این محصول اطلاعات جامعی را میتواند در اختیار دانشجویان در راستای آموزش پردازش تصویر قرار دهد در حالی که به هیچ پیش زمینه و پایه اطلاعاتی در این موضوع نیاز نیست و تمامی مطالب به صورت پایه ای و بنیادی مطرح شده است.
ویژگی این فایل ها مختصر و مفید بودن آنهاست که در مدت زمان بسیار کوتاهی می تواند اطلاعات همه جانبه ای را آموزش دهد.
نکته حائز اهمیت این است که در این آموزش اطلاعات بسیار مفیدی در اختیار دانشجویانی که با نرم افزار متلب آشنایی اولیه ندارند قرار می گیرد.
ویژگی این فایل ها مختصر و مفید بودن آنهاست که در مدت زمان بسیار کوتاهی میتواند اطلاعات همه جانبه ای را آموزش دهد.
توضیحات محصول
بینایی ماشین و پردازش تصاویر دیجیتال یکی از زمینه های پرکاربرد علمی مهندسی می باشد که کاربردهای مختلف مهندسی، علوم پایه و پزشکی در هم آمیخته است. کتاب پردازش تصویر گنزالس یکی از پر طرفدارترین منابع علمی در این زمینه می باشد.
ویژگی برجسته این کتاب در هم آمیختن مفاهیم نظری پردازش تصویر با کاربرد و پیاده سازی آنها در قالب نرم افزار متلب و جعبه ابزار پردازش تصویر آن است. این کتاب طی 12 فصل، کلیه اصول مقدماتی و پیشرفته پردازش تصاویر دیجیتال را مورد بحث قرار میدهد. بر مبنای مباحث کامل و همه جانبه نهفته در این کتاب، به ارائه بخش های مهم و اساسی آن در قالب 4 جلسه تئوری و 4 جلسه کدنویسی در محیط متلب می پردازیم که در ادامه به سر فصل های آن اشاره شده است.
عناوین آموزشی
جلسات تئوری:
جلسه اول : معرفی مفهوم تصویر و انواع آنها، کاربرد پردازش تصویر در زمینه های مختلف، چگونگی فراخوانی تصویر در متلب و آموزش چگونگی استخراج اطلاعات نهفته در تصویر.(33دقیقه)
جلسه دوم: معرفی فرمتهای مختلف ذخیره سازی تصویر، مفهوم هیستوگرام، نحوه محاسبه و رسم نمودار هیستوگرام، تعدیل هیستوگرام و تطبیق آن.(30 دقیقه)
جلسه سوم: افزایش تضاد و بهبود contrast، معرفی انواع نویزها و بررسی اثر آن بر پیکسلهای تصویر، معرفی انواع فیلترهای رفع نویز واثر آنها در فرایند حذف نویز.(33 دقیقه)
جلسه چهارم: آشنایی با مفهوم لبه، لبه یابی، معرفی فیلترهای موثر در تفکیک لبه ها، بررسی اثر انواع فیلترهای لبه یاب.(25 دقیقه)
جلسات کار با نرم افزار متلب:
جلسه اول: معرفی مفهوم تصویر و انواع آن ها، چگونگی فراخوانی تصویر در متلب و آموزش چگونگی استخراج اطلاعات نهفته در تصویر، بررسی تصاویر رنگی و اطلاعات موجود در هر باند.(40 دقیقه)
جلسه دوم: معرفی فرمت های مختلف ذخیره سازی تصویر، مفهوم هیستوگرام، نحوه محاسبه و رسم نمودار هیستوگرام، تعدیل هیستوگرام و تطبیق آن.(55دقیقه)
جلسه سوم: افزایش تضاد و بهبود contrast، معرفی انواع نویزها و بررسی اثر آن بر پیکسل های تصویر، معرفی انواع فیلترهای رفع نویز و اثر آنها در فرایند حذف نویز و آموزش تولید فیلتر پایین گذر و بالا گذر با توجه به روابط ارائه شده در کتاب گنزالس و بررسی اثر آنها بر کیفیت تصویر.(24 دقیقه)
جلسه چهارم: آشنایی با مفهوم لبه، لبه یابی، معرفی فیلترهای موثر در تفکیک لبه ها، بررسی اثر انواع فیلترهای لبه یاب و چگونگی تولید و نمایش سه بعدی فیلترهای پایین گذر و بالا گذر.(30 دقیقه)
امیرحسین –
سلام وقت شما بخیر
مرسی آموزشتون خیلی مفید بود
در زمینه Deep Learning in Remote Sensing میشه آموزشی تهیه کنید یا مرجعی که برای شروع قابل فهم باشه معرفی بفرمایید
ممنون
زهرا طباطبایی –
سلام.
مچکرم.
بله حتما در اسرع وقت فایل اموزشی در این راستا ارائه می شود. اطلاعات جدید را می توانید از این سایت یا پیج اینستاگرامی
Image_processing_tabatabaei
دنبال کنید.
موفق باشید.
عسل –
سلام، آموزش پردازش تصویر با پایتون هم دارید؟؟
احمدنجفی –
درود
لطفا به لینک زیر مراجعه کنید:
https://girs.ir/satellite-image-with-python/