر میخام
علی –
سلام ، ایا این اموزش برای تصاویر sar مفید است ؟؟ یا فقط یک سری دانش تئوری در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای دراختیار ما قرار میدهد؟؟ ایا به مبحاثی مانند بهبود کیفیت تصویر یا کنتراست تصاوبر ماهواره ای و.... در این اموزش پرداخته شده ؟؟ چرا فقط به تصاویر اپیتک در این اموزش پرداخته شده؟؟
هادی امامی –
سلام و عرض ادب. امکان برداشت به صورت پلی گون میشه ولی خیلی کار دشواری بود و من خودم شخصا نرفتم سراغ اینکار. بهترین رو همین برداشت نقطه ای هست. توصیه میکنم از همین روش استفاده کنید چون پلی گون باید صفرتاصد کد عوض بشه
فاطمه صیادی –
با سلام و احترام برای ادغام مکانی- زمانی تصاویر ماهواره های لندست و مودیس از الگوریتم Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) استفاده کردم که به صورت رایگان در سایت GitHub قابل دانلود بوده و به زبان پایتون نوشته شده است. برای ادامه کار به الگوریتم Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (ESTARFM) نیازمند هستم. میخواستم درخواست کنم در صورت امکان این الگوریتم را در محیط پایتون برای اینجانب کدنویسی کنید. ممنون میشوم راهنمایی بفرمایید.
بهار اسدی –
با سلام واحترام تو آموزش شما نمونه های آموزشی به صورت point برداشت میشه چطور به صورت پلی گون نمونه ها رو برداریم؟
هادی امامی –
با عرض سلام. وقت بخیر تو این قطعه کد که برای svm نوشته شده این امکان وجود نداره چون ما بر اساس خوده تصویر کد رو پیاده سازی کردیم. برای اینکار باید یک کد بر اساس نمونه تعلیمی نوشته شه ک بشه بصورت خارجی اضافه کرد. باتشکر
بهار –
با سلام احترام برای بحث طبقه بندی SVM که در آموزش توضیح می دهید اگر نمونه آموزشی به صورت جدا داشته باشیم نخواهیم از رو تصویر نمونه برداریم راهنمایی می فرمایید که چطور باید عمل کرد. باتشکر
احمد نجفی –
سلام با بخش پشتیبانی سایت در ارتباط باشید
سمیه –
یا سلام من این محصول را تهیه کردم ولی لینک دانلودش خراب هست لطفا بررسی کنید
هادی امامی –
با عرض سلام و خسته نباشید. ممنون از لطفتون. بنده تخصصی در زمینه لیدار ندارم به همین دلیل در این آموزش اشاره خاصی نیز به آن نکردم . با تشکر
هادی امامی –
با سلام و عرض ادب. در این اموزش اشاره ای به یادگیری عمیق نشده است . به همین منظور میتونید از آموزش های مهندس طباطباییان استفاده کنید. با تشکر
علی صادق نزاد –
ببخشید من هم دقیقا همین مشکل رو دارم. باید چیکار کنم؟