ADD ANYTHING HERE OR JUST REMOVE IT…
  1. 0 از 5

    با سلام و احترام این دوره را خریداری کردم فقط یک مشکلی که در قسمت anaconda و باز کردن برنامه jupyter اصلا افزونه nbextensions در بالای آن وجود ندارد و در مورد آن توضیح داده نشده که چطوری میشه نصبش کرد، و از طریق دستورهای زیر هم که وارد میشم همش خطا میده و نمیشه نصبش کرد. لطفا یه راهنمایی بفرمایید با تشکر 1) pip install jupyter_contrib_nbextensions 2) pip install jupyter_nbextensions_configurator 3) jupyter contrib nbextension install --user 4) jupyter nbextensions_configurator enable --user

  2. 0 از 5

    سلام وقتتون بخیر باشه. در این دوره نحوه دانلود تصاویر ماهواره ای شرح داده شده است. با فرمت های مختلف. در صورتی که تصویری مد نظرتون هست که نمیتونید اون رو باز کنید در پایتون و یا دانلود کنید با ایمیل زیر در ارتباط باشید. Hadiemami.rs@gmail.com

  3. 0 از 5

    با سلام توی این پکیج اموزشی چگونگی دانلود تصاویر ماهواره ایی از سایت ناسا و باز کردن آن در پایتون هم اموزش داده شده ؟ من خیلی دنبال چگونگی باز کردن داده های ماهواره ایی در پایتون از سایت اصلی ناسا هستم چ.ن هرچی اموزش دیدم نتوستم فایل ناسا باز کنم بعدم اینکه من نمیتونم بفهمم که شما کی پاسخ من را میدید میشه به پاسختون بیاد روی ایمیل من؟

  4. 0 از 5

    با سلام و احترام بنده تا کنون چنین کاری رو انجام ندادم و فکر نمیکنم انوی در این رابطه قابلیت داشته باشد. مگر اینکه هر تصویر رو با طبقه بندی شی گرا طبقه بندی کرده و سپس تصاویر طبقه بندی شده را با یکدیگر مقایسه کنید. موفق باشید

  5. 0 از 5

    سلام وقتتون به خیر . سوالی داشتم آیا امکانش هست که در نرم افزار envi تصاویر ماهواره ای گوگل را که قدرت تفکیک مکانی بالایی دارند را وارد کرده و change detection بافت شهری را استخراج کرد؟

  6. 0 از 5

    سلام جناب شکوهی نیا وقت بخیر ممنون که از این دوره رضایت داشتید در زمینه یادگیری ماشین در سایت چند دوره داریم که با زبان های برنامه نویسی R و پایتون آموزش داده شده است. لینک های زیر را ببینید: رگرسیون: گام اول Deep Learning یا یادگیری عمیق در پایتون – یادگیری عمیق با پایتون طبقه بندی: گام دوم Deep Learning یا یادگیری عمیق در پایتون خوشه بندی و کاهش ویژگی: گام سوم و چهارم از یادگیری عمیق در پایتون شبکه های عصبی مصنوعی: گام پنجم از یادگیری عمیق در پایتون آموزش هوش مصنوعی – یادگیری عمیق مقدماتی: چند لایه پرسپترونی و کانولوشنالی آموزش انتخاب بهترین هایپرپارامترها در یادگیری عمیق پیش پردازش تصاویر و طبقه بندی شی گرایی به روش ماشین لرنینگ در رابطه با سوال بعدی شما که آیا شرکتی می شناسیم خدمتتون عرض کنم که بهتره در گروه های تلگرامی یا لینکدین این درخواست رو مطرح کنید که قطعا فرصت های بیشتری در این شبکه ها وجود دارند. موفق باشید

  7. 0 از 5

    سلام و وقتتون بخیر استاد بنده چند وقتی هست که دوره شما را تهیه کرده و کامل نگاه کرده ام و کاملا از دوره هم راضیم بودم اما بنظرم باز جای کار دارد که بتوانم در این حوزه عمیق تر شوم حقیقتا میخوام در حوزه های Data fusion و machine learning با پایتون عمیق تر بشم اما دوره هایی که در نت جستجو کردم یا اصلا به محوریت سنجش از دور پیدا نشده و یا خیلی مبتدیانه بوده است خواستم بدونم شما دوره ای در این حوزه سراغ دارید که به بنده معرفی کنید ؟ در کنار این موضوع بنده به دنبال کارآموزی در این حوزه هم میگردم و در تهران هم دانشجو هستم آیا شما شرکتی در تهران که در این حوزه فعالیت کنند سراغ دارید که بتونم برای کار اقدام کنم یا خیر؟ *لازم به ذکر بنده بیشتر بدنبال سنجش از دور با محوریت کاربرد کشاورزی آن هستم ایمیل بنده: shokouhikia@gmail.com با مهر فراوان شکوهی

  8. 0 از 5

    ممنون بابت پشتیبانی آموزش هاتون.

  9. 0 از 5

    با عرض سلام . بابت مشکلتون عذر خواهی میکنم. در واتساپ بامن در تماس باشید تا مشکلتون رو برطرف کنیم. 09147820221

  10. 0 از 5

    بنده پیکج ها رو از طریق خط فرمان نصب کردم بنابراین ورژ ن ها رو خود سیستم اتخاب کرده. خیلی وقت گذاشتم برای نصب پکیج ها و متاسفانه موفق نشدم. ویدیویی که برای راهنمای نصب پیکیج ها در این صفحه قرار دادید چون به جای صدای آموزش دهنده موزیک پخش میشه اصلا مفید نبود بویژه اینکه لینک ها و سایت هایی که در آموزش برای دانلود پکیج ها ارجاع داده شده اصلا محتوی مشابه با چیزی که در ویدیو هست رو در حال حاضر نداره. ای کاش به جای موزیک توضیحات مناسب داده میشد تا بتونیم استفاده کنیم. الان من این آموزش رو خریداری کردم اما هیچ استفاده ای نمیتونم داشته باشم ازش.

  11. 0 از 5

    با سلام و وقت بخیر. دلیلش این هست که البته احتمال میدم. ورژنی که شما پکیج هارو نصب کردین با ورژن پایتونی که ژوپیتر با اون کار میکنه متفاوته. در حقیقت دوتا پایتون دارین. که یکیش ژوپیتر روشه. و یکیش پکیج هارو نصب کردین براش.باید پکیج هارو به پایتونی که با ژوپیتر کار میکنه نصب کنین

  12. 0 از 5

    با سلام بنده طبق فرمایشات شما کتابخانه ها(gdal , rasterio , cartopy) را نصب کردم و در لیست کتابخانه های نصب شده اناکوندا هم هستند اما زمانی که در محیط ژوپیتر فراخوانی می کنم کتابخانه ها را نمی شناسد. لطفا راهنمایی بفرمایید.

  13. 0 از 5

    سلام مجدد.در محیط کولب بخاین کار کنین به نصب این پکیج ها نیازه.اما مثل بقیه محیط ها خطایی نمیده و با یه نصب سادا میتونین ازشون استفاده کنین. و همین موارد رو میتونین تو کولب پیاده کنید. موفق باشین.

  14. 0 از 5

    ممنون از پاسخگویی شما. متاسفانه مشکل نصب حل نشد. نصب visual studio هم به علت عدم شناسایی package قابل احرا نیست. سوالی که دارم از خدممتون اینه که اگر همین آ»وزش پایتون رو در محیط کولب انجام بدیم نیازی به نصب کتابخانه های gdal , rasterio, opencv نیست؟

  15. 0 از 5

    با سلام و وقت بخیر. بهتره بجای platee از حرف بزرگ P استفاده کنید.به احتمال زیاد مشکلتون حل میشه

  16. 0 از 5

    با سلام و وقت بخیر. امیدوارم حالتون خوب باشه. اگر ورژن ها باهم همخوانی ندارند بهترین راه حل اینه که ورژن مناسب با یکی از release های gdal رو انتخاب کنین و همانند اون پیش برین. احتمال زیاد مشکلتون حل میشه

  17. 0 از 5

    با سلام و احترام در فیلم راهنمای نصب کتابخانه GDAL در بخشی که فرمودید به سایت GISinternal مراجعه بشه، فایل دانلودی release با ورژن gdal 2-4-4 در سایت موجود نیست و استفاده از ورژن های موجود نصب کتابخانه را با خطا مواجه میکنند. لطفا راهنمایی بفرمایید در این حالت نصب کتابخانه چطور انجام شود؟

  18. 0 از 5

    با سلام و ادب. من دقیقا مشابه آموزش برای تهیه نقشه جهانی بارش با استفاده از داده های netCDF در محیط Jupyter کدهارو مینویسم اما در قسمت معرفی نقشه جهانی و نمایش نمودار بارش با خطای زیر مواجه میشم. ممنون میشم در صورت امکان راهنمایی بفرمایید. fig = plt.figure(figsize=(14,7)) ax = plt.axes(projection= ccrs.Robinson()) ax.set_global() ax.coastlines(resolution='110m', linewidth=1) ax.gridlines(linestyle='--', color= 'black') #### clevs = np.arange(0, 0.022874834, 0.005) plt.contourf(lon, lat, pr, clevs,transform=ccrs.plateCarree(), cmap= plt.cm.jet) plt.title('precipitaton, 2022-2064', size =14) cb = plt.colorbar(ax= ax, orientation='vertical', pad= 0.02, aspect= 16, shrink= 0.8) cb.set_label('J', size=12, rotation=0, labelpad=15) cb.ax.tick_params(labelsize=10) خطایی که بنده مواجه میشم: AttributeError Traceback (most recent call last) in 6 #### 7 clevs = np.arange(0, 0.022874834, 0.005) ----> 8 plt.contourf(lon, lat, pr, clevs,transform=ccrs.plateCarree(), cmap= plt.cm.jet) 9 plt.title('precipitaton, 2022-2064', size =14) 10 cb = plt.colorbar(ax= ax, orientation='vertical', pad= 0.02, aspect= 16, shrink= 0.8) AttributeError: module 'cartopy.crs' has no attribute 'plateCarree'

  19. 0 از 5

    سلام وقتتون بخیر باشه. در این مجموعه سعی ما این بوده همه چی به صورت کاربردی باشه. مثال های مختلف. پیاده سازی روش های مختلف همچنین کدنویسی انواع کاربردها از ۰ تا ۱۰۰ هست و تابع محور نیست. بیشتر سعی شده تا پروژه وار باشه

  20. 0 از 5

    سلام وقت بخیر میخواستم بدونم آموزش در این پکیج به چه صورت هست آیا با مثال های کاربردی انجام میشود یا خیر؟ بطور مثال من آشنایی مقدماتی با پایتون دارم اما مشکلم این هست که زمانی میخواهم ایده خودم را پیاده سازی کنم به مشکل برمیخورم آیا در آموزش شما آموزش پایتون بصورت کاربردی در راستای پردازش تصاویر ماهواره ای است یا فقط به تعاریف دستورها و کدهای پایتون بسنده کرده اید؟!