بالاترین کیفیت
فیلم مستر کلاس تغییر اقلیم و شبیه سازی سناریوهای آن دوره پیشرفته منتشر شد.
تغییرات اقلیمی بر تمامی فرآیندهای محیط‌زیستی و جامعه تأثیرگذار است و شبیه سازی این تغییرات اقلیمی آینده (مانند دما و بارندگی) بویژه در مدیریت منابع آب، کاهش بلایا و توسعه کشاورزی حیاتی است. یکی از مهمترین موارد در مطالعات اقلیمی، انتخاب مدل و سناریوی انتشار متناسب با موضوع مورد بررسی است. از آنجا که این آموزش در سطح پیشرفته مدل سازی اقلیم ارائه گردیده، فرض بر این است که شرکت کنندگان با مفاهیم تغییر اقلیم و مسایل مربوط به ریزمقیاس نمایی آشنایی دارند.
مدل های گزارش ششم IPCC (CMIP6) تلفیقی از سناریوهای اقتصادی – اجتماعی با در نظر گرفتن میزان واداشت انرژی تابشی خورشیدی (RCP)ها می باشند. روش هاي گوناگونی براي ریزمقیاس نمایی داده هایGCM وجود دارد اما در حال حاضر، مدل های ریزمقیاس نمایی برای مدل های گزارش ششم آپدیت نشده اند. اما افرادی که به روش های ریزمقیاس نمایی تسلط دارند، می توانند عملیات ریزمقیاس نمایی را برای این مدل ها انجام دهند.
چگونگی ریزمقیاس نمایی متغیرهای اقلیمی (حداکثر/حداقل دما و بارش) تحت سناریوهای انتشار خروجی مدل جفت شده جدید (CMIP6) از مزایای این آموزش است. همچنین تلاش کرده تا در کنار معرفی و نحوه آماده سازی دیتاهای مشاهداتی جهت بهینه سازی نتایج شبیه سازی مدل، به معرفی پایگاه های داده های اقلیمی بپردازد.
تغییر اقلیم و شبیه سازی سناریوهای آن
بخشی از ویدئوی این دوره
عناوین آموزشی
- دریافت داده های گزارش ششم (CMIP6 )
- اجرای سناریوهای اقلیمی با استفاده از مدل های تغییراقلیم
- معرفی مدل SDSM
- مروروی بر ساختار مدل SDSM
- نصب و راه‌اندازی مدل
- دریافت داده های ورودی
- معرفی داده‌های ورودی به مدل
- كنترل كیفي داده ها و تبدیل داده ها در مدل
- غربالگري
- واسنجي
- توليد داده
- آنالیز و ارزیابی مدل
- تولید سناریوی تغییراقلیم
- معرفی مدل CMHYD
- نصب و راه‌اندازی مدل CMhyd
- آماده سازی داده های مشاهداتی
- استخراج داده های تاریخی و شبیه سازی شده آینده مدل های اقلیمی
- پردازش داده ها
- پارامتره کردن مدل
- تولید داده‌های اقلیمی روزانه
- تجزیه و تحلیل داده های خروجی
- تولید سناریوی تغییراقلیم در مدل
- معرفی مدل SDSM
توضیحات
پژوهشگران و و دانشجویان علاقه مند به تحقیقات اقلیمی آگاه هستند که مدیریت، پردازش، ریزمقیاس نمایی خروجی های مدل های گردش عمومی جو و درون یابی فضایی داده های آب و هوایی در جهت رسیدن به نتایج قابل اعتمادتر و دقیق تر تقریبا در هر مطالعه اقلیمی اجتناب ناپذیر است.
CMIP6، مدل های گزارش ششم IPCC هستند که سناریوهای آن (SSP) ها ، تلفیقی از سناریوهای اقتصادی – اجتماعی با در نظر گرفتن میزان واداشت انرژی تابشی خورشیدی (RCP)ها می باشند. روش هاي گوناگونی براي ریزمقیاس نمایی داده هایGCM وجود دارد اما در حال حاضر، مدل های ریزمقیاس نمایی برای مدل های گزارش ششم آپدیت نشده اند. اما افرادی که به روش های ریزمقیاس نمایی تسلط دارند، می توانند عملیات ریزمقیاس نمایی را برای این مدل ها انجام دهند.
مخاطبان
مخاطبان این آموزش دانشجویان و پژوهشگران رشته های زمین شناسی، جغرافیا، محیط زیست، منابع طبیعی، رشته کشاورزی، هیدرولوژی و مدیریت حوضه های آبخیز وکلیه افرادی که در زمینه مدل سازی های آب و هوایی فعالیت می کنند و به موضوع تغییرات آب و هوایی علاقه مند هستند می باشند.
در این آموزش، سعی ما بر آن بوده تا با ساده ترین زبان، مطالب ارائه گردد.
مهندس –
سلام این کلاس در حال برگزاری هست؟
احمدنجفی –
سلام
بله ولی میتونید تا قبل از اتمام کلاس ثبت نام کنید و فیلم دوره تا جلسه ای که برگزار شده برای شما ارسال میشه.
nima amini –
سلام خدمت دوستان آکادمی
چطور میتونم با خانم دکتر نادری تماس بگیرم؟ متشکرم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بهترین راه این هست که زیر صفحه محصول خانم دکتر کامنت بزارید خودشون بررسی میکنن و پاسخ بهتون میدن.
موفق باشید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
دیروز این مستر کلاس به پایان رسید و فیلم آن تا پایان هفته روی سایت قرار داده می شود.
موفق باشید
مهندس –
ممنونم
مسعود –
با سلام
من روی مدلهای بارش رواناب کار میکنم آیا خروجی بارش و دما برای دوره های آتی دارد که مورد استفاده قرا رگیرد؟
دکتر سمیه نادری –
عرض درود
بله
بطور کلی هدف از ریزمقیاس نمایی، تطبیق خروجی مدلی های گردش عمومی جو با منطقه مورد مطالعه می باشد که پس از مقایسه خروجی مدل شبیه سازی شده در دوره تاریخی یا موجود با داده های مشاهداتی اثبات کارایی مدل، داده های دوره اینده (مانند دما یا بارش) در مقیاس روزانه شبیه سازی می گردند
مسعود سمیعی –
ممنون
شیوا –
سلام من داده های cmhyd رو اماده کردم ولی نرم افزار اون رو باز نمی کنه فقط ادرسش میاد میشه راهنمایی کنید ایستگاها و داده ها رو چطور ذخیره کنیم
نادری –
ایا بر طبق روال کار و فرمتی که در دوره اموزش داده شد داده ها را فراهم کردید؟ زیرا فرمت ورودی خاصی دارند و خروجی هم خیلی ساده است و با اکسل خروجی قابل مشاهده می باشد
شیوا –
سلام دوره تغییر اقلیم مقدماتی خانم دکتر رو از کجا میشه پیدا کرد
احمدنجفی –
درود برشما
می توانید از لینک زیر خریداری کنید:
فیلم ضبط شده مسترکلاس کاربرد GIS در پیش بینی و ارزیابی تغییر اقلیم – برای اولین بار
شمیم –
سلام خانم دکتر وقتتون بخیر من داده های سینوپتیک رو طبق اموزش وارد cmhyd می کنم ولی هیچ چیزی نمی سازه برام ارور هم نمی ده نمی دونم چکار کنم برای دما ران شد ولی بارش این مدلی شده
دفعه اخر این ارورر رو داد
Warning some factors are extraordinary high/low.
Please check if the gauge can be considered representative for the climate model grid cell.
Please use data with caution!
Gauge number, Month, Factor
میشه لطفا راهنمایی کنید
نادری –
سلام به فرمت nc معرفی کردید به مدل؟ اگر بله گاهی این اتفاق می افته بهتره با فرمت ASCII یا همون تکست معرفی کنید احتمالا درست بشه
نادری –
, و البته با توجه به پیغام خطای داد هشده احتمالا فایل ورودیتون مشکل داره
امینی –
سلام خانم دکتر
ایمیلتون را میشه لطف کنید؟ متشکرم
نادری –
عرصه درود و عذرخواهی بابت تاخیر. متاسفانه هشدار پیام شما برای من ارسال نشده بود.
خدمت شما
nadery8802@gmail.com
پری –
سلام ببخشیدنرم افزار SDSM روسیستمم نصب نمیشه روسیستم دیگران هم امتحان کردم بازم نصب نشدمیشه لطفاراهنماییم کنید من به این نرم افزارنیازدارم وعملا آموزش بدون دراختیارداشتن نرم افزاربی فایده است🙏❤
نادری –
عرض درود. لطفا ایمیل خود را ارسال کنید تا یک نسخه مناسب برایتان ارسال گردد. انشاله مشکلی نباشد. لازم به ذکر است که نسخه قابل نصب بر روی اکثر سیستم ها را در فایل های آموزشی قرار داده ایم.
nadery8802@gmail.com
پری –
سلام بهتون ایمیل زدم ممنون از لطفتون
ZHR –
با سلام موضوع تز بنده اثرات تغییر اقلیم با مدل های cmip6 بر روی نرخ فاضلاب شهری رو مورد مطالعه قرار میدم در منطقه شهر تهران، و نیاز هست که داده های مربوط به دما و بارش و.. رو دانلود کنم و از بزرگ مقیاس به ریز مقیاس تبدیل کنم( با sdsm یا LARS)
در واقع روی روان‌آبی که بعدا تبدیل به فاضلاب میشه کار میکنم
ایا برای بنده قابل استفاده است؟
نادری –
عرض درود. بله SDSM ریزمقیاس نمایی دما را بسیار دقیق انجام میدهد. برای بارش نیز ارزیابی هاو توجه به یکسری نکات که در این دوره شرح داده شده است و یافتن متغیرهای تاثیر گذار بر پارامتر مورد بررسی مانند دما و بارش در دقت مدل بسیار تعیین کننده است. البته لارس در زمینه بارش و sdsm برای دما بیشتر توصیه شده است.
علیرضا نوروزی –
سلام
من میخوام داده های دما و بارش شهر تهران برای مدلهای CMIP6 هم برای گذشته (دوره داده های تاریخی موجود) و هم برای آینده مثلا ۲۰۲۵ تا ۲۰۵۰ دانلود کنم؛ سپس ریزمقیاس نمایی کنم و بعد مقایسه داده هارو برای انتخاب بهترین مدل برای پیش بینی آینده که کمترین خطا رو دارن انجام بدم (RMSE ، R^2 و ..) در آخر هم نتایج رو با نتایج CMIP5 مقایسه کنم؛ چون من برای اولین بار دارم این کارو انجام میدم و قبلا هم آموزشی ندیدم، این دوره برای انجام پایان نامه ام به من کمک میکنه؟
باتشکر
1670307683 –
سلام وقت بخیر آیا نتایج و آنالیزهای این آموزش رو میشه در ادامه بررسی هایی مثل خشکسالی استفاده کرد؟
alireza.norouzi.77.99@gmail.com –
سلام وقت بخیر
بنده دانشجوی ارشد رشته مهندسی آب و فاضلاب هستم و روی اثرات تغییر اقلیم با مدل های CMIP6 بر نرخ تولید فاضلاب شهری کار میکنم؛ در واقع باید داده های دما و بارش شهر تهران برای دوره‌های تاریخی موجود رو دانلود و ریزمقیاس (با LARS یا SDSM) کنم؛ سپس با مقایسه داده‌ها بهترین مدل رو برای پیش بینی آینده تولید فاضلاب که کمترین خطا رو دارند؛ انتخاب کنم (با RMSE,NSE,…) در آخر هم نتایج رو با مدل های CMIP5 مقایسه کنم و تحلیل و نتیجه گیری کنم. آیا این دوره برای بنده مناسب هست با وجود اینکه قبلا در این زمینه کار نکردم و آموزشی ندیدم و بار اول این کار رو انجام میدم؟
باتشکر
سوگل –
سلام کاش یه خورده در مورد داده هایی که از هواشناسی گرفته میشه هم صحبت میشد. من متوجه نشدم این داده رو کجا وارد میکینم. و اینکه برای داده بارش ما بارش 24 ساعته رو میگیریم؟ و سوال اصلی داده هایی که از هواشناسی هم میگیریم باید تغییر بدیم؟ من قبلا گرفته بودم فک کردم فقط برای یه فصلو برام فرستادن بعد دیدم بخاطر تاریخهاش پشت سر هم نشون داده نشده و جابه جا شده. در مورد این داده ها چیزی نگفتن.
جدیدا برای آموزشای سایتتون پاسخی از آموزش دهنده ها دیده نمیشه و سایتتون عملکرد قبلیشو نداره. انگار فقط فایلو میفروشین اگه کسی سوالی براش پیش اومد باید از چت جی پی تی بپرسه.
sogol4277@gmail.com –
سلام وقت بخیر. داده های گزارش ششم از سال 1979 تا 2014 هست بعد گزارش ایستگاه من از سال 2007 هست. الان اینو چطور بررسی کنم؟ سوال دیگه اینکه داده هایی که از سایت کانادا گرفتم یه منطقه ای رو پوشش داده که در اونجا میشه از داده های دوتا ایستگاه استفاده کرد که داده های قدیمی تر هم دارن چطور میتونم این داده هارو بیارم برای کارم؟ تشکر.
امیرحسین احراری
2 فروردین, 1402
با سلام و احترام
بهترین راه این هست که زیر صفحه محصول خانم دکتر کامنت بزارید خودشون بررسی میکنن و پاسخ بهتون میدن.
نادری –
سلام خانم سوگل،
پلتفرم سایت تغییر کرده و امکان پاسخ مستقیم به کامنت شما متاسفانه وجود نداشت!
در هصوص ورود و نحوه داده های هواشناسی در فیلم ارائه شده. در تب screen variables قسمت select file داده های سری زمانی روزانه هواشناسی ( predicting variable) به مدل معرفی می گردند. و در همین تب، قسمت predictor variable داده های ncep معرفی می‌شوند.
دوره زمانی جهت ریزمقیاس نمایی و سنجش و ارزیابی مدل باید با دوره سری زمانی هواشناسی مطابق و به اصطلاح overlap باشند. بنابراین اگر دیتای مشاهداتی شما از ۲۰۰۷ به بعد است شما می توانید سری زمانی تاریخی جهت ارزیابی مدل را از ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۴ قرار دهید. و ۲۰۱۵ تا دوره زمانی مد نطر خودتان را جهت شبیه سازی آینده قرار تعیین کنید. و یا از ۲۰۲۵ به بعد که در اصل دیتای نگاهداری پس از آن در دسترس نمی باشد .
لطفا فایل های پورپوینت همراه دوره را به دقت مطالعه کنید تمام موارد بطور مفصل شرح داده شده است. چنانچه نیاز به فایل های پورپوینت داشتند به آدرس زیر ایمیل بزنید تا برایتان ارسال گردد.
nadery8802@gmail.com
موفق باشید
sogol4277@gmail.com –
سلام یه سوال داشتم. دوره کالیبراسیون و دوره اعتبارسنجی میتونه یکی باشه؟ یعنی همون 1992 تا 2014 برای هر دو باشه؟ تو مقالات کیو وان همچین چیزی پذیرفته هست یا خیر؟
sogol4277@gmail.com –
سلام مجدد. سوال قبلی رو دیگه نمیخوام جواب بدین چون جدا حساب کردم دیدم نتیجه بهتری میده. فقط یه سوال داشتم و ممنون میشم جواب بدین. اگه سال کالیبراسیون با سال اعتبارسنجی متفاوت بود بعد اینکه سناریوهارو ساختیم برای مقایسه سال 2006 تا 2014 رو انتخاب میکنیم یا نه 1992 تا 2014 رو؟