مدل های یادگیری ماشین در هیدرولوژی - هیدروژئولوژی - هیدرولیک

فیلم مسترکلاس کاربرد مدل های یادگیری ماشین در پیش بینی سری های زمانی (هیدرولوژی – هیدروژئولوژی – هیدرولیک)

سامی قوردویی میلان

0

مدرس: مهندس سامی قوردویی میلان
تخصص: مدل‌سازی و مدیریت آب و محیط زیست، کاربرد مدل‌ها در سری های زمانی
موضوع: یادگیری ماشین
نرم‌افزار: MATLAB, Office, Gene2
فرمت: ویدئوهای آموزشی MP4
مخاطب: علاقه‌مندان به پیش بینی های سری زمانی رشته های محیط زیست، عمران، هیدرولوژی، کشاورزی، منابع طبیعی، آبخیزداری، یادگیری ماشین
پیش‌نیاز: ندارد

780,000 تومان

0 افرادی که اکنون این محصول را تماشا می کنند!

استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، امروزه در هر زمینه‌ای پیشنهاد می‌گردد. استفاده از این مدل‌ها با توجه به تنوع آن‌ها امروزه بیشتر مورد استقبال محققان مختلف در هر زمینه‌ای قرار گرفتند. این داده‌ها به دلایل مختلفی از جمله داده محور بودن، دسترسی سریع کاربران به مدل‌ها بیشتر و همچنین بدون نیاز به اطلاعات ساختمان یک سیستم برای مدل‌سازی نسبت به مدل‌های عددی و فیزیکی ارجحیت داده می‌شود.

اما باید توجه نمود که در استفاده از آن ها همواره باید برخی از موارد را رعایت کنیم. همچنین باور بسیاری از محققان این است که استفاده از این مدل‌ها نیاز به داشتن دانش برنامه‌نویسی است. لذا ما در این آموزش به شما یاد خواهیم داد که بدون استفاده از کدنویسی و دانش برنامه‌نویسی هم می‌توان از مدل‌های مختلفی استفاده نمود.

همچنین با برخی از مهم‌ترین مدل‌های آن‌ها آشنا خواهید شد و همچنین یاد می گیرید که چگونه تحلیل کنید. نمودارهای لازم را هم برای ترسیم یاد خواهید گرفت. اصول صحیح استفاده از این مدل ها نیز تشریح خواهد شد.

بخشی از این آموزش:

معرفی مدرس

سامی قوردویی میلان

دستیار محقق دانشگاه تهران
برگزارکننده بیش از 3 دوره کارگاه کاربرد یادگیری ماشین
دارنده بیش از 20 مقاله ISI
طراح و مدرس بیش از 20 آموزش تخصصی در زمینه مدیریت منابع آب

عناوین آموزشی

عناوین آموزشی درنظر گرفته شده به شرح زیر می باشد:

بخش اول: اصول مدل سازی با یادگیری ماشین

بررسی انواع روش های یادگیری ماشین
اصول استفاده از مدل های یادگیری ماشین

بخش دوم: آماده سازی داده ها

داده های پیش بینی رودخانه
داده های پیش بینی آب زیرزمینی
داده های پیش بینی دما
داده های پیش بینی انرژی
هر نوع داده ای که مورد نیاز هر تحقیقی هست
سناریوسازی و تدوین الگوها

بخش سوم: پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی

الزامات مدل سازی
نحوه اماده‌سازی داده‌ها
نحوه ساخت مدل و کالیبره آن

بخش چهارم: پیش بینی با سامانه استنتاج فازی

الزامات مدل سازی
نحوه اماده‌سازی داده‌ها
نحوه ساخت مدل و کالیبره آن

بخش پنجم: پیش بینی با شبکه عصبی – فازی

الزامات مدل‌سازی
نحوه آماده‌سازی داده‌ها
نحوه ساخت مدل و کالیبره آن

بخش ششم: پیش بینی با شبکه بیزین

الزامات مدل‌سازی
نحوه آماده‌سازی داده‌ها
نحوه ساخت مدل و کالیبره کردن آن

بخش هفتم: تحلیل نتایج و ترسیم گراف ها

ترسیم مدل های مختلف و تحلیل آن ها
استفاده از فرمول ها برای تحلیل نتایج

معرفی نرم‌افزار

برنامه MATLAB یکی از بهترین نرم افزارها برای پیاده سازی کدهای انواع یادگیری ماشین و الگوریتم های تکاملی می باشد. همچنین در این برنامه، کدهای آماده انوع گراف ها وجود دارد. برنامه متلب از تولباکس های مختلفی برای پیاده سازی برخی مدل های یادگیری ماشین برای راحتی کاربران بهره می برد که استفاده از برخی مدل های یادگیری ماشین را راحت تر کرده است.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “فیلم مسترکلاس کاربرد مدل های یادگیری ماشین در پیش بینی سری های زمانی (هیدرولوژی – هیدروژئولوژی – هیدرولیک)”