در حال ثبت نام: مسترکلاس مصورسازی داده های مکانی در R: از مفاهیم پایه تا نقشه های سه بعدی و تعاملی

ثبت نام یکی از کامل ترین و حرفه ای ترین دوره های دکتر علوی کلید خورد.

یادگیری نقشه‌سازی در R نه تنها مهارت‌های فنی ارزشمندی را به همراه دارد، بلکه درهای جدیدی را به روی فرصت‌های شغلی و تحقیقاتی می‌گشاید. این دوره آموزشی با هدف ارائه دانش جامع و عملی در زمینه تهیه نقشه‌های حرفه‌ای و علمی با استفاده از R طراحی شده است.

محتوای دوره بر اساس جدیدترین پیشرفت‌ها در حوزه بسته‌های تخصصی R برای کارتوگرافی تنظیم شده و شامل آموزش عمیق شش بسته کلیدی زیر می باشد:

• ggplot2
• tidyterra
• mapview
• leaflet
• tmap
• rayshader

هر یک از این بسته‌ها قابلیت‌ها و کاربردهای منحصر به فردی دارند که در مجموع، طیف کاملی از نیازهای کارتوگرافی مدرن را پوشش می‌دهند.

 

فلسفه آموزشی این دوره بر تلفیق تئوری و عمل استوار است. شرکت‌کنندگان نه تنها با مبانی نظری کارتوگرافی و اصول طراحی نقشه آشنا می‌شوند، بلکه از طریق پروژه‌های عملی و مطالعات موردی، مهارت‌های لازم برای تولید نقشه‌های علمی و حرفه‌ای را کسب خواهند کرد. رویکرد آموزشی دوره بر یادگیری تدریجی و ساختارمند متمرکز است، به گونه‌ای که از مفاهیم پایه شروع شده و به تدریج به تکنیک‌های پیشرفته و پیچیده می‌رسد.

در عصر حاضر که به عصر کلان‌داده و انقلاب دیجیتال معروف است، مصورسازی و تحلیل داده‌های مکانی نقشی حیاتی در علوم مختلف ایفا می‌کند. این اهمیت روزافزون ناشی از درک عمیق‌تر بشر از پیچیدگی‌های مکانی جهان پیرامون و نیاز مبرم به ابزارهای تحلیلی قدرتمند برای فهم الگوهای مکانی است. از جغرافیا و شهرسازی گرفته تا اکولوژی، اپیدمیولوژی، اقتصاد، علوم اجتماعی، کشاورزی، زمین‌شناسی، علوم محیطی و حتی علوم انسانی، نیاز به ابزارهای قدرتمند برای مصورسازی و تحلیل اطلاعات مکانی روز به روز افزایش می‌یابد.

این دوره آموزشی با هدف ارائه دانش جامع و عملی در زمینه تهیه نقشه‌های حرفه‌ای و علمی با استفاده از R طراحی شده است.

 

 

تولید نقشه‌های تعاملی (Interactive Maps) یکی از مهارت‌های کلیدی و مدرن برای هر متخصص علوم زمین است. به‌ویژه در حوزه‌هایی مثل سنجش از دور، GIS، منابع طبیعی، محیط‌ زیست، برنامه‌ریزی شهری، زمین‌شناسی و اقلیم‌شناسی.

ارتباط مؤثر داده‌های مکانی با مخاطب

نقشه‌های تعاملی به‌جای یک تصویر ثابت، به کاربران اجازه می‌دهند خودشان داده‌ها را بررسی، فیلتر، زوم و تحلیل کنند.
در علوم زمین، حجم زیادی از داده‌ها مکانی و زمانی هستند؛ نقشه تعاملی کمک می‌کند یافته‌ها را شفاف، قابل‌درک و کاربردی نمایش دهید (چه برای پژوهشگران، چه برای مدیران و عموم مردم)

تبدیل داده‌های پیچیده به ابزار تصمیم‌سازی

یک نقشه تعاملی می‌تواند داده‌های خام (مثلاً بارش، تغییر کاربری اراضی، دمای سطح زمین، آلودگی خاک و آب) را به یک داشبورد تصمیم‌یار تبدیل کند.
سازمان‌ها و پژوهشگران با این ابزار سریع‌تر می‌توانند تصمیم بگیرند، مثلاً:

• مناطق مستعد فرسایش را شناسایی کنند

• تغییرات پوشش گیاهی را در طول زمان ببینند

• نقشه ریسک سیل یا آتش‌سوزی تولید کنند

مهارتی میان‌رشته‌ای (Geo + IT)

تولید نقشه تعاملی، ترکیبی از مهارت‌های GIS، برنامه‌نویسی و طراحی داده است.
داشتن این مهارت نشان می‌دهد فرد می‌تواند:

• داده‌های مکانی را تحلیل کند (GIS / Remote Sensing)

• آنها را در محیط وب پیاده کند (Web Mapping)

• و خروجی را برای کاربران غیرفنی قابل استفاده سازد.

در واقع، متخصصی که این مهارت را بلد است، پل بین علم و فناوری محسوب می‌شود.

افزایش ارزش حرفه‌ای و پژوهشی

در بسیاری از پروژه‌های تحقیقاتی، سازمانی و بین‌المللی، نتایج باید به‌صورت وب‌نقشه یا داشبورد تعاملی ارائه شوند.

اگر شما بتوانید این کار را انجام دهید، نسبت به سایر کارشناسان:

• در رقابت‌های شغلی جلوتر خواهید بود.

• پروژه‌ها و داده‌هایتان دیده‌تر و قابل‌ارائه‌تر خواهند بود.

 

اهمیت آموزش نقشه‌سازی در R فراتر از صرف یادگیری یک ابزار تکنیکی است. در واقع، این دوره به توسعه تفکر تحلیلی، درک عمیق‌تر از داده‌های مکانی و قابلیت ارتباط مؤثر یافته‌های علمی کمک می‌کند. در دنیای امروز که تصمیم‌گیری‌های مهم اقتصادی، اجتماعی و سیاسی بر اساس تحلیل داده‌های مکانی صورت می‌گیرد، تسلط بر ابزارهای پیشرفته مصورسازی و تحلیل مکانی به یک مهارت ضروری تبدیل شده است.

 

---

 

💡 ویژگی‌های متمایز این دوره

• آموزش گام‌به‌گام از سطح مقدماتی تا پیشرفته
• تمرکز بر کاربرد عملی در علوم زمین
• جامع ترین دوره نقشه سازی با R در ایران تا کنون
• وبیناری تعاملی همراه با پاسخ به پرسش‌های شرکت‌کنندگان
• ارسال فیلم ضبط‌ شده هر جلسه برای مرور و تمرین
• تضمین 100 درصد کیفیت دوره: در صورت عدم رضایت تا پایان جلسه سوم می توانید پول خود را با کسر 10 درصد پس بگیرید.
• محتوای علمی به‌روز و مبتنی بر پروژه‌های واقعی

---

معرفی نرم‌افزار R و قابلیت های کارتوگرافی آن

زبان برنامه‌نویسی R که در سال 1993 توسط Ross Ihaka و Robert Gentleman در دانشگاه Auckland نیوزیلند توسعه یافت، امروزه به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل آماری و علم داده شناخته می‌شود. ویژگی‌های منحصر به فرد R  شامل ماهیت متن‌باز بودن، انعطاف‌پذیری بالا، جامعه گسترده توسعه‌دهندگان و کاربران، و وجود هزاران بسته تخصصی است که آن را به انتخاب اول بسیاری از محققان و تحلیلگران داده تبدیل کرده است.

در حوزه کارتوگرافی و مصورسازی داده‌های مکانی، R  دارای اکوسیستم بی‌نظیری است که شامل بسته‌های متنوعی برای خواندن، پردازش، تحلیل و مصورسازی داده‌های جغرافیایی می‌باشد. این اکوسیستم در طول سال‌ها به تدریج رشد کرده و امروزه قابلیت‌هایی فراتر از بسیاری از نرم‌افزارهای تجاری GIS ارائه می‌دهد. مزیت اصلی استفاده از R در کارتوگرافی، امکان ادغام کامل فرآیندهای تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و مصورسازی در یک محیط واحد است.

بسته ggplot2 که توسط Hadley Wickham توسعه یافته، بر اساس گرامر گرافیک طراحی شده و رویکردی لایه‌ای و منطقی برای تولید نمودارها و نقشه‌ها ارائه می‌دهد. این بسته امکان تولید نقشه‌های استاتیک با کیفیت بالا و قابلیت سفارشی‌سازی گسترده را فراهم می‌کند. بسته  tidyterra به عنوان پلی میان اکوسیستم tidyverse و داده‌های رستری عمل کرده و کار با داده‌های رستری را تسهیل می‌کند.

mapview  و leaflet بر تولید نقشه‌های تعاملی متمرکز هستند که امکان اکتشاف داده‌ها و ارائه نتایج به صورت پویا را فراهم می‌کنند. این بسته‌ها بر کتابخانه JavaScript معروف Leaflet استوار هستند و امکان ایجاد نقشه‌های وب‌محور با قابلیت‌های پیشرفته را ارائه می‌دهند. بسته  tmap با ارائه گرامر نقشه‌سازی، رویکردی ساختارمند و انعطاف‌پذیر برای تولید هم نقشه‌های استاتیک و هم تعاملی ارائه می‌دهد.

rayshader که توسط Tyler Morgan-Wal توسعه یافته، انقلابی در زمینه مصورسازی سه‌بعدی داده‌های مکانی ایجاد کرده است. این بسته امکان تولید نقشه‌های سه‌بعدی فوق‌العاده زیبا و واقع‌گرایانه را  ارائه می‌دهد که تا پیش از این تنها در نرم‌افزارهای تخصصی گرافیک سه‌بعدی امکان‌پذیر بود.

 

کاربردهای گسترده نقشه‌سازی در R

کاربردهای نقشه‌سازی در R طیف وسیعی از حوزه‌های علمی و کاربردی را در بر می‌گیرد. در علوم زمین و جغرافیا، این ابزارها برای مصورسازی الگوهای اقلیمی، تحلیل تغییرات کاربری اراضی، مطالعه فرآیندهای ژئومورفولوژیکی و نقشه‌برداری زمین‌شناسی استفاده می‌شوند. محققان اکولوژی از قابلیت‌های R برای مصورسازی توزیع گونه‌ها، تحلیل الگوهای تنوع زیستی، مطالعه اثرات تغییرات اقلیمی بر اکوسیستم‌ها و نقشه‌برداری زیستگاه‌ها بهره می‌برند.

در حوزه سلامت عمومی و اپیدمیولوژی، نقشه‌های تولیدی در R نقش مهمی در مصورسازی الگوهای انتشار بیماری‌ها، شناسایی کانون‌های بیماری، تحلیل عوامل محیطی مؤثر بر سلامت و برنامه‌ریزی مداخلات بهداشتی ایفا می‌کنند. علوم اجتماعی و اقتصادی نیز از این ابزارها برای مصورسازی الگوهای جمعیتی، تحلیل نابرابری‌های مکانی، مطالعه الگوهای مهاجرت و نقشه‌برداری فقر و توسعه استفاده می‌کنند.

در حوزه شهرسازی و برنامه‌ریزی شهری، نقشه‌های R برای مصورسازی الگوهای رشد شهری، تحلیل دسترسی به خدمات، مطالعه ترافیک و حمل‌ونقل، و برنامه‌ریزی مکانی کاربرد دارند. علوم کشاورزی و منابع طبیعی نیز از این قابلیت‌ها برای نقشه‌برداری خاک، تحلیل عملکرد محصولات، مدیریت منابع آب و مطالعه تغییرات پوشش گیاهی بهره می‌برند.

کاربردهای تجاری و صنعتی شامل تحلیل بازار، انتخاب مکان برای کسب‌وکارها، تحلیل رفتار مشتریان و بازاریابی مکان‌محور می‌شود. در حوزه مدیریت بحران و ایمنی، این ابزارها برای نقشه‌برداری مخاطرات طبیعی، برنامه‌ریزی واکنش اضطراری، تحلیل آسیب‌پذیری و مدیریت منابع در شرایط بحرانی استفاده می‌شوند.

---

 

مخاطبان هدف دوره

این دوره آموزشی برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان در سطوح مختلف تحصیلی و حرفه‌ای طراحی شده است. پژوهشگران و دانشجویان رشته‌های جغرافیا، زمین‌شناسی، محیط‌زیست، شهرسازی، کشاورزی و علوم طبیعی که نیاز به مهارت‌های مصورسازی داده‌های مکانی، تکنیک‌های پیشرفته نقشه‌سازی و تحلیل مکانی دارند، از مخاطبان اصلی این دوره محسوب می‌شوند. پژوهشگران و دانشجویان معمولاً در پروژه‌های پایان‌نامه/رساله یا تحقیقات پژوهشی خود با داده‌های مکانی سروکار دارند و نیاز به ابزارهای قدرتمند برای مصورسازی و تحلیل این داده‌ها را احساس می‌کنند. آنها از قابلیت‌های پیشرفته بسته‌هایی مانند rayshader برای تولید مصورسازی‌های سه‌بعدی یا leaflet برای ایجاد نقشه‌های تعاملی پیچیده بهره خواهند برد.

متخصصان و کارشناسان شاغل در سازمان‌های دولتی، شرکت‌های مشاوره، موسسات تحقیقاتی و بخش خصوصی که با داده‌های مکانی سروکار دارند، بخش قابل توجهی از مخاطبان این دوره را تشکیل می‌دهند. این افراد معمولاً در پست‌هایی مانند تحلیلگر  GIS، کارشناس برنامه‌ریزی شهری، متخصص محیط‌زیست، تحلیلگر داده، کارشناس منابع طبیعی یا مشاور فنی فعالیت می‌کنند و نیاز به ابزارهای مدرن و کارآمد برای انجام وظایف حرفه‌ای خود دارند.

تحلیلگران داده و متخصصان علم داده که در حوزه‌های مختلف فعالیت می‌کنند و با داده‌های دارای بُعد مکانی مواجه می‌شوند، از دیگر مخاطبان کلیدی این دوره محسوب می‌شوند. این گروه ممکن است قبلاً با R آشنا باشند اما نیاز به تسلط بر جنبه‌های مکانی و کارتوگرافی این زبان برنامه‌نویسی احساس کنند. آنها از قابلیت‌های ادغام تحلیل داده و مصورسازی مکانی در R بهره خواهند برد.

کارشناسان فناوری اطلاعات مکانی و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که نیاز به ایجاد راه‌حل‌های نقشه‌محور دارند، نیز از مخاطبان این دوره هستند. این افراد می‌توانند از قابلیت‌های تعاملی بسته‌هایی مانند leaflet و mapview برای توسعه اپلیکیشن‌های وب‌محور استفاده کنند.

 

 

---

 

پیش‌نیازهای دوره و سطح‌بندی آموزشی

برای شرکت مؤثر در این دوره، شرکت‌کنندگان باید دارای آشنایی پایه با مفاهیم آماری و تحلیل داده باشند. آشنایی اولیه با زبان برنامه‌نویسی R، شامل نحوه کار با متغیرها، ساختارهای داده، توابع پایه و نصب بسته‌ها، بسیار مفید خواهد بود اما الزامی نیست زیرا بخش‌هایی از دوره به مرور این مفاهیم اختصاص خواهد یافت.

درک پایه از مفاهیم جغرافیایی مانند سیستم‌های مختصات، پروژکشن‌های نقشه، انواع داده‌های مکانی (بردار و رستر) و اصول کلی کارتوگرافی نیز مفید است. با این حال، این مفاهیم در طول دوره توضیح داده خواهند شد.

دوره در چهار سطح طراحی شده است:

• سطح مقدماتی شامل آشنایی با محیط R، مفاهیم پایه داده‌های مکانی و تولید اولین نقشه‌ها با ggplot2 می‌باشد.
• سطح متوسط بر کار با داده‌های پیچیده‌تر، استفاده از tidyterra برای داده‌های رستری و آشنایی با mapview متمرکز است.
• سطح پیشرفته شامل تولید نقشه‌های تعاملی پیچیده با leaflet، کار حرفه‌ای با tmap و مقدمه‌ای بر rayshader است.
• سطح تخصصی نیز بر پروژه‌های کاربردی، تکنیک‌های پیشرفته rayshader خواهد بود.

 

 

اهداف یادگیری و مهارت‌های قابل کسب

در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود نقشه‌های استاتیک حرفه‌ای با استفاده از ggplot2 تولید کنند که شامل لایه‌های مختلف اطلاعاتی، رنگ‌بندی مناسب، مقیاس، شمال‌نما و تمامی عناصر استاندارد یک نقشه علمی باشد. آنها همچنین مهارت کار با داده‌های رستری از طریق tidyterra را کسب خواهند کرد که شامل پردازش تصاویر رستری و برداری می‌شود.

تولید نقشه‌های تعاملی با قابلیت‌های پیشرفته از طریق mapview و leaflet، شامل popup ها، کنترل‌های لایه، ابزارهای اندازه‌گیری و ادغام با منابع داده آنلاین، از دیگر مهارت‌های قابل کسب است. شرکت‌کنندگان همچنین با اصول نقشه‌سازی tmap  آشنا شده و قادر به تولید نقشه‌های استاتیک و تعاملی با این بسته خواهند بود.

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های دوره، آموزش rayshader برای تولید مصورسازی‌های سه‌بعدی خیره‌کننده است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت چگونه از داده‌های ارتفاعی برای ایجاد نقشه‌های سه‌بعدی واقع‌گرایانه، انیمیشن‌های چرخشی و مصورسازی‌های هنری استفاده کنند.

علاوه بر مهارت‌های فنی، شرکت‌کنندگان اصول طراحی کارتوگرافی، انتخاب رنگ‌های مناسب، ترکیب‌بندی مؤثر و ارتباط بصری را فرا خواهند گرفت. آن ها همچنین با بهترین شیوه‌های مدیریت پروژه‌های نقشه‌سازی، مستندسازی کد و اشتراک‌گذاری نتایج آشنا خواهند شد.

---

 

ساختار و محتوای دوره

دوره در هشت فصل اصلی سازمان‌دهی شده که هر ماژول بر یک جنبه خاص از نقشه‌سازی در R متمرکز است.

فصل اول: نصب RStudio

فصل اول به مقدمات و آماده‌سازی محیط کار اختصاص دارد که شامل نصب R و RStudio، آشنایی با بسته‌های مورد نیاز، درک ساختار داده‌های مکانی و اولین تجربه تولید نقشه است.

محیط RStudio یکی از پیشرفته ترین محیط های برنامه نویسی است که قرار است در این دوره استفاده شود:

---

فصل دوم: ggplot2 

فصل دوم بر ggplot2 و اصول گرافیک متمرکز است. شرکت‌کنندگان با مفهوم لایه‌ها، aesthetics، geometries و faceting  آشنا شده و یاد می‌گیرند چگونه نقشه‌های پیچیده را به صورت تدریجی بسازند. این ماژول همچنین شامل کار با سیستم‌های مختصات مختلف، اضافه کردن عناصر نقشه مانند مقیاس و شمال‌نما، و سفارشی‌سازی ظاهر نقشه است.

قابلیت اصلی این پکیج ترسیم انواع نمودارهاست:

• نمودارهای نقطه‌ای (Scatter plot)

• نمودار خطی (Line plot)

• نمودار ستونی (Bar chart)

• هیستوگرام (Histogram)

• نمودار جعبه‌ای (Boxplot)

• نمودار چگالی (Density plot)

• و انواع نمودارهای ترکیبی و پیشرفته

 

در پایان بخش دوم این دوره می توانید نمودارهایی شبیه موارد زیر ایجاد کنید:

---

 

فصل سوم: tidyterra

tidyterra یک ابزار برای مدیریت، پردازش و آماده‌سازی داده‌های مکانی در R است که کار با نقشه و داده‌های فضایی را خیلی راحت و منظم می‌کند.

با یادگیری آن می‌توانید:

• داده‌های مکانی را راحت‌تر مدیریت و تحلیل کنید، مثل داده‌های رستری (تصاویر ماهواره‌ای، ارتفاع زمین و …) و وکتوری (نقاط، خطوط و پلی‌گون‌ها).

• داده‌ها را با روش tidyverse (همون روش معروف و مرتب R) دستکاری و مرتب کنید، پس کدنویسی ساده و خوانا خواهد شد.

• عملیات مختلف روی داده‌های مکانی انجام دهید، مثل برش دادن مناطق خاص، محاسبه میانگین ارتفاع، استخراج مقادیر پیکسل‌ها و ….

• بعد از پردازش، داده‌ها را راحت برای نقشه‌سازی با ابزارهای فصل های بعدی (tmap – ggplot2 – leaflet) آماده کنید.

 

---

فصل چهارم: mapview 

فصل چهارم mapview را معرفی می‌کند که ابزاری قدرتمند برای اکتشاف سریع داده‌های مکانی است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه به سرعت نقشه‌های تعاملی تولید کنند، روی آن زوم کرده و جابجا شوند و با کلیک اطلاعات را ببینند.

همچنین با این پکیج می توانید نقشه ای را فراخوانی کرده و محدوده مطالعاتی خود را به آن اضافه کنید. در واقع هر جدولی از مختصات یا هر فایل مکانی (نقطه، خط، پلیگون، رستر مثل نقشه ارتفاع یا تصویر ماهواره‌ای) رو خیلی راحت روی نقشه بیاورید.

قبل از شروع کار با Leaflet بهتر است با این ابزار آشنا شوید. این کتابخانه برای نمایش سریع و ساده داده ها استفاده می شود و پیچیدگی های ابزار حرفه ای Leaflet را ندارد.

---

فصل پنجم: leaflet

فصل پنجم به leaflet اختصاص دارد که امکان تولید نقشه‌های تعاملی پیشرفته و بسیار حرفه‌ای تری را نسبت به mapview فراهم می‌کند.

در این جعبه ابزار دست شما بسیار باز است و می‌توانید از صفر مشخص کنید چه لایه‌هایی باشد، چه استایلی داشته باشد، پاپ‌آپ‌ها چطور باشند، رنگ‌ها، آیکون‌ها و …

 

پکیج leaflet در زبان R یک ابزار قدرتمند برای ساخت نقشه‌های تعاملی (Interactive Maps) است.

با یادگیری این فصل می توانید نقشه هایی شبیه شکل زیر را به راحتی تولید کنید:

---

فصل ششم: tmap

tmap یه ابزار همه‌کاره‌ برای ساخت نقشه‌های شیک و علمی (چه ثابت، چه تعاملی).
اگر بخواهید هم برای تحلیل علمی و هم برای ارائه‌ دیداری (presentation) نقشه بسازید، tmap بهترین انتخاب است.

 

در پایان این بخش می توانید:

• نقشه‌های استاتیک (ثابت) درست کنید؛ مثل نقشه‌هایی که توی مقاله‌ها و پایان‌نامه‌ها چاپ می‌شوند.

• نقشه‌های تعاملی بسازید؛ یعنی نقشه‌ای که بر روی آن زوم کنید، جا‌به‌جا شوید یا اطلاعات لایه‌ها را ببینید.

• داده‌های مکانی‌ خود را به شکل‌های مختلف نمایش دهید: نقشه‌های موضوعی (Theme maps) مثل نقشه‌ جمعیت، بارش، کاربری زمین و …

• استایل و رنگ‌ها را خیلی راحت تغییر دهید تا نقشه‌ها هم علمی باشند و هم زیبا.

• چند لایه مختلف (مثلاً جاده‌ها، رودخانه‌ها، کاربری زمین) را روی هم انداخته و مقایسه کنید.

 

---

فصل هفتم: rayshader

فصل هفتم که یکی از هیجان‌انگیزترین بخش‌های دوره است، به rayshader اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه نقشه‌های دوبعدی را به سه‌بعدی تبدیل کنند، انیمیشن‌های چرخشی تولید و مصورسازی‌های هنری خلق کنند.

پکیج rayshader در R یک ابزار کاملاً هیجان‌انگیز است. می‌تواند نقشه‌ها و داده‌های مکانی را سه‌بعدی (3D) و خیلی واقعی نشان دهد.

با تسلط بر این کتابخانه می توانید:

• نقشه‌های سه‌بعدی بسازید؛ یعنی ارتفاعات کوه‌ها، دره‌ها و زمین رو به شکل واقعی و برجسته نمایش دهید.

• نورپردازی و سایه‌گذاری حرفه‌ای بر روی نقشه‌ها انجام دهید تا نقشه‌ها جذاب و دیدنی تر شوند.

• سطح زمین را بچرخانید و از زوایای مختلف نگاه کنید، مثل یک شبیه‌سازی واقعی از توپوگرافی منطقه.

• حتی روی نقشه هایتان، آب و ابر و مسیرهای ارتفاعی اضافه کنید تا نقشه‌ها خیلی زنده و سینمایی به نظر برسند.

• همچنین از همین نقشه‌های سه‌بعدی برای تحلیل زمین‌شناسی، محیط‌ زیست، شهرسازی یا ارائه‌های جذاب استفاده کنید.

 

با اتمام این فصل می توانید نقشه هایی شبیه تصویر زیر تولید کنید:

 

---

فصل هشتم: پروژه + ترکیب تکنیک ها

فصل هشتم به پروژه‌های کاربردی و ادغام تکنیک‌ها اختصاص دارد. در این بخش، شرکت‌کنندگان پروژه‌های واقعی را انجام داده و یاد می‌گیرند چگونه تکنیک‌های مختلف را برای حل مسائل پیچیده ترکیب کنند.

با تسلط بر تک تک پکیج های بالا اکنون می توانید به صورت ترکیبی از آن ها استفاده کنید.

---

 

💬 پرسش‌های متداول

❓ آیا دوره به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود؟
🟰 بله، کلاس‌ها به‌صورت وبیناری و تعاملی برگزار می‌شوند. اما در حین برگزاری فیلم دوره نیز ضبط می شود.

❓ اگر در زمان برگزاری نتوانم شرکت کنم چه؟
🟰 فیلم کامل هر جلسه برای تمامی شرکت‌کنندگان ارسال می‌شود.

❓ آیا برای شرکت در دوره نیاز به پیش‌زمینه‌ی خاصی دارم؟
🟰 خیر. آشنایی مقدماتی با زبان R کافی است.

❓ آیا پشتیبانی بعد از دوره وجود دارد؟
🟰 بله، شرکت‌کنندگان در گروه تلگرامی دوره عضو می شوند و می‌توانند سؤالات خود را از این طریق مطرح کنند.