بالاترین کیفیت
محصول آموزشی تولید نقشه رطوبت خاک 1 کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش افزایش جزییات مکانی پروداکت رطوبت خاک سطحی ماهواره SMAP با استفاده از داده های MODIS آموزش داده شده است.
در این محصول با استفاده از انواع پروداکت های زیست محیطی MODIS به همراه داده های سنتینل 1 با استفاده از تکنیک های مدل سازی نقشه رطوبت خاک با دقت بالاتر تولید شده است.
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی روش مدل سازی نقشه رطوبت خاک 1 کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP در سامانه گوگل ارث انجین تدریس شده است. تمامی تکنیک های ارائه شده در این محصول برای تولید نقشه رطوبت خاک بر اساس مقالات علمی است و مرجع آن ضمیمه شده است.
در این محصول با ترکیب پروداکت های سنجنده MODIS و ماهواره SMAP روش تولید یک نقشه رطوبت خاک با دقت بالاتر (1 کیلومتری) آموزش داده شده است. در این محصول یکی از تکنیک های مدل سازی Random Forest در راستای افزایش جزییات مکانی پروداکت ها ارائه شده که در انجام پروژه های علمی و تحقیقاتی بسیار ارزشمند و کاربردی است.
قسمت اول آموزش:
عناوین آموزشی
مهم ترین عناوین آموزش ارائه شده در این محصول عبارت اند از:
- کار با پروداکت رطوبت خاک SMAP
- کار با پروداکت های سنجنده MODIS
- کار با داده های راداری Sentinel-1
- کار با مدل های رقومی زمین GTOPO
- روش ترکیب داده های ماهواره ای
- روش تابع نویسی تصاویر ماهواره ای
- روش مدل سازی نقشه رطوبت خاک
- تولید نقشه رطوبت خاک 1 کیلومتری
- و …
رطوبت خاک
یکی از کاربردی ترین پروداکت های سنجش از دور رطوبت خاک است. داده های رطوبت خاک در سنجش از دور علی رغم اهمیت بسیار زیاد در مطالعات گوناگون، در قالب داده های آماده با دقت مناسب در دسترس نیست. عموما پروداکت های آماده در این زمینه از توان تفکیک مکانی بسیار پایین در مقیاس 30 تا 100 کیلومتری برخوردار هستند. به همین دلیل عملا استفاده از پروداکت های آماده رطوبت خاک در مقیاس های کوچک (شهر و استان) قابل استفاده نیست.
با این حال در این محصول آموزشی شما با یک روش علمی و با کیفیت برای افزایش جزییات مکانی داده های رطوبت خاک SMAP از 10 کیلومتر به 1 کیلومتر آشنا خواهید شد که نقش به سزایی در انجام پروژه های علمی و تجاری شما خواهد داشت.
روش های محاسبه رطوبت خاک
روش های مختلفی برای محاسبه رطوبت خاک در سنجش از دور عرضه شده که روش های مبتنی بر داده های راداری و مایکروویو از بالاترین دقت برخوردار هستند. با این حال داده های مایکروویو توان تفکیک مکانی بسیار پایینی دارند و داده های راداری نیز نیاز به استفاده از روش ها و مدل سازی های بسیار پیچیده برای تولید این گونه از داده ها دارند.
بر همین اساس در این محصول آموزشی یک روش موثر با ترکیب داده های مایکروویو فعال و غیر فعال به همراه داده های اپتیکی و بدون استفاده از داده های زمینی برای تولید نقشه رطوبت خاک در سنجش از دور ارائه شده است که سریع، دقیق و مقرون به صرفه خواهد بود.
داوود –
با سلام و احترام
در چه بازه زمانی هست؟
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این محصول برای داده های سال ۲۰۱۶ تا کنون قابل استفاده است.
موفق باشید
محمدرضا –
با سلام
اینکه این آموزش صرفا برای ۲۰۱۶ به بعد هست، محدودیت قابل توجه‌ای رو ایجاد میکنه.
چرا که مثلا در مدلسازی swat وقتی دوره مورد بررسی ۳۰ سال هستش و نیاز به داده های رطوبت خاک هست، آیا این آموزش بازهم موثر واقع خواهد شد؟
اگر خیر، راه جایگزین چی هستش؟
ممنون از زحمات شما
امیرحسین احراری –
این محدودیت بدلیل این هست که داده های SMAP از اون سال موجود است. اگر پروداکت رطوبت خاک دیگری جای SMAP برای سال های قبل تر باشد می توان آن را جایگزین کرد.
موفق باشید
reza –
با سلام
دوره زمانی قابل دسترس که فرمودید برای بسیار از مطالعات فک نمیکنم مناسب باشه
برای حل این مشکل چه راهکاری مدنظرتون هست؟
ممنون
امیرحسین احراری –
این محصول آموزشی برای بازه زمانی کارایی دارد که داده های ماهواره ای SMAP در دسترس است. مگر اینکه داده رطوبت خاک دیگری جز SMAP را جایگزین کنید.
موفق باشید
عبدالرضا انصاری –
با سلام
من یک اشکال در اجرا کد زیر داشتم .اگر امکانش هست راهنمایی بفرمایید.عذر می خوام که در اینجا بهم ریخته میشه. لطفا کپی و در محیط کدنویسی پیست نمایید.پیغام خطا در انتها درج شده است:
var collection = ee.ImageCollection.load(‘NASA/GPM_L3/IMERG_V06’)
.select(‘precipitationCal’)
var regions = ee.FeatureCollection ([
ee.Feature(ee.Geometry(table2),{label:’Ardebil’}),
ee.Feature(ee.Geometry(table3),{label:’Azarbaijan_Sharghi’}),
ee.Feature(ee.Geometry(table4),{label:’Booshehr’}),
ee.Feature(ee.Geometry(table5),{label:’ChaharmahalBakhtiari’}),
ee.Feature(ee.Geometry(table6),{label:’Fars’})
]);
var GPM = collection
.filterBounds(regions)
.filterDate(‘2019-09-21′,’2019-12-21’)
Map.centerObject(regions)
Map.addLayer(regions)
var mean = GPM.mean().clip(regions)
Map.addLayer(mean,{palette:
[‘blue’, ‘purple’, ‘cyan’, ‘green’, ‘yellow’, ‘red’]},’GPM_Mean_Map’,false);
var chart = ui.Chart.image.series(mean,regions,ee.Reducer.mean(),’GPM_Mean_Map_All’,10000,’system:time_start’,’label’);
print (chart)
پیغام خطا:
Feature, argument ‘geometry’: Invalid type.
Expected type: Geometry.
Actual type: FeatureCollection.
in , line 6
in , line 22
هدف رسم همه ی نمودارهای سری زمانی در یک چارت هست.
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لطفا با استفاده از گزینه getlink در گوگل ارث انجین لینک کدتون رو کپی و در اینجا پیست کنید تا بنده بتونم بهتر آن را بررسی کنم.
موفق باشید
عبدالرضا انصاری –
با سلام مجدد خدمت شما
لینک کد مطابق با زیر می باشد:
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2Fabdolrezaansari%2Fgirs%3APrecipitation%2FGPM_Sample
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لطفا با استفاده از گزینه getlink در گوگل ارث انجین لینک کدتون رو کپی کرده و در اینجا پیست کنید تا بنده بتونم دقیقا کد را بررسی کرده و پاسخ بدم.
موفق باشید
عبدالرضا انصاری –
با سلام
لینک زیر را لطفا امتحان فرمایید:
https://code.earthengine.google.com/dcc47d53cb68d2f2cba218cc737b16c0
با تشکر
عبدالرضا انصاری –
ببخشید آخرین نسخه ی کد این است:
https://code.earthengine.google.com/72c79b7b4b8de6ef190b1977b236aedf
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
شیپ فایل های شما رو نداشتم اما یک تغییر در کدتون ایجاد کردم امیدوارم مشکل حل بشه.
https://code.earthengine.google.com/96e5354f0594274cd6d367043517f305
موفق باشید
عبدالرضا انصاری –
با سلام مجدد جناب آقای مهندس و وقتی که گذاشتید.
لینک فوق همان کد قبلی است و تغییری در آن دیده نمی شود.
با احترام
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
دستور چارت رو بنده تغییر دادم لطفا مجددا چک کنید.
موفق باشید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
مشکل از بازه زمانی پروداکت کاربری اراضی شما است. پروداکت کاربری اراضی مادیس در ارث انجین فعلا تا سال ۲۰۱۹ در دسترس است. در صورتی که منطقه شما خیلی تغییر نکرده می توانید از پروداکت سال ۲۰۱۹ استفاده کنید.
موفق باشید
Lida –
سلام جناب احراری
این فایل آموزشی شما مقادیر رطوبت خاک رو هم میده؟یعنی من بخوام ارتباط شاخص سطح برگ رو در هر گونه ای که حساب کردم‌با میزان رطوبت خاک مقایسه کنم میتونم از این نقشه استفاده کنم ؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله در این محصول آموزشی روش برآورد رطوبت خاک بر حسب میلی متر با دقت ۱ کیلومتری آموزش داده شده است.
موفق باشید
سیدامیرحسین عقیلی –
با عرض سلام و وقت بخیر،
این که داده های SMAP از سال ۲۰۱۵ وجود دارد برای سال های قبل از ۲۰۱۰ با فرایندی که شما در این آموزش ارائه دادید می توان از داده های
ERA5
GLDAS
FLDAS
استفاده کرد یا کاربرد ندارد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله می توان استفاده کرد. تکنیک همان است و فقط داده SMAP با داده های دیگر تعویض می شود. بزودی یک آموزش در این زمینه نیز منتشر خواهم کرد.
موفق باشید
sana rashidi –
عرض سلام و احترام.جناب مهندس سوالی داشتم .میخواستم نقشه ای تهیه کنم حاصل از همپوشانی (بررسی همزمان اثر) لایه های بافت خاک،شوری،نفوذ پذیری،sar ،رطوبت خاک .راهنمایی میفرمائید از کجا شروع کنم.نیاز به آموزش چه نرم افزاری و جمع آوری چه داده هایی است.سطح مورد بررسی من ۱۰۰۰ هکتار هستش.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ببخشید این موردی که میفرمایید رو بنده کار نکردم. متاسفانه اطلاعات کافی در این زمینه ندارم. الان روش مدل سازی شما اصلا مشخص نیست. از سوی دیگر مشخص نیست که نقشه نهایی چه چیزی هست؟ مثلا در این محصول هدف نهایی من تولید نقشه رطوبت خاک بود. اما در گفته شما مشخص نیست که نقشه نهایی قرار است چه مولفه ای باشد؟
تابش –
با سلام
میخواستم بپرسم خروجی نهایی رو به شکل شیپ فایل هم میشه استخراج کرد تا مقدار دقیق رطوبت خاک رو در اتریبیوت تیبل جی ای اس دید و به اکسل انتقال داد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
خروجی در این محصول بصورت رستری هست. اگر بخواهید بصورت جدول توصیفی دار باشه باید آن را در arcmap برده و سپس از جدول توصیفی آن استفاده کنید. البته در این محصول به این موضوع اشاره نشده است.
موفق باشید
e –
سلام میشه بفرمایین این آموزش بر اساس چه مقاله ایه؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
مقاله رو ضمیمه فایل های محصول کردم. اگر محصول رو خریداری کرده باشید ضمیمه هست. به هر صورت اگر هم تهیه نکردید بر اساس مقاله زیر هست:
https://www.mdpi.com/2072-4292/11/23/2736
ازیتا –
سلام
خسته نباشید
اول از همه عذرخواهی میکنم بابت سوالات زیادی که میپرسم
و ممنونم از پاسخگویی خوب شما
در بحث همین آموزش رطوبت خاک ماهواره اسمپ شما از پروداکت های NDVI و LST و… مادیس استفاده کردید سوالم اینه آیا می توان بجای پروداکت های مادیس از پروداکت های سنتینل استفاده کرد؟؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله می توانید از پروداکت های سایر داده های ماهواره ای نیز استفاده نمایید. مهم این هست که از لحاظ بیوفیزیکی و بیوشیمیایی به رطوبت خاک بصورت مستقیم در ارتباط باشند.
موفق باشید
Mohammad –
سلام
میشه نقشه رطوبت خاک روزانه هم گرفت برای چند سال؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اگر پروداکت مرجع رطوبت خاک شما بصورت روزانه موجود باشد و داده های کمکی نیز بصورت روزانه در دسترس باشند می توانید روزانه نیز تولید کنید.
تناوب زمانی نقشه رطوبت خاک شما تابعی از توان تفکیک زمانی داده های ماهواره ای مورد استفاده هست.
موفق باشید
mohammad sadegh –
ممنون از راهنماییتون
جناب احراری اصولا ما تو محیط GEE فقط میتونیم از دیتاست خود GEE استفاده کنیم نمیتونیم خودمون داده رستری مثلا ادد کنیم ؟ و یک سوال دیگه برای مثال داده دمای روزانه که برای یک روز و یک منطقه خاص بعضی از پیکسل ها دیتا ندارند راهی هست تو محیط GEE دیتا دار بشن مثلا روش همسایگی پنجره متحرک یا … که بعد بتونیم از اون دیتا هایی که همه پیکسل ها داده دارن برای کارمون استفاده کنیم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در بخش assets می توانید این کار را انجام دهید و داده های رستری خود را فراخوانی نمایید. البته بنده تا حالا این بخش از کار رو تست نکردم.
موفق باشید
احمد سمیر شهیم –
سلام استاد احراری ! ببخشید یک سوال داشتم ؟ من تمام مراحل این محصول را انجام دادم اما یگانه مشکل که مواجه هستم همین اینکه این نقشه برای یک ساحه بزرگ مثل مرز کشوری خطا میدهد و وقتی آنرا به مرز استان میارم بعد کار میکند . آیا راهی وجود دارد تا آن را برای تمام مرز کشور اجرا و از آن خروجی گرفت ؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کدتون رو ارسال کنید تا بررسی کنم.
موفق باشید
Ahmad Samir –
بفرمایید اینهم هم لینک اما خطای که میدهد این متن است ( User memory limit exceed) ولی اگر مرز استان را قرار بدهم این ارور نمیده
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کد اصلاح شده در کامنت بعدی تون قرار دادم.
موفق باشید
احمد سمیر شهیم –
اینهم کد فایل : https://code.earthengine.google.com/84595bd38efb94566e7e6f74079823a5
امیرحسین احراری –
لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است.
https://code.earthengine.google.com/972e03a58cd77fdd297c1ed048769d2b
موفق باشید
احمد سمیر شهیم –
ممنون تان اما متاسفانه کار نمیکند همان پیام قبلی را هنوز هم میده . به سطح استان load میشه ولی به سطح کشور همین خطا را میده و اکسپورت هم نمیشه ( User memory limit exceed) آیا شما که run کردید به شما load شد ؟
امیرحسین احراری –
چند بار نشت سرهم ران کنید.
من crs خروجی رو بصورت دستی تایپ کردم درست شد. چند بار هم مشت سرهم ران کردم تا حل شد.
موفق باشید
پدیده p,hnd –
سلام و احترام
من به تازگي با اين محصول اموزشي اشنا شدم ممنونم كه اينقدر با حوصله، مطالب اموزش داديد فقط براي من يك سوال پيش اومده در فيلم اموزشي از تصاوير ماهواره اي gldas استفاده شده كه با شاخص هاي موديس و سنتينل 1 تفكيك مكانيش بالاتر رفته ولي در توضيحات فوق صحبت از تصاوير اسمپ10 گيلومتر به 1 كيلومتر هست ممنون ميشم راهنماييم كنيد
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی از تصاویر SMAP استفاده شده. آموزش دیگری در سایت هست که در آن از تصاویر GLDAS استفاده شده است.
https://girs.ir/gee-soil-moisture-downscalling-gldas/
موفق باشید
توحیدی –
سلام و عرض ادب
آقای مهندس برای تهیه سری زمانی تغییرات رطوبت خاک یک کیلومتری میشه توضیح بدید چکار باید کرد
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
برای سری زمانی به آموزش زیر مراجعه کنید:
https://girs.ir/gee-soil-moisture-downscalling-gldas/
موفق باشید
توحیدی –
سلام
بعد از اینکه نقشه رطوبت 1 km تولید شد آیا امکان داره برای یک پیکسل خاص که 1km*1km می باشد سری زمانی تغییرات رطوبت را برای یه دوره محاسبه کرد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در آموزش زیر به این موضوع اشاره شده است:
https://girs.ir/gee-soil-moisture-downscalling-gldas/
موفق باشید
پیمان افراسیابی کیا –
سلام و عرض ادب خدمت شما استاد محترم
آیا میشه با این روش نقشه روزانه رطوبت خاک با رزولوشن 1 کیلومتری تولید کرد؟
جواب این سوال خیلی برام اهمیت داره. ممنون میشم اگر به طور دقیق راهنمایی بفرمایید
از همکاری شما صمیمانه سپاسگذارم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله می توان تولید کرد اما این آموزش مستقیم به این موضوع اشاره نکرده و راحت نمیتونید برای این هدف ازش استفاده کنید مگر اینکه مهارت خوبی در ارث انجین داشته باشید.
اگر در ارث انجین مهارات کافی ندارید توصیه نمیکنم.
موفق باشید
پیمان افراسیابی کیا –
ممنون میشم اگر راهی رو به من معرفی کنید. برای کار پایان نامه باید میزان آبیاری رو به صورت روزانه با استفاده از رطوبت خاک محاسبه کنم که در این خصوص باید حداکثر رزولوشن زمانی و مکانی رو داشته باشم و در حال حاضر با رزولوشن 1 روزه و 1 کیلومتری میتونم به نتایج خوبی برسم و در همین حد هم برام کفایت میکنه.
پیمان افراسیابی کیا –
سوال دوم بنده
آیا میشه این روش رو توی متلب یا envi انجام داد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله می توان انجام داد. در انوی باید با استفاده از IDL انجام شود.
موفق باشید
پیمان افراسیابی کیا –
من این بسته آموزشی رو خریدم ولی متاسفانه کد دانلود نمیشه
احمدنجفی –
برای دانلود کدها از فیلترشکن استفاده کنید.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
هر مشکلی در ارتباط با فرایند دانلودها دارید لطفا در روزها و ساعات اداری به بخش پشتیبانی سایت در این رابطه پیام بدید تا مشکل شما رو در اسرع وقت برطرف کنند. girs.academy@gmail.com
موفق باشید
احسان بهنام طلب –
سلام آقاي احراري
ممنون از آموزشهاي بسيار خوبتان
آيا اين روش ريزمقياس سازي(مدلسازي) را ميتوان براي داده هاي ماهواره GRACE كه در بهترين حالت با رزولوشن 55 كيلومتر ارائه شده استفاده كرد و رزولوشن را به مقادير كمتري كاهش داد؟
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
متاسفانه در زمینه ریزمقیاس سازی داده های grace فعلا کاری انجام ندادم و خیلی در این رابطه اطلاعات کافی ندارم.
موفق باشید
احسان بهنام طلب –
سلام آقاي احراري
ممنون از آموزشهاي بسيار خوبتان
در بالا براي توليد سري زماني رطوبت يك كيلومتري گفته بوديد كه به لينك زير مراجعه كنيد. من لينك زير رو خريداري كردم ولي متاسفانه داخل آن توضيحي در مورد سري زماني داده نشد. تنها يك عكس ميانگين 1 كيلومتري توليد شد (كاملا شبيه به SMAP).
https://girs.ir/gee-soil-moisture-downscalling-gldas/
من نياز به توليد چارت سري زماني رطوبت يك كيلومتري دارم. ممنون ميشم راهنمايي كنيد(ui.cart.image.series….)
امیرحسین احراری –
لینک محصول مورد نظر بصورت رایگان امروز توسط همکاران برای شما ارسال میشه. با عرض پوزش بدلیل مشکل ایجاد شده.
موفق باشید
احسان بهنام طلب –
سلام آقاي احراري
بسيار ممنون بابت پاسخگوييتان
من كدي براي ريزمقياس سازي داده هاي GRACE نوشته ام ولي متاسفانه با خطاي زير روبرو ميشوم. ممنون
Layer error: Invalid label -10 at position 0
لينك كد:
https://code.earthengine.google.com/bee2b55ae5e316a0f3e1669baa870086
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
من تا حالا ریزمقیاس سازی داده های grace را انجام ندادم و با این خطا آشنایی ندارم متاسفانه. در سایت زیر مشکل را مطرح کنید.
https://gis.stackexchange.com/
موفق باشید
علی –
سلام . من میخام میزان رطوبت خاک رو برای محاسبه افزایش یا کاهشش در سال های اخیر و مشاهده تاثیرش بر فضاهای معماری در محدوده ای 5 در 5 کیلومتری رو محاسبه کنم. آیا با این آموزش میزان دقت و کیفیت مناسبی خواهد داشت کار من و می تونم تهیش کنم؟ ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی روش ریز مقیاس سازی داده های رطوبت خاک از ۱۰ به ۱ کیلومتر تدریس شده است و برای هدف شما مناسب است. در این آموزش صرفا روش افزایش جزییات مکانی آن تدریس شده و در ارتباط با روش پایش تغییرات توضیح داده نشده است.
موفق باشید
پیمان افراسیابی کیا –
سلام خدمت شما استاد عزیز
سوالی در خصوص رزولوشن مکانی خروجی نهایی کد ایجاد شده دارم.
حالا که از داده های کمکی (به عنوان مثال sentinel 1) استفاده می کنیم که رزولوشن زمانی کمتری از داده های smap دارند، خروجی کدی که ایجاد شده چه رزولوشنی خواهد داشت؟
پیشاپیش از زحمات و راهنمایی های شما ممنونم.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بنده در این محصول داده ها رو به ۱ ماه تبدیل کردم و سپس تلفیق بر اساس تناوب زمانی ماهیانه انجام شده است.
موفق باشید
ایمان –
سلام و عرض ادب
داده ها به یک ماه تبدیل نشده. شما مطمئن هستید؟
امیرحسین احراری –
راستش الان حضور ذهن ندارم چون مدت زمان زیادی از آموزش گذشته. فیلم آموزش را دقیقا مشاهده نمایید. همان روشی که در فیلم آموزش داده شده را لحاظ کنید.
موفق باشید
پیمان افراسیابی کیا –
ببخشید سوالم در خصوص رزولوشن زمانی هست نه مکانی
ایمان –
یه نکته که وجود داره اینه که در داده های کمکی رفرنس از آبدو استفاده شده ولی در کد شما خیر. البته در کد شما از لند کاور استفاده شده که در رفرنس استفاده نشده. خواستم ببینم آیا علتی داره؟ و اینکه توی این حال میتونیم بگیم که نتایج ما طبق رفرنس خواهد بود؟
امیرحسین احراری –
همانطور که عرض کردم هدف من صرفا آموزش تکنیک بوده. در مقالات مختلف ترکیب فیچرهای مورد استفاده لزوما عین هم نیست. شما می توانید داده های آلبدو یا هر داده دیگری را نیز به کد اضافه نمایید.
موفق باشید
ایمان –
استاد من نیاز دارم که سری زمانی داده های ریز مقیاس سازی شده اسمپ رو داشته باشم. البته توی وبینار ریزمقیاس سازی داده های gldas و تهیه سری زمانی داده های رطوبت خاک شرکت کردم ولی چون میخوام روی داده های اسمپ کار کنم باید سری زمانی داده های ریزمقیاس سازی شده اسمپ رو داشته باشم. سوال من اینه که با توجه به اینکه رزولوشن داده های اسمپ 2 الی 3 روز هست، آیا میتونم سری زمانی داده های ریز مقیاس سازی شده اسمپ به صورت 2 الی 3 روزه داشته باشم. آخه من مطمئن نیستم که روشی که شما ارائه دادید که طبق رفرنس هست بتونه نقشه های سری زمانی 2 الی 3 روزه ایجاد کنه چون توی خود رفرنس هم که من کامل خوندمش تصاویر سری زمانی 2 الی 3 روزه نیستند. لطفا راهنمایی بفرمایید
امیرحسین احراری –
باید همه فیچرهای مورد استفاده در این شرائط تناوب همزمان با داده های اسمپ داشته باشند. مثلا داده ها باید روزانه باشه که بتونید به تناوب سه روزه تبدیل کنید. برای ndvi و LST داده های روزانه موجود است اما برای سایر فیچرهای مورد نظر رو باید جک کنید.
موفق باشید
زهرا –
با سلام
امکان باز کردن تصویر نهایی در ArcGIS وجود دارد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تمامی خروجی های تصویری گوگل ارث انجین قابل فراخوانی در نرم افزار ArcGIS هست.
موفق باشید
Hadis –
سلام وقت بخیر
اگر بخواهیم ریزمقیاس سازی رو زمانی انجام بدیم که ابر وجود داشته باشه در این صورت نمیتونیم از مادیس استفاده کنیم. میخواستم بپرسم چطور اثر ابر رو برای تصاویر مادیس استفاده کنیم؟
اگر بخواهیم مقیاس رو بیاریم زیر یک کیلومتر باید تصاویر رادار رو هم در کنار مادیس استفاده کنیم یا نیازی نیست؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
برای کاهش اثر ابر میشه از سناریوهای مختلفی استفاده کرد. یکی از راهکارها این هست که داده های روزانه رو به 10 روزه تبدیل کنید تا از این طریق اثر ابر به حداقل برسد.
راهکارهای دیگر در زمینه تکنیک های کاهش نویز هست که روی نتایج نهایی اعمال می شود.
موفق باشید
Pedram –
سلام و عرض ادب
میخواستم بپرسم این امکان وجود داره که همزمان برای چندتا از پروداکت های smap رو ریز مقیاس سازی رو انجام بدیم ؟مثلا رطوبت خاک و گیاه و…
و یه سوال دیگه در ریز مقیاس سازی روزانه چون تصاویر رادار مثل سنتینل۱ روزانه در دسترس نیست چطور میتونیم ازشون به عنوان پارامتر ورودی استفاده کنیم؟
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله میشه از همه پروداکت ها بصورت همزمان برای ریزمقیاس سازی استفاده کرد.
تناوب زمانی داده ها در فرایند ریزمقیاس سازی باید یکسان باشد. اگر رطوبت خاک روزانه هست سایر داده ها نیز باید برای روزهای متناظر در دسترس باشد.
موفق باشید
P –
سلام و عرض ادب
میخواستم بپرسم اگر بخواهیم همزمان سه تا از پروداکت های اسمپ مثل رطوبت خاک، رطوبت گیاه و .. رو ریز مقیاس سازی انجام بدیم این امکان داره که همزمان با یک الگویتم انجام بدیم یا اینکه جدا جدا باید ریز مقیاس سازی انجام بشه؟
و یه سوال دیگه اینکه در بحث ریز مقیاس سازی اگر بخواهیم به صورت روزانه ریز مقیاس سازی رو انجام بدیم از پارامترهای پلاریمتریک رادار میتونیم استفاده کنیم؟ چون تقریبا هر ۱۲ روز یک بار هستن.؟
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله میشه از همه پروداکت ها بصورت همزمان برای ریزمقیاس سازی استفاده کرد.
تناوب زمانی داده ها در فرایند ریزمقیاس سازی باید یکسان باشد. اگر رطوبت خاک روزانه هست سایر داده ها نیز باید برای روزهای متناظر در دسترس باشد.
موفق باشید
فاطمه –
سلام این کد رو من نوشتم ولی با ee.ImageCollection(“NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005”) مد نظرم هست محاسبه بشه اما خط 184 ارور میده امکانش هست بررسی بفرمایید
https://code.earthengine.google.com/330190f12a9a09cc90ea9cd71f8c5cd8
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
مشکل از این بود که فقط یک کلاس در منطقه مورد مطالعه وجود داشت که با تغییر کوچکی که در الگوریتم طبقه بندی ایجاد کردم مشکل برطرف شد.
https://code.earthengine.google.com/836292475e1cff1fbd37d49ea5c5705a
موفق باشید