آموزش سیمبولوژی در جی آی اس

آموزش سیمبولوژی در جی آی اس به منظور طبقه بندی و تفکیک عوارض موجود در نقشه ها کاربرد دارد. در نرم افزار ArcGIS روش های مختلفی برای طبقه بندی نقشه ها وجود دارد و نوع طبقه بندی لایه های رستری مستقیما در تفکیک عوارض و تغییرات موجود بر سطح لایه رستری تاثیر گذار است.

در این محصول آموزشی قصد داریم مخاطبان را با روش های مختلف طبقه بندی آشنا کنیم. قبل از آموزش سیمبولوژی در جی آی اس، ابتدا به روش های مختلف برچسب گذاری (Labeling) و شناسایی عوارض با استفاده از اطلاعات توصیفی موجود در جداول توصیفی لایه ها پرداخته می شود، سپس به تفکیک به روش های مختلف نمادگذاری  (Symbology) را بر اساس فیلدهای نقشه به صورت پروژه ای می پردازیم.

مشخصات آموزش سیمبولوژی در GIS

• مدرس: راضیه پیله وران
• تخصص: کارشناس ارشد ریاضی محض و کارشناس هواشناسی
• موضوع: روش های مختلف طبقه بندی عوارض بر اساس سیمبل در GIS
• نرم افزار: ArcGIS
• مخاطب: دانشحویان اقلیم شناسی، هواشناسی، منابع طبیعی، علوم اتمسفری، محیط زیست و کشاورزی
• نوع آموزش: ویدیویی
• پاورپوینت: دارد
• داده های تمرینی:‌ دارد
• پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با ArcGIS

توضیحات آموزش

کاربرد این محصول آموزشی سیمبولوژی در جی آی اس در طبقه بندی عوارض لایه ها ست، و در نقشه های کاربری اراضی، پوشش گیاهی، جمعیت بسیار مورد استفاده قرار می گیرد.

در این محصول آموزشی از یک شیب فایل همراه با جدول توصیفی استفاده شده است.

• کشاورزی
• کاربری اراضی
• سیل
• مطالعات شهری
• آشکارسازی تغییرات اقلیمی
• تعیین سال های خشکسالی
• گرمایش زمین
• غیره

عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزشی این محصول عبارت اند از:

بخش اول: برچسب گذاری (Labeling)

• • بخش اول: فراخوانی لایه در محیط ArcMap
  • بخش دوم: فراخوانی سربرگ Label
  • بخش سوم:  استفاده از برجسب گذاری به دو روش اتوماتیک و دستی
  • بخش چهارم: استفاده از 2 و یا چند فیلد به طور همزمان به عنوان Label در نقشه ها
  • بخش پنجم:  تعیین نوع و مکان قرارگیری Label
  • بخش ششم: استفاده از بهترین مکان قرارگیری Label

بخش دوم: نمادگذاری (Symbology)

• • بخش اول: فراخوانی لایه در محیط ArcMap
  • بخش دوم: فراخوانی سربرگ Symbology
  • بخش سوم: طبقه بندی عوارض با استفاده از روش Features
  • بخش چهارم: طبقه بندی عوارض با استفاده از روش Category ( بر اساس یک و یا چند مقدار در جدول توصیفی)
  • بخش پنجم: طبقه بندی عوارض با استفاده از روش Quantities (بر اساس رنگ و نماد خاص)
  • بخش ششم: طبقه بندی عوارض با استفاده از روش Charts
  • بخش هفتم: طبقه بندی عوارض با استفاده از روش Multiple Attribute

ویدئوی آموزشی

برای دانلود داده های تمرینی بر روی دکمه زیر کلیک کنید: