بالاترین کیفیت
فیلم مستر کلاس آموزش جامع (بروز شده) سامانه گوگل ارث انجین با تدریس امیرحسین احراری منتشر شد.
این مستر کلاس مطابق با آخرین بروزرسانی ها و تغییراتی است که تا سال 2022 در سامانه گوگل ارث انجین ایجاد شده است👌. در این آموزش شما با تمامی ساختارهای مقدماتی و پیشرفته کد نویسی به همراه منابع آموزشی معتبر در زمینه کار با این سامانه آشنا خواهید شد.
👈 اگر قصد دارید بدانید گوگل ارث انجین چیست و به دنبال یادگیری کامل سامانه گوگل ارث انجین و تسلط بر آن هستید این محصول آموزشی را ببینید و لذت ببرید. فوق العااااااااااده و کاربررررررررررردی
فیلم معرفی
بخشی از جلسه اول این دوره بی نظیر را ببینید:
مهمترین مزیت این آموزش چیست؟
مزیت این آموزش نسبت به آموزش های قبلی این سامانه بروز و سازگار بودن آن با آخرین تغییراتی است که در این سامانه ایجاد شده است. این دوره برای علاقه مندان به آموزش گوگل ارث انجین کاملا توصیه می شود چرا که در آن با جدیدترین تکنیک های برنامه نویسی و راهکارهای افزایش برنامه نویسی در این سامانه آشنا خواهند شد.
همچنین یکی از مهم ترین ویژگی های این آموزش این است که، چون به صورت وبیناری قبلا برگزار شده سوالاتی که ممکن است برای همه پیش بیاید در کلاس توسط دانشجویان پرسیده شده است.
عناوين آموزشی
این آموزش شامل جدیدترین نکات آموزشی در سامانه گوگل ارث انجین برای کاربران مبتدی تا پیشرفته است. از همین رو مهم ترین عناوینی که در این دوره تدریس شده عبارت اند از:
- ساختار درست کدنویسی به منظور افزایش سرعت پردازش ها
- تکنیک های کدنویسی جدید برای آنالیزهای سری زمانی
- روش کار با داده های ارث انجین در اکسل به منظور آماده سازی آن ها
- روش کار با خروجی های ارث انجین در زبان برنامه نویسی R
- تکنیک های ادغام انواع داده های ماهواره ای (لندست و مادیس و …)
- ریز مقیاس سازی داده های ماهواره ای پرکاربرد مانند رطوبت خاک و بارش
- روش کار با داده های بارشی و محاسبه شاخص پرکاربرد SPI
- روش تولید نقشه احتمال رخداد برای کاربردهای بارش، گرد و غبار و دریاچه ها
- روش تولید نقشه های مخاطرات طبیعی مانند سیل و گرد و غبار
- روش تولید نقشه های کاربری اراضی و کشاورزی
- روش تولید نقشه های آشکارسازی تغییرات دریاچه ها و سدها
- کار با داده های برف و تولید نقشه اولین روز ذوب برف
- روش محاسبه دوره های خشکی
- روش محاسبه شاخص های خشکسالی
- روش کار با داده های خاک و معرفی پروداکت های کاربردی آن
- تولید نقشه های آلودگی هوا
- پایش توسعه فیزیکی شهری با داده های نور شب
- و ….
ماهواره ها و داده ها
مهم ترین پروداکت ها و داده های آموزش در این محصول عبارت اند از:
- ماهواره های سری Landsat (به همراه Landsat9)
- ماهواره های سری Sentinel
- سنجنده MODI و VIIRS
- سنجنده NOAA AVHRR
- سنجنده Proba-v
- سنجنده GPM
- سنجنده TRMM
- و انواع پروداکت های اقلیمی و زیست محیطی
کاربردها
در این محصول شما با روش کار با سامانه گوگل ارث انجین بصورت کاربردی و پروژه محور آشنا خواهید شد:
- کاربری اراضی 🌏
- کشاورزی
- منابع آب 💧
- خشکسالی
- بارش 🌨
- برف ❄
- آلودگی هوا
- سیل 🌊
- گرد و غبار
- توسعه شهر 🏦
- و …
مدرس این دوره کیست؟
- امیرحسین احراری 👨🦱
- نویسنده اولین کتاب گوگل ارث انجین در ایران 📘
- طراح و مدرس اولین دوره های آموزش جامع گوگل ارث انجین در ایران
- هم بنیانگذار استارتاپ های آموزشی girs.ir و geo360.ir
- با بیش از 10 سال سابقه در زمینه کار با تصاویر ماهواره ای در مطالعات محیط زیست
الهام حق شناس –
با سلام
آیا فیلم ضبط شده دوره پس از کلاس در اختیار ثبت نام کنندگان قرار میگیرد؟
احمدنجفی –
بله قرار می گیرد
Maryam –
سلام روز بخیر
آیا برای طبقه بندی ارتفاعی طبقات جنگل از طریق air on LiDAR میشه از gee استفاده کرد? و اینکه تجزیه و تحلیل این کار نیاز به تخصص و‌تجربه زیادی داره آیا?
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
خیر در ارث انجین داده ای برای این کار موجود نیست. در ارتباط با این موضوع متاسفانه بنده کار نکردم و اطلاعات کافی ندارم. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
نازگل مرادیان –
سلام وقتتون بخیر، ببخشید من اکثر دوره های گوگل ارث انجین آقای احراری از جمله دوره جامع و متمم و خشکسالی را خریداری کردم منتها راجع به شاخص SPI توضیح داده نشده است، میشه لطفا توضیح کوتاه راجع به بدست آوردن آن بدهید؟ نحوه ی بدست اوردن داده های بارشی از جمله CHIRPS را بلدم البته.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
به راهنمای رایگان و جامع زیر مراجعه کنید.
https://www.un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-drought-monitoring-spi/step-by-step
موفق باشید
shahim007 –
سلام جناب استاد احراری ! من یک ایمیل برایتان فرستادم لطفا یکبار ببینید
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ممنون از پیام شما. تعداد ایمیل های ارسالی بسیار زیاد هست. به همین دلیل تنها می توانیم از طریق همین قسمت پرسش و پاسخ سایت در خدمت شما باشیم.
موفق باشید
مهرانه خدامرادپور –
سلام من فکر نمی کنم دوره ای باشه که اقای مهندس احراری برگزار کنند و کسی ناراضی باشه تمام دوره هاشون عالین
مریم –
سلام و وقت بخیر
میخواستم بپرسم برای کسانی که نمیتونن در این دوره شرکت کنند آیا این دوره در سایت قرار داده میشه تا بعدا بتونن خریداری کنند؟
ممنون از محتوای مفید و کاربردی سایت شما
احمدنجفی –
با سلام
فیلم ضبط شده دوره نیز در اختیار ثبت نام کنندگان قرار می گیرد. توصیه میکنیم در همین فرصت تخفیف ثبت نام کنید.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله قرار داده خواهد شد. اما بهتر است در دوره آنلاین الان شرکت کنید. اگر در کلاس ها نمیتوانید حضور داشته باشید فیلم کلاس برای شرکت کنندگان هر روز ارسال می شود.
چون الان می توانید با تخفیف ویژه و یک هدیه ثبت نام کنید ولی بعدا این آپشن ها برای تهیه فیلم کلاس موجود نیست.
موفق باشید
مهدی کمالی –
سلام. وقت به خیر.
آقای مهندس یک سوال تخصصی در مورد نحوه اخذ داده ای ماهواره داشتم. اگر امکان داشته باشد شماره تماس جنابعالی را می خواستم . بسیار سپاسگزارم.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
متاسفانه بدلیل تعداد زیاد درخواست ها امکان برقراری تماس تلفنی نیست و بنده از طریق همین قسمت نظرات هر روز سوالات کاربران رو چک میکنم و پاسخ میدم. با سپاس از همکاری شما.
موفق باشید
حسین یوسفی –
باسلام
من کتاب ویرایش دو رو دارم و در این دوره شرکت کردم. جسارتا هدیه 150 هزار تومنی رو چطور می تونم در یافت کنم؟ ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
پس از شروع دوره بنده در جلسه اول توضیح خواهم داد که چطور می توانید محصول هدیه را دریافت کنید.
موفق باشید
مازیار –
سلام . وقت بخیر
میخواستم بدونم پس از پایان دوره آیا به شرکت کنندگان مدرکی داده می شود؟ ممنونم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
برای شرکت در دوره های آموزشی سایت ما هیچ گواهی صادر نمی شود.
موفق باشید
ناصر –
با سلام
وقت به خیر
لطفا بفرمایید پیش نیاز این دوره چه نرم افزار یا دوره هایی می باشد.
با سپاس
احمدنجفی –
با عرض سلام و ادب
این دوره پیش نیازی ندارد
موفق باشید
کیان –
با سلام و احترام
استاد با توجه به سرفصل ها ظاهرا این دوره بیشتر برای بچه های اقلیم شناسی، کشاورزی و محیط زیست کاربرد داره…
امکانش هست بفرماید برای دوستانی که در زمینه برنامه ریزی شهری فعالیت دارند چه مزیت هایی دارد؟؟
احمدنجفی –
سلام
گرچه این آموزش برای همه متخصصین کاربردی است و شما را با اصول این سامانه آشنا می کند اما اگر تخصصی تر قصد کار کردن با ارث انجین رادارید لینک زیر را مشاهده نمایید:
فیلم مستر کلاس آموزش گوگل ارث انجین در علوم و مطالعات شهری
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
دوستانی که روی موضوع میکرو کلیماهای شهری و اقلیم شهری به همراه اثر تغییر اقلیم روی شهر مطالعه میکنند این دوره مناسب است.
اگر در زمینه کاری شما آب و هوا و شناسی و شهر بصورت ترکیبی استفاده نمی شود ثبت نام د راین دوره را به شما توصیه نمیکنم. چون لزوما همه بچه های شهری روی موضوعاتی که عرض کردم کار نمیکنند.
موفق باشید
اسماعیل –
سلام و وقت بخیر
بنده تقریبا همه آموزش هایی که در سایت خوبتون در رابطه با ارث انجین منتشر شده رو تهیه کردم، این مستر کلاس چقدر حاوی مطالب جدیدی است که در آموزش های قبلی سایت وجود نداره؟ یا به عبارتی چند درصد همپوشانی داره با آموزش های قبلی که منتشر شده؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اگر همه آموزش ها را مشاهده کردید و همه تکنیک هایی که تا کنون تدریس کردیم رو بلد هستید نیاز به این دوره ندارید. این دوره برای افرادی هست که فقط آموزش جامع قبلی گوگل ارث انجین را مشاهده کرده و اکنون می خواهند 40 درصد مطالب جدیدتر در مقایسه با آموزش جامع قبلی به دست آورند.
موفق باشید
نسرین –
سلام وقت بخیر. اقای مهندس من قبلا خیلی از دوره های ها شما و مخصوصا دوره جامع قبلی را تهیه کردم. انشالله این دوره با جزییات بیشتر و دستورات کاملتری باشه . چون فرمودین که جهت تکمیل سری های قبلی هست. و نیاز به استفاده پیشرفته تر مثلا طبقه بندی ها و بحثهای آماری پیشرفته تر لازم داریم. ممنون از زحماتتون. فرمولهای پیشرفته تر و ترکیب و مقایسه سنجنده ها .
اسماعیل –
سلام و عرض ادب و احترام
ممنون از پاسخگویی و راهنمایی مفیدتون
ببخشید ریزمقیاس سازی داده بارش به کمک داده های ایستگاه هواشناسی صورت میگیره یا اینکه دقت مکانی نقشه بارش به کمک نقشه هایی مثل ارتفاع افزایش پیدا میکنه؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در این دوره آموزشی ریز مقیاس سازی بر اساس مدل رقومی زمین و داده های دما و بارش انجام می شود. تمامی پردازش ها در این دوره بر اساس داده های ماهواره ای است و هیج داده زمینی در اختیار نداریم.
موفق باشید
zahra shirmohammadi –
با سلام من نتونستم در سامانه گوگل ارث انجین ثبت نام کنم یعنی ثبت نام انجام شد و همچین ایمیلی دریافت کردم
Thanks for your application to use Earth Engine.
Unfortunately, we were unable to verify your account using the information provided.
To increase the likelihood of verification, please sign up using: an email associated with a recognized research or educational organization, your full name, the full name of your organization (i.e. no abbreviations), and a detailed description of what you would like to accomplish with Earth Engine. You may need to do this from an incognito window
ممنون میشم راهنمایی کنید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
مشکل از فیلتر شکن هست. جدیدا گوگل فیلتر شکن ها رو داره شناسایی میکنه. با یک ایمیل دیگر و با استفاده از فیلتر شکن freegate ثبت نام کنید.
موفق باشید
mohammadreza Maleky –
سلام وقت بخیر، جناب مهندس احراری عزیز هنگام نوشتن کد های مربوط به بخش برش و یا سایر بخش های مربوط به ارور isnot Fucntion بر میخورم. با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کدتون رو با استفاده از گزینه getlink در ارث انجین کپی کرده و در این جا برای من بزارید تا بتونم بررسی کنم.
موفق باشید
zahra shirmohammadi –
با سلام و ادب
استاد عزیز من شروع به کار در مباحث سنجش از دور کردم کار با نرم افزارهایی مثل ENVI، R، SNAP، QGIs , و فکر کنم لپ تاپم در پردازش مشکل پیدا کرده و باید یک لپ تاپ جدید بخرم میشه راهنمایی کنید که چه سیستمی با چه قدرت پردازشی به من کمک میکنه ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
حداقل سیستم مورد نیاز برای کارهای سنجش از دور
رم ۸ – اما اگر ۱۲ یا ۱۶ باشد عالی است.
سی پی یو ۵ هسته ای – اگر ۷ هسته ای باشد بهتر است.
موفق باشید
zahra shirmohammadi –
سپاس از محبت شما
زهرا شیرمحمدی –
با سلام و ادب
ضمن تشکر از تدریس عالی و دوره بینظیرتون، من جلسه سیزدهم نتونستم در کلاس شرکت کنم و فیلم کلاس هنوز به دستم نرسیده است، ممنون میشم پیگیری کنید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کامل تمامی جلسات دیروز برای شرکت کنندگان ارسال شده است.
موفق باشید
سید حسن شعبانیان احمدی –
سلام و عرض خسته نباشید. آقای احراری میشه لطفا بفرمایید چرا وقتی
Map.centerObject(geometry);
var landsat= LC8;
.filterBounds(geometry)
.filterDate(‘2020-01-01′,’2021-01-01’);
وارد میکنم ارور میاد
expected an identifier an instead of saw
‘.’
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لطفا لینک کدتون رو با استفاده از گزینه getlink کپی کرده و در اینجا برای من بزارید تا بتونم بررسی کنم.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
جناب آقای دکتر احراری ، برای استخراج نقشه LST دچار مشکل شده ام. کد مربوطه به یک ایمج کالکشن است و در قسمت Task نقشه قابل دانلود نیست. برای رفع این مشکل چه باید کرد؟همچنین در این نقشه باند مورد نظر همان surface temperture را ST_TRAD در نظر گرفته ام در صورتی که در L8 باند مورد نظر ST_B10 و در L7 باند مورد نظر ST_B6 می باشد. برای رفع مشکل چه باید کرد؟
لینک کد مورد نظر ضمیمه شده است:
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2Fnegarsalehi25%2FmasterClass_GEE%3AMaster_Class%2FLST2013
با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کد را به اشتباه ارسال کردید. گزینه getlink را بزنید و سپس لینک کد نمایش داده شده را برای بنده بزارید تا بررسی کنم. مجددا سوالتون رو هم به همراه لینک قرار بدید.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام
با عرض تشکر از لطف شما. از اینکه پاسخ دادید بسسیار سپاسگزار هستم.
لینک صحیح:
https://code.earthengine.google.com/7fb7bb93861483314b2819f9f2762cd0
negar salehi –
https://code.earthengine.google.com/368f02c1b35064515a8b0eebfca91516
امیرحسین احراری –
لینک کد اصلاح شده
https://code.earthengine.google.com/6889e23745469151e424f78adf1a311f
موفق باشید
امیرحسین احراری –
لینک کد تصحیح شده ضمیمه شده است
https://code.earthengine.google.com/6889e23745469151e424f78adf1a311f
موفق باشید
Negar Salehi –
با سلام و احترام/ از پاسخ شما بسیار متشکرم. کد برای سال 2019 در گوگل درایو سیو می شود ولی برای دو تا از سال های 2013 . 1999 سیو نمی شود.
لینک ها به طور جدا گانه به صورت زیر است:
سال 2013:
https://code.earthengine.google.com/ace5ad114e544e8c503b34032197d759
سال 1999:
https://code.earthengine.google.com/53db68ed0ffd223c5fa709676ed2b2b1
امیرحسین احراری –
برای ذخیره سازی کالکشن اول باید بصورت استک تبدیل شده و سپس ذخیره سازی شود.
https://code.earthengine.google.com/b0208f39201b6b420c64f5a46a568d06
بر اساس همین اصلاحی که در بخش ذخیره سازی انجام دادم مشکل برای هر دو کد برطرف می شود.
موفق باشید
Negar Salehi –
با سلام و احترام.
جناب آقای دکتر احراری، نقشه LST 2019 را دانلود و بر روی محیط GIS امتحان کردم یک مربع سیاه بدون Attribute table بود. به نظر شما مشکل از کجاست؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کد اصلاح شده ای که براتون امروز ضمیمه کرده بودم رو تست کنید. اگر مشکل حل نشد دوباره مشکل را به همراه لینک کد برای من در اینجا بزارید تا بررسی کنم.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
جناب آقای احراری، در تمرین بدست آوردن نقشه multi spectral bands زمانی که یک ndvi را انتخاب کردم، مشکل حجم بالای فایل حل شد و خوشبختانه نقشه استخراج گردید ولی فایل دانلود شده در محیطGIS یک مربع توسی با گوشه های سیاه رنگ است. عملا نقشه ای به من نداده است. میخواستم بدانم مشکل کجاست؟
لینک کد به صورت زیر است:
https://code.earthengine.google.com/6a3275644776f3cef58a4b2d07cfb4c1
همچنین برای بدست آوردن دو نقشه دیگر از همین کد در سالهای 2013 , 2000 به ترتیب از تصاور L8 و L7 استفاده کردم و با تغییر در سورس تصاویر در قسمت بالا و باندها نتوانستم کد را Run کنم و تعداد خطاها خیلی زیاد شد.
لینک کد برای سال 2000 به صورت زیر است:
https://code.earthengine.google.com/b3ef3a1670c87ec76349a051357edb16
با تشکر از لطف شما
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
من الان کد اول شما رو بررسی کردم. چند مورد خطا داشت که حل کردم. ب نظرم الان کد درست هست.
https://code.earthengine.google.com/257288728bac7b6cdc28c36a4b8eb419
لینک کد اصلاح شده دوم ضمیمه شده است.
https://code.earthengine.google.com/bfd6c86dd7acbe78a96115e129c675d2
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
امروز دو بار برای دو کد مختلف سوال پرسیدم ولی در اینجا اثری ندیدم. آیا پیام من به دست شما نرسیده است؟
احمدنجفی –
سلام
پیام شما ثبت شده. مدرس باید تایید کند تا نمایش داده شود.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
من کد شما رو اصلاح کردم و پاسخ آن نیز امروز داده شده است. الان می توانید مشاهده کنید.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام
جناب احراری ، از اینکه سوالم را پاسخ دادید سپاسگزارم. کد تصحیح شده شما را Run کردم که در محیط GIS همان مربع مشکی نمایش میداد.
https://code.earthengine.google.com/cef826160bcc45a0c22d75021187e00f
از لطف شما متشکرم.
امیرحسین احراری –
من کد شما رو بررسی کردم.
منطقه شما چون در داخل چند فریم قرار گرفته باید با استفاده از دستور temporalCollection موزاییک بشه که در مستر کلاس آن ها آموزش دادیم. بر همان اساس باید تصویر را موزاییک کرده و سپس برش بزنید تا مشکل برطرف شود.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام. با استفاده از دستور TemporalCollection, موزاییک شد ولی دوباره مشکل دانلود کردن نقشه را دارم. به نظر شما نباید تصاویر ایجاد شده حاصل از موزاییک با هم استک شوند؟ اگر ممکن است راهنمایی بفرمایید.
متشکرم.
لینک جدید LST2019 به صورت زیر است:
https://code.earthengine.google.com/8ca8d19794185f97c4c43b6992ad3a1e
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
کالکشن هایی که درست میکنید را با استفاده از دستور tobands تبدیل به استک کنید تا دانلود شوند.
موفق باشید
negar salehi –
https://code.earthengine.google.com/a69075461add735b0a234e634c550cbb
کدی که با توجه به دانسته های خودم تغییر دادم. اگر امکانش هست در تصحیح این کد کمک کنید.
از پاسخ شما بی نهایت سپاسگزارم.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اسم باندها رو lst گذاشتید اما در کد با عنوان tir فراخوانی شده که خطا ایجاد کرده. لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است
https://code.earthengine.google.com/35419e0a6872920bc35fc97b4c782191
موفق باشید
negar salehi –
آیا من باید برای تمام نقشه هایی که میخواهم برای منطقه مورد مطالعه ام دانلود کنم به دلیل بزرگ بودن مساحتش ، باید همه را به روش TemporalCollectiom موزاییک کنم؟
امیرحسین احراری –
برای تصاویر ماهواره ای لندست و سنتینل باید تصاویر موزاییک شوند و بهترین راه موزاییک کردن هم استفاده از روش temporalCollection هست.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
کد Grace ,1
جناب آقای احراری در مورد product GRACE این فایل دوباره مثل نقشه های قبلی برای من قابل دانلود در گوگل درایو نیست. آیا منظور شما از استک کردن عبارت .toBands() هست یا عبارت ee.Image.cat است؟
https://code.earthengine.google.com/75b760deee6233470fced18315e73ee7
امیرحسین احراری –
همچنان همان مشکل قبلی در کد شما وجود دارد. داده های کالکشن باید با استفاده از tobands اول استک شده و سپس ذخیره سازی شود.
https://code.earthengine.google.com/5986b845478ce343aaf06dcb84f2b12f
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
جناب آقای احراری
از اینکه سوال من به درازا کشیده شده عذر خواهم . مشکل من هنوز حل نشده است. قسمت تصاویری که با روش temporalcollection به کمک شما بهم متصل کرده ام فقط گوشه پایین سمت راست منطقه مورد مطالعه را شامل شده است و همه منطقه را پوشش نداده است. به نظر شما باید چکار کنم؟ همچنان نقشه LST قابل دانلود نیست.
https://code.earthengine.google.com/47302fe8b340fdf95248d076f1cd4a8b
از پاسخ شما بی نهایت تشکر میکنم.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
من کد شما رو بررسی کردم. وقتی دارید نقشه temporalCollection رو تولید میکنید نباید فیلتر ابر در کد باشه به همین دلیل با خطا مواجه خواهید شد.
https://code.earthengine.google.com/2f2000fd7f95190e978f743e6a5fab38
در کد بالا من فیلتر ابر رو برداشتم در ماه های زمستان مانند ماه های ۱ تا ۳ بخش هایی از تصویرهای تولید شده گپ دارد که بدلیل نویزی بودن برخی از فریم ها در فصل زمستان هست و داده هاش اصلا بارگزاری نشده در سرور داده ها. برای سایر ماه ها مشکلی ندارد.
negar salehi –
با سلام و احترام
پس از حذف کردن ماه های ابری، در تاریخ تصاویر، نقشه قابل دانلود و قابل مشاهده در نرم افزار GIS شد. و توانستم تصاویر را برای هر سه سال مورد نظرم دانلود کنم. خیلی خوشحال شدم….
خدا رو شکر میکنم بخاطر وجود شما.
خیلی متشکرم.
negar salehi –
, 2GRACE
جناب احراری از پاسخ شما متشکرم.
متاسفانه همین مشکل را برای داده های GRACE هم دارم و نقشه پس از دانلود در محیط GIS یک مربع سیاه است.
https://code.earthengine.google.com/f56a8efe9273acadad9ef0488fc87a31
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
داده های Grace بصورت ۵۰ کیلومتری است و اگر منطقه مورد مطالعه شما در یک پیکسل از آن قرار بگیرد عملا فقط یک مربع سیاه را نمایش میدهد.
یک بار به عنوان تست از کل ایران خروجی بگیرید و با منطقه خودتون مقایسه بفرمایید.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام.
من از طریق earth explorer چند شیت که منطقه را پوشش میداد را پیدا کردم .
Landsat 8 :
LC08_L2SP_165038_20191229_20200824_02_T1
LC08_L2SP_164038_20191222_20200824_02_T1
LC08_L2SP_163038_20191215_20201023_02_T1
همانطور که در کد قبل در پیام قبلی فرستادم، در قسمت temporalcollection تنها یک قسمت از منطقه نقشه LCollection ایجاد شده است و سایر نقاط بدون محتوا هستند. اگر بخواهم با این تصاویر که منطقه را پوشش میدهند موزاییک انجام شود با استفاده از روش temporalcollection کد چگونه نوشته خواهد شد؟ آیا غیر از این روش ، راه دیگری هم هست؟
از پاسخ شما بی نهایت سپاسگزارم.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
با استفاده از تابع temporalCollection موزاییک بندی می شود. در دوره ارث انجین کاملا بنده این موضوع رو نشون دادم. می توانید از همان کد استفاده کنید اگر حل نشده لینک را بفرستید من همین امروز اصلاح کنم براتون بفرستم.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
آقای دکتر امکانش هست سوال من را پاسخ بدهید. من جز شما منبع دیگری ندارم. سه روز است که سایت رابرای پاسخ سوالم هر ساعت چک میکنم. سپاس از لطف شما
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ببخشید بعضی مواقع پاسخ دهی طول میکشه. تعداد سوالات به حدی زیاد شده که بنده واقعا با مشکل مواجه شدم که چطور باید این همه سوال رو به تنهایی مدیریت کنم از طرفی کس دیگری هم نمیتواند پاسخ دهد. به همین دلیل جدیدا تاخیرهایی در پاسخ گویی ایجاد شده است. الان دارم چک میکنم و پاسخ میدم.
موفق باشید
negar salehi –
اختیار دارید. شما ببخشید، من خیلی سوال میپرسم. خدا خیرتون بده که پاسخ میدید. لطف میکنید.
negar salehi –
با سلام و احترام
جناب آقای احراری
در بدست آوردن نقشه Land use برای سه سال 2019-2013-1999 ، قسمت آب با قسمت Bare land ترکیب میشود و از هم قابل تشخیص نیستند. از طرفی اگر بخواهم لایه آب را به صورت جداگانه با پروداکت جداگانه بدست آورم هم جداسازی قسمتها با سنگ ترکیب شده و مشکل میگردد. در آموزش اخیر با توجه به کدی که بیان کردید متوجه شدم لایه آبی که از این روش بدست می آید برای کار من مفید است و من همین لایه آب را در کارم نیاز دارم. از این رو هرچه سعی کردم که نقشه مورد نظر را دانلود کنم و در محیط GIS ببینم نقشه سیاه است. و همان مشکل LST را متقابلا دارم با این تفاوت که در این روش از TemporalCollection هم استفاده شده است.همچنین اگر بخواهم پروداکت راداری تعیین مناطق شهری را به این کد اضافه کنم باید چطور عمل کنم؟ چون مناطق شهری هم با مناطق Bareland ترکیب شده و قابل تشخیص نیستند.
از راهنمایی شما متشکرم.
کد به صورت زیر است:
https://code.earthengine.google.com/fd3dbf69a95ed5ff1b322f1acc1b6b17
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تحت هیچ شرایطی کلاس آب و زمین های بایر با هم دیگر در تصاویر ماهواره ای در یک کلاس ترکیب نمیشه چون کاملا بازتاب های متفاوتی دارند مگر اینکه در منطقه شما اصلا آب وجود نداشته باشد.
الان من کد شما رو نگاه کردم کلاس آب به خوبی مشخص و جدا شده است.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
جناب آقای احراری
پیرو سوال قبلی این کد را با NDVI متوسط و temporalcollection ترکیب کردم ولی خطای too many pixles می دهد. در صورتی که بخواهم این نقشه را در مقیاس 30 و یا 100 دانلود کنم، چه پیشنهادی دارید؟
https://code.earthengine.google.com/273178fd0bc7d796e33fe73540f94795
negar salehi –
ndvimean منظورم هست
امیرحسین احراری –
لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است. من عدد مقیاس را روی عدد ۷۰ گذاشتم مشکل حل شد.
https://code.earthengine.google.com/37f53ae38c46c9415bc2ef6429dc6ede
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
آقای دکتر احراری، از اینکه سوالات من را صبورانه پاسخ میدهید متشکرم. در این نقشه که لینکش را برایتان ضمیمه کرده ام بخشی از کوه را به عنوان آب در نظر گرفته است. قسمت بالا سمت چپ تصویر کوه های کوهرنگ و منطقه بازفت است که نباید قاعدتا در سال 1999 این همه آب در انجا باشد. برای برطرف کردن مشکل در این قسمت به نظر شما چاره چیست؟
https://code.earthengine.google.com/b476cd80d7c88f1a2b5bebba4acbd69d
negar salehi –
یعنی ممکنه این آبیها قسمت کوهستانی برف باشند؟ یا ابر؟
امیرحسین احراری –
احتمال دارد وجود سایه های ناشی از توپوگرافی کوهستان باعث ایجاد این مشکل شده باشه.
برای یک سال خاص می توانید با روش هایی چون svm طبقه بندی کنید.
موفق باشید
امیرحسین احراری –
شاید به دلیل وجود سایه های ناشی از توپوگرافی کوهستان هست که این منطقه جزو آب انتخاب شده است.
از روش های دیگر طبقه بندی استفاده کنید. مثلا svm
یا حتی شاخص های طیفی دیگر را هم میشه با روش شما تست کرد.
موفق باشید
negar salehi –
همچنین مشکل اینجاست که پس از رفع نواقص در کد مربوطه نقشه دانلود شده در محیط GIs یک مستطیل خاکستری رنگ است.
https://code.earthengine.google.com/b476cd80d7c88f1a2b5bebba4acbd69d
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
وقتی در gis باز می کنید از تکنیک های enhancement استفاده کنید تا مشکل کانتراست تصویر حل شود. الان کد داره به درستی عمل میکنه. آیا شما این کار را انجام دادید؟
موفق باشید
negar salehi –
نه من از Enhancement استفاده نکردم. فکر میکردم تصویر دانلود شده مشکل دارد.
negar salehi –
با سلام و وقت بخیر
جناب آقای اجراری از کمک شما بی نهایت سپاسگزارم. مشکل را با کم کردن ماه های ابری حل کردم. در اینجا من می توانم نقشه sen2monthly را دانلود کنم اگر بخواهم ndviMap را دانلود کنم باید چکار کنم؟
https://code.earthengine.google.com/f1b7a4aa2df4cb31253de30168f9761c
negar salehi –
جناب احراری ، مشکل برای سالهای 2013و 1999 حل شده است ولی برای سال 2019 همچنان مشکل باقی است.
negar salehi –
نقشه ای که آب از زمین و سایر به صورت رنگی جدا شده است را لازم دارم.
امیرحسین احراری –
با سلام.
تکنیک همان است فقط باید از دستور export استفاده کنید.
https://code.earthengine.google.com/8854ab4255a72d531c354337fddf24ce
موفق باشید
نگین سلطانی –
سلام سوالی داشتم در مورد برداشت داده های رطوبت نسبی و سرعت باد ماهواره هایی که سرچ کردم یا نداشتند این دیتا رو یا اینکه از 2018 به بعد بوده میشه راهنمایی کنید چطور میتونم دسترسی داشته باشم به این دیتاها مرجع دیگه ای میشناسید؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
برای این موضوع باید از پروداکت های assimilate شده استفاده کنید.
مثلا این پروداکت داده های باد رو هم دارد.
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_ERA5_LAND_HOURLY
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
آقای دکتر من برای سالهای 2019 و 2013 دو نقشه تهیه کردم با فرمت TIF ولی نقشه سه کلاس نداشت بیش از سه کلاس داشت و کلاس آب هم با سایه کوهستان ترکیب شده بود و چیزی نبود که من در نقشه تهیه شده در GEE دیده بودم. . همچنین برای تهیه همین نقشه برای سال 1999 مشکل دارم و با وجودی که از راهنمایی شما استفاده کردم باز هم نمیتوانم Error های مورد نظر را حل کنم. به نظر شما برای دانلود همین سه کلاس کاربری به همین روش باید چکار کنم؟ همچنین من از روش svm و روش جنگل تصادفی هم استفاده کرده ام و همین مشکل را برای آب دارم.
https://code.earthengine.google.com/2980a075ed808bad46d092b349b7f43d
فرزانه –
سلام ووقت بخیر. متاسفانه کد هایی که برای استخراج NDVI نوشتم اجرا نمیشه و هرچقدر بازه زمانی رو هم کوچک کردم باز هم ارور تعداد تصاویر رو میگیرم. میشه لطفا راهنمایی کنید. با سپاس
https://code.earthengine.google.com/5b02e7a60bc0b13d9a15eccdf225557a
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
من کد شما رو بررسی کردم. متاسفانه کد با دقت کافی نوشته نشده. لطفا یک بار دیگر با دقت کدی که بنده آموزش دادم رو مشاهده کنید. این کد با آنچه که من تدریس کردم تطابق ندارد. به نظر میاد چند کد بدون در نظر گرفتن تفاوت هایشان با هم ترکیب شدند که درست نیست. من کد رو اصلاح کردم لطفا ملاحظه کنید.
https://code.earthengine.google.com/b2845635e19c94c98caecc22d7d23b0f
موفق باشید
فرزانه –
خیلی خیلی ممنونم.
negar salehi –
با سلام و احترام
آقای دکتر امکانش هست مشکل من هم بررسی کنید؟ من برای اینکه بخواهم به صورت دستی از google earth pro داده ها را دیجیت کنم زمان کافی ندارم. از طرفی در GEE به جواب رسیده ام ولی نقشه ای که در Google earth engine به صورت سه کلاس آب و کشاورزی و مرتع جدا کرده ام را نمی توانم استخراج کنم.
negar salehi –
https://code.earthengine.google.com/2980a075ed808bad46d092b349b7f43d
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
دقیقا کدام متغیر را به چه فرمتی می خواهید خروجی بگیرید؟ لطفا دقیق تر توضیح بدید تا بتونم راهنمایی کنم. لینک کد را مجددا همراه با پاسخ ضمیمه کنید.
موفق باشید
بری –
با سلام و احترام
جناب آقای دکتر احراری
ممنون میشم برای 2 سوال زیر بنده را راهنمایی کنید
1) در ارث انجین شاخص NDVI برای 5سال اخیر از یک حوضه را چطور بصورت یک تصویر با 5 باند که هر باند NDVI یک سال است را درست کنم؟
2)برای تعداد 50000 نقطه در یک حوضه بزرگ می خوام شاخص NDVI سالانه برای 5 سال اخیر را تهیه کنم.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در ارتباط با سوالات ارث انجین بدلیل تعداد بالای سوال ها فقط موارد رو میتونم پاسخ بدم که کد رو نوشته باشید و بخشی از آن خطا داده باشد. در همین دوره آموزش ارث انجین ۲۰۲۲ پاسخ این سوال داده شده است. می توانید به این محصول مراجعه کنید. البته باید کل آموزش رو مشاهده کنید تا همه موارد لازم رو در این رابطه یاد بگیرید نه فقط یک بخش خاص رو.
اگر پنجاه هزار نقطه را معادل با یک پلی گون واحد در نظر بگیرید با استفاده از دستور chart می توان نمودار آن را تولید کرد. تمامی تکنیک های لازم در این محصول تدریس شده و می توانید از آن استفاده کنید.
موفق باشید
عابدی –
سلام ووقت بخیر
من بسته مستر کلاس گوگل ارث انجین رو تهیه کردم تهیه نقشه کاربری اراضی که در لینک زیر تدریس شده رو هم دارد؟
تولید نقشه ۲۲ کلاسه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲ – در گوگل ارث انجین (girs.ir)
در عناوین تدریس هر جلسه نیامده.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
خیر اگر در عناوین نیست در این محصول نیز به آن پرداخته نشده است. این آموزش در لینک زیر موجود است.
https://girs.ir/gee-sen12-mapping/
موفق باشید
حسینی –
با سلام و خسته نباشید، آیا در سایت گوگل ارث انجین این امکان وجود دارد که تاریخ map و satellite را به ۳۰سال عقبتر برد؟ فقط سال۲۰۲۲را نشان میدهد و بخاطر همین برای طبقه بندی دقیق دچار مشکل شده ام، ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اگر منظور شما تصویر نقشه گوگل هست خیر تاریخ آن قابل تغییر نیست. شما فقط می توانید تاریخ تصاویر ماهواره ای که فراخوانی می کنید را تغییر بدید.
موفق باشید
سامان گلالی زاده –
با سلام و احترام
بر اساس ویدیو شماره دو این پیکیجتون، شاخص NDVI رو محاسبه کردم و برای منطقه مورد مطالعه خودم 10 المنت به دست آوردم. اما وقتی که نقشه رو بر اساس greyscale نمایش میدم همه 10 المنت در یک رنج عددی قرار می گیرند و تفاوتی بین اون ها وجود نداره با اینکه تصاویر برای تاریخ های مختلف هستش.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
10 تاریخ اگر برای 10 روز پشت سرهم باشند تغییرات قابل توجه نیست. فایل ها را دانلود کنید و در نرم افزارهای دسکتاپ چک کنید.
موفق باشید
سامان گلالی زاده –
با سلام مجدد
همین مشکل قبلی را با ndvi به دست اومده از تصاویر سنتینل دارم. با اجازتون کد رو باهاتون به اشتراک می گذارم
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2Fsamangalali64%2Fsaman%3A004-class4%2FSentinal2
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کد را اشتباه ارسال کردید. بر روی گزینه getlink کلیک کرده و لینکی که نمایش داده می شود را برای من اینجا بزارید به همراه سوالتون.
موفق باشید
سامان گلالی زاده –
با سلام و احترام
بعد از ایجاد لایه های ndvi برای ماه های مختلف و نمایش اونا، کانتراست لایه نمایشی رو تغییر میدم و مثلا از stretch 90% استفاده میکنم. با این کار رنج اعداد برای همه لایه ها یکسانه و تغییری نمی کنه. چه برای تصاویر لندست و چه برای سنتینل، این مورد رو دارم
لینک ادامه، کدهاییه که از رو جلسه دوم بسته آموزشی شما نوشتم. ممنون میشم چک بفرمایید
https://code.earthengine.google.com/d0526141e567dd2d105e7e20010bb314
امیرحسین احراری –
الان شما در این کد در خط ۶۸ شاخص های ndvi چندزمانه رو نمایش دادید. من هر تاریخی رو انتخاب میکنم و برای هر تاریخ یک گزینه stretch رو که میزنم دامنه مقادیر تغییر میکند. متاسفانه منظور شما رو متوجه نمیشم.
موفق باشید
سامان گلالی زاده –
با سلام
ممنون از پاسخگوییتون. یکبار دیگه امتحان کردم. اشتباه از من بود. به طور مثال وقتی stretch 90% رو برای یک تصویر دیگه برای تاریخی دیگه انتخاب که می کنم باید دوباره روی stretch کلیک کنم تا دامنه تغییر کنه و صرفا با تغییر تصویر دامنه تغییر نمی کنه.
امیرحسین احراری –
بسیار ممنون از اینکه تجربه خودتون رو با ما به اشتراک گذاشتید.
موفق باشید
سامان گلالی زاده –
با سلام
من می خوام کاهش دمای یا خنک سازی شهر (urban cooling) که توسط پارک ها تامین میشه رو برآورد کنم در این رابطه چندتا شاخص دارم شامل Cooling intensity، Cooling Area، Cooling gradient و Cooling efficiency که وابسته به متغیرهای مختلفی مثل ویژگی پارک از جمله تیپ های گیاهی، وسعت پارک و پارامترهای آب و هواشناسی مثل سرعت و جهت باد و رطوبت هستند. در مرحله اول می خوام با استفاده از ابزارهایی مثه Davis Vantage Pro2 در طول ترانسکت های مختلف، دمای داخل و اطراف پارک ها را اندازه گیری کنم و نتایح رو با داده های مشابه به دست اومده از یک ایستگاه کنترل مقایسه کنم که در فاصله ای دور از تاثیرگذاری پارک تعبیه میشه.
حالا سوال من اینه بعد از آنالیز آماری داده ها و پیدا کردن رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل آیا میشه از طریق سنجش از دور در گوگل ارث این نتایج رو به مناطق دیگه تعمیم داد؟ اگه امکان پذیر هستش، چطور؟
دلیل اینکه می خوام به طور مستقیم اندازه گیری رو انجام بدم اینه که وضوح تصاویر لندست 30*30 هست و شاید نشه از این طریق شاخص های بالا رو با این تصاویر به صورت دقیق اندازه گیری کرد. اگرچه اخیرا چند تا مقاله دیدم که با سنجش از دور همین شاخص ها رو اندازه گرفتن (برای کشور چین).
مورد دیگه جهت باد در منطقه مورد مطالعه من که ساحلی است در طول روز متفاوت هست یعنی صبح باد شرقی داریم که از بیابون میاد و گرمه و ظهر به بعد باد جنوبی و جنوب غربی که از اقیانوس میاد و خنک. پس باید در دو نوبت صبخ و ظهر دما اندازه گیری بشه. تصاویر لندست برای دو نوبت در روز در دسترس نیست.
ممنون میشم نظر و ایده خودتون در این رابطه رو بهم بگید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
ممنون از پیام شما. آنالیز آماری روابط بین پدیده ها با سنجش از دور و گوگل ارث انجین امکان پذیر است اما بنده تجربه زیادی برای انجام چنین کاری ندارم متاسفانه.
برای فضای سبز شهری به نظرم در میان داده های ماهواره ای رایگان لندست و سنتینل 2 بهترین گزینه هست. لندست را با تلفیق داده ها می توانید به 15 متر ارتقا دهید. سنتینل 2 نیز بصورت 10 متری در دسترس است.
در ارتباط با داده های باد پیشنهاد میکنم از پروداکت زیر یک بصورت تک باند هست استفاده کنید.
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GLDAS_V021_NOAH_G025_T3H
موفق باشید
سامان گلالی زاده –
ممنون از پاسخگوییتون
بذارید سوالاتم رو به یک سوال اصلی تقلیل بدم. آیا با توجه به متغیرهایی که در سوال قبلی توضیح دادم به ویژه تنوع جهت و سرعت باد و اینکه ممکن است تصاویر ماهواره ای برای دو نوبت صبح و بعدازظهر در یک روز در دسترس نباشد، پس بهترین شیوه برای محاسبه شاخص های خنک سازی ذکر شده در سوال قبل، اندازه گیری مستقیم دما است؟
امیرحسین احراری –
راستش من در ارتباط با موضوعی که میفرمایید مطالعه دقیقی نداشتم و شاید نتونم به درستی راهنمایی کنم. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
امین محبی تفرشی –
با سلام و سپاس بابت دوره های ارزشمند جنابعالی، دو سوال خدمتتان داشتم:
1- آیا از داده های ریزمقیاس شده (مانند باران یا رطوبت خاک) می توان بعنوان داده کمکی جهت ریزمقیاس سازی داده ای دیگر استفاده نمود؟
2- در صورت مثبت بودن پاسخ، میزان عدم قطعیت داده های کمکی و داده ریزمقیاس نمایی شده جدید بر اساس این داده های کمکی چگونه برآورد خواهند شد؟
با سپاس مجدد
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
معمولا داده های ریزمقیاس سازی شده ورودی برای ریزمقیاس سازی داده دیگری استفاده نمی شود. البته تحقیق جامعی در این زمینه نداشتم.
میزان دقت با مقایسه داده های زمینی مشخص می شود. مثلا عدد مطلق رطوبت خاک ریزمقیاس سازی شده با عدد مطلق رطوبت خاک داده های زمینی بصورت آماری از لحاظ میزان RMSE و همبستگی قابل مقایسه است. با استفاده از این دست مقایسه ها می توانید میزان دقت را بسنجید.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام
آقای دکتر احراری، من بین کارهام به یک نقشه کاربری 2007 نیاز دارم ولی در تصاویر فراخوانی شده که مربوط به لند ست 5 هست، خطای باند میدهد. امکانش هست راهنمایی بفرمایید؟ کد به صورت زیر است:
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2Fnegarsalehi25%2FLURemain%3ALU7
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کد را اشتباه ارسال کردید. روی گزینه getlink کلیک کنید یک صفحه باز می شود. لینکی که در آن کادر نشان داده شده را در اینجا برای بنده ارسال کنید.
موفق باشید
negar salehi –
با سلام و احترام.
الان نگاه کردم جهت ادیت و تمرین درست کردن کد گویا لینک قبلی را با کد نصفه سیو شده و ارسال کرده ام. کد کامل شامل لینک زیر است.
https://code.earthengine.google.com/a60b9b48a097583b8fcc57eaceb30279
امیرحسین احراری –
الان مشکل داده لندست 5 حل شده
https://code.earthengine.google.com/2ffa34c279aac49af9c8d7721104436a
اما به نظرم برای طبقه بندی از روش درستی نرفتید. آموزش رایگان زیر را مشاهده کنید.
https://girs.ir/google-earth-engine-tutorial-free/
موفق باشید
negar salehi –
https://code.earthengine.google.com/4a095f6af4c56939466d02074e630ace
https://code.earthengine.google.com/4a095f6af4c56939466d02074e630ace
سامان –
سلام آقای احراری
من دوره شما رو خریداری کرده بودم و تصورم بر این بود که فایل الکترونیک کتاب رو هم همراه با لینک کلاس ها می فرستند. فقط لینک یک کتابچه راهنما فرستاده شد. از طریق اینستای موسسه هم این موضوع رو مطرح کردم جوابی دریافت نشد. البته شاید من اشتباه می کنم و کتاب جز اون پکیج نیست.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
برای تمامی شرکت کنندگان مستر کلاس ۲۰۲۲ ارث انجین لینک فایل PDF کتاب ارسال شده است. اگر دریافت نکردید به بخش پشتیبانی پیام بدید تا براتون ارسال کنند. girs.academy@gmail.com
موفق باشید
ستار –
سلام و وقت بخیر جناب دکتر
بنده در هنگام تولیدسری زمانی داده های Downscale شده بارش در این آموزش (کد 1ول جلسه 11)، خطای User memory limit exceeded میگیرم. دقیقا همان کدی ک خودتون نوشتین با همان محدوده انتخابی خودتون. با چندبار اجرا هم مشکل حل نشده. مشکل VPN یا سرعت اینترنت هم ندارم.
میشه بفرمایین مشکل احتمالی از چی میتونه باشه؟
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
از داده های دیگری مانند persiann به عنوان جایگزین بارش در کد استفاده کنید. این دست از خطاها فقط بدلیل سنگینی کد ایجاد می شود.
نوشتن یک بار مجدد کد نیز باعث میشه که این خطا تا حدودی برطرف شود.
موفق باشید
ستار –
این همان کدی است که به اشتراک گذاشتین
https://code.earthengine.google.com/e9a89d7b8826e8c0c0261a218a0b5a5a
ستار –
در برخی مواقع با این خطا مواجه میشم
No valid training data were found.
امیرحسین احراری –
این خطا در زمان طبقه بندی و بدلیل مشکلی که در نمونه های train وجود دارد ایجاد می شود.
موفق باشید