تصحیح اتمسفری FLAASH در نرم افزار ENVI – تصحیح اتمسفری FLASH – تصحیح اتمسفری فلش – کاربردی برای تصاویر ماهواره Landsat
۰ تومان
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: تصحیح اتمسفری سنجش از دور
- نرم افزار: ENVI5.3
- داده های تمرینی: ندارد.
توضیحات
توضیحات
محصول آموزشی تصحیح اتمسفری FLAASH – تصحیح اتمسفری فلش – در نرم افزار ENVI منتشر شد! در این محصول آموزشی روش تصحیح اتمسفری تصاویر ماهواره ای لندست ۸ با استفاده از الگوریتم FLAASH بصورت کاربردی و مرحله به مرحله آموزش داده شده است. در این محصول آموزشی شما با روش محاسبه رادیانس و محاسبه بازتاب سطحی تصاویر ماهواره ای لندست ۸ با استفاده از دستورات نرم افزار ENVI آشنا خواهید شد.
توضیحات محصول
در محصول آموزشی تصحیح اتمسفری فلش، امیرحسین احراری روش تصحیح اتمسفری تصاویر چندطیفی ماهواره لندست با استفاده از الگوریتم FLAASH را آموزش داده است. روش محاسبه رادیانس تصاویر چندطیفی به همراه روش محاسبه الگوریتم FLAASH به صورت مرحله به مرحله پرداخته شده است. با استفاده از این محصول روش انجام تصحیح اتمسفری برای تصاویر تلفیق شده لندست با توان تفکیک ۱۵ متری را فرا می گیرید.
عناوین آموزشی
نکات آموزش داده شده در ارتباط با ماهواره لندست ۸ در نرم افزار ENVI عبارت اند از:
- روش محاسبه رادیانس
- تنظیم پارامترهای رادیانس متناسب با FLAASH
- روش اجرای الگوریتم FLAASH
- روش تنظیم پارامترهای الگوریتم FLAASH
- روش محاسبه بازتاب سطحی
- روش تلفیق تصاویر تصحیح اتمسفری شده
الگوریتم FLAASH
تاکنون روش های مختلفی برای تصحیح اتمسفری ارائه شده است. یکی از مهم ترین آن ها الگوریتم FLAASH است. این الگوریتم بر اساس مدل های انتقال تابشی عمل می کند. در این مدل ها مسیر حرکت امواج الکترومغناطیسی از خورشید و زمین به سمت سنجنده مدل سازی می شود. در این مسیر اتمسفر و زمین اثراتی را بر روی امواج منتشر شده ایجاد می کنند که در مدل شبیه سازی شده است.
تصحیح اتمسفری در envi
ماهواره Landsat-8
داده های ماهواره لندست ۸ از لحاظ هندسی بصورت تصحیح شده عرضه می شود. با این حال از لحاظ رادیومتریکی و اتمسفری نیاز به انجام تصحیحات است. دقیق ترین روش تصحیح اتمسفری، روش Empirical Line Model است. اما محدودیت های این روش مانع استفاده همیشگی از آن می شود. در همین راستا، روش های مبتنی بر مدل های انتقال تابشی چون FLAASH و ATCOR به عنوان بهترین روش های جایگزین برای تصحیح اتمسفری محسوب می شود.
نکته
مهم ترین عوامل محدود کننده در اجرای الگوریتم Empirical Line Model عبارت انداز:
- عدم دسترسی به اسپکترومتر
- هزینه بالای استفاده از اسپکترومتر
- عدم دسترسی به منطقه مورد مطالعه
- هزینه بالای کار زمینی
- استفاده از تصاویر ماهواره ای گذشته
لینک های مفید
مقاله تصحیح اتمسفری سنجش از دور
مقاله الگوریتم QUAC در نرم افزار ENVI
تصحیح اتمسفری در نرم افزار ENVI
تصحیح اتمسفری بر اساس الگوریتم sen2cor
روش های تصحیح اتمسفری ماهواره لندست ۸
نظرات (0)
نقد و بررسیها
محصولات بیشتر
مرضیه –
با سلام و احترام
هنگام استفاده از فلش برای انجام تصحیحات اتمسفری، وقتی رادیانس به عنوان ورودی انتخاب میشود، خطای زیر ظاهر میشود:
FLAASH input file must be BIL or BIP type.
باتشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
فرمت تصویر ورودی باید BIL باشد. با دستور interleave بهتر هست فرمت را به BIP تغییر دهید. و سپس تصویر با فرمت جدید را وارد نمایید.
موفق باشید
fateme –
سلام.
ممنون از اموزش خوبتون
زاویه زنیت را چطور باید تعیین کرد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
پاسخ سوال شما در کامنت بعدی داده شده است.
موفق باشید
fateme –
سلام
زاویه زنیت در قسمت تصحیحات فلش را باید چطور برآورد کرد؟
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تا جایی که بنده اطلاع دارم. در فلش بدلیل اینکه تاریخ و ساعت تصویر به همراه عرض جغرافیایی را می گیرد بصورت خودکار این پارامتر محاسبه می شود.
موفق باشید
e –
با سلام و تشکر بابت سایت مفید و خوب شما
یک سوال داشتم ممنون میشم جواب بدین.
اینکه آیا تصحیح اتمسفری فلش بر روی داده های سنتینل ۲ هم خوب جواب میده؟
چون معمولا دیده میشه که از این مدل تصحیح اتمسفری برای داده های لندست استفاده میشه. آیا برای سنتینل هم استفاده میشه و خوب جواب میده؟
باتشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بهترین و دقیق ترین روش تصحیح اتمسفری نرم افزاری برای تصاویر سنتینل ۲ روش sen2cor هست. چون فقط بصورت تخصصی برای ماهواره سنتینل ۲ طراحی شده است.
موفق باشید
لیلا –
سلام وقت بخیر
در تصحیح FLAASH بر روی تصاویر استر، Grand Elevation را چگونه از تصویر استر بدست بیاریم؟ آسانترین راهش چیست؟ اینکه نخوایم DEM استخراج کنیم. شما با چه روشی Grand Elevation را محاسبه می کنید؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
می توانید از dem منطقه استفاده کنید و یا گوگل ارث. در گوگل ارث می توانید تغییرات ارتفاعی منطقه را مشاهده کرده و بصورت تقریبی آن را تخمین بزنید.
موفق باشید
محمد جواد تجدد –
با سلام خدمت مهندس احراری
میخاستم بپرسم برای مناطق تالابی و یا مناطقی که پستی و بلندی نداره کدوم روش تصحیح اتمسفری بهتره الگوریتم فلش یا quac؟
آیا رفرنسی وجود داره براش؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
به نظرم quac بهتر از flash هست چون فلش یک سری دیتا پروفیل اتمسفری باید داشته باشه تا اطلاعات دقیقتر بده اما quac همیشه نتایج خوبی تولید کرده. در ارتباط با این موضوع که فرمودید رفرنسی ندارم و صرفا تجربه شخصی ام رو عرض کردم.
موفق باشید
مرضیه پارسازاده –
با سلام و خسته نباشید
سوالی در مورد مدل اتمسفری داشتم.
وقتی تاریخ اخذ تصاویر ماهواره مربوط به ماه آگوست با عرض جغرافیایی ۳۸ باشد از کدام مدل اتمسفریک باید استفاده کرد؟ Help نرم افزار فقط نیمهاول ماه رو نشان میدهد.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اگر نیمه اول آگوست هست معادل با جولای و اگر نیمه دوم آگوست هست آن را معادل سپتامبر در نظر بگیرید.
عرض ۳۸ چون به ۴۰ نزدیکتر است عدد ۴۰ را برای آن انتخاب کنید.
موفق باشید
ali ehsanpour –
سلام
جا داره بهتون خسته نباشید بگم
و امیدوارم همیشه با قدرت در مسیری که قدم برداشتید موفق باشید.
علی –
سلام آقای مهندس
لطف میکنین فرمولی که برای باند مت استفاده کنیم رو بفرمایید.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ببخشید کدام فرمول رو دقیقا میفرمایید؟ داخل band math هر فرمولی رو برای هر کاری می توان نوشت. بی زحمت دقیق تر توضیح دهید تا بتونم راهنمایی کنم.
موفق باشید
مجتبی نیکبخت –
با سلام
برای مناطقی همچون زاگرس که تنوع کاربری ها و تنوع ارتفاعی زیادی وجود دارد چه نوع تصحیح اتمسفری و رادیومتریکی مناسب است
با تصحیح رادیومتریکی و quac ، مناطقی که سایه است یا دره هایی که شیب تندی دارند در هنگام طبقه بندی به درستی تشخیص داده نمی شود
آیا شما در این زمینه ویدیویی تهیه کردید؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در مناطق کوهستانی اثر سایه های ناشی از توپوگرافی شدیدا روی دقت رادیومتریکی تاثیر گذار است. به همین دلیل حذف خطای سایه ها در کنار تصحیح اتمسفری حائز اهمیت است. در حال حاضر الگوریتم ATCOR در نرم افزار ERDAS برای مناطق کوهستانی بهترین هست. چون علاوه بر تصویر ورودی از DEM و سایر پروداکت های ارتفاعی به عنوان داده های کمکی استفاده کرده و اثر توپوگرافی را به خوب حذف می کند.
موفق باشید