پردازش و کار با داده های ارتفاعی (DEM) با زبان برنامه نویسی پایتون

مدل رقومی ارتفاع یا همان مدل رقومی زمین را میتوان یک نقشه رقومی رستری دانست، که حاوی اطلاعات ارتفاعی تمامی نقاط یک محدوده است. کار با داده های مدل رقومی ارتفاعی در اکثر حیطه های مربوط به علوم مکانی و علوم زمین یک امر حیاتی و پرکاربرد است و بسیاری از پروژه ها و عملیات زمینی نیازمند استفاده از داده های مکانی می باشد.

از طرفی نمی توان در مقالات علمی و پروزه های تحقیقاتی از نرم افزارهای موجود در علوم مکانی با هدف پردازش داده ها استفاده نمود. پس بهترین گزینه استفاده از زبان های برنامه نویسی موجود در علوم مکانی همانند پایتون و آر می باشد. در این دوره با هدف پردازش داده های مدل رقومی ارتفاعی از زبان برنامه نویسی پایتون که بهترین زبان جهت پردازش داده های مکانی می باشد استفاده شده است و سعی شده است به بهترین و ساده ترین حالت به پردازش داده های مدل رقومی ارتفاعی پرداخته شود.

ویدئوی معرفی دوره را در ادامه ببینید.

---

مدرس دوره کیست؟

• هادی امامی
• کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
• مسلط به زبان های برنامه نویسی ای همچون Python-R-Julia-Kotlin
• دارنده مدرک کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه شهید بهشتی
• دارنده مدرک علوم کامپبوتر از دانشگاه هاروارد آمریکا
• نخستین مدرس تخصصی کاربرد زبان برنامه نویسی پایتون در سنجش از دور
• طراح و مدرس بیش از 20 آموزش تخصصی سنجش از دور
• دارنده چندین مقاله معتبر در زمینه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

---

سرفصل های آموزشی:

سرفصل های درنظر گرفته شده شامل موارد زیر می باشد:

فصل اول: آشنایی با مدل های رقومی ارتفاعی و انواع آن

 

فصل دوم: آشنایی با انواع فرمت های رایج مدل های رقومی ارتفاعی

 

فصل سوم: باز کردن فایل های Dem با انواع فرمت های رایج

 

فصل چهارم: کار با داده های رقومی ارتفاعی در زمینه زمین شناسی

• محاسبه فرمول Fill برای پر کردن نقاط Nan
• محاسبه فرمول شیب برای به دست آوردن نقشه Slope
• محاسبه فرمول جهت شیب برای به دست آوردن نقشه Aspect
• نحوه تهیه نقشه Hillshade برای بررسی مناطق نورگیر در منطقه
• آموزش تهیه نقشه Countor از Dem و تبدیل خطوط به شیپفایل
• نحوه کلاسه بندی داده رقومی ارتفاعی بر اساس مقادیر پیکسل ها – Reclassify
• محاسبه فرمول انحنای سطح زمین و همچنین پروفیل انحنا – Curvature
• نحوه محاسبه فرمول TRI جهت به دست آوردن نقشه Terrain Ruggedness Index

 

فصل پنجم: کار با داده های مدل رقومی ارتفاعی در زمینه هیدرولوژی

• نحوه ماسک کردن داده های مدل رقومی ارتفاعی – Mask
• نحوه محاسبه مناطق مستعد سیلاب با استفاده از Dem – Flooded Area
• نحوه محاسبه فرمول جهت جریان آب با Dem – Flow Direction
• نحوه محاسبه فرمول جریان تجمعی آب با مدل رقومی ارتفاعی- Flow Accumulation

 

فصل ششم: تبدیل فرمت های مختلف مدل رقومی ارتفاعی به یکدیگر

 

فصل هفتم: نحوه محاسبه پروفیل ارتفاعی جهت ایجاد نمودار Elevation Profile

 

فصل هشتم: نحوه ایجاد مدل سه بعدی از داده های ارتفاعی – 3D Dem

 

 

---

مخاطبین:

با توجه به اینکه مدل رقومی ارتفاع جزو موارد پایه ای و مهم در بیشتر تخصص های علوم زمین می باشد یادگیری چگونگی تحلیل های آن با برنامه نویسی پایتون علاوه بر اینکه سرعت کار را بالا می برد، آن را اتوماتیک خواهد کرد. از طرفی دستورات تخصصی تر در کتابخانه های پایتون موجود است که در نرم افزارهای مختلف ابزاری برای آن وجود ندارد. و نکته مهم اینکه یادگیری کار با ابزارهای تحلیلی DEM از شما یک متخصص حرفه ای تری می سازد.